基于Bayesian期望改进控制和Kriging模型的并行代理优化方法 被引量：1

1

作者 杜晨 林成龙 +1 位作者 马义中 石雨葳 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1190-1204,共15页

针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优,以及Kriging模型十分适用于并行优化的特点,提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中,Kriging模型在小样本条件下,建立输入与输出见的近似函数... 针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优,以及Kriging模型十分适用于并行优化的特点,提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中,Kriging模型在小样本条件下,建立输入与输出见的近似函数关系。所提出的Bayesian期望改进控制策略充分利用Kriging模型对未试验点预测不确定性的度量能力,首先利用经典期望改进策略选取第一个试验点,并将其作为控制参考点;然后,借助所构造的控制函数更新贝叶斯期望改进控制策略,并将新增加试验点作为下个试验点选取的控制参考点。所提策略可以在提升全局探索能力的同时,使新试验点具有良好的空间分布特性。此外,借助控制函数调整方法,构建了两种拓展的Bayesian期望改进控制策略。数值算例及仿真案例结果表明:相比单点填充,Bayesian期望改进控制策略更高效;所提并行代理优化方法在同等精度条件下具有更好的稳健性及更快的收敛速度。 展开更多

关键词 期望改进策略 Bayesian期望改进控制 控制函数 KRIGING模型 并行代理优化方法

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采用捕鱼策略的优化方法 被引量：19

2

作者 陈建荣 王勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期53-56,共4页

引入一种采用渔夫捕鱼策略的新的优化方法。该优化方法主要采用移动搜索、收缩搜索和加速搜索三种搜索技术。设初始时在搜索域中随机分布有若干个点,每个点看作一个"渔夫",每个"渔夫"通过移动、收缩和加速三种搜索... 引入一种采用渔夫捕鱼策略的新的优化方法。该优化方法主要采用移动搜索、收缩搜索和加速搜索三种搜索技术。设初始时在搜索域中随机分布有若干个点,每个点看作一个"渔夫",每个"渔夫"通过移动、收缩和加速三种搜索方式在搜索空间中独立开展寻优活动,以搜寻全局的最优解或最优点。测试结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力,因而该优化方法是有效的和可行的。 展开更多

关键词 优化方法 捕鱼策略 移动搜索 收缩搜索 加速搜索 算法

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基于多轮升维策略与改进量子行为粒子群优化算法的热导率函数估计方法 被引量：1

3

作者 席振翔 于帆 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期670-676,共7页

将改进的量子行为粒子群优化算法应用于材料热导率函数估计问题中,并提出了一种多轮升维策略对算法的搜索过程进行优化,形成了一种鲁棒性强且高效的反演方法。通过数值实验测试了该方法在测量误差以及系统误差下的表现,并对不同粒子群... 将改进的量子行为粒子群优化算法应用于材料热导率函数估计问题中,并提出了一种多轮升维策略对算法的搜索过程进行优化,形成了一种鲁棒性强且高效的反演方法。通过数值实验测试了该方法在测量误差以及系统误差下的表现,并对不同粒子群优化算法的性能进行了比较研究。结果表明,采用的反演方法能够在较大的搜索范围与反演维度下稳定收敛,对测量误差的敏感度较低;提出的多轮升维策略能够使各类粒子群优化算法在热导率函数估计问题中的搜索效率得到提升。 展开更多

关键词 热导率函数估计 反演方法 改进的量子行为粒子群优化算法 多轮升维策略 搜索效率提升

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AFSA与改进FSOA相结合的优化方法 被引量：4

4

作者 邓辉 王勇 陈士亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第31期57-62,共6页

提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛... 提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。 展开更多

关键词 人工鱼群算法(AFSA) 改进捕鱼策略优化方法 优化方法

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具有认知能力的捕鱼策略优化算法 被引量：3

5

作者 李景洋 王勇 路闯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期124-126,157,共4页

针对捕鱼策略优化方法在处理复杂优化问题时易陷入局部极值,且后期收敛速度慢的缺陷,根据现实中渔夫的捕鱼习惯,将渔夫的认知能力应用到基本FSOA中,提出了一种改进的具有认知能力的捕鱼策略优化方法(CAFSOA)。该算法中的渔夫可根据其前... 针对捕鱼策略优化方法在处理复杂优化问题时易陷入局部极值,且后期收敛速度慢的缺陷,根据现实中渔夫的捕鱼习惯,将渔夫的认知能力应用到基本FSOA中,提出了一种改进的具有认知能力的捕鱼策略优化方法(CAFSOA)。该算法中的渔夫可根据其前期捕鱼经验和当前群体状况来判断何处鱼的浓度比较高。实验结果表明,该优化方法具有较快的收敛速度和较好的优化精度,能有效地避免早熟收敛问题。 展开更多

关键词 捕鱼策略优化方法 具有认知能力的捕鱼策略优化方法 认知能力 优化

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基于改进二阶锥松弛的多区域电-气综合能源系统优化调度快速求解方法 被引量：10

6

作者 张勇 李晨 +2 位作者 贾楠 刘念 王程 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期39-45,52,共8页

针对多区域电-气综合能源系统(MIEGSs)优化调度策略求解过程中面临的区域子问题非凸的难点,提出一种能快速求解的改进二阶锥(SOC)松弛方法。构建MIEGSs的数学模型,将管道方程约束松弛为线性约束,通过求解松弛模型得到管道流量初值,由初... 针对多区域电-气综合能源系统(MIEGSs)优化调度策略求解过程中面临的区域子问题非凸的难点,提出一种能快速求解的改进二阶锥(SOC)松弛方法。构建MIEGSs的数学模型,将管道方程约束松弛为线性约束,通过求解松弛模型得到管道流量初值,由初值确定管道流向;根据管道流向采用SOC松弛方法,从而避免引入整数变量,并得到区域子问题的最优解;进而采用交替方向乘子法(ADMM)迭代求解各区域子问题,实现各区域间协同。所提方法无需引入整数变量,使得所求解问题均为凸优化问题,能够保证ADMM算法的收敛性,并具有较快的求解速度。最后,通过算例仿真验证了所提方法的有效性和快速性,并分析了算例参数对所提方法性能的影响。 展开更多

关键词 多区域电-气综合能源系统 凸优化 分布式优化 改进二阶锥松弛方法 优化调度策略

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计及调控成本和次数的配电网无功优化策略 被引量：59

7

作者 周任军 段献忠 周晖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期23-28,157,共7页

提出了一种计及调控成本及调控次数的无功优化控制策略,以避免动作设备过多和过于频繁,并提出预优化和实时优化的两阶段处理方法:预优化采用传统模型对全天各个时段分别计算并统计;实时优化控制采用灵敏度与设备调节成本及次数等多目标... 提出了一种计及调控成本及调控次数的无功优化控制策略,以避免动作设备过多和过于频繁,并提出预优化和实时优化的两阶段处理方法:预优化采用传统模型对全天各个时段分别计算并统计;实时优化控制采用灵敏度与设备调节成本及次数等多目标,获得系统网损、电压水平、设备寿命和调控次数的综合优化结果。两阶段优化均采用改进的遗传算法,并采取措施加快搜索和减少随机解的影响。实例表明,文中策略和方法具有良好的实用性和较高的实时性,可满足调度运行的决策要求,可有效地应用于在线无功优化。 展开更多

关键词 调控 优化策略 成本 配电网 改进的遗传算法 优化控制策略 实时优化控制 处理方法 电压水平 综合优化 设备寿命 采取措施 调度运行 无功优化 两阶段 多目标 灵敏度 随机解 实时性 实用性 可满足 搜索 在线

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考虑维护策略的生产-配送联合优化 被引量：1

8

作者 刘巍巍 聂悦 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第12期154-158,163,共6页

针对流程型企业生产-配送过程中设备实施定周期维护导致的总成本过高、交货延迟等问题,提出了两阶段维护策略以确定预防性维护(第一阶段)和故障维护(第二阶段)的时间节点。在分析生产-配送和设备维护双重需求的基础上,以最小化总成本和... 针对流程型企业生产-配送过程中设备实施定周期维护导致的总成本过高、交货延迟等问题,提出了两阶段维护策略以确定预防性维护(第一阶段)和故障维护(第二阶段)的时间节点。在分析生产-配送和设备维护双重需求的基础上,以最小化总成本和最小化交付提前期和延迟期的加权和为优化目标,建立了考虑设备维护策略的生产-配送联合优化数学模型;通过设计改进的鸡群算法对该模型进行求解,利用高斯变异算子对鸡群算法中鸡群的位置更新策略进行改进以丰富种群多样性,并应用田口方法获得近似最佳算法组合参数。算例分析结果显示,基于两阶段维护策略的数学模型在维护成本和总成本上明显降低、且能准确设置设备维护的时间节点和方式。 展开更多

关键词 生产-配送 两阶段维护策略 改进的鸡群算法 田口方法 联合优化

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基于多策略ISOA优化SVM的变压器故障诊断研究 被引量：30

9

作者 郑业爽 李世春 鲁玲 《智慧电力》 北大核心 2023年第2期38-44,共7页

针对由支持向量机(SVM)参数难以确定而导致的变压器故障诊断精度低及海鸥优化算法(SOA)易陷入局部寻优的问题,提出一种多策略改进海鸥优化算法(ISOA)优化SVM的变压器故障诊断方法。首先,提出一种多策略的改进方法来全方面提升SOA的寻优... 针对由支持向量机(SVM)参数难以确定而导致的变压器故障诊断精度低及海鸥优化算法(SOA)易陷入局部寻优的问题,提出一种多策略改进海鸥优化算法(ISOA)优化SVM的变压器故障诊断方法。首先,提出一种多策略的改进方法来全方面提升SOA的寻优性能;然后,利用ISOA对SVM内部参数进行优化,构建基于ISOASVM的变压器故障诊断模型;最后,将油中气体溶解分析(DGA)数据的特征提取结果输入到ISOA-SVM模型中进行变压器故障诊断。实例分析表明,所提ISOA-SVM模型诊断精度更优。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 多策略改进方法 海鸥优化算法 支持向量机

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一种采用随机探测策略的改进FSOA 被引量：1

10

作者 陈士亮 王勇 陈建荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期49-52,共4页

在分析FSOA方法存在不足的基础上,提出了改进的FSOA。该优化方法要求渔夫采用随机探测策略,渔夫的搜索方向受其当前前进方向的限制;位于当前最优位置的渔夫采用收缩搜索策略,其余的渔夫采用移动搜索策略。四个典型函数的优化实验结果表... 在分析FSOA方法存在不足的基础上,提出了改进的FSOA。该优化方法要求渔夫采用随机探测策略,渔夫的搜索方向受其当前前进方向的限制;位于当前最优位置的渔夫采用收缩搜索策略,其余的渔夫采用移动搜索策略。四个典型函数的优化实验结果表明,该方法对于解决复杂函数的优化问题是有效的和可行的。 展开更多

关键词 随机探测 采用捕鱼策略的优化方法(FSOA) 优化

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多无人机协同四维航迹规划的改进的Tau-H策略 被引量：6

11

作者 丁强 陶伟明 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1398-1405,1422,共9页

为了在满足多类约束条件的前提下进行多无人机(UAVs)协同飞行的航迹规划及优化,提出改进的TauH运动策略.在常用的Tau-H运动策略基础上,通过在运动间距表达式中引入初速度的相关项,克服了固有的仅能考虑始末速度为零的情况的缺陷,可以实... 为了在满足多类约束条件的前提下进行多无人机(UAVs)协同飞行的航迹规划及优化,提出改进的TauH运动策略.在常用的Tau-H运动策略基础上,通过在运动间距表达式中引入初速度的相关项,克服了固有的仅能考虑始末速度为零的情况的缺陷,可以实现无人机始末非静止的到达时间和速度的四维运动匹配.利用粒子群算法(PSO)搜索各无人机的初始耦合系数,形成全局航迹预规划;建立各无人机间的通信拓扑,采用采样间隔与冲突判断双驱动的滚动优化方法,求解局部再规划问题,实现航迹不断更新.通过对算例的仿真表明,基于改进的Tau-H策略得到的航迹可飞性好,安全性高,能够满足连续型多无人机航迹规划及优化的应用需求. 展开更多

关键词 多无人机 协同飞行 改进的Tau-H策略 滚动优化方法 航迹规划

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基于粒子群优化算法求解软件可靠性分配问题 被引量：5

12

作者 韩冰青 汪加才 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第7期27-28,58,共3页

首先介绍粒子群优化的搜索策略与基本算法,通过构造具有自适应权重ω的改进方法,有效地改善了粒子群优化算法的搜索效率和搜索精度,并应用于求解软件可靠性分配问题中。实验表明了PSO在求解软件可靠性分配问题的有效性。

关键词 粒子群优化算法 软件可靠性 分配问题 求解 搜索策略 改进方法 搜索精度 搜索效率 自适应 PSO

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iSCSI的性能分析和优化 被引量：1

13

作者 周敬利 向东 +2 位作者 余胜生 曾东 顾健 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第12期1-3,14,共4页

本文从iSCSI协议读写流程的角度 ,对iSCSI协议各个部分的服务时间进行量化分析 ,讨论了它们对iSCSI协议性能的影响 ,提出了相应的优化策略。同时 ,本文讨论和分析了iSCSIInitiator模块的队列长度对iSCSI协议性能的影响 。

关键词 ISCSI协议 读写 队列长度 性能分析 模块 优化策略 流程 服务时间 角度 改进方法

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采用随机探测的改进FSOA 被引量：3

14

作者 何德牛 王勇 管忆军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第36期44-46,共3页

针对FSOA中渔夫搜索效率低且易陷入局部极值等不足,提出了一种采用随机探测的改进FSOA算法。该算法采用随机选点与旋转定点相结合的选择探测点方法,并对渔夫的收缩搜索操作做了一定的限制,以进一步提高渔夫的搜索效率。从数值实验仿真... 针对FSOA中渔夫搜索效率低且易陷入局部极值等不足,提出了一种采用随机探测的改进FSOA算法。该算法采用随机选点与旋转定点相结合的选择探测点方法,并对渔夫的收缩搜索操作做了一定的限制,以进一步提高渔夫的搜索效率。从数值实验仿真结果上看,该改进方法是有效的和可行的。 展开更多

关键词 改进的捕鱼策略优化方法(FSOA) 随机探测 优化

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湿式烧结金属摩擦材料试验台制动力控制研究

15

作者 吴云志 谷峰 +2 位作者 昝傲 杨剑东 景修润 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2300-2309,共10页

湿式烧结金属摩擦材料试验台工作环境复杂,进行制动试验时需要精确的压力控制。针对试验台液压系统的控制精度低和抗干扰能力差的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化(PSO)的模糊PID控制算法——改进PSO-FuzzyPID控制方法。首先,介... 湿式烧结金属摩擦材料试验台工作环境复杂,进行制动试验时需要精确的压力控制。针对试验台液压系统的控制精度低和抗干扰能力差的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化(PSO)的模糊PID控制算法——改进PSO-FuzzyPID控制方法。首先,介绍了试验台的系统组成结构,分析了试验台的动态、静态试验基本原理以及液压系统的压力控制原理,并基于上述分析在MATLAB/Simulink中建立了试验台液压控制系统的数学模型;然后,采用仿真的方式,将传统PID控制、模糊PID控制和基于改进PSO的模糊PID控制在阶跃输入和干扰信号下的控制效果进行了比较,验证了控制方法的可行性;最后,以铜基摩擦片作为试验片,在某公司的湿式烧结金属摩擦材料性能试验台上,对控制方法进行了台架试验,进一步验证了改进PSO-FuzzyPID控制方法的性能。研究结果表明:相较于传统PID、模糊PID控制方法,采用改进PSO-FuzzyPID控制方法后,系统超调量分别降低了10.3%和2.6%,响应时间分别缩短了0.07 s和0.26 s,稳态误差分别降低了0.03 MPa和0.02 MPa。上述结果验证了该方法能有效提高试验台液压系统的控制精度,具有较强的抗干扰能力,可以满足试验台实际控制需求。 展开更多

关键词 改进粒子群优化 模糊PID控制 湿式烧结金属 摩擦材料试验台 控制策略 改进粒子群算法优化的模糊PID控制方法

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