检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法被引量：11: 1; 作者冀俊忠张玲玲 +1 位作者吴晨生吴金源《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1884-1890,共7页; 针对文档级情感分类的准确率低于普通文本分类的问题,提出一种基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法.首先,通过特征选择的方法,对情感词典中的词进行重要度评分并赋予不同权重.然后,基于词典极性的分布信息与文档情感分类的相... 展开更多; 关键词语义权重特征朴素贝叶斯文本情感分类信息增益; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于泊松分布的加权朴素贝叶斯文本分类算法被引量：13: 2; 作者赵博文王灵矫郭华《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期91-96,共6页; 朴素贝叶斯(NB)算法应用于文本分类时具有简单性和高效性,但算法中属性独立性与重要性一致的假设,使其在精确度方面存在瓶颈.针对该问题,提出一种基于泊松分布的特征加权NB文本分类算法.结合泊松分布模型和NB算法,将泊松随机变量引入特... 展开更多; 关键词文本分类朴素贝叶斯算法泊松分布信息增益率特征词权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进朴素贝叶斯算法的文本分类研究被引量：14: 3; 作者辛梓铭王芳《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期82-88,共7页; 朴素贝叶斯算法在给定输出类别的情况下,需假设属性之间相互独立,然而现实中这个假设一般不成立,导致在属性个数较多或者属性之间相关性较大时,分类效果不是很理想。为了解决这个问题,本文采用优化的模糊C均值聚类及权重计算方法改进朴... 展开更多; 关键词朴素贝叶斯文本分类模糊聚类特征权重独立性假设; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于属性加权朴素贝叶斯的冠心病辨证模型被引量：5: 4; 作者刘智桑国明鲁明羽《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期67-70,共4页; 在原有中医药冠心病临床治疗数据采集系统的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,提出属性加权朴素贝叶斯算法,并应用到冠心病中医证型的分类模型之中。实验结果显示,对于冠心病4种证型的分类,运用属性加权朴素贝叶斯分类算法都略高于朴... 展开更多; 关键词属性加权朴素贝叶斯冠心病属性权重分类模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯模型的专利分类被引量：13: 5; 作者郭炜强文军文贵华《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期1986-1987,1996,共3页; 朴素贝叶斯分类器理论基础好,分类精度高。利用特征词权重函数修改朴素贝叶斯分类器,进而利用它实现专利文本的自动分类,不仅减少了专利人工分类的工作量和分类错误,而且为技术跟踪、竞争分析等提供了有效支持。实验与应用表明改进的朴... 展开更多; 关键词专利朴素贝叶斯分类器专利分类特征词权重文本挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

安全攻击追踪分析中短文本分类研究被引量：1: 6; 作者黄克敏方勇《信息安全研究》 2015年第3期272-277,共6页; 近年来,伴随着大数据时代信息技术的飞速发展,信息安全研究领域也得到快速发展,越来越多的网络信息安全攻击事件不断发生和被报道.为进一步保障网络信息安全,建立基于大数据平台下的网络信息安全攻击追踪分析系统显得尤为重要.大数据下... 展开更多; 关键词大数据网络信息安全网络攻击文本分类朴素贝叶斯分类法改进权重朴素贝叶斯分类方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法被引量：1: 7; 作者林正奎唐焕玲 +1 位作者鲁明羽王敬东《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期70-75,共6页; AdaBoost作为一种有效的集成学习方法,能够明显提高不稳定学习算法的分类正确率,但对稳定的Naive Bayesian分类算法的提升效果却不明显.为此,利用多种特征评估函数建立不同的特征视图,生成多个有差异的加权朴素贝叶斯(WNB)基分类器;尝... 展开更多; 关键词 ADABOOST 加权朴素贝叶斯文本分类特征多视图样本权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法被引量：11: 1; 作者冀俊忠张玲玲吴晨生吴金源; 机构北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京市科学技术情报研究所; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1884-1890,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(613300194); 文摘针对文档级情感分类的准确率低于普通文本分类的问题,提出一种基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法.首先,通过特征选择的方法,对情感词典中的词进行重要度评分并赋予不同权重.然后,基于词典极性的分布信息与文档情感分类的相关性,将情感词的语义权重特征融合到朴素贝叶斯分类中,实现了新算法.在标准中文数据集上的实验结果表明,提出的算法在准确率、召回率和F1测度值上都优于已有的一些算法.; 关键词语义权重特征朴素贝叶斯文本情感分类信息增益; Keywords semantic weighted feature naive Bayesian text sentiment classification information gain; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于泊松分布的加权朴素贝叶斯文本分类算法被引量：13: 2; 作者赵博文王灵矫郭华; 机构湘潭大学信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期91-96,共6页; 基金国家自然科学基金(61771414)。; 文摘朴素贝叶斯(NB)算法应用于文本分类时具有简单性和高效性,但算法中属性独立性与重要性一致的假设,使其在精确度方面存在瓶颈.针对该问题,提出一种基于泊松分布的特征加权NB文本分类算法.结合泊松分布模型和NB算法,将泊松随机变量引入特征词权重,在此基础上定义信息增益率对文本特征词加权,削弱传统算法属性独立性假设造成的影响.在20-newsgroups数据集上的实验结果表明,与传统NB算法及其改进算法RwC-MNB和CFSNB相比,该算法可使文本分类的准确率、召回率和F1值得到提升,并且执行效率高于K-最近邻算法和支持向量机算法.; 关键词文本分类朴素贝叶斯算法泊松分布信息增益率特征词权重; Keywords text classification Naive Bayes(NB)algorithm Poisson distribution Information Gain Rate(IGR) weight of feature words; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进朴素贝叶斯算法的文本分类研究被引量：14: 3; 作者辛梓铭王芳; 机构燕山大学理学院; 出处《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期82-88,共7页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2020203105) 河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022012) 国家自然科学基金资助项目(62073234)。; 文摘朴素贝叶斯算法在给定输出类别的情况下,需假设属性之间相互独立,然而现实中这个假设一般不成立,导致在属性个数较多或者属性之间相关性较大时,分类效果不是很理想。为了解决这个问题,本文采用优化的模糊C均值聚类及权重计算方法改进朴素贝叶斯算法。首先,基于JS散度构造类别个数的自适应函数优化模糊聚类算法,利用优化后的算法将文本分类整理。然后,采用词频因子优化的TF-IDF算法计算分类后各样本的特征权重,结合样本权重与贝叶斯公式,进行分类计算。最后,为了体现改进的朴素贝叶斯算法的有效性和优越性,将其与原始朴素贝叶斯算法以及其他改进算法进行对比实验。实验结果表明,改进后的算法有效地降低了朴素贝叶斯模型对特征项独立性的要求,提高了分类决策的准确率,且在分类性能和效率上具有一定的优越性。; 关键词朴素贝叶斯文本分类模糊聚类特征权重独立性假设; Keywords naive Bayes text classification fuzzy clustering feature weight independence hypothesis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于属性加权朴素贝叶斯的冠心病辨证模型被引量：5: 4; 作者刘智桑国明鲁明羽; 机构大连海事大学信息科学技术学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期67-70,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60773084 J0724003) 教育部博士点基金资助项目(20070151009); 文摘在原有中医药冠心病临床治疗数据采集系统的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,提出属性加权朴素贝叶斯算法,并应用到冠心病中医证型的分类模型之中。实验结果显示,对于冠心病4种证型的分类,运用属性加权朴素贝叶斯分类算法都略高于朴素贝叶斯分类算法。实验结果表明属性加权朴素贝叶斯分类算法在中医冠心病临床诊断中具有良好的分类性能。; 关键词属性加权朴素贝叶斯冠心病属性权重分类模型; Keywords attributes weighted Naive Bayesian algorithm coronary heart disease attributes weight cate-gorization model; 分类号 TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯模型的专利分类被引量：13: 5; 作者郭炜强文军文贵华; 机构华南理工大学计算机研究所; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期1986-1987,1996,共3页; 基金国家自然科学基金项目(60003019); 文摘朴素贝叶斯分类器理论基础好,分类精度高。利用特征词权重函数修改朴素贝叶斯分类器,进而利用它实现专利文本的自动分类,不仅减少了专利人工分类的工作量和分类错误,而且为技术跟踪、竞争分析等提供了有效支持。实验与应用表明改进的朴素贝叶斯分类器用来解决专利分类是有效的。; 关键词专利朴素贝叶斯分类器专利分类特征词权重文本挖掘; Keywords patent naive bayes classifier patent classification term weight function text mining; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G306 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名安全攻击追踪分析中短文本分类研究被引量：1: 6; 作者黄克敏方勇; 机构四川大学电子信息学院; 出处《信息安全研究》 2015年第3期272-277,共6页; 文摘近年来,伴随着大数据时代信息技术的飞速发展,信息安全研究领域也得到快速发展,越来越多的网络信息安全攻击事件不断发生和被报道.为进一步保障网络信息安全,建立基于大数据平台下的网络信息安全攻击追踪分析系统显得尤为重要.大数据下的网络信息安全攻击追踪分析系统是基于网络攻击事件的发生总会在信息安全相关的论坛、问答社区、贴吧或微博等交流讨论网络攻击技术的平台上留下大量的网络攻击痕迹这一事实,借助大数据分析平台对多源海量数据快速分析处理的优势,对在社交网络平台上留下的讨论信息安全短文本数据进行多维度、多角度的关联分析和深度挖掘,对可能发生的网络信息安全攻击事件进行预测和已经发生的网络信息安全攻击事件进行追踪及分析.其中基于大数据平台下的网络信息安全攻击追踪分析系统中涉及到很重要的一项技术:文本的分类技术.主要研究系统中的文本分类技术,选择朴素贝叶斯作为文本分类算法,由于朴素贝叶斯分类算法的特征项间独立性假设在现实中一般很难满足,为了在一定程度上放宽这一假设,提出了一种基于特征项改进权重朴素贝叶斯的分类方法,此分类方法基于改进卡方统计特征项选择方法和加权朴素贝叶斯分类算法相结合,充分考虑特征项对分类作用的大小和各特征项之间的依赖关系,并用语料库样本进行相应的实验.实验结果表明,基于特征项改进权重朴素贝叶斯分类方法比改进前的分类效果有一定的提高.; 关键词大数据网络信息安全网络攻击文本分类朴素贝叶斯分类法改进权重朴素贝叶斯分类方法; Keywords big data network information security network attack text classification Native Bayes classifier improve the method of weighted naive Bayes classification; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法被引量：1: 7; 作者林正奎唐焕玲鲁明羽王敬东; 机构大连海事大学信息科学技术学院中国工商银行股份有限公司烟台分行; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期70-75,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60773084 J0724003 +1 种基金 60603023) 高等学校博士学科点专项科研基金项目资助(20070151009); 文摘 AdaBoost作为一种有效的集成学习方法,能够明显提高不稳定学习算法的分类正确率,但对稳定的Naive Bayesian分类算法的提升效果却不明显.为此,利用多种特征评估函数建立不同的特征视图,生成多个有差异的加权朴素贝叶斯(WNB)基分类器;尝试使用几种不同的方式将样本权重嵌入WNB基分类器的参数中,对WNB产生扰动,进一步增加基分类器的不稳定性.实验结果表明,对比AdaBoost所提算法,Boost MV-WNB能够明显提升WNB文本分类器的性能.; 关键词 ADABOOST 加权朴素贝叶斯文本分类特征多视图样本权重; Keywords AdaBoost weighted Naive Bayesian classifier text categorization multiple views exampies＇ weight; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法	冀俊忠张玲玲吴晨生吴金源	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于泊松分布的加权朴素贝叶斯文本分类算法	赵博文王灵矫郭华	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进朴素贝叶斯算法的文本分类研究	辛梓铭王芳	《燕山大学学报》 CAS 北大核心	2023	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于属性加权朴素贝叶斯的冠心病辨证模型	刘智桑国明鲁明羽	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于贝叶斯模型的专利分类	郭炜强文军文贵华	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2005	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	安全攻击追踪分析中短文本分类研究	黄克敏方勇	《信息安全研究》	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法	林正奎唐焕玲鲁明羽王敬东	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料