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基于改进模拟植物生长算法的电子废弃物回收选址 被引量:1
1
作者 陈婷 黎英 《物流技术》 2015年第4期117-119,共3页
以浙江省废弃移动电话回收为例,对回收站点设置初始位置,利用Stanford模型估算移动电话废弃量,并根据浙江省各个地级市的区域面积、区域生产总值及区域人口数量确定各个城市的移动电话废弃量,然后采用改进的模拟植物生长算法求得回收模... 以浙江省废弃移动电话回收为例,对回收站点设置初始位置,利用Stanford模型估算移动电话废弃量,并根据浙江省各个地级市的区域面积、区域生产总值及区域人口数量确定各个城市的移动电话废弃量,然后采用改进的模拟植物生长算法求得回收模型的最优解,为电子废弃物流中的回收站点选址提供了一定的参考。 展开更多
关键词 回收网络 选址 电子废弃物 改进模拟植物生长算法
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基于改进模拟植物生长算法的集装箱码头插船调度优化 被引量:10
2
作者 王诺 沈铭棋 刘忠波 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第6期75-82,共8页
为解决临时接受计划外船舶到港作业的插船调度问题,建立了综合考虑港口安排插船作业的成本最小优化模型,将模拟植物生长算法(PGSA)改进后进行求解。经过对实际案例进行计算分析后表明,所建模型和算法可以有效解决上述问题并取得了较好... 为解决临时接受计划外船舶到港作业的插船调度问题,建立了综合考虑港口安排插船作业的成本最小优化模型,将模拟植物生长算法(PGSA)改进后进行求解。经过对实际案例进行计算分析后表明,所建模型和算法可以有效解决上述问题并取得了较好结果。为验证算法的有效性,同时引入遗传算法进行计算对比,结果显示经改进的PGSA在求解过程中具有较好的收敛速度与精确度。采用本文建立的模型和算法能够快速解决临时插船的调度调整问题,为集装箱码头在特殊情况下泊位调度优化提供了解决问题的思路和方法。 展开更多
关键词 模拟植物生长算法 集装箱码头 调度 优化
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采用改进模拟植物生长算法的世界石油船队总运力预测 被引量:1
3
作者 王诺 丁凯 吴迪 《上海海事大学学报》 北大核心 2019年第2期23-28,共6页
为准确预测世界石油船队总运力情况,收集近15年来世界石油船队总运力的统计数据,分别从总运力趋势波动和运力净增量波动两个方面进行分析。建立时间序列模型来揭示世界石油船队总运力的变化规律,用改进的模拟植物生长算法(plant growth ... 为准确预测世界石油船队总运力情况,收集近15年来世界石油船队总运力的统计数据,分别从总运力趋势波动和运力净增量波动两个方面进行分析。建立时间序列模型来揭示世界石油船队总运力的变化规律,用改进的模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)进行求解。与遗传算法进行对比,改进算法的程序运行时间、均方根误差和平均绝对百分比误差均较低,算法预测的结果与历史数据的拟合度达92.32%,预测结果具有较高的准确性。分析思路和方法可为航运企业科学决策提供技术支撑。 展开更多
关键词 世界石油船队 总运力预测 净增量 时间序列模型 模拟植物生长算法(PGSA)
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改进的模拟植物生长算法及其在大型辐照装置自动排源中的实用化 被引量:9
4
作者 杨磊 刘义保 +2 位作者 龚学余 刘珂 刘玉娟 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1403-1408,共6页
在相关研究工作的基础上,分析得到了基于模拟植物生长算法的排源算法的性能热点,并对其进行了并行化改进,具体是将原有串行执行过程转化为统一计算设备架构(CUDA)的线程块并行执行过程,从而可有效利用GPU的大规模并行能力,实现程序执行... 在相关研究工作的基础上,分析得到了基于模拟植物生长算法的排源算法的性能热点,并对其进行了并行化改进,具体是将原有串行执行过程转化为统一计算设备架构(CUDA)的线程块并行执行过程,从而可有效利用GPU的大规模并行能力,实现程序执行效率的大幅加速。若干计算实例结果表明,在保持排源算法原有优点的基础上,新算法的整体性能有最低30倍的提高,使当前的排源算法具有高度的竞争力。 展开更多
关键词 改进模拟植物生长算法 大型辐照装置 GPU 统一计算设备架构
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基于改进模拟植物生长法的电力系统无功优化 被引量:1
5
作者 于永哲 张国勋 《水电站机电技术》 2014年第2期23-26,共4页
将改进模拟植物生长算法应用于求解电力系统无功优化问题。该算法充分考虑植物生长过程中的智能化因素,避免了搜索过程中的随机机制,缩小了搜索空间,减少了迭代次数。以网损最小为目标函数,建立配电网重构的数学模型。通过对IEEE 30节... 将改进模拟植物生长算法应用于求解电力系统无功优化问题。该算法充分考虑植物生长过程中的智能化因素,避免了搜索过程中的随机机制,缩小了搜索空间,减少了迭代次数。以网损最小为目标函数,建立配电网重构的数学模型。通过对IEEE 30节点系统进行无功计算,表明改进模拟植物生长算法具有较强的全局搜索能力,且使用方便,为解决电力系统无功优化问题提供了一种新方法。 展开更多
关键词 无功优化 改进模拟植物生长算法 电力系统
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模拟植物生长算法的结构优化新机制 被引量:7
6
作者 石开荣 潘文智 +1 位作者 姜正荣 罗斌 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期40-48,57,共10页
作为一种新型启发式智能优化算法,模拟植物生长算法(PGSA)建立以植物向光性机理为基础的生长动力模型,以形成向全局最优解迅速生长的搜索机制.针对大规模复杂优化问题中生长空间大、设计变量多、可能存在多个局部最优解、算法难以自动... 作为一种新型启发式智能优化算法,模拟植物生长算法(PGSA)建立以植物向光性机理为基础的生长动力模型,以形成向全局最优解迅速生长的搜索机制.针对大规模复杂优化问题中生长空间大、设计变量多、可能存在多个局部最优解、算法难以自动终止等特点,基于PGS A基本原理,提出了3种新的算法改进机制——可生长点集合限定机制、新增可生长点剔除机制以及混合步长并行搜索机制,并通过典型数学和桁架结构算例分析对提出的改进算法的效果进行验证.结果表明:可生长点集合限定机制能有效控制生长空间规模,具有较强的局部搜索能力;新增可生长点剔除机制通过与前者的结合,为PGSA提供了有效的算法终止机制;混合步长并行搜索机制在生长前期便具备优异的全局搜索能力,能快速获取到最优解范围.所提出的新机制显著提升了PGSA 算法优化的有效性及适应性,从而为结构优化问题提供了新思路. 展开更多
关键词 模拟植物生长算法 植物向光性机理 结构优化 并行搜索 全局最优解 桁架结构
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基于模拟植物生长算法的协作研发网络决策优化模型 被引量:5
7
作者 周青 李彤 +1 位作者 毛崇峰 杨伟 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第4期96-101,共6页
在协作研发网络决策中,合理的投资组合可使企业获得理想的收益。企业协作研发网络的投资组合是多方博弈后的结果,利用模拟植物生长算法构建的优化模型可以分析企业在网络中投资组合的博弈过程。通过模拟植物生长算法计算得到的全局最优... 在协作研发网络决策中,合理的投资组合可使企业获得理想的收益。企业协作研发网络的投资组合是多方博弈后的结果,利用模拟植物生长算法构建的优化模型可以分析企业在网络中投资组合的博弈过程。通过模拟植物生长算法计算得到的全局最优解和局部最优解是企业协作研发决策投资组合的最优决策集。企业可以根据策略集调整自身的投资方式,制定最优的决策方案。 展开更多
关键词 技术经济及管理 决策优化模型 模拟植物生长算法 协作研发 博弈
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基于模拟植物生长算法的构造通讯网络Steiner最优树方法 被引量:4
8
作者 丁雪枫 马良 丁雪松 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期88-91,95,共5页
通讯网络作为现代社会信息系统不可或缺的重要枢纽,其设计问题直接影响总消耗成本的高低.本文提出了基于模拟植物生长算法求解通信网络设计问题的新方法.对于给定原始通讯节点的通讯网络,利用模拟植物生长算法来构造网络的Steiner最优... 通讯网络作为现代社会信息系统不可或缺的重要枢纽,其设计问题直接影响总消耗成本的高低.本文提出了基于模拟植物生长算法求解通信网络设计问题的新方法.对于给定原始通讯节点的通讯网络,利用模拟植物生长算法来构造网络的Steiner最优树使得网络总布线耗费达到最小.通过对实例计算,结果表明,本算法不仅可获得问题的最优解,计算所需时间也有减少,明显优于其他方法. 展开更多
关键词 通讯网络 Steiner最优树 模拟植物生长算法
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求解二层规划问题的模拟植物生长算法 被引量:5
9
作者 李彤 陈畴镛 宿伟玲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期123-128,共6页
基于模拟植物生长算法(PGSA),提出了一种求解二层规划问题的智能算法。在该算法中,将二层规划上层解空间和下层反应集分别作为植物的两个生长环境,建立以生长规则为基础的植物系统演绎方式和以植物向光性理论为基础的概率生长模型。该... 基于模拟植物生长算法(PGSA),提出了一种求解二层规划问题的智能算法。在该算法中,将二层规划上层解空间和下层反应集分别作为植物的两个生长环境,建立以生长规则为基础的植物系统演绎方式和以植物向光性理论为基础的概率生长模型。该方法具有搜索精度较高,求解稳定性较强的特点,通过与国内外学者在非线性和线性二层规划测试问题的最优值进行精度比较,表明模拟植物生长算法是有效可行的。 展开更多
关键词 运筹学 二层规划 模拟植物生长算法(PGSA) 非线性二层规划 线性二层规划
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基于模拟植物生长的BP神经网络学习算法研究 被引量:1
10
作者 李彤 于江波 温钰 《大连大学学报》 2008年第3期37-41,共5页
针对标准BP神经网络在训练过程中,网络容易陷入局部极小点,使得进一步调整失去作用的问题,提出了一种有助于提高BP神经网络逼近精度的方法—基于模拟植物生长的学习算法,使BP网络在训练时能有效避开局部最小点,达到全局极小点,并保证了... 针对标准BP神经网络在训练过程中,网络容易陷入局部极小点,使得进一步调整失去作用的问题,提出了一种有助于提高BP神经网络逼近精度的方法—基于模拟植物生长的学习算法,使BP网络在训练时能有效避开局部最小点,达到全局极小点,并保证了网络有较好的收敛速度。通过一个用Matlab编程的仿真实验表明了这一算法的有效性。 展开更多
关键词 BP算法 神经网络 模拟植物生长
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基于模拟植物生长算法的车辆调度应用综述研究
11
作者 徐雷 《中国储运》 2021年第6期77-78,共2页
模拟植物生长算法(plantgrowthsimulationalgorithm,PGSA)以植物的向性运动为启发式规则,通过分枝模式和生长环境构造出不断生长的植物分枝生长模式,开发了一种“无参数智能算法”的研究新领域。本文对比了模拟植物生长算法与其它智能算... 模拟植物生长算法(plantgrowthsimulationalgorithm,PGSA)以植物的向性运动为启发式规则,通过分枝模式和生长环境构造出不断生长的植物分枝生长模式,开发了一种“无参数智能算法”的研究新领域。本文对比了模拟植物生长算法与其它智能算法,并详细描述了模拟植物生长算法的优势,其次,对模拟植物生长算法的演绎方式及标准流程进行理论概述。最后,对模拟植物生长算法在车辆调度中的应用进行研究综述,表明将模拟植物生长算法应用在车辆调度中的有效性。 展开更多
关键词 车辆调度 模拟植物生长算法 优化算法
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基于混合智能优化算法的弦支穹顶结构预应力优化 被引量:6
12
作者 姜正荣 林全攀 +3 位作者 石开荣 阮智健 吕俊锋 罗斌 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期36-42,共7页
模拟植物生长算法(PGSA)是以植物向光性机理(形态素浓度理论)为启发准则的智能优化新算法,具有高效的搜索能力.本研究对PGSA的基本原理进行分析,指出了不同初始生长点的选取会影响该优化算法能否收敛于全局最优解.由此,为提高模拟植物... 模拟植物生长算法(PGSA)是以植物向光性机理(形态素浓度理论)为启发准则的智能优化新算法,具有高效的搜索能力.本研究对PGSA的基本原理进行分析,指出了不同初始生长点的选取会影响该优化算法能否收敛于全局最优解.由此,为提高模拟植物生长算法的全局搜索能力,引入粒子群算法(PSO),提出了新的混合策略(PGSA-PSO混合智能优化算法):先基于粒子群算法的高鲁棒性初选优秀的初始生长点,再基于模拟植物生长算法的高效搜索能力得到最终的全局最优解.算例表明,该混合策略可有效提高模拟植物生长算法的全局搜索能力.最后,利用该混合策略对典型的弦支穹顶结构预应力优化问题进行分析.结果表明,此混合智能优化算法的优化效果显著,在结构优化问题中具有较好的可行性和有效性. 展开更多
关键词 模拟植物生长算法 粒子群算法 混合策略 结构优化 弦支穹顶结构
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基于CUDA的大型γ辐照装置通用并行排源算法 被引量:5
13
作者 杨磊 王玲 龚学余 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期303-311,共9页
本文利用CUDA执行模型实现了植物模拟生长算法的完全并行化,结合标准排源质量评价数学模型,得到了一种高效率的并行排源算法,对应的代码能运行在GPU上。在此基础上,利用若干不同规模的排源算例对新版本算法进行了测试。测试结果表明,在... 本文利用CUDA执行模型实现了植物模拟生长算法的完全并行化,结合标准排源质量评价数学模型,得到了一种高效率的并行排源算法,对应的代码能运行在GPU上。在此基础上,利用若干不同规模的排源算例对新版本算法进行了测试。测试结果表明,在保持已有版本算法优点的基础上,新算法的计算效率相对CPU版本提升了500倍以上,相对CPU+GPU混合版本,也提升了30倍以上。对111PBq以下装置,新算法的计算时间小于10min。利用单GTX275GPU,新算法的计算性能上限为167PBq左右,时间不超过25min,利用多GPU还可提高计算能力。综上所述,基于GPU的新版本算法可满足目前国内任意规模γ辐照装置的高质量排源需要,具有高度的竞争力。 展开更多
关键词 并行模拟植物生长算法 并行排源算法 GPU 大型7辐照装置
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基于阶段生长PGSA的索穹顶结构预应力优化 被引量:1
14
作者 姜正荣 苏延 +2 位作者 石开荣 李之吉 魏德敏 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期133-140,154,共9页
为了寻求合理高效的索穹顶结构预应力优化方法,通过对模拟植物生长算法(PGSA)基本原理和算法机制的剖析,提出了大步长生长扩散机制及生长点筛选机制的新策略。在此基础上,建立了基于阶段生长的模拟植物生长算法(阶段生长PGSA),该算法将... 为了寻求合理高效的索穹顶结构预应力优化方法,通过对模拟植物生长算法(PGSA)基本原理和算法机制的剖析,提出了大步长生长扩散机制及生长点筛选机制的新策略。在此基础上,建立了基于阶段生长的模拟植物生长算法(阶段生长PGSA),该算法将优化分为多个阶段,并在不同阶段引入相应的生长扩散或生长点筛选机制,先引入大步长生长扩散机制,以多倍步长一次性扩散生长的方式实现生长点的散播,再以中步长配合较宽松的筛选机制进行快速搜索,最后以精度要求的小步长与较严格的筛选机制进行收敛;由此,采用阶段生长PGSA对索穹顶结构进行预应力优化,并与其他算法进行对比。结果表明:与原PGSA相比,阶段生长PGSA可有效提高全局搜索能力、缩小生长空间且避免了生长点饱和的问题;与多岛遗传算法、自适应模拟退火算法及粒子群优化算法等优化方法相比,阶段生长PGSA的计算迭代次数最少,优化得到的结构初始应变能最小,表现出更高的优化效率及更好的优化效果,该算法适用于索穹顶结构的预应力优化。 展开更多
关键词 索穹顶结构 模拟植物生长算法 预应力优化 阶段生长 生长机制
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依托地铁网络的城市配送系统转运点选址研究 被引量:14
15
作者 周芳汀 周国华 张锦 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期16-25,共10页
为应对单一货车运输方式无法承载城市中心货运需求的问题,提出依托地铁开展的新型城市配送模式。整合城市地铁网和城市道路网,研究衔接两个路网的关键节点,定义地铁网络内部的路径选择标准。构建以总成本最小化为目标函数的依托地铁网... 为应对单一货车运输方式无法承载城市中心货运需求的问题,提出依托地铁开展的新型城市配送模式。整合城市地铁网和城市道路网,研究衔接两个路网的关键节点,定义地铁网络内部的路径选择标准。构建以总成本最小化为目标函数的依托地铁网络的城市配送系统转运点选址模型,同时设计改进模拟植物生长算法进行求解。以成都市地铁网络为例,分析覆盖范围、需求量、规模效应对转运点选址决策的影响,验证模型和算法的实用性及有效性。结果表明,转运点多集中在客户分布的区域,偏向于选择离配送中心最近的点、临近配送中心线路与环线的交叉点或临近配送中心线路间的交叉点,且配送需求服从邻近分担的原则,个别转运点能吸引更多货流量。 展开更多
关键词 地铁 城市配送 选址问题 转运点 模拟植物生长算法
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考虑患者回诊情况下的门诊科室调度优化 被引量:4
16
作者 任宗伟 郭海妮 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期39-49,共11页
目前国内大型三甲医院最突出的问题就是资源稀缺,这些稀缺资源主要包括手术室、大型检查设备以及门诊科室等,造成患者严重的排队现象,从而导致患者等待时间过长,满意度下降。通过对哈尔滨市某大型医院进行调研,收集相关数据,研究在考虑... 目前国内大型三甲医院最突出的问题就是资源稀缺,这些稀缺资源主要包括手术室、大型检查设备以及门诊科室等,造成患者严重的排队现象,从而导致患者等待时间过长,满意度下降。通过对哈尔滨市某大型医院进行调研,收集相关数据,研究在考虑患者回诊(即患者当天做完各项检查后又回到初次检查的门诊科室)情况下,对医生门诊科室的数量进行调度优化。利用排队论中的动态优先级对排队规则进行限定,同时引入前景理论中的价值函数,确立以最小化患者时间感知不满意度为主要目标,最小化医院运营成本为次要目标的多目标优化问题。并且分析了两个目标的权重参数变化对总体满意度的影响。建立相应的数学模型,利用模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,简称PGSA)进行算法设计,通过MATLAB进行仿真,得出在有限度优先的排队规则下,能够更大程度的降低患者不满意度,同时保证较低的运营成本,证明了此研究的有效性和可行性。 展开更多
关键词 动态优先级 价值函数 时间感知不满意度 多目标优化 模拟植物生长算法
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考虑老年人感知满意度的社区居家养老护理人员调度策略研究 被引量:10
17
作者 任宗伟 刘钰冰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期232-239,共8页
近年来,随着人口老龄化进程不断加快,社区居家养老模式越来越受到社会各界的高度关注。为了向社区居家养老服务中心护理人员调度提供决策支持,研究考虑老年人感知满意度的护理人员调度问题。以社区居家养老预约服务为背景,首先融合前景... 近年来,随着人口老龄化进程不断加快,社区居家养老模式越来越受到社会各界的高度关注。为了向社区居家养老服务中心护理人员调度提供决策支持,研究考虑老年人感知满意度的护理人员调度问题。以社区居家养老预约服务为背景,首先融合前景理论和模糊理论分别从老年人等待时间、老年人对护理人员偏好和老年人对服务价格偏好三个方面建立老年人感知满意度函数;其次确定主要目标为最大化老年人综合感知满意度,次要目标为最小化社区居家养老服务中心运营成本的优化调度问题,并且构建了相应的混合整数非线性规划数学模型;最后综合应用遗传算法和模拟植物生长算法(PGSA)对该模型进行求解,其中遗传算法用于求解护理人员的服务顺序,PGSA用于求解护理人员调度方案,并且利用MATLAB软件进行仿真,同时引入粒子群算法与PGSA进行计算对比,发现PGSA在性能参数和计算时间方面都有明显的优势。通过算例验证分析,结果表明该模型在考虑老年人感知满意度的基础上,能够获得最优的护理人员调度方案,证明了上述优化模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 老年人感知满意度 社区居家养老 护理人员调度 前景理论 模拟植物生长算法
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客户数量变动扰动下的配送车辆调度研究
18
作者 曹庆奎 赵丽飞 任向阳 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第4期108-112,共5页
针对物流配送活动中经常出现有新客户订货或者是已经订货的客户退货的情况。将客户关系管理与物流配送干扰管理相结合,在考虑客户等级划分的条件下,以扰动过程中的客户数量变动为研究对象,针对客户数量变动问题,构建客户数量变动扰动下... 针对物流配送活动中经常出现有新客户订货或者是已经订货的客户退货的情况。将客户关系管理与物流配送干扰管理相结合,在考虑客户等级划分的条件下,以扰动过程中的客户数量变动为研究对象,针对客户数量变动问题,构建客户数量变动扰动下的配送车辆干扰管理模型,运用模拟植物生长算法对模型进行优化求解。结合具体实例,验证了模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 客户数量 客户等级划分 干扰管理 车辆调度 模拟植物生长算法
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考虑客户等待时间感知的快递车辆优化调度 被引量:3
19
作者 黄益平 杨琴 +1 位作者 李青 张伟 《工业工程》 2017年第4期31-36,48,共7页
通过制定科学合理的快递车辆调度方案,以达到提升客户满意度,降低企业运输成本的目的。从客户为行为主体的角度出发,首先结合现实情境及认知心理学分析客户对等待时间的感知,并在前景理论中融入模糊理论以构建客户等待时间感知满意度函... 通过制定科学合理的快递车辆调度方案,以达到提升客户满意度,降低企业运输成本的目的。从客户为行为主体的角度出发,首先结合现实情境及认知心理学分析客户对等待时间的感知,并在前景理论中融入模糊理论以构建客户等待时间感知满意度函数;然后运用三元组α/β/γ方法对问题进行描述,建立以最大化平均客户等待时间感知满意度和最小化运输里程为目标的快递车辆调度模型;其次设计与调度模型相适应的模拟植物生长算法;最后通过MATLAB软件结合实际数据进行仿真求解。仿真结果表明,模拟植物生长算法求得目标函数值较节约里程算法增加0.287 6,验证了算法的有效性,实现了客户及物流企业利益的均衡优化。 展开更多
关键词 等待时间感知 快递车辆 前景理论 模拟植物生长算法 节约里程算法 优化调度
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考虑时间容忍度的冷链物流配送路径多目标优化 被引量:12
20
作者 吴暖 代焕杰 +1 位作者 李季涛 蒋奇含 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期275-284,共10页
针对“中央厨房+食材冷链配送”等新模式下客户对服务时间高要求的特点,本文开展了考虑时间容忍度的冷链物流配送路径研究。首先,依据客户对时间的敏感性,提出时间容忍度概念及其量化方法,构建以客户时间容忍度最大、冷链物流企业成本... 针对“中央厨房+食材冷链配送”等新模式下客户对服务时间高要求的特点,本文开展了考虑时间容忍度的冷链物流配送路径研究。首先,依据客户对时间的敏感性,提出时间容忍度概念及其量化方法,构建以客户时间容忍度最大、冷链物流企业成本最小为目标的冷链物流配送路径多目标优化模型,设计以节约算法生成初始基点、采用混合随机-固定步长、精英策略等方式改进多目标模拟植物生长算法求解模型,依据Pareto前沿分布信息,利用最优解选择方法在Pareto非劣解集中选取客户和运输企业均能接受的方案。最后,以某冷链物流公司实例进行分析,得到了满足客户和运输企业要求的最优配送方案。为验证模型和算法的有效性,选取Solomon标准算例中30,50,100位客户做进一步分析,通过与NSGA-II算法对比,验证了改进多目标模拟植物生长算法的优越性,本文的研究思路可为冷链物流企业合理配送提供决策依据。 展开更多
关键词 物流工程 车辆路径优化 时间容忍度 多目标优化 模拟植物生长算法
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