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Bézier函数协同改进松鼠搜索算法共同优化的光伏电池参数辨识
被引量：
1
1
作者
朱显辉
崔世炜
鲁双峰
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第10期191-200,共10页
为解决智能搜索算法对于太阳电池参数辨识的精度低,收敛慢和实验数据获取困难的问题,提出了一种采用二阶Bézier曲线和改进松鼠搜索算法的太阳电池参数辨识方法。首先,在经过最大功率点并且和开路电压点和短路电流点连线平行的直线...
为解决智能搜索算法对于太阳电池参数辨识的精度低,收敛慢和实验数据获取困难的问题,提出了一种采用二阶Bézier曲线和改进松鼠搜索算法的太阳电池参数辨识方法。首先,在经过最大功率点并且和开路电压点和短路电流点连线平行的直线上寻找最佳Bézier控制点,然后根据控制点位置和电池填充因子之间的拟合规律,实现无需实验即可对伏安特性曲线进行简单精准建模的目的,在准确描述HIT电池的输出特性的同时,有效降低测量噪声对参数辨识的影响;其次,通过引入Sobol序列,反向学习和混沌理论对标准松鼠算法进行改进,在初始化过程中加入类随机采样中的Sobol序列,并采取反向学习策略,增强种群的多样性和搜索空间覆盖率,并融合tent混沌映射对最优解进行扰动,增强算法跳出局部最优的能力。将改进后的松鼠优化算法用于异质结太阳电池参数辨识中,并与其他智能优化算法进行对比,结果显示改进算法的均方根误差分别为0.028 25、0.017 458、0.023 61,具有最高的精度,证明了该算法在异质结太阳电池参数辨识中的有效性和准确性,为太阳电池参数辨识提供了一种可靠且准确的新方法。
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关键词
太阳电池
参数辨识
异质结电池
Bézier函数
改进松鼠搜索算法
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职称材料
改进松鼠搜索算法的云计算多目标任务调度
被引量：
7
2
作者
陈孝如
曾碧卿
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第7期1990-1997,共8页
为解决现有方法在任务调度过程中由于非确定性、多项式完全性和大规模等因素导致无法有效获得全局最优解的问题,提出一种改进松鼠搜索算法(SSA)的云计算多目标任务调度方法。构建基础设施即服务(IaaS)的云模型,设计多目标任务调度算法...
为解决现有方法在任务调度过程中由于非确定性、多项式完全性和大规模等因素导致无法有效获得全局最优解的问题,提出一种改进松鼠搜索算法(SSA)的云计算多目标任务调度方法。构建基础设施即服务(IaaS)的云模型,设计多目标任务调度算法框架以及相应的多目标函数,实现成本和执行时间的最小化;引入空间变异与扩散机制对传统的SSA进行改进,实现快速收敛,利用改进型SSA求解多目标任务调度问题。在CloudSim模拟器工具包中,使用标准工作负载和合成工作负载对所提方法进行实验论证,其结果表明,所提方法的成本、执行时间以及收敛速速度均优于其它方法,实现了显著的最优权衡。
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关键词
改进松鼠搜索算法
云计算
多目标任务调度
空间变异
扩散机制
CloudSim
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职称材料
题名
Bézier函数协同改进松鼠搜索算法共同优化的光伏电池参数辨识
被引量：
1
1
作者
朱显辉
崔世炜
鲁双峰
机构
黑龙江科技大学电气与控制工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第10期191-200,共10页
基金
国家自然科学基金(51677057)项目资助。
文摘
为解决智能搜索算法对于太阳电池参数辨识的精度低,收敛慢和实验数据获取困难的问题,提出了一种采用二阶Bézier曲线和改进松鼠搜索算法的太阳电池参数辨识方法。首先,在经过最大功率点并且和开路电压点和短路电流点连线平行的直线上寻找最佳Bézier控制点,然后根据控制点位置和电池填充因子之间的拟合规律,实现无需实验即可对伏安特性曲线进行简单精准建模的目的,在准确描述HIT电池的输出特性的同时,有效降低测量噪声对参数辨识的影响;其次,通过引入Sobol序列,反向学习和混沌理论对标准松鼠算法进行改进,在初始化过程中加入类随机采样中的Sobol序列,并采取反向学习策略,增强种群的多样性和搜索空间覆盖率,并融合tent混沌映射对最优解进行扰动,增强算法跳出局部最优的能力。将改进后的松鼠优化算法用于异质结太阳电池参数辨识中,并与其他智能优化算法进行对比,结果显示改进算法的均方根误差分别为0.028 25、0.017 458、0.023 61,具有最高的精度,证明了该算法在异质结太阳电池参数辨识中的有效性和准确性,为太阳电池参数辨识提供了一种可靠且准确的新方法。
关键词
太阳电池
参数辨识
异质结电池
Bézier函数
改进松鼠搜索算法
Keywords
solar cells
parameter estimation
hetero-junction solar cells
Bezier functions
improved squirrel search algorithm
分类号
TN3 [电子电信—物理电子学]
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
改进松鼠搜索算法的云计算多目标任务调度
被引量：
7
2
作者
陈孝如
曾碧卿
机构
广州软件学院软件工程系
华南师范大学软件学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第7期1990-1997,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61772211、61503143)
广东省教育厅2021年度普通高校特色创新科研基金项目(自然科学)(2021KTSCX160)。
文摘
为解决现有方法在任务调度过程中由于非确定性、多项式完全性和大规模等因素导致无法有效获得全局最优解的问题,提出一种改进松鼠搜索算法(SSA)的云计算多目标任务调度方法。构建基础设施即服务(IaaS)的云模型,设计多目标任务调度算法框架以及相应的多目标函数,实现成本和执行时间的最小化;引入空间变异与扩散机制对传统的SSA进行改进,实现快速收敛,利用改进型SSA求解多目标任务调度问题。在CloudSim模拟器工具包中,使用标准工作负载和合成工作负载对所提方法进行实验论证,其结果表明,所提方法的成本、执行时间以及收敛速速度均优于其它方法,实现了显著的最优权衡。
关键词
改进松鼠搜索算法
云计算
多目标任务调度
空间变异
扩散机制
CloudSim
Keywords
improved SSA
cloud computing
multi-objective task scheduling
spatial variation
diffusion mechanism
CloudSim
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Bézier函数协同改进松鼠搜索算法共同优化的光伏电池参数辨识
朱显辉
崔世炜
鲁双峰
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进松鼠搜索算法的云计算多目标任务调度
陈孝如
曾碧卿
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
7
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职称材料
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