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基于改进模糊聚类算法的CT图像病变区域分割
1
作者
苏博
朱敏
《现代电子技术》
北大核心
2016年第24期100-103,108,共5页
针对CT图像病变区域存在的欠分割和过分割问题,提出基于融合空域滤波器的改进模糊聚类算法。对CT图像进行预处理,将CT图像变换成通用图像,使输入图像具有一致直方图灰度分布,用区域生长方法标记和过滤非目标病变区域,获取脑部CT图像目...
针对CT图像病变区域存在的欠分割和过分割问题,提出基于融合空域滤波器的改进模糊聚类算法。对CT图像进行预处理,将CT图像变换成通用图像,使输入图像具有一致直方图灰度分布,用区域生长方法标记和过滤非目标病变区域,获取脑部CT图像目标病变区域。通过改进的空域滤波器对噪声图像进行滤波去噪,对模糊聚类算法的目标函数和迭代公式融入空域滤波数据项确定隶属度矩阵,完成CT图像病变区域的分割。实验结果表明,所提方法在人脑CT图像血块区域进行分割过程中,具有较高的分割效率和精度,对噪声具有较高的鲁棒性。
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关键词
改进模糊聚类算法
CT图像
病变区域分割
隶属度矩阵
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职称材料
一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法
被引量：
13
2
作者
安良
胡勇
+1 位作者
胡良梅
孟玲玲
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003年第3期354-358,共5页
模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:...
模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:该算法与FCM聚类算法相比收敛速度更快,迭代步数更少。
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关键词
改进
模糊
C-均值
聚
类
算法
FCM
聚
类
算法
遗传
算法
迭代步数
运行时间
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职称材料
基于车联网大数据分析的实时路况检测系统
被引量：
5
3
作者
张长青
杨楠
《电子科技》
2019年第8期66-69,74,共5页
为解决城市交通拥堵问题,给人们提供优质的出行体验,文中提出了基于车联网大数据分析的实时路况检测系统。使用GPS技术对行驶的车辆进行数据采集,通过数据清洗和数据修复得到样本集合,利用改进模糊C均值聚类算法对样本数据进行分析,得...
为解决城市交通拥堵问题,给人们提供优质的出行体验,文中提出了基于车联网大数据分析的实时路况检测系统。使用GPS技术对行驶的车辆进行数据采集,通过数据清洗和数据修复得到样本集合,利用改进模糊C均值聚类算法对样本数据进行分析,得出各路段的平均车速,进而得到相应路段的交通状态。测试结果表明,该系统能够准确得获取道路上行驶车辆的交通数据,识别出当前路段的交通状态,从而证明了该系统设计的合理性和正确性。
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关键词
车联网
GPS技术
改进
模糊
C均值
聚
类
算法
实时路况
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职称材料
题名
基于改进模糊聚类算法的CT图像病变区域分割
1
作者
苏博
朱敏
机构
贵州理工学院信息工程学院
贵州大学农业生物工程研究院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第24期100-103,108,共5页
基金
贵州省科技厅自然科技基金:贵阳交通智能控制与诱导技术研究(qian J word[2012]2012)
文摘
针对CT图像病变区域存在的欠分割和过分割问题,提出基于融合空域滤波器的改进模糊聚类算法。对CT图像进行预处理,将CT图像变换成通用图像,使输入图像具有一致直方图灰度分布,用区域生长方法标记和过滤非目标病变区域,获取脑部CT图像目标病变区域。通过改进的空域滤波器对噪声图像进行滤波去噪,对模糊聚类算法的目标函数和迭代公式融入空域滤波数据项确定隶属度矩阵,完成CT图像病变区域的分割。实验结果表明,所提方法在人脑CT图像血块区域进行分割过程中,具有较高的分割效率和精度,对噪声具有较高的鲁棒性。
关键词
改进模糊聚类算法
CT图像
病变区域分割
隶属度矩阵
Keywords
improved fuzzy clustering algorithm
CT image
lesion area segmentation
membership matrix
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法
被引量：
13
2
作者
安良
胡勇
胡良梅
孟玲玲
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003年第3期354-358,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60175011)
安徽省自然科学基金资助项目(01042301)
教育部优秀青年教师资助项目
文摘
模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:该算法与FCM聚类算法相比收敛速度更快,迭代步数更少。
关键词
改进
模糊
C-均值
聚
类
算法
FCM
聚
类
算法
遗传
算法
迭代步数
运行时间
Keywords
fuzzy C-means
genetic algorithm
local minimum point
clustering analysis
分类号
O159 [理学—基础数学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于车联网大数据分析的实时路况检测系统
被引量：
5
3
作者
张长青
杨楠
机构
长安大学信息工程学院
出处
《电子科技》
2019年第8期66-69,74,共5页
基金
国家自然科学基金(61572083)~~
文摘
为解决城市交通拥堵问题,给人们提供优质的出行体验,文中提出了基于车联网大数据分析的实时路况检测系统。使用GPS技术对行驶的车辆进行数据采集,通过数据清洗和数据修复得到样本集合,利用改进模糊C均值聚类算法对样本数据进行分析,得出各路段的平均车速,进而得到相应路段的交通状态。测试结果表明,该系统能够准确得获取道路上行驶车辆的交通数据,识别出当前路段的交通状态,从而证明了该系统设计的合理性和正确性。
关键词
车联网
GPS技术
改进
模糊
C均值
聚
类
算法
实时路况
Keywords
internet of vehicles
GPS technology
improved fuzzy C-means clustering algorithm
real-time traffic
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进模糊聚类算法的CT图像病变区域分割
苏博
朱敏
《现代电子技术》
北大核心
2016
0
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职称材料
2
一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法
安良
胡勇
胡良梅
孟玲玲
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于车联网大数据分析的实时路况检测系统
张长青
杨楠
《电子科技》
2019
5
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职称材料
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