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基于改进模糊推理理论的矿井主通风机故障诊断 被引量:6
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作者 崔红芳 程凤林 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2021年第10期112-115,共4页
针对矿井主通风机故障类型多、故障间的关联耦合度高、检测困难等问题,提出一种基于改进模糊推理理论的矿井主通风机故障检测模型。首先利用模糊推理理论将构建的主通风机故障规则库转换为故障关系模糊矩阵,然后引入最大隶属度函数原则... 针对矿井主通风机故障类型多、故障间的关联耦合度高、检测困难等问题,提出一种基于改进模糊推理理论的矿井主通风机故障检测模型。首先利用模糊推理理论将构建的主通风机故障规则库转换为故障关系模糊矩阵,然后引入最大隶属度函数原则,通过模糊算子计算、合并等过程最终找出故障发生的置信度最高的故障原因。仿真结果表明,该模型能够达到高效、快速排除故障的目的,对于解决当前矿井主通风机系统的故障检测或预判问题具有非常重要的意义。 展开更多
关键词 改进模糊推理理论 矿井主通风机 故障诊断 模糊矩阵
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