最小控制递归平均算法对光纤声音传感系统的降噪作用 被引量：4

1

作者 郭茂森 王宇 +4 位作者 张建国 刘昕 白清 王东 靳宝全 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期880-886,共7页

为了解决恶劣环境下分布式光纤声音传感系统的声音还原问题,搭建了一种基于改进最小控制递归平均(IMCRA)算法的多通道光纤声音传感系统。采用Sagnac和Mach-Zehnder复合光路结构,以单模光纤作为传感单元拾取声音信号,借助光开关实现了多... 为了解决恶劣环境下分布式光纤声音传感系统的声音还原问题,搭建了一种基于改进最小控制递归平均(IMCRA)算法的多通道光纤声音传感系统。采用Sagnac和Mach-Zehnder复合光路结构,以单模光纤作为传感单元拾取声音信号,借助光开关实现了多通道信号采集,并通过改进最小控制递归平均算法对声音信号进行降噪、还原及增强处理。实验结果表明:该系统可在长为4km的传感光纤上实现对单音信号和语音信号的多通道扫描拾取,并能够在复杂情况下实现对语音信号信噪比的有效提升,为光纤声音传感系统在恶劣环境下的应用提供了一种新途径。 展开更多

关键词 计量学 光纤声音传感系统 声音检测 多通道采集 改进最小控制递归平均算法

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用于壁板结构多模态振动主动控制的改进最小控制合成(MCS)算法 被引量：3

2

作者 马天兵 裘进浩 季宏丽 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期87-92,共6页

针对压电壁板结构,引入具有良好非线性控制性能的最小控制合成(minimal controller syn-thesis,MCS)算法来抑制其振动.鉴于标准的MCS算法在快速扰动下缺乏稳定性,为进一步提高其控制效果,构造了一种新的自适应补偿因子,形成了改进MCS算... 针对压电壁板结构,引入具有良好非线性控制性能的最小控制合成(minimal controller syn-thesis,MCS)算法来抑制其振动.鉴于标准的MCS算法在快速扰动下缺乏稳定性,为进一步提高其控制效果,构造了一种新的自适应补偿因子,形成了改进MCS算法——IMCS算法,并通过波波夫准则验证了该控制系统的稳定性.选取LQR(linear quadratic regulator)控制作为参考模型,分别施加宽频随机扰动和前2阶正弦混合脉冲激励,分析比较了IMCS算法和标准MCS算法的控制效果、自适应增益因子和跟踪误差.仿真结果表明,IMCS算法具有更快的收敛速度和更小的跟踪误差;多模态扰动实验结果表明,当存在外部非线性扰动时,IMCS算法具有更好的控制效果和鲁棒性. 展开更多

关键词 压电壁板结构 改进最小控制合成算法 振动控制 多模态扰动

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脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法 被引量：6

3

作者 常冬霞 冯大政 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期426-428,共3页

本文给出了适应于α 稳定噪声环境的一种递归全局最小平均P 范数算法 ,其可用于递归计算自适应滤波和系统辨识问题的全局最小平均P 范数算法 .针对α 稳定噪声的冲击性 ,本文所提出的自适应算法采用了有名的power迭代法 ,并通过计算机... 本文给出了适应于α 稳定噪声环境的一种递归全局最小平均P 范数算法 ,其可用于递归计算自适应滤波和系统辨识问题的全局最小平均P 范数算法 .针对α 稳定噪声的冲击性 ,本文所提出的自适应算法采用了有名的power迭代法 ,并通过计算机仿真比较了有关算法的性能 . 展开更多

关键词 α-稳定噪声 FIR自适应滤波 递归 全局最小平均P-范数算法 脉冲噪声 信号处理

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基于IMPC的燃煤发电机组多变量解耦控制策略

4

作者 周心睿 安硕 +4 位作者 王兵 谢宏星 朱玉林 赵凯 王正兵 《动力工程学报》 北大核心 2025年第2期263-274,共12页

针对燃煤发电机组燃烧系统的大时滞和参数时变等复杂动态特性,以及主蒸汽压力和炉膛负压间的强耦合关系,提出一种改进多变量解耦模型预测控制(Improved multivariable decoupling model predictive control,IMDMPC)。根据机组历史运行数... 针对燃煤发电机组燃烧系统的大时滞和参数时变等复杂动态特性,以及主蒸汽压力和炉膛负压间的强耦合关系,提出一种改进多变量解耦模型预测控制(Improved multivariable decoupling model predictive control,IMDMPC)。根据机组历史运行数据,利用蜻蜓算法优化偏最小二乘法,构建以主蒸汽压力和炉膛负压为被控量、燃煤量和引风量为控制量的多变量耦合数学模型,运用多变量动态解耦算法对其进行解耦,设计多变量模型预测控制器,按照设定目标函数得到当前时刻控制量,同时实时采集系统输出值对控制器进行反馈校正。仿真实验结果表明:改进多变量解耦模型预测控制与模糊自适应PID控制和未解耦模型预测控制相比,主蒸汽压力和炉膛负压的超调量分别减少20.3%和8.6%,调节时间分别缩短2.6和29.55 s,具有更好的控制精度和鲁棒性。现场应用结果表明:改进多变量解耦模型预测控制策略能够使主蒸汽压力和炉膛负压分别稳定控制在±0.24 MPa和±0.27 Pa,提高了系统的稳定性且波动幅度明显减小,符合工业现场生产要求。 展开更多

关键词 改进多变量解耦模型 预测控制 火电机组 偏最小二乘法 蜻蜓算法

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应用序列最小优化算法的火电厂协调系统的预测 被引量：2

5

作者 翟永杰 杨金芳 +2 位作者 徐大平 韩璞 王东风 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期849-854,共6页

针对支持向量机二次规划(QP)算法处理大规模数据时计算复杂度高的问题,介绍了适宜处理大规模数据回归问题的序列最小优化(SMO)算法,并在该算法的基础上进行了改进,使运算速度得到进一步的提高。同时,将SMO算法及其改进算法(I-SMO)用于... 针对支持向量机二次规划(QP)算法处理大规模数据时计算复杂度高的问题,介绍了适宜处理大规模数据回归问题的序列最小优化(SMO)算法,并在该算法的基础上进行了改进,使运算速度得到进一步的提高。同时,将SMO算法及其改进算法(I-SMO)用于火电厂协调系统的预测,并同QP算法进行了比较。仿真结果表明,I-SMO算法比QP算法具有更高的预测精度和更快的运算速度,并且比SMO算法在计算速度方面又有较大的提高。 展开更多

关键词 自动控制技术 序列最小优化算法 改进 协调系统 预测

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RLS算法的改进性能分析(英文)

6

作者 熊鹰 梁树雄 尹俊勋 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期32-36,共5页

讨论了递归最小均方误差算法 (RLS)的性能分析 .对该算法误差的均值及方差都进行了研究 .在平均原理基础上使用了更精确的处理方法 ,得到一种改进的性能分析方法 .新的分析方法得到的理论值更接近模拟的结果 ,优于通常方法的结果 .

关键词 递归最小均方误差算法 均方误差分析 稳定性 性能分析 均值 方差 平均原理

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一种提高氢气平均利用效率的整车控制策略 被引量：2

7

作者 周雅夫 黄立建 +1 位作者 孙宵宵 连静 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期22-28,共7页

为提高燃料电池汽车的氢气平均利用效率,提出一种基于燃料电池老化状态的改进恒温器控制策略。利用最小二乘法拟合出燃料电池不同老化阶段的极化曲线;以提高氢气平均利用效率为目标,利用遗传算法不断地优化恒温器控制策略的规则参数;根... 为提高燃料电池汽车的氢气平均利用效率,提出一种基于燃料电池老化状态的改进恒温器控制策略。利用最小二乘法拟合出燃料电池不同老化阶段的极化曲线;以提高氢气平均利用效率为目标,利用遗传算法不断地优化恒温器控制策略的规则参数;根据动力电池的电池荷电状态(SOC)与遗传算法优化出的规则参数确定燃料电池的输出功率大小,并利用采集到的800 h燃料电池汽车数据进行仿真。结果表明:在不同的循环工况下,提出的改进恒温器控制策略可使不同燃料电池老化阶段的氢气平均利用效率维持在较高的水平,与普通的恒温器控制策略相比,氢气平均利用效率最大可提高1.1%。根据燃料电池的老化状态和循环工况信息,及时调整恒温器的规则参数有利于提高整车氢气平均利用效率。 展开更多

关键词 燃料电池 氢气平均利用效率 最小二乘法 改进的恒温器 遗传算法 老化状态

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自适应光学系统变形镜控制电压预测 被引量：10

8

作者 史晓雨 冯勇 +2 位作者 陈颖 谭治英 李新阳 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1281-1286,共6页

在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了... 在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了基于LMBP算法的自适应光学系统变形镜电压非线性预测控制算法。通过实验发现,预测电压和变形镜实际控制电压拟合效果良好。讨论了回溯帧数对预测效果的影响,并与基于递推最小二乘(RLS)算法的线性预测算法进行比较。对比结果表明,基于LMBP算法的非线性电压预测方法比基于递推最小二乘法的线性电压预测方法能更有效地降低系统由伺服延迟引起的误差。 展开更多

关键词 自适应光学 非线性预测控制 Levenberg-Marquardt学习算法 最小递归二乘法

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TRP激光陀螺温度控制系统的参数辨识 被引量：2

9

作者 宋春峰 侯媛彬 +1 位作者 蒋军彪 赵东洋 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第2期236-239,共4页

针对全反射棱镜式激光陀螺腔长控制系统的特殊性及其模型参数辨识的必要性,给出TRP激光陀螺温度控制系统的数学模型,并基于最小二乘法从理论上分析推导出3种新型参数辨识法:直接辨识算法、辅助变量法和递推算法。指出3种参数辨识法各自... 针对全反射棱镜式激光陀螺腔长控制系统的特殊性及其模型参数辨识的必要性,给出TRP激光陀螺温度控制系统的数学模型,并基于最小二乘法从理论上分析推导出3种新型参数辨识法:直接辨识算法、辅助变量法和递推算法。指出3种参数辨识法各自的优缺点及适用场合,并用具体实例证明了该辨识算法的正确性和实用性。 展开更多

关键词 温度控制系统 激光陀螺 TRP 模型参数辨识 辨识算法 最小二乘法 辅助变量法 反射棱镜 数学模型 递推算法 适用场合 特殊性 优缺点 实用性 正确性

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基于状态方程的Fx-RLS主动噪声控制方法 被引量：2

10

作者 褚轶景 赵越喆 +1 位作者 牛锋 陈明阳 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期1713-1718,共6页

研究了滤波算法中次级通路测量及建模误差对系统稳定性的影响,提出一种改进的滤波递归最小二乘算法。该算法采用随机游动模型为控制器状态方程提供先验信息,用以提高系统的鲁棒性。为了分析算法性能,利用Abelian积分和Price’s定理,得... 研究了滤波算法中次级通路测量及建模误差对系统稳定性的影响,提出一种改进的滤波递归最小二乘算法。该算法采用随机游动模型为控制器状态方程提供先验信息,用以提高系统的鲁棒性。为了分析算法性能,利用Abelian积分和Price’s定理,得到算法在高斯输入条件下的均值差分方程,并由此得到算法均值收敛条件,为算法设计提供理论指导。数值模拟发现,基于状态方程的FxRLS(S-FxRLS)算法收敛速度比传统滤波最小均方算法提高了约60%;稳定性方面,当采用正则化技术的鲁棒方法开始发散时,改进算法仍可收敛。最后实验测量证明,提出算法的单频降噪量可达30 dB。 展开更多

关键词 计量学 主动噪声控制 滤波最小均方算法 递归最小二乘

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基于径向基函数神经网络的混沌系统控制

11

作者 李崇文 臧小刚 唐斌 《信息技术》 2006年第10期39-41,共3页

考虑到不同神经网络模型误差对混沌控制效果的影响,提出了采用一种改进的递阶遗传算法对径向基函数(RBF)神经网络进行训练,针对连续的Lorenz系统进行了仿真,并且与其它神经网络训练算法结果进行了比较,仿真结果证明所采用的训练算法具... 考虑到不同神经网络模型误差对混沌控制效果的影响,提出了采用一种改进的递阶遗传算法对径向基函数(RBF)神经网络进行训练,针对连续的Lorenz系统进行了仿真,并且与其它神经网络训练算法结果进行了比较,仿真结果证明所采用的训练算法具有更加理想的混沌控制效果。 展开更多

关键词 混沌控制 RBF神经网络 混沌系统 改进的递阶遗传算法

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一种用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法

12

作者 冯江浩 李鸿燕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期66-70,共5页

针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而... 针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而调整全局步长因子对自适应滤波器系数进行变步长矩阵的更新,改善了算法在稳态阶段时步长因子过大的缺点。针对频域分块自适应滤波算法初始收敛速度慢的问题,将滤波器初始权值赋值为稀疏度适中的随机序列。实验结果表明,在回声路径不同的稀疏程度条件下,保持了与SC-MPNLMS算法相近的收敛速度与稳态回声返回损耗增量(ERLE),并且降低了算法复杂度。 展开更多

关键词 稀疏控制μ律 比例归一化 最小均方算法 频域分块 递归平均 泄漏系数确定 变步长

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基于维纳过滤的IMCRA算法 被引量：2

13

作者 吴进 赵隽 李乔深 《西安邮电大学学报》 2017年第5期73-77,共5页

为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计能力,提出基于维纳过滤的最小值控制递归平均(improved minimum control recursion average,IMCRA)算法。采用二级过滤技术,第一级利用参变维纳滤波算法过滤带噪语音得到语音频谱的估算值,计算其先... 为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计能力,提出基于维纳过滤的最小值控制递归平均(improved minimum control recursion average,IMCRA)算法。采用二级过滤技术,第一级利用参变维纳滤波算法过滤带噪语音得到语音频谱的估算值,计算其先验信噪比和后验信噪比,通过维纳滤波传递函数计算输出语音。第二级利用IMCRA算法对语音信号进行噪声估计,使用基本谱减法过滤噪声得到语音信号。对比实验结果表明,该算法提高了噪声的估计能力,同时语音信号的可懂度和清晰度也有所提高。 展开更多

关键词 维纳过滤 改进的基于控制的递归平均 基本谱减法 语音增强

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基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法 被引量：2

14

作者 李湑 胡俊 +1 位作者 刘新 黄石磊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第11期62-66,共5页

在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进... 在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制递归平均算法实时跟踪估计噪声谱,应用几何谱减算法求解增益函数,从而恢复出精确的语音信号.通过在IEEE数据集上进行实验,并以PESQ和LSD作为评价指标,结果表明本算法在低信噪比条件下,缩短了带噪语音与纯净语音之间的频谱距离,并有效的抑制了增强语音的背景噪声,提高了语音可懂度. 展开更多

关键词 语音增强 多窗谱 改进的最小控制递归平均 几何谱减

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一种抗干扰变电站1/3倍频程噪声测量方法 被引量：1

15

作者 卢铃 蔡炜 +3 位作者 曹浩 武帅兵 吴鸣 彭继文 《应用声学》 CSCD 北大核心 2022年第6期929-937,共9页

针对变电站噪声测量容易受外界干扰的问题,提出了一种抗干扰变电站噪声测量系统实现方法。利用最小值控制递归平均算法实时估计每个时频点变电站噪声存在概率,再综合成每个1/3倍频程中外界干扰信号存在概率;对干扰信号存在的1/3倍频程,... 针对变电站噪声测量容易受外界干扰的问题,提出了一种抗干扰变电站噪声测量系统实现方法。利用最小值控制递归平均算法实时估计每个时频点变电站噪声存在概率,再综合成每个1/3倍频程中外界干扰信号存在概率;对干扰信号存在的1/3倍频程,不进行1/3倍频程噪声更新,从而避免外界干扰信号对变电站噪声测量的影响。仿真结果证明,该方法可以有效减小瞬态干扰对变电站噪声的影响。 展开更多

关键词 变电站 噪声 1/3倍频程测量 抗干扰 最小值控制递归平均算法

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基于功率归一化倒谱的端点检测

16

作者 高磊 章小兵 《无线互联科技》 2023年第6期111-114,共4页

传统的端点检测在低信噪比(SNR)非平稳噪声下性能会失效,因此文章提出了将最优改进的对数谱幅度估计(OMLSA)以及最小控制递归平均算法(IMCRA)相结合的方法对包含噪声的语音指令进行去噪处理,提取PNCC的第一维静态特征作为特征参数。同时... 传统的端点检测在低信噪比(SNR)非平稳噪声下性能会失效,因此文章提出了将最优改进的对数谱幅度估计(OMLSA)以及最小控制递归平均算法(IMCRA)相结合的方法对包含噪声的语音指令进行去噪处理,提取PNCC的第一维静态特征作为特征参数。同时,文章在单参数双门限法的基础上设计了一个自适应阈值,可以更好地跟踪预测实际语音的起始与终止端。Matlab仿真结果显示,该算法在各种非平稳噪声下比经典算法优势更大。 展开更多

关键词 端点检测 最优改进的对数谱幅度估计 最小控制递归平均算法 PNCC 自适应阈值

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