期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进Citation-KNN算法的性别识别研究 被引量:2
1
作者 朱俊梅 顾明亮 +1 位作者 张世形 贾晶晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期206-210,共5页
为了简化系统模型训练方法,提高性别识别系统的整体效率,提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分,训练每段语音的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)作为多示例包,其所有混合元为相应包... 为了简化系统模型训练方法,提高性别识别系统的整体效率,提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分,训练每段语音的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)作为多示例包,其所有混合元为相应包中示例;采用改进的Hausdorff距离作为包与包之间的距离测度,通过Citation-KNN算法进行性别识别。该方法以多示例包间距离为分类依据,简化了系统训练,且识别率优于一些传统算法。 展开更多
关键词 性别识别 改进Citation-K最近(KNN)算法 高斯混合模型 改进HAUSDORFF距离
在线阅读 下载PDF
基于SURF的改进FLANN匹配算法 被引量:12
2
作者 张志敏 李彬 +1 位作者 田联房 丁焕文 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第4期941-948,共8页
在计算机辅助骨科手术系统中应用增强现实技术能帮助医生准确地定位患者的病灶部位,而视频图像的目标跟踪匹配是实现增强现实的关键技术。针对视频图像匹配中SURF(speed up robust features)特征点性能和匹配效率不足的问题,提出一种改... 在计算机辅助骨科手术系统中应用增强现实技术能帮助医生准确地定位患者的病灶部位,而视频图像的目标跟踪匹配是实现增强现实的关键技术。针对视频图像匹配中SURF(speed up robust features)特征点性能和匹配效率不足的问题,提出一种改进的基于SURF特征点的FLANN(fast library for approximate nearest neighbors)匹配算法。提取SURF关键特征点,改进其描述符算子,使用改进的FLANN算法进行特征点匹配。通过实验分析比较改进与未改进算法的性能,结果表明该方法的稳定性及快速性较好,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 增强现实技术 计算机辅助骨科手术 加速鲁棒特征 改进的快速最近匹配算法 三维重建
在线阅读 下载PDF
基于IKNN和LOF的变压器回复电压数据清洗方法研究 被引量:3
3
作者 陈啸轩 邹阳 +3 位作者 翁祖辰 林锦茄 林昕亮 张云霄 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期92-100,共9页
基于回复电压极化谱提取特征参量是目前广泛应用的变压器油纸绝缘状态评估方法,但极化谱易受工况干扰、人工失误等因素影响而出现特征数据异常的情况,严重降低评估准确性。针对上述问题,该文提出了一种基于局部离群因子(LOF)和改进K最近... 基于回复电压极化谱提取特征参量是目前广泛应用的变压器油纸绝缘状态评估方法,但极化谱易受工况干扰、人工失误等因素影响而出现特征数据异常的情况,严重降低评估准确性。针对上述问题,该文提出了一种基于局部离群因子(LOF)和改进K最近邻(IKNN)的回复电压数据清洗方法。首先,选取回复电压极化谱的回复电压极大值Urmax、初始斜率Sr与主时间常数tcdom作为老化特征参量,并基于LOF算法对非标准极化谱中的异常特征量数据进行识别与筛除。其次,利用模糊C均值(FCM)聚类算法减小噪声点对KNN算法的干扰,并通过加权欧氏距离标度突出各特征量间的关联性,进而构建出基于IKNN的数据填补模型架构以实现特征缺失数据的填补。最后,代入多组实测数据验证所提数据清洗方法的实效性。结果表明,数据清洗后的状态评估准确率相较于原有数据上升了50%左右,有效提高了变压器回复电压数据质量,为准确感知变压器运行状况奠定坚实的基础。 展开更多
关键词 油纸绝缘 特征数据清洗 局部离群因子算法 回复电压极化谱 改进K最近算法
在线阅读 下载PDF
基于仿生模式识别的说话人辨认方法研究 被引量:1
4
作者 李燕萍 唐振民 +1 位作者 钱博 张燕 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1912-1915,1920,共5页
仿生模式识别方法模仿了人类进行事物分辨过程中的行为特征,强调了类内事物的相关性,利用"熟识"程度代替"分类"。与传统模式识别方法注重发掘类间特征差异性相比,给出了一种新的思路。仿生模式识别方法的难点在于... 仿生模式识别方法模仿了人类进行事物分辨过程中的行为特征,强调了类内事物的相关性,利用"熟识"程度代替"分类"。与传统模式识别方法注重发掘类间特征差异性相比,给出了一种新的思路。仿生模式识别方法的难点在于针对同一类事物的有限个样本在特征空间中建立有效的连续覆盖。提出了一种利用改进的最近邻方法产生类覆盖区的新算法,该算法认为同一类中任意两个样本间的特征是渐变的,从而生成更多虚拟的样本点,并根据两个样本特征点之间的距离确定虚拟样本点的覆盖范围。利用该算法实现了说话人识别系统,实验表明该方法能够有效地排除冒充者话音的干扰,在有大量冒充说话人的实验环境下,能够大大提高系统的识别率。 展开更多
关键词 仿生模式识别 改进最近算法 说话人辨认 类内特征连续性准则
在线阅读 下载PDF
基于RBR-CBR混合推理的典型飞机结构件变型设计技术 被引量:1
5
作者 郝博 王杰 +2 位作者 王婵娟 张力 吕超 《工具技术》 北大核心 2023年第6期63-68,共6页
针对典型飞机结构件传统设计中存在设计复杂、重复度高、时间长等问题,提出一种基于Rete算法的规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)和基于改进最近邻算法的实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)相结合的混合推理变型设计技术。通过现有... 针对典型飞机结构件传统设计中存在设计复杂、重复度高、时间长等问题,提出一种基于Rete算法的规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)和基于改进最近邻算法的实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)相结合的混合推理变型设计技术。通过现有设计知识建立规则库和现有规范化建模的实例建立实例库,运用Rete和改进最近邻算法,混合推理出和目标结构件相似度最大的模板实例,以CATIA为平台,采用构件的应用编程(Component Application Architecture,CAA)实现对模板实例的变型设计。此技术不仅可以提高已有设计知识的利用率,而且有效减少重复性设计,提高飞机结构件的设计效率和质量,并以悬挂接头为例验证了此技术的可行度。 展开更多
关键词 混合推理 RETE算法 改进最近邻算法 CATIA 变型设计
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部