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部分遮蔽下改进樽海鞘群算法的光伏系统最大功率跟踪
被引量:
40
1
作者
杨博
钟林恩
+3 位作者
朱德娜
束洪春
张孝顺
余涛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期339-352,共14页
部分遮蔽条件(partial shading condition)会使光伏系统的功率–电压(P--V)特性曲线出现多个峰值,常规的最大功率跟踪(MPPT)算法易陷入局部最大功率点(LMPP)已不再适用.本文提出了一款新型启发式算法,即改进樽海鞘群算法(MSSA),用于部...
部分遮蔽条件(partial shading condition)会使光伏系统的功率–电压(P--V)特性曲线出现多个峰值,常规的最大功率跟踪(MPPT)算法易陷入局部最大功率点(LMPP)已不再适用.本文提出了一款新型启发式算法,即改进樽海鞘群算法(MSSA),用于部分遮蔽条件下光伏系统MPPT. MSSA在原有樽海鞘群算法(SSA)的基础上,引入了文化基因算法(memetic algorithm),以樽海鞘链为种群单位,采用多个樽海鞘链同时进行独立寻优,以提高算法全局搜索和局部探索的能力;同时,通过群落中所有樽海鞘间的信息交流,重组产生新的樽海鞘链,以提高算法的收敛稳定性.本文通过3个算例对MSSA的优化性能进行了研究,即恒温恒光照强度、恒温变光照强度和变温变光照强度.仿真结果表明,与增量电导法(INC)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)和樽海鞘群算法(SSA)相比,所提算法能在部分遮蔽条件下快速、稳定地获取最大光能.最后,基于d Space的硬件在环实验(HIL)验证了所提算法的硬件可行性.
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关键词
光伏系统
部分遮蔽条件
改进樽海鞘群算法
文化基因
算法
最大功率跟踪
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职称材料
一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取方法
被引量:
2
2
作者
王向
李月凤
+1 位作者
王震洲
张佳佳
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期356-367,共12页
针对K-Means算法对初始聚类中心的依赖性较高,容易出现局部最优停滞的问题,提出一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取算法。首先,将小麦图像转换到HSV色彩空间;然后,用改进樽海鞘群算法进行全局寻优,以获得全局最优值作为K-...
针对K-Means算法对初始聚类中心的依赖性较高,容易出现局部最优停滞的问题,提出一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取算法。首先,将小麦图像转换到HSV色彩空间;然后,用改进樽海鞘群算法进行全局寻优,以获得全局最优值作为K-Means算法的初始聚类中心,接着运用K-Means算法进行局部寻优,直到迭代完成;最终,输出经过分割的小麦图像。为了评估算法性能,使用12个基准函数对ISSA及其他智能优化算法进行对比测试,同时将改进樽海鞘群算法优化K-Means应用于小麦覆盖度提取。结果表明,ISSA算法在优化精度和收敛速度上均超越其他算法,鲁棒性也得到了显著提高。与其他算法相比,ISSA-K算法分割后的小麦图像纹理比较清晰,效果更佳,同时具有更加高效的优势,可用于小麦覆盖度的提取,具有较强的实用性。
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关键词
图像处理
K-MEANS
改进樽海鞘群算法
HSV色彩空间
图像分割
小麦覆盖度提取
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职称材料
考虑节能的改进多目标樽海鞘群算法TFT-LCD面板阵列制程调度问题
被引量:
9
3
作者
姚远远
叶春明
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第24期2994-3003,共10页
TFT-LCD面板生产的阵列制程是可重入混合流水车间调度问题,采用一种改进多目标樽海鞘群算法对其进行优化求解。构建以最大完工时间、总拖期时间和总耗能为优化目标的数学规划模型;针对该问题结构特点,对基本多目标樽海鞘群算法进行了一...
TFT-LCD面板生产的阵列制程是可重入混合流水车间调度问题,采用一种改进多目标樽海鞘群算法对其进行优化求解。构建以最大完工时间、总拖期时间和总耗能为优化目标的数学规划模型;针对该问题结构特点,对基本多目标樽海鞘群算法进行了一系列改进操作,包括基于升序排列的随机键编码、PS方法解码、基于Lévy飞行的领导者个体位置更新方式,以及外部档案中非支配个体的变邻域搜索操作,并采用田口方法进行算法参数设置;最后通过对基准算例的数值实验,将改进多目标樽海鞘群算法与基本多目标樽海鞘群算法、多目标粒子群优化算法、快速非支配排序遗传算法进行对比,实验结果表明了改进多目标樽海鞘群算法的有效性。
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关键词
可重入混合流水车间调度
改进
多目标
樽
海鞘
群
算法
阵列制程
节能
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职称材料
基于改进的樽海鞘群算法的电力负荷经济调度策略
被引量:
5
4
作者
李玲玲
陈文泉
冯欢
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第2期67-73,共7页
为降低发电成本,提高电力系统经济性,以发电机组的燃料成本最小化为目标函数,引入功率平衡约束、发电机输出功率约束等限制条件,建立了电力负荷经济调度的动态模型。提出改进的樽海鞘群算法(ISSA)求解该模型,引入Levy飞行策略提升算法...
为降低发电成本,提高电力系统经济性,以发电机组的燃料成本最小化为目标函数,引入功率平衡约束、发电机输出功率约束等限制条件,建立了电力负荷经济调度的动态模型。提出改进的樽海鞘群算法(ISSA)求解该模型,引入Levy飞行策略提升算法的寻优能力,加入非线性收敛因子提升算法的收敛能力;以六台发电机组和十五台发电机组的电力系统为测试案例,来验证改进算法对负荷调度问题的优化效果。结果表明:与传统算法相比,改进的樽海鞘群算法能够更快更有效地求解两个测试系统的电力负荷经济调度问题,优化效果最好,寻优能力最强,所获得的燃料成本比粒子群算法分别降低了0.14%和1.33%,且有更好的运行稳定性。
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关键词
电力系统
电力负荷经济调度
燃料成本
改进
的
樽
海鞘
群
算法
Levy飞行策略
收敛因子
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职称材料
基于超宽带的TDOA相邻单元协同定位技术
被引量:
6
5
作者
韦子辉
王世昭
+3 位作者
叶兴跃
马英杰
李小阳
方立德
《电子测量技术》
北大核心
2022年第1期77-83,共7页
针对目前超宽带TDOA分单元定位系统存在位置多解性、定位精度低等问题,提出了相邻单元协同定位方法以及基于改进樽海鞘群算法的协同定位方程解算算法。该方法通过汇总相邻单元内收到同一定位请求信号的全部测量值,使坐标解算不再局限于...
针对目前超宽带TDOA分单元定位系统存在位置多解性、定位精度低等问题,提出了相邻单元协同定位方法以及基于改进樽海鞘群算法的协同定位方程解算算法。该方法通过汇总相邻单元内收到同一定位请求信号的全部测量值,使坐标解算不再局限于一个时钟同步单元内,由此也导致参与位置计算的测量值个数与基站布局不确定性增加,Taylor算法无法满足解算要求,进而使用改进樽海鞘群算法代替Taylor算法进行协同定位位置计算,最终求得待测点位置坐标。6基站相邻单元协同定位实验结果表明,各测量点的R95值处于12~15 cm之间,最大残余误差处于16~23 cm之间。所提方法无需进行多参量判断取舍位置信息,有效解决了位置多解性问题并提高了定位精度。
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关键词
超宽带
TDOA定位
多解性问题
单元协同定位
改进樽海鞘群算法
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职称材料
同步发电机最优非线性自适应励磁控制器设计
被引量:
8
6
作者
荆立坤
杨宁
+2 位作者
刘波
潘凤萍
杨博
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第23期115-123,共9页
设计了一款最优非线性自适应励磁控制器(Optimal Nonlinear Adaptive Excitation Controller,ONAEC)用于多机电力系统以提升系统故障恢复能力。首先,通过一个高增益扰动观测器(High-Gain Perturbation Observer,HGPO)对由发电机的非线...
设计了一款最优非线性自适应励磁控制器(Optimal Nonlinear Adaptive Excitation Controller,ONAEC)用于多机电力系统以提升系统故障恢复能力。首先,通过一个高增益扰动观测器(High-Gain Perturbation Observer,HGPO)对由发电机的非线性、不确定性、未建模动态等效聚合而来的扰动进行实时快速估计。随后,该扰动由ONAEC进行在线完全补偿并通过改进樽海鞘群算法(Modified Salp Swarm Algorithm,MSSA)获取其最优控制参数。另外ONAEC具备结构简单、易于实现等优点,且仅需测量发电机功角一个状态量便可实现全局一致的控制性能。最后,进行了两种算例研究,即标称模型以及参数不确定下的三相短路。其仿真结果表明,与比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制和反馈线性化控制(Feedback Linearization Control,FLC)相比,ONAEC能在各种工况下实现最佳的动态性能,有利于系统受到较大扰动后快速恢复稳定运行。
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关键词
最优非线性自适应励磁控制器
高增益扰动观测器
多机电力系统
改进樽海鞘群算法
在线阅读
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职称材料
题名
部分遮蔽下改进樽海鞘群算法的光伏系统最大功率跟踪
被引量:
40
1
作者
杨博
钟林恩
朱德娜
束洪春
张孝顺
余涛
机构
昆明理工大学电力工程学院
汕头大学工学院
华南理工大学电力学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期339-352,共14页
基金
国家自然科学基金项目(51667010
51777078)
+1 种基金
云南省应用基础研究计划项目--青年项目(2018FD036)
汕头大学科研启动经费项目(NTF19001)资助~~
文摘
部分遮蔽条件(partial shading condition)会使光伏系统的功率–电压(P--V)特性曲线出现多个峰值,常规的最大功率跟踪(MPPT)算法易陷入局部最大功率点(LMPP)已不再适用.本文提出了一款新型启发式算法,即改进樽海鞘群算法(MSSA),用于部分遮蔽条件下光伏系统MPPT. MSSA在原有樽海鞘群算法(SSA)的基础上,引入了文化基因算法(memetic algorithm),以樽海鞘链为种群单位,采用多个樽海鞘链同时进行独立寻优,以提高算法全局搜索和局部探索的能力;同时,通过群落中所有樽海鞘间的信息交流,重组产生新的樽海鞘链,以提高算法的收敛稳定性.本文通过3个算例对MSSA的优化性能进行了研究,即恒温恒光照强度、恒温变光照强度和变温变光照强度.仿真结果表明,与增量电导法(INC)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)和樽海鞘群算法(SSA)相比,所提算法能在部分遮蔽条件下快速、稳定地获取最大光能.最后,基于d Space的硬件在环实验(HIL)验证了所提算法的硬件可行性.
关键词
光伏系统
部分遮蔽条件
改进樽海鞘群算法
文化基因
算法
最大功率跟踪
Keywords
photovoltaic system
partial shading conditions
modified salp swarm algorithm
memetic algorithm
maximum power point tracking
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取方法
被引量:
2
2
作者
王向
李月凤
王震洲
张佳佳
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
河北省气象技术装备中心气象探测技术科
出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期356-367,共12页
基金
国家自然科学基金(2021YFC0863200-6)。
文摘
针对K-Means算法对初始聚类中心的依赖性较高,容易出现局部最优停滞的问题,提出一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取算法。首先,将小麦图像转换到HSV色彩空间;然后,用改进樽海鞘群算法进行全局寻优,以获得全局最优值作为K-Means算法的初始聚类中心,接着运用K-Means算法进行局部寻优,直到迭代完成;最终,输出经过分割的小麦图像。为了评估算法性能,使用12个基准函数对ISSA及其他智能优化算法进行对比测试,同时将改进樽海鞘群算法优化K-Means应用于小麦覆盖度提取。结果表明,ISSA算法在优化精度和收敛速度上均超越其他算法,鲁棒性也得到了显著提高。与其他算法相比,ISSA-K算法分割后的小麦图像纹理比较清晰,效果更佳,同时具有更加高效的优势,可用于小麦覆盖度的提取,具有较强的实用性。
关键词
图像处理
K-MEANS
改进樽海鞘群算法
HSV色彩空间
图像分割
小麦覆盖度提取
Keywords
image processing
K-Means
improved salp swarm algorithm
HSV color space
image segmentation
wheat coverage extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
考虑节能的改进多目标樽海鞘群算法TFT-LCD面板阵列制程调度问题
被引量:
9
3
作者
姚远远
叶春明
机构
上海理工大学管理学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第24期2994-3003,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71840003)
上海理工大学科技发展基金资助项目(2018KJFZ043)
文摘
TFT-LCD面板生产的阵列制程是可重入混合流水车间调度问题,采用一种改进多目标樽海鞘群算法对其进行优化求解。构建以最大完工时间、总拖期时间和总耗能为优化目标的数学规划模型;针对该问题结构特点,对基本多目标樽海鞘群算法进行了一系列改进操作,包括基于升序排列的随机键编码、PS方法解码、基于Lévy飞行的领导者个体位置更新方式,以及外部档案中非支配个体的变邻域搜索操作,并采用田口方法进行算法参数设置;最后通过对基准算例的数值实验,将改进多目标樽海鞘群算法与基本多目标樽海鞘群算法、多目标粒子群优化算法、快速非支配排序遗传算法进行对比,实验结果表明了改进多目标樽海鞘群算法的有效性。
关键词
可重入混合流水车间调度
改进
多目标
樽
海鞘
群
算法
阵列制程
节能
Keywords
reentrant hybrid flow shop scheduling
improved multi-objective salp swarm algorithm(IMSSA)
array process
energy saving
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进的樽海鞘群算法的电力负荷经济调度策略
被引量:
5
4
作者
李玲玲
陈文泉
冯欢
机构
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
河北工业大学河北省电磁场与电气可靠性重点实验室
出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第2期67-73,共7页
基金
天津市自然科学基金重点资助项目(19JCZDJC32100)
河北省自然科学基金资助项目(E2018202282)。
文摘
为降低发电成本,提高电力系统经济性,以发电机组的燃料成本最小化为目标函数,引入功率平衡约束、发电机输出功率约束等限制条件,建立了电力负荷经济调度的动态模型。提出改进的樽海鞘群算法(ISSA)求解该模型,引入Levy飞行策略提升算法的寻优能力,加入非线性收敛因子提升算法的收敛能力;以六台发电机组和十五台发电机组的电力系统为测试案例,来验证改进算法对负荷调度问题的优化效果。结果表明:与传统算法相比,改进的樽海鞘群算法能够更快更有效地求解两个测试系统的电力负荷经济调度问题,优化效果最好,寻优能力最强,所获得的燃料成本比粒子群算法分别降低了0.14%和1.33%,且有更好的运行稳定性。
关键词
电力系统
电力负荷经济调度
燃料成本
改进
的
樽
海鞘
群
算法
Levy飞行策略
收敛因子
Keywords
power system
economic dispatching of power load
fuel cost
improved salp swarm algorithm
Levy flight strategy
convergence factor
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于超宽带的TDOA相邻单元协同定位技术
被引量:
6
5
作者
韦子辉
王世昭
叶兴跃
马英杰
李小阳
方立德
机构
河北大学质量技术监督学院
计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心
河北省能量计量与安全检测技术重点实验室
出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第1期77-83,共7页
基金
国家自然科学基金(61475041)
京津冀协同创新共同体建设专项(20540301D)
河北省自然科学基金重点项目(F2021201031)资助。
文摘
针对目前超宽带TDOA分单元定位系统存在位置多解性、定位精度低等问题,提出了相邻单元协同定位方法以及基于改进樽海鞘群算法的协同定位方程解算算法。该方法通过汇总相邻单元内收到同一定位请求信号的全部测量值,使坐标解算不再局限于一个时钟同步单元内,由此也导致参与位置计算的测量值个数与基站布局不确定性增加,Taylor算法无法满足解算要求,进而使用改进樽海鞘群算法代替Taylor算法进行协同定位位置计算,最终求得待测点位置坐标。6基站相邻单元协同定位实验结果表明,各测量点的R95值处于12~15 cm之间,最大残余误差处于16~23 cm之间。所提方法无需进行多参量判断取舍位置信息,有效解决了位置多解性问题并提高了定位精度。
关键词
超宽带
TDOA定位
多解性问题
单元协同定位
改进樽海鞘群算法
Keywords
ultra-wideband location
TDOA location
multi-solution problem
unit cooperative location
improved salp swarm algorithm
分类号
TN919.72 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
同步发电机最优非线性自适应励磁控制器设计
被引量:
8
6
作者
荆立坤
杨宁
刘波
潘凤萍
杨博
机构
华电潍坊发电有限公司
广东电科院能源技术有限责任公司
昆明理工大学电力工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第23期115-123,共9页
基金
国家自然科学基金项目资助(61963020)。
文摘
设计了一款最优非线性自适应励磁控制器(Optimal Nonlinear Adaptive Excitation Controller,ONAEC)用于多机电力系统以提升系统故障恢复能力。首先,通过一个高增益扰动观测器(High-Gain Perturbation Observer,HGPO)对由发电机的非线性、不确定性、未建模动态等效聚合而来的扰动进行实时快速估计。随后,该扰动由ONAEC进行在线完全补偿并通过改进樽海鞘群算法(Modified Salp Swarm Algorithm,MSSA)获取其最优控制参数。另外ONAEC具备结构简单、易于实现等优点,且仅需测量发电机功角一个状态量便可实现全局一致的控制性能。最后,进行了两种算例研究,即标称模型以及参数不确定下的三相短路。其仿真结果表明,与比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制和反馈线性化控制(Feedback Linearization Control,FLC)相比,ONAEC能在各种工况下实现最佳的动态性能,有利于系统受到较大扰动后快速恢复稳定运行。
关键词
最优非线性自适应励磁控制器
高增益扰动观测器
多机电力系统
改进樽海鞘群算法
Keywords
optimal nonlinear adaptive excitation controller
high-gain perturbation observer
multi-machine power system
modified salp swarm algorithm
分类号
TM341 [电气工程—电机]
TM571 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分遮蔽下改进樽海鞘群算法的光伏系统最大功率跟踪
杨博
钟林恩
朱德娜
束洪春
张孝顺
余涛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
40
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职称材料
2
一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取方法
王向
李月凤
王震洲
张佳佳
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023
2
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职称材料
3
考虑节能的改进多目标樽海鞘群算法TFT-LCD面板阵列制程调度问题
姚远远
叶春明
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
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职称材料
4
基于改进的樽海鞘群算法的电力负荷经济调度策略
李玲玲
陈文泉
冯欢
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2022
5
在线阅读
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职称材料
5
基于超宽带的TDOA相邻单元协同定位技术
韦子辉
王世昭
叶兴跃
马英杰
李小阳
方立德
《电子测量技术》
北大核心
2022
6
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职称材料
6
同步发电机最优非线性自适应励磁控制器设计
荆立坤
杨宁
刘波
潘凤萍
杨博
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
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