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双重约束非负矩阵分解与改进正交匹配追踪算法的语音增强 被引量:5
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作者 张开生 赵小芬 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期54-60,I0004,I0005,共9页
针对非负矩阵分解算法实现语音增强效果不理想的问题,提出了一种双重约束非负矩阵分解结合改进正交匹配追踪算法的语音增强方法。采用时间约束及稀疏度约束的双重约束方式改进非负矩阵分解算法,使得分解后的数据更能反映出语音特征。通... 针对非负矩阵分解算法实现语音增强效果不理想的问题,提出了一种双重约束非负矩阵分解结合改进正交匹配追踪算法的语音增强方法。采用时间约束及稀疏度约束的双重约束方式改进非负矩阵分解算法,使得分解后的数据更能反映出语音特征。通过改进正交匹配追踪算法提升重构精度,并结合语音信号在时频域的分布特征,引入低通滤波器进一步平滑重构后的语音。采用4个评价指标对该算法进行评价。实验结果表明:在不降低运行时间效率的情况下,相较于对比算法,感知语音质量评估值(PESQ)提升14.71%~45.70%,对数谱距离(LSD)下降18.14%~25.47%,信源失真率(SDR)由-5~11提升至2~14。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 语音增强 双重约束 改进正交匹配追踪算法 重构精度 低通滤波器 低信噪比
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基于改进正交匹配追踪算法的压缩感知雷达成像方法 被引量:17
2
作者 刘记红 黎湘 +1 位作者 徐少坤 庄钊文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1344-1350,共7页
运算复杂度高是基于压缩感知(CS)的雷达成像方法走向实用亟待克服的难题。该文利用雷达目标散射率分布的稀疏性,研究了基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的2维联合压缩成像方法。首先建立了步进频雷达回波的稀疏表示模型,根据稀疏字典和压... 运算复杂度高是基于压缩感知(CS)的雷达成像方法走向实用亟待克服的难题。该文利用雷达目标散射率分布的稀疏性,研究了基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的2维联合压缩成像方法。首先建立了步进频雷达回波的稀疏表示模型,根据稀疏字典和压缩测量的2维可分离特性,提出一种改进的OMP算法用于雷达图像形成,大大提高了计算效率,并很容易扩展到其他贪婪类算法中。从理论上对几种CS成像算法的性能及资源需求进行了分析比较,表明所提供的算法相比常规的CS算法在存储量和计算量上均具有显著的优势,仿真及暗室数据实验验证了所提成像算法的有效性。 展开更多
关键词 雷达成像 压缩感知 2维可分离 匹配追踪(OMP) 快速重构
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运用改进正交匹配追踪算法精确估计跳频信号跳变时刻 被引量:2
3
作者 沙志超 盛卫东 +1 位作者 徐湛 李骏 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期107-111,共5页
现有方法得到的跳变时刻精度不高、抗干扰能力较弱,为此提出一种运用改进正交匹配追踪算法的跳变时刻精确估计方法。根据跳频信号原理建立跳变时刻估计的稀疏表示模型,用改进正交匹配追踪算法求解该模型,获取跳变时刻。理论分析和仿真... 现有方法得到的跳变时刻精度不高、抗干扰能力较弱,为此提出一种运用改进正交匹配追踪算法的跳变时刻精确估计方法。根据跳频信号原理建立跳变时刻估计的稀疏表示模型,用改进正交匹配追踪算法求解该模型,获取跳变时刻。理论分析和仿真结果证明该方法能够获取高精度的跳变时刻,估计性能方面优于现有算法。 展开更多
关键词 跳频信号 稀疏重构 时频分析 匹配追踪
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盲稀疏度信号重构的改进正交匹配追踪算法 被引量:2
4
作者 季秀霞 张弓 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1146-1151,共6页
在信号盲稀疏度条件下,现有重构算法的固定阈值选择限制了重构精度和重构速度提高,鉴于此,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过非线性下降的阈值快速选择原子,自动调节候选集原子个数,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑集,并... 在信号盲稀疏度条件下,现有重构算法的固定阈值选择限制了重构精度和重构速度提高,鉴于此,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过非线性下降的阈值快速选择原子,自动调节候选集原子个数,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑集,并利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了盲稀疏度信号的精确重构。仿真结果表明,在相同的测试条件下,本文算法的重构精度和速度分别提高了8.5%和9.2%。 展开更多
关键词 信号重构 匹配追踪 盲稀疏度 迭代阈值
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基于改进正交匹配追踪算法的属性散射中心提取 被引量:9
5
作者 徐嘉华 张小宽 +2 位作者 郑舒予 宗彬锋 张敬伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2076-2082,共7页
属性散射中心模型是描述目标后向电磁散射特性的典型模型,但其中传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法提取模型时具有参数复杂度高、计算时间长等问题。对此提出一种基于稀疏字典的广义正交性的改进OMP算法,快速定... 属性散射中心模型是描述目标后向电磁散射特性的典型模型,但其中传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法提取模型时具有参数复杂度高、计算时间长等问题。对此提出一种基于稀疏字典的广义正交性的改进OMP算法,快速定位模型位置参数值,避免了正交匹配中的寻优过程,从而降低算法的运算复杂度。通过对两类算法计算复杂度和计算精度进行多次蒙特卡罗实验比较得出,改进OMP算法提高了模型参数的估计精度与噪声鲁棒性,且大幅降低了算法的运算复杂度,相比于传统的OMP算法,运算时间至少降低30%。 展开更多
关键词 属性散射中心 参数提取 匹配追踪 数据重构
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一种面向相控阵雷达的多维牛顿正交匹配追踪算法
6
作者 张汉生 郭若海 +3 位作者 王志刚 朱江 张宁 瞿逢重 《信号处理》 北大核心 2025年第7期1165-1177,共13页
传统的脉冲多普勒雷达采用线性信号处理方法实现目标检测和状态估计,具有复杂度低、处理效率高等优点。然而,在临近密集目标等复杂场景情况下,传统方法存在弱目标被强目标旁瓣遮蔽、分辨率受瑞利分辨率限制等问题。压缩感知方法能够充... 传统的脉冲多普勒雷达采用线性信号处理方法实现目标检测和状态估计,具有复杂度低、处理效率高等优点。然而,在临近密集目标等复杂场景情况下,传统方法存在弱目标被强目标旁瓣遮蔽、分辨率受瑞利分辨率限制等问题。压缩感知方法能够充分利用目标在快时间、慢时间、方位、俯仰域四域的稀疏特性,对四域进行网格划分,通过稀疏反演实现目标重构。然而,目标的径向距离、径向速度、方位角和俯仰角都是连续取值的参数,上述网格划分方法存在格点错配、精度受限于格点间隔、虚警率不恒定等问题。为了解决上述问题,本文设计了基于线性调频脉冲信号的牛顿正交匹配追踪算法,提出了一种面向多目标的相控阵雷达多维牛顿正交匹配追踪(multidimensional Newtonized orthogonal matching pursuit for phased array radar,MDNOMP-PAR)算法。该算法利用牛顿法和块坐标下降方法对多目标的径向距离、径向速度、方位角和俯仰角进行循环修正,并基于恒虚警准则设计算法的停止条件,最终确定目标个数。数值实验结果表明,与采用数字波束成形(digital beamforming,DBF)、加窗脉冲压缩(windowed pulse compression,WPC)与动目标检测(moving target detection,MTD)这一传统方法相比,MDNOMP-PAR方法不仅保持了恒虚警检测特性,估计精度提升了至少100%;在雷达距离分辨率为37.5 m的情况下,此方法的分辨力为45 m,相较加窗脉压MTD方法分辨力提升了50 m。此外,在邻近强弱目标场景下,当虚警率设置为10-6时,MDNOMP-PAR方法的弱目标检测性能提升4 dB。 展开更多
关键词 脉冲多普勒雷达 相控阵 动目标检测 牛顿匹配追踪算法
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基于改进正交匹配追踪的航空发动机气路突变故障稀疏诊断方法
7
作者 胡宇 高麓漉 +3 位作者 朱玉杰 孙振生 郭政波 任新宇 《推进技术》 北大核心 2025年第8期222-233,共12页
针对常规突变故障稀疏诊断的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)中选择单原子进行匹配,仅获得故障状态下原子全局最优稀疏特征,导致对部分故障诊断结果仍存在误差过大和计算效率不高的问题,本文结合特征原子筛选策略和... 针对常规突变故障稀疏诊断的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)中选择单原子进行匹配,仅获得故障状态下原子全局最优稀疏特征,导致对部分故障诊断结果仍存在误差过大和计算效率不高的问题,本文结合特征原子筛选策略和内积门限设定,挖掘原子局部稀疏特征并筛选多个原子进行匹配,提出了基于改进正交匹配追踪(Improved Stage-wise Orthogonal Matching Pursuit,IStOMP)的气路突变故障稀疏诊断方法,以提高对气路部件突变故障诊断效果。通过典型气路突变故障仿真计算结果表明:IStOMP算法解决了OMP算法由于单原子匹配导致部分故障误差过大现象,有效提升了突变故障匹配跟踪的精度,求解速度较扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法和OMP算法分别提升了35.53%和52.58%。 展开更多
关键词 航空发动机 气路突变故障 稀疏诊断 匹配追踪(OMP) 改进匹配追踪(IStOMP)
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基于改进广义正交匹配追踪的低地球轨道卫星MIMO-OTFS系统的信道估计方法
8
作者 雷芳 牛永才 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2514-2520,共7页
针对基于多输入多输出(MIMO)技术和正交时频空间(OTFS)调制的低地球轨道卫星系统的复杂性带来的信道估计困难问题,提出一种基于改进广义正交匹配追踪(GOMP)的信道估计方法。根据单输入单输出(SISO)-OTFS系统的输入输出关系和低地球轨道... 针对基于多输入多输出(MIMO)技术和正交时频空间(OTFS)调制的低地球轨道卫星系统的复杂性带来的信道估计困难问题,提出一种基于改进广义正交匹配追踪(GOMP)的信道估计方法。根据单输入单输出(SISO)-OTFS系统的输入输出关系和低地球轨道卫星信道的传播特性,建立一种基于MIMO-OTFS的低地球轨道卫星信道模型,并将系统的信道估计问题转化为稀疏信号的恢复问题。考虑到传统的GOMP算法存在对稀疏度的过度依赖和对稀疏信号的重构精度差等问题,所提方法结合了分段弱正交匹配追踪(SWOMP)的弱选择思想和广义Jaccard系数的相似性准则,以快速准确地重建稀疏信号。仿真结果表明,当天线数为16且导频开销比为0.5时,与正交匹配追踪(OMP)算法相比,所提方法的归一化均方误差(NMSE)降低了约2.5 dB,误码率(BER)降低了约5 dB。 展开更多
关键词 时频空间 低地球轨道卫星 多输入多输出 信道估计 广义匹配追踪
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权重化QR分解的正交匹配追踪算法硬件实现 被引量:2
9
作者 王玺 梁文凯 +6 位作者 杨虹 张红升 刘挺 牟晓霜 张磊 余柏汕 黎淼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1534-1542,共9页
为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQ... 为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQR-OMP)算法硬件结构,在ZYNQ 7020型号芯片上搭建WQR-OMP SOC系统.WQR-OMP算法在传感矩阵进行QR分解后,根据三角矩阵R中元素的分布特性,通过权重化运算只保留主对角线上的元素而其他余元素归零,得到对角矩阵D,然后近似计算稀疏向量的解.实验结果表明:与基于QR分解的OMP(QR decomposition OMP,QR-OMP)和Batch-OMP算法的硬件结构相比,WQR-OMP算法硬件结构的重构速度更快、存储资源更少.在压缩率为0.25的条件下,WQR-OMP SOC系统对256×256分辨率图像的重构时间为400 ms左右,其速率比仅使用ARM处理器的重构速率提高了约6.3倍.与其他现有研究对比,该系统在Block RAM存储资源消耗较少的情况下,进一步提升了重构速度,适用于存储资源受限的硬件平台. 展开更多
关键词 匹配追踪算法 最小二乘 权重化 QR分解 ZYNQ 7020
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基于改进遗传算法的正交匹配追踪信号重建方法 被引量:5
10
作者 王国富 张海如 +1 位作者 张法全 徐婷 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期974-977,共4页
针对压缩传感现有重建算法的缺陷:重建速度慢,在给定迭代次数的条件下进行重建,缺乏自适应性等,提出了一种改进的遗传算法与正交匹配追踪算法相结合的方法来构造重建矩阵。首先采用改进的遗传算法从测量矩阵的列中以最优染色体的形式选... 针对压缩传感现有重建算法的缺陷:重建速度慢,在给定迭代次数的条件下进行重建,缺乏自适应性等,提出了一种改进的遗传算法与正交匹配追踪算法相结合的方法来构造重建矩阵。首先采用改进的遗传算法从测量矩阵的列中以最优染色体的形式选出与当前冗余向量最大程度相关的列,然后从测量矩阵中减去最优染色体部分并反复迭代,直到满足重建精度。实验结果表明,与现有的重建算法相比,在满足相同的重建精度条件下,该方法所需要的重建时间减少了5s左右,所需要的测量矩阵规模减小了约10%,而且能在待重建信号稀疏度未知时自适应地控制迭代停止时间。 展开更多
关键词 压缩传感 重建算法 匹配追踪 遗传算法 测量矩阵
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基于改进果蝇优化算法正交匹配追踪的超声信号降噪方法 被引量:11
11
作者 董明 李敬 +5 位作者 索永录 唐恩贤 马宏伟 陈渊 张广明 万翔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期493-501,共9页
降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声背景下的超声信号.本文提出了一种结合果蝇优化算法和正交匹配追踪的超声信号降噪算法,将正交匹配追踪中... 降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声背景下的超声信号.本文提出了一种结合果蝇优化算法和正交匹配追踪的超声信号降噪算法,将正交匹配追踪中的“贪婪”搜索转换为Gabor函数的参数优化问题,利用果蝇优化算法估计Gabor函数的最优值,采用自适应步长以提高果蝇优化算法的全局遍历性,同时引入高维广义CAT映射以跳出局部最优,最后由寻找到的最佳原子重构超声信号.为验证算法的有效性,对仿真的多频超声回波信号和实验采集的锻件试块超声回波信号进行了降噪处理,结果表明,本文提出的方法能有效提取强噪声背景下的超声信号. 展开更多
关键词 匹配追踪 果蝇优化算法 自适应步长 高维广义CAT映射 数字信号处理
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分段正交匹配追踪(StOMP)算法改进研究 被引量:10
12
作者 汪浩然 夏克文 牛文佳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第16期55-61,共7页
信号重构是压缩感知的核心技术之一,而其重构精度和所耗时长直接影响其应用效果。现今分段正交匹配追踪算法(StOMP)因耗时短而得到广泛应用,但也存在着重构精度差、稳定性低的缺点。提出一种基于粒子群优化(PSO)算法且同时具有回溯特性... 信号重构是压缩感知的核心技术之一,而其重构精度和所耗时长直接影响其应用效果。现今分段正交匹配追踪算法(StOMP)因耗时短而得到广泛应用,但也存在着重构精度差、稳定性低的缺点。提出一种基于粒子群优化(PSO)算法且同时具有回溯特性的StOMP改进算法(ba-IWPSO-StOMP),即首先在StOMP算法的一次原子选择上,引入回溯策略,实现原子的二次筛选;在每次迭代计算中,使用具有惯性权重指数递减的PSO(IWPSO)算法对传感矩阵中部分原子进行优化,从而实现更高精度,更少迭代次数的信号重构。对一维信号和二维图像的重构结果表明,在稀疏条件相同的情况下,算法在收敛时间较短的情况下,其重构精度明显优于StOMP等同类算法。 展开更多
关键词 压缩感知 分段匹配追踪 粒子群优化
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改进的正交匹配追踪语音增强算法 被引量:8
13
作者 周伟栋 杨震 于云 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第3期287-295,共9页
本文根据语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的近似稀疏性,将压缩感知(compressed sensing,CS)应用于语音增强。提出了一种基于压缩感知的语音增强新算法。算法采用对语音信号具有一定鲁棒性的行阶梯矩阵,对含... 本文根据语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的近似稀疏性,将压缩感知(compressed sensing,CS)应用于语音增强。提出了一种基于压缩感知的语音增强新算法。算法采用对语音信号具有一定鲁棒性的行阶梯矩阵,对含噪语音进行压缩观测,通过改进的正交匹配追踪OMP(orthogonal matching pursuit,OMP)算法重构语音信号,最后用低通滤波器对重构语音进行平滑滤波,实现语音增强。实验结果表明:本文所提语音增强算法在提高输出信噪比的同时,减少了重构时间,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 压缩感知 离散余弦变换 语音增强 行阶梯矩阵 匹配追踪
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基于图像特征改进的正交匹配追踪算法 被引量:1
14
作者 王玲 田勇志 +5 位作者 王俊俏 臧华平 刘晓旻 赵楠楠 陈宝鑫 梁二军 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期73-77,共5页
将压缩传感理论应用于成像是光场成像理论的热门研究方向,由此可以设计出更简单、便宜、小巧的光学系统.正交匹配追踪算法是压缩传感理论的重要重构算法,它在重建图像时隐含着整幅图像权重相同的思想,没有体现出图像的固有特征,例如行... 将压缩传感理论应用于成像是光场成像理论的热门研究方向,由此可以设计出更简单、便宜、小巧的光学系统.正交匹配追踪算法是压缩传感理论的重要重构算法,它在重建图像时隐含着整幅图像权重相同的思想,没有体现出图像的固有特征,例如行列突变的剧烈程度,以及经过快速傅里叶变换基、离散余弦变换基、离散小波变换基作用得到的小稀疏系数代表图像的细节、大稀疏系数代表图像的轮廓的特点.使用上述3种变换基作用图像时,可以针对正交匹配追踪算法的固有缺点,提出合理选择逐行或者逐列重构图像和使用自适应迭代次数重构图像两种改进方法.仿真结果表明,改进算法明显提高了图像的质量,能够得到更好的图像视觉效果. 展开更多
关键词 光场成像 匹配追踪算法 压缩传感 稀疏表示 图像重建
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改进的粒子群优化正交匹配追踪重构算法 被引量:7
15
作者 王丽 王威 陈博 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1755-1759,共5页
利用正交匹配追踪算法可以实现基于冗余字典的高光谱图像压缩感知重构.因高光谱图像的波段数多,正交匹配追踪算法的计算复杂度较高,无法满足实时处理的需要.针对此问题,提出基于粒子群优化的快速正交匹配追踪算法.应用粒子群算法的较强... 利用正交匹配追踪算法可以实现基于冗余字典的高光谱图像压缩感知重构.因高光谱图像的波段数多,正交匹配追踪算法的计算复杂度较高,无法满足实时处理的需要.针对此问题,提出基于粒子群优化的快速正交匹配追踪算法.应用粒子群算法的较强局部寻优能力对正交匹配追踪算法的匹配过程进行改进.进一步地,利用Hermitian求逆引理对正交匹配追踪算法的残差更新迭代过程进行改进,提高了算法的效率.利用所提算法对高光谱图像进行压缩感知重构,实验结果表明,所提算法降低了正交匹配追踪算法的计算复杂度,在保持重构精度的条件下,计算效率提高了18倍. 展开更多
关键词 高光谱图像 压缩感知 匹配追踪 粒子群优化 Hermitian求逆引理 计算复杂度
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基于正交匹配追踪的深度波数谱分解及其在含油气储层预测中的应用 被引量:4
16
作者 唐甜 巴素玉 +3 位作者 时瑞坤 王楠 田媛 顾汉明 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期360-370,共11页
常规时间域地震属性分析是利用由叠前深度偏移数据转换至时间域的数据,这种转换将造成有效高频信息的损失,为了充分利用深度域资料成像精度高的优势,有必要开展深度域资料属性分析工作。由于深度域波数与频率和波速有关,如何获得高分辨... 常规时间域地震属性分析是利用由叠前深度偏移数据转换至时间域的数据,这种转换将造成有效高频信息的损失,为了充分利用深度域资料成像精度高的优势,有必要开展深度域资料属性分析工作。由于深度域波数与频率和波速有关,如何获得高分辨率深度波数谱是深度域地震属性分析的关键。采用基于稀疏反演的谱分解方法,通过建立深度域过完备子波库,利用正交匹配追踪算法提高深度波数谱计算分辨率,通过理论模型的深度波数谱属性计算,并与时频谱属性进行对比,分析含油气储层的深度波数谱变化特征,通过实际资料的深度波数谱属性分析应用,验证利用深度波数谱进行含油气性预测的实用性。结果表明,基于正交匹配追踪算法的深度波数谱分解方法具有较高分辨率,可作为深度域含油气储层预测的高精度手段之一。实际数据应用表明,深度波数谱含油气储层下方出现低波数伴影现象,可作为深度域指示油气储层存在的标志,基于正交匹配追踪的深度波数谱分解方法可有效识别低波数伴影异常,对深度域地震资料进行含油气储层预测。 展开更多
关键词 匹配追踪 深度波数谱分解 低频伴影 油气储层预测
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改进的正交匹配追踪的语音增强算法 被引量:1
17
作者 武正平 马建芬 +1 位作者 张朝霞 杨东东 《应用声学》 CSCD 北大核心 2018年第6期934-939,共6页
为了提高传统正交匹配追踪算法的语音增强性能和运算速度,该研究基于稀疏编码理论,提出了一种改进的正交匹配追踪算法的语音增强算法。其一,将K-奇异值分解算法与正交匹配追踪算法相结合,通过设置能量阈值的方法,提高正交匹配追踪算法... 为了提高传统正交匹配追踪算法的语音增强性能和运算速度,该研究基于稀疏编码理论,提出了一种改进的正交匹配追踪算法的语音增强算法。其一,将K-奇异值分解算法与正交匹配追踪算法相结合,通过设置能量阈值的方法,提高正交匹配追踪算法的语音增强性能;其二,通过改进传统正交匹配追踪算法中信号稀疏逼近的计算方法,提高算法的运算速度。结果表明,改进的正交匹配追踪算法的语音增强算法与传统K-奇异值分解语音增强算法相比,在短时客观可懂度的值基本保持不变的情况下,语音质量客观评估值提高10.84%,取得了更好的增强效果;改进的正交匹配追踪算法的运算速度与传统正交匹配追踪算法相比提高近一倍。 展开更多
关键词 过完备字典 匹配追踪 K-奇异值分解 语音增强
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信号压缩重构的正交匹配追踪类算法综述 被引量:86
18
作者 杨真真 杨震 孙林慧 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第4期486-496,共11页
压缩感知(Compressed sensing,CS)技术是近几年出现的一种新兴的信号采样和压缩技术,基于该理论所获得的原始信号采样值,不仅数量大大低于基于传统的Nyquist准则的采样值,而且CS技术还具有对未知信号边感知边压缩的特性。重构算法的设计... 压缩感知(Compressed sensing,CS)技术是近几年出现的一种新兴的信号采样和压缩技术,基于该理论所获得的原始信号采样值,不仅数量大大低于基于传统的Nyquist准则的采样值,而且CS技术还具有对未知信号边感知边压缩的特性。重构算法的设计是CS技术的核心,成为学者研究的重点。本文在对国内外已经出现的重构算法进行系统地研究后,在深入地研究了贪婪追踪算法和其重构模型的基础上,给出了正交匹配追踪(OrthogonalMatching Pursuit,OMP)类算法的基本原理、优缺点及针对各种算法的缺点的改进方案。此外,为了读者更好地定位OMP类算法,本文还简要介绍了其他几种经典的重构算法。最后,把各种算法应用于图像重构,通过仿真实验分析了各种算法的重构性能、鲁棒性和复杂度,并进一步验证了各种算法的优缺点。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏表示 近似 信号重构 匹配追踪 鲁棒性
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基于改进压缩采样匹配追踪算法的机械振动信号恢复 被引量:2
19
作者 李一飞 王桂宝 +3 位作者 李伟 王磊 杨坤 王楠 《机床与液压》 北大核心 2024年第2期204-208,共5页
为了解决压缩感知重构算法对于机械振动信号的残缺数据恢复不佳的问题,提出一种改进压缩采样匹配追踪算法,对缺失信号进行修复重构。对比几种同类的贪婪重构算法恢复缺失信号的效果。通过仿真数据和实测数据验证算法对信号的恢复效果。... 为了解决压缩感知重构算法对于机械振动信号的残缺数据恢复不佳的问题,提出一种改进压缩采样匹配追踪算法,对缺失信号进行修复重构。对比几种同类的贪婪重构算法恢复缺失信号的效果。通过仿真数据和实测数据验证算法对信号的恢复效果。结果表明:改进方法能够很好地实现对缺损信号的修复,且重构概率远远高于其他重构算法,比较压缩采样匹配追踪算法与其改进算法发现:在稀疏度为50时,改进算法的重构概率可以达到100%,而未改进的压缩采样匹配追踪算法重构概率为0,说明改进算法的重构效果优于原算法,重构出来的信号可以准确地表现原始信号的全部信息。 展开更多
关键词 振动信号修复 压缩感知 重构效果 改进压缩采样匹配追踪算法
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基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法 被引量:49
20
作者 刘冰 付平 孟升卫 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1959-1964,共6页
在不重构信号的情况下,利用检测算法直接处理压缩感知信号获得的采样值可以完成信号检测任务。目前的检测算法中,作为判决依据的特征量仅由一次迭代过程决定。在感兴趣信号存在时,算法获得的特征量波动较大,影响检测性能。基于这种原因... 在不重构信号的情况下,利用检测算法直接处理压缩感知信号获得的采样值可以完成信号检测任务。目前的检测算法中,作为判决依据的特征量仅由一次迭代过程决定。在感兴趣信号存在时,算法获得的特征量波动较大,影响检测性能。基于这种原因,本文提出一种改进算法,在每次迭代中基于正交匹配追踪思想修正特征量,降低特征量的波动,提高检测性能。实验结果表明,与原算法相比,本文算法获得的特征量波动小,相同检测阈值下,检测成功率高,相同检测成功率要求下,需要的采样点数少,允许的信噪比低。 展开更多
关键词 压缩感知 信号检测 特征量 匹配追踪
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