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室外场景运动目标检测及分类算法研究与设计
1
作者
刘东会
金璇
《科学技术创新》
2017年第19期23-24,共2页
本文首先在室外场景中使用固定摄像头采集视频。对视频做图像预处理操作。其次对比运动目标检测中常用的三种方法--背景差分法、帧差法和光流法。在此基础上提出了改进的混合高斯背景建模方法,初步检测出运动目标。对运动目标做形态学处...
本文首先在室外场景中使用固定摄像头采集视频。对视频做图像预处理操作。其次对比运动目标检测中常用的三种方法--背景差分法、帧差法和光流法。在此基础上提出了改进的混合高斯背景建模方法,初步检测出运动目标。对运动目标做形态学处理,准确地检测出运动目标。运动目标分类方面,结合长宽比、离散度和占空比等特征对运动目标进行分类,准确地将运动目标分为行人和机动车。
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关键词
视频
中值滤波
改进混合高斯建模
形态学处理
OPENCV
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职称材料
题名
室外场景运动目标检测及分类算法研究与设计
1
作者
刘东会
金璇
机构
延边大学工学院
出处
《科学技术创新》
2017年第19期23-24,共2页
文摘
本文首先在室外场景中使用固定摄像头采集视频。对视频做图像预处理操作。其次对比运动目标检测中常用的三种方法--背景差分法、帧差法和光流法。在此基础上提出了改进的混合高斯背景建模方法,初步检测出运动目标。对运动目标做形态学处理,准确地检测出运动目标。运动目标分类方面,结合长宽比、离散度和占空比等特征对运动目标进行分类,准确地将运动目标分为行人和机动车。
关键词
视频
中值滤波
改进混合高斯建模
形态学处理
OPENCV
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
室外场景运动目标检测及分类算法研究与设计
刘东会
金璇
《科学技术创新》
2017
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