基于改进时间同步压缩S变换的断路器触头不同期时间测量

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作者 孙曙光 卢梦鑫 +3 位作者 王景芹 崔玉龙 范好亮 张亚 《高电压技术》 2025年第10期5139-5154,共16页

针对利用振动信号进行万能式断路器触头不同期时间测量存在的撞击时刻时域定位难的问题,提出一种基于改进时间同步压缩S变换的测量方法。首先融合模态相关变分模态分解与快速奇异值分解方法对合闸振动信号进行预处理,基于触头碰撞激发... 针对利用振动信号进行万能式断路器触头不同期时间测量存在的撞击时刻时域定位难的问题,提出一种基于改进时间同步压缩S变换的测量方法。首先融合模态相关变分模态分解与快速奇异值分解方法对合闸振动信号进行预处理,基于触头碰撞激发的振动信号频率特征进行重构,以提取主触头碰撞的有效振动冲击成分;然后提出改进时间同步压缩S变换,提高触头振动冲击这一类短时宽频带信号的时频表征能力;结合频率切片的包络谱幅值最大值准则筛选最佳频率点处的触头冲击特征,从而确定主触头碰撞的关键事件节点,最终实现三相不同期时间测量。试验结果表明,所提方法实现了不同程度触头不同期状态的有效测量,具有一定的工程实用性。 展开更多

关键词 断路器不同期 振动 模态相关变分模态分解 改进时间同步压缩s变换 冲击特征

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基于多元同步压缩广义S变换的电力系统次同步振荡源定位 被引量：2

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作者 姜涛 张鹏 +2 位作者 李雪 刘博涵 李国庆 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第9期135-145,共11页

快速、准确的次同步振荡源定位对电力系统安全稳定运行意义重大,现有次同步振荡源定位方法难以适用于多模态时变的次同步振荡场景,且计算效率有待提升。为此,提出一种基于多元同步压缩广义S变换(MSSGST)的电力系统次同步振荡源定位方法... 快速、准确的次同步振荡源定位对电力系统安全稳定运行意义重大,现有次同步振荡源定位方法难以适用于多模态时变的次同步振荡场景,且计算效率有待提升。为此,提出一种基于多元同步压缩广义S变换(MSSGST)的电力系统次同步振荡源定位方法。首先,在自适应变化的量测滑动时间窗内计算能量比系数,实时检测系统次同步振荡现象,针对检测到的次同步振荡现象,以节点为单元构建联合量测信息矩阵,进而采用MSSGST对联合量测信息矩阵同步分解得到联合时频矩阵。然后,利用脊线提取技术筛选并重组可表征系统次同步振荡模式的MSSGST系数矩阵。在此基础上,推导基于MSSGST的时-频域暂态能量流计算模型,根据系统次同步振荡期间时-频域能量特性构建振荡源定位指标进行振荡溯源。最后,通过仿真数据和实际电网次同步振荡实测数据验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多

关键词 次同步振荡 振荡源定位 多元同步压缩广义s变换 暂态能量流

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基于同步压缩广义S变换的电力系统次/超同步振荡检测 被引量：2

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作者 孙勇 张鹏 +3 位作者 姜涛 宋晓喆 王长江 刘博涵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4002-4011,I0012-I0014,I0011,共14页

为实现电力系统次/超同步振荡的快速、准确辨识,提出了一种基于同步压缩广义S变换(synchrosqueezing generalized S transform, SSGST)和改进稀疏时域法(improved sparse time domain method,ISTD)结合的次/超同步振荡辨识方法。该方法... 为实现电力系统次/超同步振荡的快速、准确辨识,提出了一种基于同步压缩广义S变换(synchrosqueezing generalized S transform, SSGST)和改进稀疏时域法(improved sparse time domain method,ISTD)结合的次/超同步振荡辨识方法。该方法首先利用能量比函数对电力系统广域量测信息实时检测,当检测到信号能量发生突变时,利用SSGST对检测到的振荡信号分解得到相应的SSGST时频系数矩阵;然后通过改进的脊线提取方法在时频域实现对各振荡分量的最优轨迹搜索;进一步,结合最优轨迹时频索引重构各振荡分量的时域分量,并利用ISTD辨识方法计算出各振荡分量的频率和阻尼比系数;最后,通过自合成模拟信号、双馈风电场经串补并网系统仿真信号和某实际风电场实测数据验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多

关键词 次/超同步振荡 参数辨识 同步压缩广义s变换 脊线提取 改进稀疏时域法

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基于改进多重同步挤压广义S变换的结构瞬时频率识别研究 被引量：4

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作者 袁平平 程雪莉 +3 位作者 王航航 沈中祥 任伟新 张健 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期193-198,237,共7页

为改进结构瞬时频率的识别效果,提出一种新形式的改进广义S变换(improved generalized S-transform,IGST),并通过能量集中度(concentration measure,CM)推导了IGST窗函数的参数选择方法,最后结合同步挤压算法提出了改进多重同步挤压广义... 为改进结构瞬时频率的识别效果,提出一种新形式的改进广义S变换(improved generalized S-transform,IGST),并通过能量集中度(concentration measure,CM)推导了IGST窗函数的参数选择方法,最后结合同步挤压算法提出了改进多重同步挤压广义S变换(improved multi-synchrosqueezing generalized S-transform,IMSSGST);该算法的核心思想是将IGST的时频分布按一定的范围向时频脊线处进行多次同步挤压变换。数值模拟方面,采用两层剪切框架时变结构验证了该方法的准确性;试验方面,对七层钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)剪力墙结构进行了瞬时频率识别,验证了该方法在实际工程中的实用性。数值模拟和试验结果表明该方法能有效改善时频分析的能量聚集性,提高瞬时频率的识别精度。 展开更多

关键词 瞬时频率 时频分析 同步挤压 改进多重同步挤压广义s变换(IMssGsT)

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迭代时间重排同步压缩变换及其在机械故障诊断中的应用 被引量：2

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作者 周铖 王翔生 曹宏瑞 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期256-265,共10页

机械设备常运行在复杂环境下,往往受到时变载荷、时变转速、瞬态冲击等非平稳工况的影响,导致故障时有发生。时频分析技术可以兼顾时间和频率两个变量,得到了广泛应用。然而传统时频分析方法在提高时频聚集性和减弱交叉项之间存在矛盾,... 机械设备常运行在复杂环境下,往往受到时变载荷、时变转速、瞬态冲击等非平稳工况的影响,导致故障时有发生。时频分析技术可以兼顾时间和频率两个变量,得到了广泛应用。然而传统时频分析方法在提高时频聚集性和减弱交叉项之间存在矛盾,为了实现复杂环境下机械设备的故障诊断,提出迭代时间重排同步压缩变换方法。在时间重排同步压缩变换的基础上构造新的群延时估计算子,然后只需进行一次重排操作即可获得更锐利的时频表示。通过仿真信号和滚动轴承加速寿命试验数据验证所提方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 机械设备 迭代时间重排同步压缩变换 群延时估计算子

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混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析 被引量：4

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作者 朱明哲 肖瑞 +1 位作者 苏小凡 王广辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2913-2918,共6页

该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频... 该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频聚集性。仿真实验表明,在a-高斯混合噪声环境下,该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息,有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性。 展开更多

关键词 VITERBI算法 同步压缩变换 α-高斯混合噪声 变趋势窗s变换

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基于同步压缩广义S变换的发动机故障诊断 被引量：6

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作者 刘敏 陈健 +3 位作者 张岩 陈玉昆 范红波 张英堂 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期984-990,1038,共8页

为提高发动机故障诊断准确率,提出了基于同步压缩广义S变换(synchrosqueezing generalized S-transform,简称SSGST)与中心对称局部二值模式(center-symmetric local binary patterm,简称CSLBP)的故障诊断方法。首先,针对信号时频分析中... 为提高发动机故障诊断准确率,提出了基于同步压缩广义S变换(synchrosqueezing generalized S-transform,简称SSGST)与中心对称局部二值模式(center-symmetric local binary patterm,简称CSLBP)的故障诊断方法。首先,针对信号时频分析中的能量泄露、频谱涂抹、频带混叠和时频分辨率较低的问题,基于同步压缩算法与广义S变换提出了SSGST,对缸盖振动信号进行时频分析得到时频聚集性较高的二维时频图;然后,利用CSLBP提取缸盖振动信号时频图的纹理谱特征,并将其输入交叉验证寻优的核极限学习机对发动机进行故障诊断。实验结果表明,SSGST的能量聚集效果好,时频分辨率高,各频带分布较窄且不存在混叠,能够有效分离出非线性混合信号中的各频带分量;时频图的CSLBP纹理谱特征维数较低,且具有良好的类内聚集性和类间离散性;利用交叉验证寻优的KELM对故障特征进行分类,实现发动机故障诊断,获得了较高的诊断速度和精度。 展开更多

关键词 发动机 时频分析 故障诊断 同步压缩广义s变换 中心对称局部二值模式

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基于改进同步提取GST的结构瞬时频率识别 被引量：3

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作者 王航航 张健 +1 位作者 袁平平 任伟新 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期543-548,620,共7页

为了提高结构振动响应信号时频分析及瞬时参数识别的精度,对广义S变换(generalized S-transform,简称GST)进行改进,结合同步提取算法,提出了一种新形式的同步提取广义S变换。利用单自由度Duffing非线性系统和两层剪切框架结构模型的数... 为了提高结构振动响应信号时频分析及瞬时参数识别的精度,对广义S变换(generalized S-transform,简称GST)进行改进,结合同步提取算法,提出了一种新形式的同步提取广义S变换。利用单自由度Duffing非线性系统和两层剪切框架结构模型的数值算例验证了该方法的正确性。设计时变拉索试验,分别采集结构在线性和正弦拉力变化下的加速度响应信号,利用改进同步提取广义S变换对信号进行瞬时频率识别,进一步验证了该方法的准确性。数值模拟和试验结果表明,该方法能有效识别非线性结构和时变结构的瞬时频率,具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 时变信号 瞬时频率 改进同步提取广义s变换 参数优化 时频分析

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同步压缩小波变换分频谱蓝化在薄层识别中的应用 被引量：6

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作者 刘庆文 孙永壮 李琴 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第3期529-537,共9页

传统谱蓝化拓频技术由于谱蓝化算子的单一性,蓝化拓频后频谱分布异常,从而导致地震资料高频段存在不合理的现象;同时,蓝化拓频后频谱低频段容易出现震荡,导致拓频效果不佳。为此,提出基于同步压缩小波变换的分频谱蓝化拓频技术。该技术... 传统谱蓝化拓频技术由于谱蓝化算子的单一性,蓝化拓频后频谱分布异常,从而导致地震资料高频段存在不合理的现象;同时,蓝化拓频后频谱低频段容易出现震荡,导致拓频效果不佳。为此,提出基于同步压缩小波变换的分频谱蓝化拓频技术。该技术首先利用同步压缩小波变换对频率的分辨率优势,将地震数据精确地分成多个分频数据体;然后,在分频段计算谱蓝化算子过程中,考虑不同频段振幅谱特征,提出一种基于不同频带能量差异加权的改进谱蓝化算子;再依据不同分频段振幅谱占比确定其对应的改进谱蓝化算子权重;最后,将改进谱蓝化算子与地震反射系数褶积,得到优化后的拓频数据。模型试算及实际地震资料测试结果表明:相较于传统谱蓝化技术,联合同步压缩小波变换分频及谱蓝化算子优化进行地震拓频,较大程度提高了地震资料的高频信息,拓频后地震数据分辨率更高,在保证薄层精细刻画下,其低频段信息也得到有效保留,视觉假分辨率得到一定程度的压制。 展开更多

关键词 谱蓝化 同步压缩小波变换 时频分析 算子改进 薄层识别

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基于ICEEMDAN-SST的定点形变信号去噪:以宜昌地震台为例

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作者 冷崇标 张辉 +1 位作者 康波 霍玉龙 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第25期10579-10585,共7页

定点形变仪器观测精度高,易受仪器工作状态以及外部环境变化影响而产生噪声,这些噪声的存在不利于地震信息的提取。为了消除定点形变信号中的噪声,提出了一种结合改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empi... 定点形变仪器观测精度高,易受仪器工作状态以及外部环境变化影响而产生噪声,这些噪声的存在不利于地震信息的提取。为了消除定点形变信号中的噪声,提出了一种结合改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)和同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)的去噪模型。该模型通过对含噪声的信号进行ICEEMDAN分解获得若干固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;然后计算各分量的样本熵(sample entropy,SE),并结合方差贡献率、相关系数,划分出有效分量、含噪声分量;最后,利用SST对含噪声分量进行去噪,并与有效分量重构,获得去噪后的纯净信号。通过仿真实验以及宜昌地震台不同类型实测信号分析表明,ICEEMDAN-SST模型能有效地区分含噪声分量、有效分量,去噪后的信号还原度较高,固体潮形态清晰,去噪效果优于S-G(Savitzky-Golay)滤波、卡尔曼滤波、小波去噪等传统方法,适用于多种定点形变仪器的不同类型噪声的压制。ICEEMDAN-SST模型的提出对于定点形变仪器地震信息的提取有着重要意义,有助于这类观测仪器在地震分析预报中发挥更大的作用。 展开更多

关键词 样本熵 改进的自适应噪声完备集合经验模态分解 同步压缩变换 定点形变 去噪

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基于子带平均峭度图和TMSST的高压直流接触器特性参数测量

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作者 孙曙光 王子航 +2 位作者 王景芹 崔玉龙 颜豪磊 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第6期117-129,共13页

针对高压直流接触器动态特性参数的非侵入式测量需求,以及短时分析法在不同型号接触器间的适应性不足和迁移性有限的问题,提出了一种基于子带平均峭度图和时间重分配多同步压缩变换(TMSST)的测量方法。首先,将滑窗分帧与双树复小波包变... 针对高压直流接触器动态特性参数的非侵入式测量需求,以及短时分析法在不同型号接触器间的适应性不足和迁移性有限的问题,提出了一种基于子带平均峭度图和时间重分配多同步压缩变换(TMSST)的测量方法。首先,将滑窗分帧与双树复小波包变换(DTCWPT)相结合,对接触器合闸声音信号进行预处理,获取多个小波子带,通过对小波子带进行重排并计算平均峭度,构建子带平均峭度图,并选择峭度值最大的频带作为最优频带以重构信号,提取有效的碰撞冲击成分。随后,采用TMSST对重构信号中的碰撞冲击事件进行时频表示和能量压缩,并通过时频包络谱峰值的时频系数来表征冲击特征,精准定位动、静触头碰撞和动铁碰撞冲击时刻,最终测量出接触器吸合时间、超程时间等关键动态特性参数。为验证方法的有效性,搭建了接触器动态特性测试系统,并在多型号接触器、不同传感器布置条件下进行了实验测试。结果表明,所提方法在不同类型高压直流接触器特性参数测量中均表现出较高的测量精度,其平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE)均不超过0.35 ms;与短时分析法相比,平均MAE与RMSE降低了39%以上。所提方法对传感器布局的依赖性小,对不同类型接触器的泛化能力强,从而具有较高的工程应用潜力。 展开更多

关键词 高压直流接触器 特性参数 子带平均峭度图 时间重分配多同步压缩变换 声冲击特性

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基于SSWT‑GLCM与改进WOA‑SVM的变压器机械故障时频诊断

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作者 杨义 李晓华 +3 位作者 李俊聪 赵文彬 陈皖皖 夏能弘 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1135-1143,1247,共10页

为进一步提高变压器故障诊断精度,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SSWT)-灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,简称GLCM)的变压器机械故障时频诊断方法。首先,利用SSWT对变压器振动信... 为进一步提高变压器故障诊断精度,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SSWT)-灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,简称GLCM)的变压器机械故障时频诊断方法。首先,利用SSWT对变压器振动信号进行时频分析,得到能量堆叠密集的二维时频图,有效保留了变压器振动信号的主要特征信息;其次,联合描述区域像素关系的GLCM提取出二维时频图的主要特征信息,为后续故障诊断模型提供有效的特征参数;最后,通过改进鲸鱼算法优化(whale optimization algorithm,简称WOA)对支持向量机(support vector machine,简称SVM)的关键参数进行优化,建立了基于改进WOA-SVM的变压器典型机械故障时频诊断模型。实验结果表明,所构建的改进WOA-SVM故障诊断模型具有较高的识别精度和运算效率,为基于振动信号的变压器机械故障时频诊断提供了技术支撑。 展开更多

关键词 变压器 同步压缩小波变换 灰度共生矩阵 改进鲸鱼算法优化-支持向量机算法 故障分类

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基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断模型

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作者 许家瑞 陈焰 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1458-1468,共11页

在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振... 在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振动信号进行了阈值化去噪处理,消除了背景噪声;然后,使用同步压缩小波变换算法,对去噪后的振动信号进行了时频分析和时频变换,将一维去噪信号转变为二维时频图,用于构建故障诊断模型的训练样本;接着,对预训练ResNet50模型进行了微调,实现了迁移学习(TL)目的,并对迁移学习模型进行了轻量化改进,同时在模型内部嵌入了多头注意力机制,用于改善模型对不同特征权重的分配;最后,使用2组齿轮副数据和2组轴承数据,对基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法在无负荷工况下的单齿轮副故障诊断中,模型分类精度高达99.45%,模型训练时间为644 s;在齿轮副和轴承多重故障诊断中,模型分类精度为99.59%,模型训练时间为643 s;在有负荷工况的轴承和齿轮副多重故障诊断中,模型分类精度为98.12%,模型训练时间为646 s。这表明基于SWT和ResNet50-TL-S模型的齿轮箱故障诊断方法具备较高的齿轮箱故障诊断精度和较短的模型训练时间。 展开更多

关键词 机械传动 小波阈值去噪 同步压缩小波变换 ResNet50模型 轻量化改进 多头注意力机制 迁移学习模型

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一种WTMSST结合自适应参数VMD的滚动轴承故障诊断

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作者 施天惠 黄民 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第5期286-294,共9页

针对现有轴承故障诊断中常用的时频分析方法存在变换系数在时频平面上分布相对离散,时频谱能量模糊等共性问题,提出了一种基于小波变换的时间重分配多同步压缩变换(WTMSST)结合经蜣螂算法(DBO)优化变分模态分解(VMD)的滚动轴承故障诊断... 针对现有轴承故障诊断中常用的时频分析方法存在变换系数在时频平面上分布相对离散,时频谱能量模糊等共性问题,提出了一种基于小波变换的时间重分配多同步压缩变换(WTMSST)结合经蜣螂算法(DBO)优化变分模态分解(VMD)的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用了一种根据重分配同步压缩变换(WTSST)优化的WTMSST算法,通过固定点迭代减少了在强频率变化下的群延迟,然后通过以最小包络熵为适应度的DBO算法优化VMD输入参数,根据峭度重构信号后,运用WTMSST进行故障特征提取。采用凯斯西储大学的数据集进行测试,验证该法准确描述了信号的冲击特征,并证明其较过往处理方式具有更好的性能。 展开更多

关键词 故障诊断 时间重分配同步压缩变换 固定点迭代 变分模态分解 蜣螂算法

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基于BAACMD-NGO-TMSST的变转速滚动轴承故障诊断

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作者 吴欢 马洁 《机床与液压》 北大核心 2024年第22期227-240,共14页

在变转速工况下,滚动轴承时变故障特征提取困难,且时间重分配的多重同步压缩变换(TMSST)易受噪声干扰,其相关参数的确定不具备自适应性。针对此问题,提出一种基于BAACMD-NGO-TMSST的变转速滚动轴承故障诊断方法。通过BAACMD将故障信号... 在变转速工况下,滚动轴承时变故障特征提取困难,且时间重分配的多重同步压缩变换(TMSST)易受噪声干扰,其相关参数的确定不具备自适应性。针对此问题,提出一种基于BAACMD-NGO-TMSST的变转速滚动轴承故障诊断方法。通过BAACMD将故障信号分解为多个分量,采用基尼指数和包络熵作为综合指标选取最优分量,从而去除噪声干扰;采用北方苍鹰优化算法(NGO)对TMSST进行参数寻优;最后,利用优化后的TMSST对最优分量进行时频分析,并计算最大TF包络谱(TFES)提取故障特征。通过仿真信号和渥太华轴承数据集,验证了所提方法的可行性和有效性;与其他降噪方法对比,BAACMD在降噪方面具有优越性;与其他时频分析方法对比,所提方法具有更好的特征提取效果。 展开更多

关键词 变转速 故障诊断 带宽感知自适应线性调频模态分解(BAACMD) 时间再分配多重同步压缩变换(TMssT)

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一种TMSST结合相关峭度的柔性薄壁轴承故障特征提取方法 被引量：1

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作者 虞超峰 赵学智 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1259-1269,共11页

在STFT的基础上提出了一种时间重分配多同步压缩变换(TMSST)结合相关峭度的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。该方法通过对STFT结果使用压缩算子提高其时频聚集性;结合相关峭度准则选择最佳频率点处的脉冲特征;对脉冲特征分析得到其冲击... 在STFT的基础上提出了一种时间重分配多同步压缩变换(TMSST)结合相关峭度的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。该方法通过对STFT结果使用压缩算子提高其时频聚集性;结合相关峭度准则选择最佳频率点处的脉冲特征;对脉冲特征分析得到其冲击频率特性。将所述方法用于柔性薄壁轴承内外圈故障信号特征提取,并将其与S变换结合相关峭度进行对比,结果证明所提方法在成功提取故障特征的同时能更好地反映故障特征频率的时变性,为轴承故障诊断提供了一种时频分析的新视角。 展开更多

关键词 故障诊断 柔性薄壁轴承 特征频率 时间重分配多同步压缩变换 相关峭度

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ISEGST在非线性RC结构瞬时频率识别中的应用 被引量：5

17

作者 沈中祥 袁平平 刘义 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第22期283-288,共6页

为了提高结构瞬时频率的识别精度,该研究采用了一种新的广义S变换,通过能量集中度(concentration measure,CM)原理来优化选择窗函数的参数,并引入同步提取变换推导了改进同步提取广义S变换(improved synchroextracting generalized S-tr... 为了提高结构瞬时频率的识别精度,该研究采用了一种新的广义S变换,通过能量集中度(concentration measure,CM)原理来优化选择窗函数的参数,并引入同步提取变换推导了改进同步提取广义S变换(improved synchroextracting generalized S-transform,ISEGST)。将ISEGST应用到非线性钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)结构的瞬时频率识别中,通过三层RC框架结构数值算例和七层剪力墙振动台试验来验证该方法的可行性和有效性。研究结果表明,ISEGST能有效识别非线性RC结构的瞬时频率,是一种准确性较高的时频分析方法。 展开更多

关键词 瞬时频率 时频分析 能量集中度(CM) 改进同步提取广义s变换(IsEGsT)

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