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基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法 被引量:4
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作者 刘立群 火久元 王联国 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期212-215,共4页
针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法。算法将苹果图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进混合蛙跳算法的适应度值,通过改进的混合蛙跳算法寻找最大的分... 针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法。算法将苹果图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进混合蛙跳算法的适应度值,通过改进的混合蛙跳算法寻找最大的分割阈值,利用该最优阈值使用经典最大类间方差法对花牛苹果图像进行分割。选取强光、较强光、较弱光和弱光条件下四幅花牛苹果图像进行分割实验,结果表明,采用基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值分割算法均具有较好的图像阈值寻优能力,可有效改善花牛苹果图像的分割效果。 展开更多
关键词 最大类间方差法 改进混合蛙跳算法 花牛苹果图像 图像分割 阈值寻优
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资源约束下拆卸线平衡问题的建模与改进混合蛙跳算法 被引量:5
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作者 蔡宁 张则强 +1 位作者 张颖 朱立夏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第17期2091-2099,共9页
针对实际拆卸线中涉及的资源约束和危害零件问题,以资源总数、工作站数和危害指数为目标函数,构建了多目标资源约束拆卸线平衡问题数学模型。基于AND/OR关系,在优先关系矩阵中添加OR关系的描述,解决了产生初始解仅考虑AND关系的不足问... 针对实际拆卸线中涉及的资源约束和危害零件问题,以资源总数、工作站数和危害指数为目标函数,构建了多目标资源约束拆卸线平衡问题数学模型。基于AND/OR关系,在优先关系矩阵中添加OR关系的描述,解决了产生初始解仅考虑AND关系的不足问题。提出了一种融入Pareto思想的改进混合蛙跳算法,该算法采用基于满意度的改进排序分组策略来解决多目标优化种群分组问题;提出了一种新的交叉变异方式进行局部搜索以提高收敛性能;利用拥挤距离机制评价非劣解集以及有效地维护外部档案容量。采用田口实验和统计分析方法确定了算法最佳参数组合,将改进前后的混合蛙跳算法及NSGA-Ⅱ对测试算例的求解结果进行了多指标对比分析,研究结果表明:改进混合蛙跳算法具有良好的综合求解优势。最后,将所提算法应用到某电冰箱的资源约束拆卸线平衡问题中,为决策者提供了较优的拆卸方案。 展开更多
关键词 拆卸线平衡问题 资源约束 改进混合蛙跳算法 多目标优化
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一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法 被引量:2
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作者 赵小强 刘悦婷 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期141-145,共5页
针对核模糊C-均值(KFCM)聚类算法存在易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法(shuffled fro gleaping algorithm,SFLA)用于KFCM中,但在聚类数较大和维数较高时,聚类效果不理想,为此提出将自适应惯性权重引入混合蛙跳算法... 针对核模糊C-均值(KFCM)聚类算法存在易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法(shuffled fro gleaping algorithm,SFLA)用于KFCM中,但在聚类数较大和维数较高时,聚类效果不理想,为此提出将自适应惯性权重引入混合蛙跳算法的更新策略中,再用改进后的混合蛙跳算法求得最优解作为KFCM算法的初始聚类中心,利用KFCM算法优化初始聚类中心,求得全局最优解,从而有效克服了KFCM算法的缺点。人造数据和经典数据集的实验结果表明,新算法与KFCM和FCM聚类算法相比,寻优能力更强,迭代次数更少,聚类效果更好。 展开更多
关键词 核模糊C-均值聚类 改进混合算法 聚类分析 数据挖掘
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基于混合蛙跳算法优化人工势场的路径规划方法研究 被引量:5
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作者 陈春朝 李恒宇 罗均 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第5期105-110,共6页
针对传统人工势场在路径规划时易陷入局部极小、目标不可达和狭窄通道左右摆动的问题,提出了一种改进人工势场算法。该改进算法将目标距离引入斥力函数解决目标不可达问题:将斥力分解为由障碍指向机器人的分量和垂直于机器人与障碍连线... 针对传统人工势场在路径规划时易陷入局部极小、目标不可达和狭窄通道左右摆动的问题,提出了一种改进人工势场算法。该改进算法将目标距离引入斥力函数解决目标不可达问题:将斥力分解为由障碍指向机器人的分量和垂直于机器人与障碍连线的分量,分别用于阻止机器人接近障碍和引导机器人离开障碍。针对蛙跳算法迭代速度慢的问题,提出了改进混合蛙跳算法来提高蛙跳算法的进化速度和精度,并用于优化人工势场的参数以提高路径规划性能。仿真试验验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 改进人工势场算法 斥力函数 改进混合蛙跳算法 路径规划
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改进RBF神经网络法在大坝位移分析中的应用
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作者 武金坤 刘婧然 +1 位作者 薛顺花 张娇娇 《人民长江》 北大核心 2013年第15期58-61,共4页
针对RBF神经网络容易出现局部最优解和收敛速度慢的问题,提出引入惯性权重来改进混合蛙跳算法,继而用改进方法优化RBF神经网络。改进的混合蛙跳算法通过设定一个合理的初始权重,从而达到修正青蛙群体的更新策略、跳出局部最优解、避免... 针对RBF神经网络容易出现局部最优解和收敛速度慢的问题,提出引入惯性权重来改进混合蛙跳算法,继而用改进方法优化RBF神经网络。改进的混合蛙跳算法通过设定一个合理的初始权重,从而达到修正青蛙群体的更新策略、跳出局部最优解、避免早熟的目的,同时具有平衡全局搜索和局部搜索的能力,很好地解决了传统RBF神经网络局部最优和收敛速度慢的问题。以某大坝位移分析为例,采用基于改进蛙跳算法的RBF神经网络后,模型预测精度有了较大的提高,与工程实际更为接近,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 RBF神经网络 改进混合算法 惯性权重 大坝位移
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基于IFWA-SFLA算法的区域综合能源系统两级优化调度 被引量:2
6
作者 李梦龙 张鹏 +1 位作者 杨海柱 江昭阳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期24-31,共8页
为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应... 为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应上述模型高维非线性的特点,提出一种基于Levy变异的改进烟花-混合蛙跳算法,对模型进行求解。仿真结果表明,两级优化调度模型可以提高经济效益和能源利用率,平抑负荷波动。仿真结果验证了所提算法的可行性。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 两级优化调度模型 Levy变异 改进烟花-混合算法
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区域停车诱导信息发布板的选址优化算法
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作者 李志强 朱望纯 张伟昆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期242-246,共5页
为解决城市区域停车诱导信息系统(PGIS)中的诱导信息板选址问题,提出以诱导量为目标,以停车场对驾驶员的吸引能力、诱导信息发布板的影响范围、发布信息可信度的衰减、通往停车场的道路情况、诱导信息发布板的疏密程度和每个停车场至少... 为解决城市区域停车诱导信息系统(PGIS)中的诱导信息板选址问题,提出以诱导量为目标,以停车场对驾驶员的吸引能力、诱导信息发布板的影响范围、发布信息可信度的衰减、通往停车场的道路情况、诱导信息发布板的疏密程度和每个停车场至少被诱导一次作为约束条件建立模型。采用改进混合蛙跳算法(ISFLA)对所建数学模型进行求解,在一个网格型的路网进行仿真实验,并对求解过程进行阐述说明。结果表明,该模型可以应用在停车诱导信息系统中,合理地分配诱导信息发布板的位置,使其得到最大诱导量,方法具有可行性。 展开更多
关键词 交通工程 选址优化 改进混合算法 停车诱导信息系统 诱导信息发布板
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基于深度置信网络与信息融合的齿轮故障诊断方法 被引量:25
8
作者 李益兵 黄定洪 +1 位作者 马建波 江丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期62-69,共8页
针对齿轮在复杂运行工况下故障特征提取困难,传统故障诊断方法的识别精度易受人工提取特征的影响,以及单传感器获取信息不全面等问题,提出基于深度置信网络(DBN)与信息融合的齿轮故障诊断方法。通过多传感器信息融合技术对每个传感器采... 针对齿轮在复杂运行工况下故障特征提取困难,传统故障诊断方法的识别精度易受人工提取特征的影响,以及单传感器获取信息不全面等问题,提出基于深度置信网络(DBN)与信息融合的齿轮故障诊断方法。通过多传感器信息融合技术对每个传感器采集的振动信号进行数据层融合;利用DBN进行自适应特征提取从而实现故障分类。为了避免因人为选择DBN结构参数,导致模型识别精度下降的问题,利用改进的混合蛙跳算法(ISFLA)对DBN结构参数进行优化。试验表明,与BP神经网络、未经优化的DBN以及单传感器故障诊断相比,该研究提出的信息融合及优化方法具有更高的故障识别精度。 展开更多
关键词 故障诊断 深度置信网络(DBN) 改进混合蛙跳算法(ISFLA) 多传感器信息融合 齿轮
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基于ISFLA优化深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:6
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作者 齐洪方 黄定洪 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第1期62-68,共7页
传统故障诊断模型训练时易陷入局部最优、模型泛化能力差,且故障识别精度易受人工特征提取质量的影响,针对这一问题对滚动轴承故障诊断方法进行了研究。首先,提出了基于深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断模型,研究了DBN模型的逐层自... 传统故障诊断模型训练时易陷入局部最优、模型泛化能力差,且故障识别精度易受人工特征提取质量的影响,针对这一问题对滚动轴承故障诊断方法进行了研究。首先,提出了基于深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断模型,研究了DBN模型的逐层自适应特征提取能力;然后,提出了一种改进的混合蛙跳算法(ISFLA),对DBN各隐含层神经元个数和反向微调算法学习率进行了优化;最后,在不进行任何特征提取的情况下,利用美国凯斯西储大学的轴承数据集进行了实验研究,提取了原始时域振动信号,进行了故障特征分析,并与BP、DBN和PSO-DBN算法进行了对比。研究结果表明:与其他方法相比,ISFLA-DBN的故障识别精度最高,算法收敛速度最快,模型泛化能力最好。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 深度置信网络 改进混合蛙跳算法
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无线传感技术在农村电网运行监测应用的研究
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作者 杨怡楠 高扬 《农业与技术》 2022年第23期28-33,共6页
农村电网是农村发展电气化耕作和农业现代化生产的重要基础设施,但受限于农村复杂的地形地貌、广泛分布的电网设备等实际运行条件,农村电网自动化应用发展困难重重。针对我国农业电网自动化程度发展现状,设计一种基于改进混合蛙跳算法... 农村电网是农村发展电气化耕作和农业现代化生产的重要基础设施,但受限于农村复杂的地形地貌、广泛分布的电网设备等实际运行条件,农村电网自动化应用发展困难重重。针对我国农业电网自动化程度发展现状,设计一种基于改进混合蛙跳算法的无线传感器网络,适用于农村电网设备巡视、系统检修等应用场景,切实提高农村电网建设自动化水平,助力我国农村经济发展及科技文明进步。 展开更多
关键词 农村电网 无线传感器网络 改进混合蛙跳算法
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