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题名基于改进数学形态学滤波的农产品图像处理
被引量：2
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作者
陆广地
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机构
江苏联合职业技术学院宿迁经贸分院
宿迁学院
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第1期402-404,共3页
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基金
江苏职业教育教学改革立项课题(编号:ZYB50)
江苏教科院2012年重点课题(编号:2012-R-22385)
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文摘
提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法(improved mathematical morphology filtering algorithm,IMMFA)。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合,闭合-开启滤波器特点的基础上,引入了图像加权融合机制,构建了一种新型基于加权融合的数学形态学滤波器。然后,针对噪声的随机特性,设计出3类不同尺度的"棱形"结构元素,以实现对噪声的多尺度梯次滤波。最后,引入噪声判别机制融入了图像灰度值因素,通过对图像中噪声强度进行判别,根据判别结果来自适应选择参与滤波的数学形态学结构元素尺寸并对滤波后图像采用自适应同态滤波进行对比度增强处理,一方面在有效滤除噪声的同时尽量保持图像边缘的连续性,另一方面避免图像被"过滤波",提高滤波后图像视觉效果。理论和试验分析结果表明,该算法的性能较优,这说明这一改进思路对于农产品图像的处理具有一定的效果。
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关键词
农产品图像
随机噪声
改进数学形态学滤波
结构元素
加权融合
噪声判别
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于小波域热红外降质图像滤波增强方法研究
被引量：4
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作者
张燕
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机构
电子科技大学成都学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014年第5期355-359,共5页
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文摘
随着现代网络传输和视频通信技术的快速发展,大大拓宽了热红外图像的应用领域。提出了一种基于小波变换的热红外将质图像滤波增强方法。该方法以受到不同强度高斯白噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型的热红外降质图像为研究对象,首先对其进行二维小波变换,从而获得高频和低频小波分解系数;鉴于低频小波分解系数包含图像大部分信息,基本不受噪声干扰的特点,引入直方图均衡化法进行增强处理,以改善图像低频信息的对比度;根据各方向的小波高频分解系数中噪声的分布特征,对经典数学形态学滤波算法进行研究,分别设计出几类多尺度多方向的结构元素,实现对各高频小波分解系数中噪声的三级串联滤波处理,在此基础上进行自适应同态滤波增强,以最大限度改善滤波后图像质量。最后进行小波分解系数重构。实验结果表明,该算法对于热红外将质图像的处理效果优于单纯进行经典数学形态学滤波和已有的改进数学形态学滤波,为该类降质图像的滤波增强处理提供了一条可供借鉴的思路。
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关键词
热红外图像
混合噪声
小波变换
直方图均衡化
自适应同态滤波
改进数学形态学滤波
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Keywords
thermal infrared image
mixed noise
wavelet transform
histogram equalization
adaptive homomorphic filtering
improved mathematical morphology filtering
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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