检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

一种改进模糊神经网络及其在故障诊断中的应用被引量：7: 1; 作者何成兵顾煜炯杨昆《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期95-98,共4页; 构造了一种改进模糊神经网络模型 ,该网络由四层神经元构成 ,第二层为模糊化层 ,文中给出了该层的通用隶属函数表达式。计及否定规则的影响 ,提出了扩展通用隶属函数的概念 ,并结合汽轮发电机组振动故障的不同特征征兆 ,给出了其具体表... 展开更多; 关键词改进模糊神经网络故障诊断模糊数学汽轮发电机; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进模糊神经网络的校直行程预测: 2; 作者陈明灯郝建军 +2 位作者杨治刚叶志雄梁建《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第1期111-119,共9页; 针对目前轴类校直机校直行程预测精度低、耗时长的问题,提出一种改进模糊神经网络结构。将模糊系统与神经网络相结合,在网络结构中设计承接层,能对校直行程历史数据进行反馈,增强网络数据处理能力;将影响校直行程的相关因素作为参考指标... 展开更多; 关键词校直机校直行程预测改进模糊神经网络承接层; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的模糊神经网络的短期负荷预测被引量：6: 3; 作者耿伟华孙衢 +1 位作者张翠霞陈晓燕《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期29-32,共4页; 影响短期电力负荷预测的因素是多方面的,除节假日、日期类型和气象因素外,还有拉电或限电行为、持续高温等许多干扰因素。针对这些干扰因素,引入了"干预项",进而提出了一种改进的模糊神经网络预测的新方法;阐述了应用该方法... 展开更多; 关键词短期负荷预测改进的模糊神经网络模糊推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究被引量：8: 4; 作者田广强乔珊珊 +1 位作者侯奥王福忠《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期76-86,共11页; 针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断... 展开更多; 关键词逆变器开路故障诊断快速傅里叶变换改进T‑S模糊神经网络自适应LM算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑时间不确定的再制造工艺方案决策方法: 5; 作者王蕾刘政 +2 位作者郭钰瑶张泽琳夏绪辉《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第10期113-122,共10页; 针对退役零件失效状态复杂及设备能力各异,导致再制造工艺方案决策困难的问题,提出一种考虑时间不确定的再制造工艺方案决策方法。分析退役零件再制造工艺过程及其时间的不确定性,提出考虑失效状态的再制造工艺时间改进模糊神经网络预... 展开更多; 关键词再制造时间不确定工艺时间预测改进模糊神经网络决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

高速医药自动化生产线大输液视觉检测与识别技术被引量：14: 6; 作者张辉王耀南 +2 位作者吴成中周博文陈铁健《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1404-1413,共10页; 药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节,是药品质量的可靠保证.针对医药大输液可见异物视觉检测的需求,研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了医药图像的高速高可靠性预处理方法,有效消除由机械振动和跟踪引起的干... 展开更多; 关键词医药大输液视觉检测改进模糊细胞神经网络异物分类识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

IFNN时变模型在建立大坝位移监控中的应用被引量：1: 7; 作者武金坤李波《水电能源科学》 2008年第5期101-103,共3页; 针对时变监控模型比常规监控模型更有效且能准确进行变量分离,通过改进的模糊神经网络(IFNN)结合时变模型对陈村水库大坝的水平位移进行拟合与预测,并与BP模型做了比较。结果表明,该模型拟合及预测精度均较BP模型高,与工程实例相近,可... 展开更多; 关键词时变模型 BP模型改进的模糊神经网络水平位移; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进模糊神经网络及其在故障诊断中的应用被引量：7: 1; 作者何成兵顾煜炯杨昆; 机构华北电力大学动力系; 出处《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期95-98,共4页; 文摘构造了一种改进模糊神经网络模型 ,该网络由四层神经元构成 ,第二层为模糊化层 ,文中给出了该层的通用隶属函数表达式。计及否定规则的影响 ,提出了扩展通用隶属函数的概念 ,并结合汽轮发电机组振动故障的不同特征征兆 ,给出了其具体表达式。在该网络的第二层与第四层间建立了部分直接连接关系 ,根据不同征兆对故障诊断结果的重要度不同 ,赋予了部分连接的优先权值 ,阐述了建立部分连接的依据和优先权值的确定方法。给出了网络的具体学习算法 ,并从单故障和多故障识别两个角度 ,比较了该模型与某改进 BP网络的诊断结果。; 关键词改进模糊神经网络故障诊断模糊数学汽轮发电机; Keywords fault diagnosis neural network fuzzy mathematics turbo generator set; 分类号 TM311 [电气工程—电机] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进模糊神经网络的校直行程预测: 2; 作者陈明灯郝建军杨治刚叶志雄梁建; 机构重庆理工大学机械工程学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第1期111-119,共9页; 文摘针对目前轴类校直机校直行程预测精度低、耗时长的问题,提出一种改进模糊神经网络结构。将模糊系统与神经网络相结合,在网络结构中设计承接层,能对校直行程历史数据进行反馈,增强网络数据处理能力;将影响校直行程的相关因素作为参考指标,把实时校直成功数据作为模型输入,校直行程作为模型输出。与传统预测方法进行比较,实验结果表明:改进模糊神经网络的实际值与预测值相对误差为1.65%,提高了校直行程预测精度和校直效率。; 关键词校直机校直行程预测改进模糊神经网络承接层; Keywords straightening machine straightening stroke prediction improve fuzzy neural network connection layer; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的模糊神经网络的短期负荷预测被引量：6: 3; 作者耿伟华孙衢张翠霞陈晓燕; 机构四川大学电气信息学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期29-32,共4页; 基金国家自然科学基金重大项目"电力系统广域安全防御体系基础理论及关键技术研究"子课题(50595412) 国家重点基础研究发展规划项目(973)子课题; 文摘影响短期电力负荷预测的因素是多方面的,除节假日、日期类型和气象因素外,还有拉电或限电行为、持续高温等许多干扰因素。针对这些干扰因素,引入了"干预项",进而提出了一种改进的模糊神经网络预测的新方法;阐述了应用该方法进行短期负荷预测的基本原理、网络模型和预测过程。实例分析中分别给出了经"干预项"和未经"干预项"处理后的预测结果,未经"干预项"处理的预测误差明显偏大。同时采用三种方法对不同日期类型进行预测,结果表明新方法的预测误差最小,预测精度较高。; 关键词短期负荷预测改进的模糊神经网络模糊推理; Keywords short-term load forecasting improved fuzzy neural network fuzzy reasoning; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究被引量：8: 4; 作者田广强乔珊珊侯奥王福忠; 机构黄河交通学院智能工程学院河南送变电建设有限公司河南理工大学电气工程与自动化学院; 出处《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期76-86,共11页; 基金国家自然科学基金(U1804143) 河南省科技攻关(212102210146)。; 文摘针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断模型。首先,依据快速傅里叶变换分析逆变器的三相输出电流波形,提取功率管发生不同类型开路故障时的故障特征;其次,采用规则自分裂技术和模糊C均值设计T‑S模糊神经网络的前件网络的隶属函数层;然后,依托自适应Levenberg‑Marquardt算法对T‑S网络参数进行训练;最后,利用训练后的T‑S网络实现逆变器功率管的多种故障类型与位置的诊断。实验结果表明,所提出模型的诊断准确率高达96%,能够显著改善逆变器功率管开路故障诊断时所存在的问题。; 关键词逆变器开路故障诊断快速傅里叶变换改进T‑S模糊神经网络自适应LM算法; Keywords inverter open-circuit fault diagnosis fast Fourier transform(FFT) improved Takagi-Sugeno(T-S)fuzzy neural network adaptive Levenberg-Marquardt(LM)learning algorithm; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑时间不确定的再制造工艺方案决策方法: 5; 作者王蕾刘政郭钰瑶张泽琳夏绪辉; 机构武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第10期113-122,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52275503) 湖北省杰出青年基金项目(2023AFA092)。; 文摘针对退役零件失效状态复杂及设备能力各异,导致再制造工艺方案决策困难的问题,提出一种考虑时间不确定的再制造工艺方案决策方法。分析退役零件再制造工艺过程及其时间的不确定性,提出考虑失效状态的再制造工艺时间改进模糊神经网络预测方法;构建以时间、成本和能耗为优化目标的再制造工艺方案决策模型,采用遗传-粒子群优化算法快速求解;以退役轧辊再制造工艺方案决策过程为例,验证该方法的有效性和实用性。; 关键词再制造时间不确定工艺时间预测改进模糊神经网络决策; Keywords remanufacturing uncertainty of time process time prediction improved fuzzy neural network decision-making; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高速医药自动化生产线大输液视觉检测与识别技术被引量：14: 6; 作者张辉王耀南吴成中周博文陈铁健; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院湖南大学电气与信息工程学院清华大学电子工程系; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1404-1413,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61401046) 国家科技支撑计划资助项目(2015BAF11B00) +1 种基金湖南省教育厅科学研究青年基金资助项目(13B135); 文摘药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节,是药品质量的可靠保证.针对医药大输液可见异物视觉检测的需求,研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了医药图像的高速高可靠性预处理方法,有效消除由机械振动和跟踪引起的干扰.研究了以药液微小异物为目标的改进模糊细胞神经网络图像分割方法,揭示了液体中异物目标、微粒、气泡等产生机理,综合分析目标的形态特征、边缘轮廓、运行特征等,得到各种异物的类型特征以及在序列图像中的动态变化信息.最后,使用序列图像的目标特征,基于支持向量机的AdaBoosting分类算法进行异物识别,结果证明本文提出的方法检测识别率高,对工程设备的研制具有重要意义.; 关键词医药大输液视觉检测改进模糊细胞神经网络异物分类识别; Keywords medical infusion visual detection improved fuzzy cellular neural network foreign substances classify andrecognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名IFNN时变模型在建立大坝位移监控中的应用被引量：1: 7; 作者武金坤李波; 机构河海大学水利水电工程学院河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心; 出处《水电能源科学》 2008年第5期101-103,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50539010 50539110 +3 种基金 50539030-1-3 50579010) 中国水电工程顾问集团公司科技基金资助项目(CHC-KJ-2007-02); 文摘针对时变监控模型比常规监控模型更有效且能准确进行变量分离,通过改进的模糊神经网络(IFNN)结合时变模型对陈村水库大坝的水平位移进行拟合与预测,并与BP模型做了比较。结果表明,该模型拟合及预测精度均较BP模型高,与工程实例相近,可推广应用。; 关键词时变模型 BP模型改进的模糊神经网络水平位移; Keywords time-varying model BP model improved fuzzy neural network horizontal displacement; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进模糊神经网络及其在故障诊断中的应用	何成兵顾煜炯杨昆	《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心	2003	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进模糊神经网络的校直行程预测	陈明灯郝建军杨治刚叶志雄梁建	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进的模糊神经网络的短期负荷预测	耿伟华孙衢张翠霞陈晓燕	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究	田广强乔珊珊侯奥王福忠	《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	考虑时间不确定的再制造工艺方案决策方法	王蕾刘政郭钰瑶张泽琳夏绪辉	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	高速医药自动化生产线大输液视觉检测与识别技术	张辉王耀南吴成中周博文陈铁健	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	14	在线阅读下载PDF 职称材料
7	IFNN时变模型在建立大坝位移监控中的应用	武金坤李波	《水电能源科学》	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料