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基于改进支持向量机的推荐系统托攻击检测方法被引量：3: 1; 作者李华中杨景花《现代电子技术》北大核心 2016年第18期96-98,103,共4页; 使用具有较好泛化能力的支持向量机算法建立推荐系统托攻击检测模型,由于在传统支持向量机算法中,用来控制错误识别样本惩罚度的惩罚因子的具体参数以及不敏感损失参数的具体参数由使用者决策,并在较大程度上决定支持向量机的性能。标准... 展开更多; 关键词推荐系统托攻击改进支持向量机算法混沌优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SSWT‑GLCM与改进WOA‑SVM的变压器机械故障时频诊断: 2; 作者杨义李晓华 +3 位作者李俊聪赵文彬陈皖皖夏能弘《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1135-1143,1247,共10页; 为进一步提高变压器故障诊断精度,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SSWT)-灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,简称GLCM)的变压器机械故障时频诊断方法。首先,利用SSWT对变压器振动信... 展开更多; 关键词变压器同步压缩小波变换灰度共生矩阵改进鲸鱼算法优化-支持向量机算法故障分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MDS和改进SSA-SVM的高速铁路道岔故障诊断方法研究被引量：5: 3; 作者王彦快米根锁 +2 位作者孔得盛杨建刚张玉《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期81-90,共10页; 针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障... 展开更多; 关键词高速铁路道岔故障诊断改进麻雀搜索算法-支持向量机 Circle混沌映射自适应t分布小波包能量熵多维尺度缩放法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EEMD能量矩与ISSA-SVM算法的GIS局部放电类型识别方法被引量：18: 4; 作者王利福刘屹江泽王燚增《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期204-212,共9页; 为有效识别气体绝缘开关组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电(partial discharge,PD)类型,进而保障设备安全稳定运行,提出了一种基于集合模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)联合能量矩与改进麻雀群搜索... 展开更多; 关键词气体绝缘开关组合电器局部放电集合模态分解改进麻雀群搜索算法优化支持向量机(ISSA-SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究被引量：14: 5; 作者郭力边根庆《电子测量技术》 2019年第16期1-6,共6页; 针对传统高校图书馆服务体制存在的信息融合能力较差、处理个性化诉求失效、馆藏资源与实际效能失衡、信息检索速度随读者需求的细化度呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统。通过... 展开更多; 关键词个性化服务改进支持向量机算法决策分析体系大数据挖掘实证分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IPSO-SVM的动态汽车衡故障诊断方法研究: 6; 作者黄庆程《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2310-2319,共10页; 针对服役状态下,不易对轴重式动态汽车衡的灵敏度漂移等故障进行在线检测这一问题,提出了一种特征降维下结合莱维飞行改进粒子群算法优化支持向量机(IPSO-SVM)模型,以及信号特征提取与降维的动态汽车衡故障诊断方法。首先,提取了输出信... 展开更多; 关键词质量计量仪器故障诊断模型莱维飞行信号特征提取信号特征降维支持向量机改进粒子群算法优化支持向量机核主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光伏发电量预测的含氢储能微网分段优化调度被引量：6: 7; 作者王小昔雷勇张汀《科学技术与工程》北大核心 2023年第19期8218-8226,共9页; 针对多储能微网如何高效、经济运行,搭建了基于光伏发电的含氢储能、蓄电池储能的微网系统,采用一种日前预测调度与日内实时调度相结合的分段调度策略。在日前预测调度阶段,采用基于麻雀搜索算法优化支持向量机模型提高对日前的光伏发... 展开更多; 关键词日前预测调度日内实时调度改进支持向量机算法改进粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进支持向量机的推荐系统托攻击检测方法被引量：3: 1; 作者李华中杨景花; 机构商丘学院计算机工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第18期96-98,103,共4页; 基金河南省教育厅科技攻关项目(12B520050) 非结构化数据智能存储与检索技术研究(132300410200); 文摘使用具有较好泛化能力的支持向量机算法建立推荐系统托攻击检测模型,由于在传统支持向量机算法中,用来控制错误识别样本惩罚度的惩罚因子的具体参数以及不敏感损失参数的具体参数由使用者决策,并在较大程度上决定支持向量机的性能。标准PSO算法的收敛性能基本取决于学习算子和惯性系数等重要参数的选取。标准PSO算法前期收敛速度很快,后期则比较缓慢,粒子群趋同性造成算法后期容易陷入局部最小值,即进入早熟。因此,使用混沌优化算法与PSO算法共同完成对传统支持向量机算法的优化。最后使用Movie Lense100K数据集进行实例分析,从检测结果对比可以看出,填充率越高,检测准确率越高,研究的改进支持向量机具有最优的检测性能,能够帮助推荐系统防范托攻击,以得到较精准的用户评分数据。; 关键词推荐系统托攻击改进支持向量机算法混沌优化算法; Keywords recommendation system shilling attack improved support vector machine algorithm chaos optimization algorithm; 分类号 TN98.34 [电子电信—信息与通信工程] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SSWT‑GLCM与改进WOA‑SVM的变压器机械故障时频诊断: 2; 作者杨义李晓华李俊聪赵文彬陈皖皖夏能弘; 机构上海电力大学电气工程学院; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1135-1143,1247,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51607110)。; 文摘为进一步提高变压器故障诊断精度,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SSWT)-灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,简称GLCM)的变压器机械故障时频诊断方法。首先,利用SSWT对变压器振动信号进行时频分析,得到能量堆叠密集的二维时频图,有效保留了变压器振动信号的主要特征信息;其次,联合描述区域像素关系的GLCM提取出二维时频图的主要特征信息,为后续故障诊断模型提供有效的特征参数;最后,通过改进鲸鱼算法优化(whale optimization algorithm,简称WOA)对支持向量机(support vector machine,简称SVM)的关键参数进行优化,建立了基于改进WOA-SVM的变压器典型机械故障时频诊断模型。实验结果表明,所构建的改进WOA-SVM故障诊断模型具有较高的识别精度和运算效率,为基于振动信号的变压器机械故障时频诊断提供了技术支撑。; 关键词变压器同步压缩小波变换灰度共生矩阵改进鲸鱼算法优化-支持向量机算法故障分类; Keywords transformer synchrosqueezed wavelet transform(SSWT) gray-level co-occurrence matrix(GLSM) improved whale optimization algorithm-support vector machine(WOA-SVM)algorithm fault classification; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MDS和改进SSA-SVM的高速铁路道岔故障诊断方法研究被引量：5: 3; 作者王彦快米根锁孔得盛杨建刚张玉; 机构兰州交通大学铁道技术学院兰州交通大学自动化与电气工程学院中国铁路兰州局集团有限公司兰州电务部北京全路通信信号研究设计院集团有限公司国网甘肃省电力公司电力科学研究院; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期81-90,共10页; 基金甘肃省科技计划(21JR7RA305) 兰州交通大学青年科学基金(2021027)。; 文摘针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障原因,分别提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标以及小波包能量熵,组成特征指标向量;其次采用MDS方法进行多维特征指标的降维优化,建立道岔故障特征指标样本数据库;最后利用改进Circle混沌映射初始化种群,并通过自适应t分布增强麻雀种群的多样性,再以改进SSA算法优化SVM模型中的惩罚因子和核函数方差2个关键参数,构建改进SSA-SVM的道岔故障诊断模型。故障诊断结果表明,本模型的故障诊断正确率高达96.25%,诊断效果优于其他方法,可以为道岔设备的故障维修提供理论依据。; 关键词高速铁路道岔故障诊断改进麻雀搜索算法-支持向量机 Circle混沌映射自适应t分布小波包能量熵多维尺度缩放法; Keywords high-speed railway turnout fault diagnosis improved SSA-SVM Circle chaos mapping self-adaptive t-distribution wavelet energy entropy multiple dimensional scaling; 分类号 U284.92 [交通运输工程—交通信息工程及控制]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EEMD能量矩与ISSA-SVM算法的GIS局部放电类型识别方法被引量：18: 4; 作者王利福刘屹江泽王燚增; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院国网冀北电力有限公司北京超高压公司; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期204-212,共9页; 基金 2019年省自然科学基金指导项目(2019-ZD-0039) 2019年辽宁省重点研发计划指导计划项目(2019JH8/10100050)资助。; 文摘为有效识别气体绝缘开关组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电(partial discharge,PD)类型,进而保障设备安全稳定运行,提出了一种基于集合模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)联合能量矩与改进麻雀群搜索算法优化支持向量机(improved sparrow search algorithm-support vector machines,ISSA-SVM)算法的GIS局部放电类型识别方法。首先搭建能产生4种局部放电类型效果的GIS局部放电实验平台,以获取4种局部放电信号,然后利用EEMD联合能量矩算法分别对4种局部放电信号进行模态分解与特征向量提取,最后利用经ISSA算法优化后的SVM算法对GIS局部放电类型进行识别。实验结果表明,所提方法可有效识别GIS不同局部放电类型,且较PSO-SVM与SSA-SVM算法识别精度分别提高了16.7%与8.5%,验证了所提GIS局部放电类型识别方法的有效性以及优越性。; 关键词气体绝缘开关组合电器局部放电集合模态分解改进麻雀群搜索算法优化支持向量机(ISSA-SVM); Keywords gas insulated switchgear(GIS) partial discharge ensemble empirical mode decomposition(EEMD) improved sparrow search algorithm-support vector machines(ISSA-SVM); 分类号 TM595 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究被引量：14: 5; 作者郭力边根庆; 机构西安航空职业技术学院图书馆西安建筑科技大学信息与控制工程学院; 出处《电子测量技术》 2019年第16期1-6,共6页; 基金国家自然科学基金(61672416,61272458) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM2-6119)资助; 文摘针对传统高校图书馆服务体制存在的信息融合能力较差、处理个性化诉求失效、馆藏资源与实际效能失衡、信息检索速度随读者需求的细化度呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统。通过构建体量较大的基于用户行为的日志数据库,引入改进过的支持向量机(SVM)算法,并融入决策分析体系机制,建立面向多维应用的高校图书馆个性化服务模型,在python3.5.2环境下仿真验证了模型实际效能。以我国西部某高职院校图书馆为效能评价载体.利用VS2O12平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明,本文所提模型可以实现全方位的高校图书馆个性化服务,在服务适应性、模型拟合度、信息过载处理效率等方面具有明显优势。; 关键词个性化服务改进支持向量机算法决策分析体系大数据挖掘实证分析; Keywords personalized services improved support vector machine algorithms decision analysis system large datamining empirical analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IPSO-SVM的动态汽车衡故障诊断方法研究: 6; 作者黄庆程; 机构福建省交通科研院有限公司; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2310-2319,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52205558) 福建省交通运输科技项目(202217)。; 文摘针对服役状态下,不易对轴重式动态汽车衡的灵敏度漂移等故障进行在线检测这一问题,提出了一种特征降维下结合莱维飞行改进粒子群算法优化支持向量机(IPSO-SVM)模型,以及信号特征提取与降维的动态汽车衡故障诊断方法。首先,提取了输出信号的时域与频域特征,利用核主成分分析(KPCA),将非线性映射函数输入空间变换到高维空间,实现对特征向量的降维与筛选目的;然后,利用了莱维飞行改进粒子群优化算法(PSO)的寻优能力,并采用改进后的算法对支持向量机(SVM)进行了优化,得到了最优的参数组合,以此构建了全局最优的IPSO-SVM诊断模型;最后,采用建立的诊断模型,对不同车重、不同车速、不同轴型载荷工况下的动态汽车衡进行了故障诊断验证。研究结果表明:采用该动态汽车衡故障诊断方法,其诊断准确率可达98%,证实了引入莱维飞行后的改进粒子群算法可显著改进优化的效率和效果。相比现有诊断方法,IPSO-SVM诊断模型可有效解决PSO算法易陷入局部最优解的问题,准确率得到了较大提升,可实现对汽车衡系统动态故障工况下的全类型高精度诊断。; 关键词质量计量仪器故障诊断模型莱维飞行信号特征提取信号特征降维支持向量机改进粒子群算法优化支持向量机核主成分分析; Keywords quality measuring instrument fault diagnosis model Levy flight signal feature extraction signal feature dimensionality reduction support vector machine(SVM) improved particle swarm optimization support vector machine(IPSO-SVM) kernel principal component analysis(KPCA); 分类号 TH715.1 [机械工程—测试计量技术及仪器] U492.321 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光伏发电量预测的含氢储能微网分段优化调度被引量：6: 7; 作者王小昔雷勇张汀; 机构四川大学电气工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第19期8218-8226,共9页; 基金四川省科技计划(2021YFG0254)。; 文摘针对多储能微网如何高效、经济运行,搭建了基于光伏发电的含氢储能、蓄电池储能的微网系统,采用一种日前预测调度与日内实时调度相结合的分段调度策略。在日前预测调度阶段,采用基于麻雀搜索算法优化支持向量机模型提高对日前的光伏发电量和负荷预测的精度,以微网最小使用成本为目标,考虑系统运行的可靠性,采用改进粒子群算法制定微网的日前最优调度策略。在日内调度阶段,考虑氢储能系统的响应延迟特性,以蓄电池为灵活补充元件,制定实时调整微网运行策略,消除预测误差带来的影响。最后,结合实际算例分析,验证了分段优化调度的可行性。结果表明,提出的方法能够有效预测数据,减少微网调度的响应时间,提高系统运行的经济性和稳定性。; 关键词日前预测调度日内实时调度改进支持向量机算法改进粒子群算法; Keywords day ahead forecast dispatching daily real-time dispatching improved support vector machine algorithm improved particle swarm optimization; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进支持向量机的推荐系统托攻击检测方法	李华中杨景花	《现代电子技术》北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于SSWT‑GLCM与改进WOA‑SVM的变压器机械故障时频诊断	杨义李晓华李俊聪赵文彬陈皖皖夏能弘	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于MDS和改进SSA-SVM的高速铁路道岔故障诊断方法研究	王彦快米根锁孔得盛杨建刚张玉	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于EEMD能量矩与ISSA-SVM算法的GIS局部放电类型识别方法	王利福刘屹江泽王燚增	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2022	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究	郭力边根庆	《电子测量技术》	2019	14	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于IPSO-SVM的动态汽车衡故障诊断方法研究	黄庆程	《机电工程》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于光伏发电量预测的含氢储能微网分段优化调度	王小昔雷勇张汀	《科学技术与工程》北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料