-
题名混凝土温度场反问题模拟退火法的分析及改进
被引量：1
- 1
-
-
作者
刘际雨
陈敬学
邓利玲
胡勇
-
机构
河南省豫北水利勘测设计院
浙江省水利水电勘测设计院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第16期3889-3891,3900,共4页
-
文摘
热力学参数及边界条件是影响混凝土温控仿真计算精度的重要因素,而通过试验方式获得这些参数的成本较高,且往往与工程实际不符。引入模拟退火法,并对基本模拟退火法进行改进和分析。结果表明,改进的模拟退火法可以用于混凝土温度场的反问题研究中。
-
关键词
反分析
混凝土
温度场
改进模拟退火法
-
Keywords
back analysis
concrete
temperature field
improved simulate annealing
-
分类号
TU528.76
[建筑科学—建筑技术科学]
-
-
题名改进BP算法在开采煤层自燃危险性预测中的应用
被引量：8
- 2
-
-
作者
肖红飞
刘黎明
王海桥
-
机构
湘潭工学院资源工程系
涟邵矿务局金竹山煤矿
-
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期649-653,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 5 99740 2 2 )
-
文摘
为了正确预测开采煤层自然发火的趋势与危险性 ,提出了一种改进的BP网络模型 :采用自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )等措施 ,以加快BP网络的收敛速度 ,增强了其跳出局部极小点的能力 .实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ,是一种十分有效的开采煤层自燃危险性预测方法 。
-
关键词
神经网络
自燃
危险性
BP算法
煤层
自适应变步长法
改进模拟退火法
-
Keywords
neural network
spontaneous combustion
danger
prediction
BP method
-
分类号
TD752.2
[矿业工程—矿井通风与安全]
-
-
题名用混合遗传算法进行工程智能优化的方法研究
被引量：1
- 3
-
-
作者
崔明义
-
机构
河南财经学院计算机科学系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第10期40-41,110,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助(编号:50104011)
-
文摘
智能优化是从诸多新兴学科衍生出来的前沿科学,遗传算法是智能优化的重要工具之一。该文针对遗传算法存在的不足,用混合遗传算法解决了工程智能优化问题,弥补了遗传算法存在的缺陷,在工程实践中证明了混合遗传算法在性能和质量方面的优越性。
-
关键词
智能优化
混合遗传算法
改进模拟退火法
-
Keywords
intelligence optimization,hybrid genetic algorithm,simulated annealing improved
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用
被引量：7
- 4
-
-
作者
刘黎明
肖红飞
-
机构
涟邵矿务局金竹山煤矿
湘潭工学院资源工程系
-
出处
《矿业安全与环保》
2003年第1期34-35,37,共3页
-
文摘
应用神经网络中的BP网络模型对金竹山矿区煤与瓦斯突出进行了预测。为了加快神经网络模型的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法(SA法)相结合的方法。实际应用表明,该模型预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。
-
关键词
神经网络
瓦斯突出
预测
BP网络
煤突出
改进模拟退火法
-
分类号
TD713.2
[矿业工程—矿井通风与安全]
-
