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题名基于改进微粒群算法的火力分配
被引量:4
- 1
-
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作者
丁铸
马大为
张学锋
徐志强
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机构
南京理工大学机械工程学院
解放军第
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2006年第S3期578-580,共3页
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基金
国防预研项目(40404110301)
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文摘
火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适用于其他NP问题。
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关键词
火力分配
遗传算法
微粒群算法
改进微粒群算法
-
Keywords
weapon target assignment (WTA) problem
genetic algorithm (GA)
particle swarm optimization (PSO)
improved particle swarm optimization(IPSO)
-
分类号
E911
[军事]
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题名基于改进微粒群算法的移动传感器网络自组织
被引量:4
- 2
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作者
王巍
彭力
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机构
江南大学通信与控制工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第3期654-656,659,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(60674092)
-
文摘
针对移动传感器网络中节点的自组织问题,建立了一种传感器网络自组织模型,并做出了一些假设。分别讨论了当一簇传感器数量较多和较少两种情况下,应用改进微粒群算法进行网络节点自组织的不同,并在此基础上,提出了基于改进型微粒群算法的网络节点的自组织方法。仿真实验结果表明,能够使一簇传感器较快地进行自组织,使得其覆盖区域逐渐扩大。
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关键词
移动传感器网络
自组织
覆盖与连接
改进微粒群算法
参数调整
-
Keywords
mobile sensor network
self-deployment
coverage and connection
improved particle swarm optimization
parameters adjusting
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名基于改进微粒群算法的飞机纵向飞行轨迹优化
被引量:2
- 3
-
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作者
朱思斌
李瑰贤
韩俊伟
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机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
-
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第2期163-168,共6页
-
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-04-0325)
-
文摘
为提高飞机纵向飞行轨迹优化的精度和收敛速度,提出了用改进的微粒群算法对飞机纵向飞行轨迹进行优化的新方法。基于质点动力学和能量状态方程,建立了飞机质点运动数学模型;利用庞特里亚金最小值原理,给出了飞机纵向飞行过程优化的目标方程;引入自适应惯性因子,采用罚函数法对轨迹寻优问题进行无约束化处理,基于改进的微粒群算法对纵向飞行轨迹进行了优化,并给出了算法优化流程。使用改进的微粒群算法,得到了Boeing 737-800飞机纵向飞行最优轨迹。优化结果与试验结果的比较表明,该算法可使纵向飞行轨迹快速收敛于最优解,算法具有收敛速度快、精度高的优点。
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关键词
改进微粒群算法
飞行轨迹优化
最小值原理
局部最优解
飞行模拟器
收敛速度
计算精度
罚函数法
-
Keywords
improved particle swarm optimization
flight trajectory optimization
minimum principle
local optima
flight simulator
convergence speed
calculation accuracy
penalty function method
-
分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
V247.19
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-
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题名基于改进离散微粒群优化算法的混流装配线多目标排序
被引量:12
- 4
-
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作者
董巧英
阚树林
桂元坤
蔡纯之
-
机构
上海大学机电工程与自动化学院
浙江工业大学机械学院
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第22期7103-7108,共6页
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基金
上海市重点学科建设项目(y0102)
上海大学研究生创新基金(shucx080140)
-
文摘
产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效率。引入了动态参数及自适应逃逸机制增强了粒子的多样性和搜索性能。分析了装配线参数变化对目标函数和相应投产序列的影响,并确定出了能够获得最优解的合理参数范围。提出评价指标对改进离散微粒群优化算法与基本离散微粒群优化算法进行了对比,对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散排序问题,是一种高效的混流装配线排序算法。改进微粒群优化算法与遗传算法的仿真实验对比显示了提出方法在混流装配线排序问题中的优越性。
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关键词
混流装配线排序
改进离散微粒群优化算法
多目标
总调整费用
总闲置-超载费用
-
Keywords
mixed model assembly line sequencing
modified discrete PSO
muff-objective
total setup cost
total idle-overload cost
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名混流装配线排序的改进离散微粒群优化算法
被引量:2
- 5
-
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作者
董巧英
阚树林
楚云军
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期218-221,共4页
-
基金
上海市重点学科建设项目No.y0102
上海大学研究生创新基金(No.shucx080140)~~
-
文摘
提出在离散空间用一种改进的微粒群优化算法来解决混流装配线的多目标排序问题,考虑两个目标:总生产变化率最小和总闲置-超载时间最小,并对两个目标函数进行了规范化处理以消除量纲的影响。在基本的微粒群算法基础上,提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,引入了动态参数方法来提高算法的搜索性能和收敛能力。对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散问题并保持了基本微粒群算法的优良性能,是一种性能较好的高效的混流装配线排序算法。
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关键词
改进离散微粒群优化算法
混流装配线
排序
多目标
-
Keywords
modified discrete Particle Swarm Optimization algorithm(PSO)
mixed model assembly line
sequencing
multi--objective
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
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题名应用改进型微粒群算法优化语言模型
被引量:1
- 6
-
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作者
刘建成
蒋新华
吴今培
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机构
中南大学信息科学与工程学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006年第12期2306-2309,共4页
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基金
湖南省自然科学基金项目(04JJY6036)资助.
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文摘
语言模型具有很好的可理解性特征,但在多数情况下,其精确性是难满足要求的.本文利用改进型微粒群算法(MPSO)优化输入变量的语言值及对应的正交模糊集参数,再应用Wang方法以形成语言模型,在保持可理解性情况下,获得较精确的语言模型.改进型微粒群算法采用惯性权重自适应动态调整策略,结果显示该改进算法在语言模型过程中更容易获得全局最优解,学习效率和优化性能明显提高.
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关键词
语言模型
语言值
改进型微粒群算法
-
Keywords
linguistic model
linguistic term
MPSO
-
分类号
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
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题名基于粒子群改进算法的信息系统外包组合决策模型
被引量:4
- 7
-
-
作者
柳玉鹏
李一军
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机构
哈尔滨工业大学管理学院
-
出处
《系统管理学报》
北大核心
2008年第4期428-432,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70471027)
技术.政策.管理(TPM)国家哲学社会科学创新基地资助项目
-
文摘
针对外包项目优选决策涉及到成本和效益这两类相互冲突的评价准则,提出了多准则妥协解排序法与投影寻踪模型相结合的组合决策模型,进行外包项目的优先排序。鉴于该模型求解属复杂非线性优化问题,常规方法难以直接处理,建立了微粒群改进算法,进行全局寻优。决策过程中去掉了主观确定权重的步骤,避免了人为因素的干扰,实现了完全由数据驱动的外包项目选择。通过实例证明了模型和算法的有效性和实用性。
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关键词
信息系统外包
投影寻踪模型
微粒群改进算法
多准则妥协解排序法
-
Keywords
information system outsourcing
projection pursuit model
improved particle swarm optimization
VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje(VIKOR)
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
-
-
题名应用IPSO的无线传感器网络分簇路由算法
被引量:3
- 8
-
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作者
程培新
王亚慧
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机构
北京建筑工程学院电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第36期112-114,共3页
-
基金
国家科学基金子课题No.080709615
北京市自然科学基金No.0872008~~
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文摘
在基于分簇的无线传感器网络中,网络是通过附近传感器节点在转发信息到目的节点前进行冗余数据的融合实现节能,从而延长了网络的生命周期。但现存的算法在选择簇首节点的过程中由于忽略了邻居节点的状态信息,容易导致簇内节点过早出现盲节点的现象。进化类算法已经成功应用于许多方面,微粒群算法就是其中之一。提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居节点的状态信息。仿真结果表明算法的性能得到了较好的改善,并延长了网络的生命周期。
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关键词
改进型微粒群算法
无线传感器网络
路由优化
分簇
-
Keywords
Improved Particle Swarm Optimization algorithm(IPSO) Wireless Sensor Network(sWSN) routing optimization clustering
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名风电场风速概率分布参数计算新方法
被引量:19
- 9
-
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作者
陈国初
杨维
张延迟
徐余法
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机构
上海电机学院电气学院
-
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期46-51,共6页
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基金
上海市教委科研创新重点项目(09ZZ211)
上海市教委重点学科(J51901)
闵行区-上海电机学院区校合作项目(08Q07)
-
文摘
风能资源评估关系到风电的经济性和开发价值,一个地区的风速概率分布是该地区风能资源状况的最重要指标之一。在认为风电场风速服从双参数韦布尔(Weibull)分布前提下,为了提高参数计算精度,从智能化的角度提出尝试采用改进的微粒群算法对Weibull双参数进行建模和优化。由此参数估算能直接反映出风能资源特性的风能特征指标,与由常规最小二乘法、丹麦WAsP软件以及历史风速数据序列所计算的结果相比,实验表明该方法拟合精度更高,更接近实际风速状况,为风电场规划设计提供了更具价值的参考。
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关键词
风电场
风速概率分布
韦布尔分布
改进微粒群算法
-
Keywords
wind farm
wind speed probability distribution
Weibull distribution
modified particle swarm optimization algorithm
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分类号
TM81
[电气工程—高电压与绝缘技术]
-
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题名考虑谐波影响的配电网电容器优化投切研究
被引量:1
- 10
-
-
作者
娄素华
吴耀武
余欣梅
熊信银
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机构
华中科技大学湖北省电力安全与高效重点实验室
广东省电力设计研究院
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出处
《水电能源科学》
2008年第4期187-190,165,共5页
-
文摘
提出了考虑谐波因素并计及投切代价的配电网电容器优化投切模型,考虑节点电压畸变率的约束条件可使优化方案在避免谐波放大前提下降低网损。在模型的目标函数中计及补偿电容器的投切代价使动态优化问题对时间解耦,使优化既能具备常规静态优化计算简单的优点,又能有效避免电容器的频繁投切。对此模型提出了基于改进微粒群算法的求解方法。算例分析表明,该模型具有实用性、最优性和实时性。
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关键词
配电网
谐波畸变率
电容器优化投切
改进微粒群算法
投切代价
-
Keywords
distribution network
ratio of harmonic distortion
optimal capacitor switching
APSO
cost of switchingoperation
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分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于降维思想的客观组合评价模型
被引量:22
- 11
-
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作者
柳玉鹏
李一军
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机构
哈尔滨工业大学管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSCD
北大核心
2009年第4期38-43,共6页
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基金
国家自然科学基金(70801022)
技术.政策.管理(TPM)国家哲学社会科学创新基地资助项目
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文摘
为了解决多方法评价结论的非一致性问题,产生了组合评价方法。最大限度地利用多评价结论的信息是组合评价的关键。为此提出了一个基于降维思想的客观组合评价模型,它能够最大程度地保留多评价结论所包含的评价信息,充分地整合多评价结论中的共性信息。鉴于该模型求解属复杂非线性优化问题,常规方法难以直接处理,建立了微粒群改进算法,进行全局寻优。最后,通过实例说明了模型的可操作性和实用性。
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关键词
运筹学
组合评价
数据降维
投影寻踪模型
微粒群改进算法
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Keywords
operations research
combined evaluation
data dimension reduction
projection pursuit model
improved particle swarm optimization
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分类号
C931.1
[经济管理—管理学]
-
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题名城轨列车晚点情况的运行调整研究
- 12
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作者
殷瑞忠
岳镇霖
何流
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机构
南京地铁运营有限责任公司
南京理工大学
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S02期297-301,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFE0194600)。
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文摘
在对城市轨道交通列车晚点传播分析的基础上,分别从企业运营角度和乘客角度对列车运行调整模型中的优化目标进行分析,以列车总晚点时间最少、晚点影响范围内乘客总等待时间最少和列车在各车站的平均上车率最高为优化目标,建立多目标列车运行调整模型。针对城轨列车运行调整约束条件相对复杂情况,采用新的初始化规则保证在微粒初始化时有足够的可行解,提出改进的微粒群算法。以南京地铁3号线的晚点场景为实例,分别对3种不同晚点场景条件进行列车运行调整策略分析,通过优化形成最优调整方案。
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关键词
城轨列车
列车晚点运行调整
改进微粒群算法
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Keywords
urban rail train
adjustment of delayed train operation
improved particle swarm optimization
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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