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一种基于日志的攻击模式挖掘方法
被引量：
1
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作者
龙门
夏靖波
张子阳
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第5期171-175,共5页
建立"择优"和"劣汰"过程结合的攻击模式挖掘模型对日志信息进行分析."择优"过程运用改进正交化算法的稀疏化策略对数据集进行重新组合,提高了最小二乘支持向量机分类模型的效率."劣汰"过程提...
建立"择优"和"劣汰"过程结合的攻击模式挖掘模型对日志信息进行分析."择优"过程运用改进正交化算法的稀疏化策略对数据集进行重新组合,提高了最小二乘支持向量机分类模型的效率."劣汰"过程提出了基于相关度检测法的改进滑动窗策略,剔除了虚假攻击事件,避免重复的攻击模式在"择优"过程的结果集中反复出现.实验证明,该方法能够高效准确地挖掘出网络中存在的复杂的攻击模式,实时对网络安全进行监控.
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关键词
攻击模式挖掘模型
最小二乘支持向量机
改进正交化算法
相关度检测法
改进
滑动窗
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职称材料
题名
一种基于日志的攻击模式挖掘方法
被引量：
1
1
作者
龙门
夏靖波
张子阳
机构
空军工程大学电讯工程学院
空军工程大学工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第5期171-175,共5页
基金
陕西省自然科学基金(2009JM8001-1)
军队武器装备科研项目(KJ***)
文摘
建立"择优"和"劣汰"过程结合的攻击模式挖掘模型对日志信息进行分析."择优"过程运用改进正交化算法的稀疏化策略对数据集进行重新组合,提高了最小二乘支持向量机分类模型的效率."劣汰"过程提出了基于相关度检测法的改进滑动窗策略,剔除了虚假攻击事件,避免重复的攻击模式在"择优"过程的结果集中反复出现.实验证明,该方法能够高效准确地挖掘出网络中存在的复杂的攻击模式,实时对网络安全进行监控.
关键词
攻击模式挖掘模型
最小二乘支持向量机
改进正交化算法
相关度检测法
改进
滑动窗
Keywords
mining model of attacking mode
LS-SVM
MCGS
correlated detection
modified sliding-window
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于日志的攻击模式挖掘方法
龙门
夏靖波
张子阳
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011
1
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