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题名基于改进活动轮廓模型和视觉特性的图像分割方法
被引量：2
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作者
付荣
冉杨鋆
孙晓光
孙虎元
孙立娟
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机构
复旦大学计算机科学与技术学院
中国科学院海洋研究院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期5-8,33,共5页
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基金
国家自然科学基金(40776044)
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文摘
提出一种基于改进活动轮廓模型和视觉显著性分析的图像分割方法。与传统的水平集模型不同,改进的活动轮廓模型不需要进行初始化和计算符号距离函数,从而有效地提高曲线演化效率。在此基础上,提出了基于标记的多相水平集分割方法,有效地解决了复杂图像存在的灰度不均性问题。另外,为避免初始轮廓位置对分割结果的影响,采用视觉显著图获取水平集初始轮廓位置,通过对该显著图进行OSTU分割提取初始轮廓。通过实验分析,提出的方法在分割结果、速度和复杂度上较之传统的CV模型都有明显的改进。
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关键词
改进活动轮廓模型
视觉显著特性
水平集
图像分割
显著图
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Keywords
Improved active contour model Visual attention Level set Image segmentation Saliency map
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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