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题名基于改进模糊K-M法的岩溶塌陷危险性预测
被引量：2
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作者
冯永
陈鹏举
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机构
河南工业大学土木建筑学院
浙江省工程物探勘察院
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2012年第5期30-33,共4页
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基金
国家"十一五"科技计划资助项目(2011BAD03B00)
河南省教育厅自然科学研究项目(2011B560003)
+1 种基金
郑州市科技发展计划项目(2001NYXM225)
河南工业大学高层次人才基金(2009BS031)
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文摘
岩溶塌陷受诸多因素影响,而这些影响因素在进行安全性评价中通常用定性的数据形式给出,尽管定量预测的数学理论已相当成熟,但是处理这种大量定性数据问题却有很大的局限性.因此,研究处理定性数据的预测方法对于开展岩溶塌陷的危险性具有重要意义.模糊K-M算法采用各类中各属性值的频率作为聚类的中心,通过各属性的权重来修正目标间的距离,采用非随机的方法选取初始聚类的中心,有效地保证了复杂定性数据计算结果的精确性和可靠性.在分析武汉市岩溶塌陷影响因素的基础上,利用此方法,对武汉市岩溶塌陷危险性进行研究,结果表明该种算法具有计算过程方便及收敛速度快等优点,值得在岩溶塌陷危险性预测中推广应用.
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关键词
岩溶塌陷
改进模糊k-m法
危险性预测
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Keywords
karst collapse
improved fuzzy k-modes algorithm
hazard forecast
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分类号
TU472.6
[建筑科学—结构工程]
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