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题名基于改进最大类间方差法的手势分割方法研究
被引量：26
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作者
李擎
唐欢
迟健男
邢永跃
李华通
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机构
北京科技大学自动化学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期528-537,共10页
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基金
北京市自然科学基金(4122050)资助~~
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文摘
针对手势图像中由于噪声和成像干扰造成的手势模糊和边界不清晰的问题,提出了一种基于改进最大类间方差法的手势分割方法.首先建立手势图像的二维灰度直方图,在二维灰度直方图上确定噪声点位置,在原图的相应区域滤除噪声.然后重建二维灰度直方图将内点区的点集投影到45度线,得到投影灰度直方图.接下来在灰度投影直方图上采用全局Otsu确定局部Otsu的左边界,用高斯函数拟合得到局部Otsu右边界,最后采用局部Otsu分割手势.该方法可以有效地对手势图像进行精确分割,实验结果验证了本文算法的有效性.
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关键词
手势分割
改进最大类间方差法
二维灰度直方图
投影灰度直方图
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Keywords
Gesture segment, improved Otsu, two-dimensional gray histogram, projection gray histogram
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进最大类间方差法的靶板重孔检测
被引量：7
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作者
宋雨
王亚林
杜博军
王军
董兴法
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
近地面探测技术重点实验室
中国白城兵器试验中心
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期924-930,共7页
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基金
“十三五”江苏省重点学科项目(20168765)
近地面探测技术重点实验室基金项目(TCGZ2018A005)
+1 种基金
江苏省研究生工作站项目(2017272)
江苏省研究生科研创新项目(KYCX17_2060)。
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文摘
传统的自动报靶系统对于连发射击到靶板上的重叠弹孔检测率低,通常基于图像处理的自动报靶系统对重叠弹孔会识别成一个弹孔,漏检率高,为此提出一种基于改进最大类间方差法(Otsu法)的靶板重孔检测方法。采用改进Otsu法的弹孔识别方法将重叠弹孔与背景分割,再用两遍扫描法对分割后的图像进行处理,得到重叠弹孔区域,最后采用最小外接矩形法定位重孔区域的两个弹孔中心。结果表明:与传统霍夫变换相比,所提方法能有效定位重孔的两个弹孔中心和计算出中心坐标;该方法计算复杂度低,在缩短计算时间的同时还提高了弹孔中心定位的精确度,对于重合度不大于88.73%的重孔,弹孔中心测量误差不大于3像素,提高了对靶孔的检测精度。
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关键词
重孔检测
改进最大类间方差法
图像处理
最小外接矩形
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Keywords
overlapped bullet holes detection
improved otsu method
image processing
minimum bounding rectangle
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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