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基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法
被引量：
12
1
作者
杜宏博
王丽会
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第1期178-184,共7页
为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合...
为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,相比于原有的暗原色先验算法,该算法的计算速度可提高至少30倍,并且能够同时实现明亮与暗色区域的有效去雾,去雾图像清晰自然。基于插值算法与最大最小估计法改进的暗原色先验去雾模型可同时保证去雾处理的鲁棒性和实时性。
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关键词
快速图像去雾
改进暗原色模型
容差机制
插值算法
最大最小估计法
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职称材料
题名
基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法
被引量：
12
1
作者
杜宏博
王丽会
机构
贵州师范学院物理与电子科学学院
贵州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第1期178-184,共7页
基金
贵州省教育厅自然科学基金青年项目(No.20090125)
贵州大学人才引进科研项目(No.201333)
文摘
为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,相比于原有的暗原色先验算法,该算法的计算速度可提高至少30倍,并且能够同时实现明亮与暗色区域的有效去雾,去雾图像清晰自然。基于插值算法与最大最小估计法改进的暗原色先验去雾模型可同时保证去雾处理的鲁棒性和实时性。
关键词
快速图像去雾
改进暗原色模型
容差机制
插值算法
最大最小估计法
Keywords
fast image de-hazing
improved dark channel prior model
tolerance mechanism
interpolation
minimum-maximum estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法
杜宏博
王丽会
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
12
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