期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进引力搜索算法的水轮机调节系统仿真 被引量:1
1
作者 潘虹 杭晨阳 郑源 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期8-13,共6页
针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新... 针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化. 展开更多
关键词 水轮机调节系统 改进引力搜索算法 PID参数优化 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
一种求解资源约束项目调度问题的改进引力搜索算法
2
作者 刘永利 张晓阳 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期126-133,共8页
引力搜索算法虽然具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,但是容易陷入局部最优,且求解精度并不尽如人意。针对具有资源和优先关系约束的资源约束项目调度问题,提出一种改进的引力搜索算法(improved gravitational search algorithm, IGSA... 引力搜索算法虽然具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,但是容易陷入局部最优,且求解精度并不尽如人意。针对具有资源和优先关系约束的资源约束项目调度问题,提出一种改进的引力搜索算法(improved gravitational search algorithm, IGSA)。该算法将向心力和混沌机制引入引力搜索算法中,一方面通过在不同寻优阶段对参数进行控制,平衡算法中粒子的探索能力与开发能力,防止算法陷入局部最优,提高解的精度和加快收敛速度;另一方面当随机数大于混沌序列的值时,对生成的解决方案执行插入或交换操作,增强算法的多样性。为了评估算法的有效性,在PSPLIB问题实例J30,J60,J90和J120上进行对比实验,结果表明,相较于对比算法,IGSA在求解RCPSP时能更快更准确地得到项目最小完工时间,且能充分利用资源,避免资源浪费。 展开更多
关键词 改进引力搜索算法 混沌机制 资源约束项目调度问题 向心力
在线阅读 下载PDF
改进引力搜索算法优化的SVM模拟电路故障诊断 被引量:6
3
作者 梅恒荣 刘冬梅 +3 位作者 何怡刚 殷礼胜 赵丽欣 赵蓓蕾 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第5期109-115,共7页
文本在引力搜索算法(GSA)的基础上,通过引入粒子群算法中的惯性权重和全局记忆性、时变引力搜索策略和边界变异策略,提出一种改进引力搜索算法(IGSA)来优化SVM参数(IGSA-SVM)的改进型分类器.首先选取三个UCI数据集进行仿真分析,结果表明... 文本在引力搜索算法(GSA)的基础上,通过引入粒子群算法中的惯性权重和全局记忆性、时变引力搜索策略和边界变异策略,提出一种改进引力搜索算法(IGSA)来优化SVM参数(IGSA-SVM)的改进型分类器.首先选取三个UCI数据集进行仿真分析,结果表明IGSA-SVM分类器在分类准确率和分类时间上优于GS-SVM、GASVM、PSO-SVM和GSA-SVM分类器.然后分别采用线性和非线性模拟电路来进行故障诊断,结果表明IGSASVM分类器能有效地防止局部收敛并提高了诊断的优化效率. 展开更多
关键词 支持向量机 改进引力搜索算法 模拟电路 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于改进万有引力搜索算法的南中环桥模型修正 被引量:2
4
作者 秦世强 甘耀威 康俊涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第19期116-124,136,共10页
为了得到南中环桥的基准有限元模型,结合Kriging模型和改进的万有引力搜索算法(GSA),利用荷载试验数据对初始有限元模型进行修正。叙述Kriging模型和万有引力搜索算法的基本原理,引入随机交叉变异的方法到基本万有引力算法中,提出了一... 为了得到南中环桥的基准有限元模型,结合Kriging模型和改进的万有引力搜索算法(GSA),利用荷载试验数据对初始有限元模型进行修正。叙述Kriging模型和万有引力搜索算法的基本原理,引入随机交叉变异的方法到基本万有引力算法中,提出了一种改进优化算法,并通过测试函数对其进行验证;介绍南中环桥的工程概况、荷载试验内容和初始有限元模型;接着选定6个待修正参数,通过试验设计得到修正参数所对应的频率和位移的样本,并建立Kriging模型来预测结构响应;以频率和位移的试验值和计算值残差为目标函数,分别利用改进的GSA、粒子群优化算法(PSO)和GSA算法在修正参数的设计空间内寻找目标函数的最小值,对比分析修正结果。结果表明:改进算法对于测试函数具有较好的稳定性和更高的精度;经过模型修正,除个别测点外,频率、位移的相对误差显著降低;相比PSO和GSA,改进的GSA得到了更小的目标函数值,修正后的频率、位移相对误差更小。 展开更多
关键词 桥梁工程 模型修正 KRIGING模型 钢混叠合梁拱桥 改进万有引力搜索算法(GSA)
在线阅读 下载PDF
基于改进GSA算法的LSSVM参数优化
5
作者 潘宇 《白城师范学院学报》 2018年第12期15-17,共3页
针对现有故障诊断方法诊断精度低等问题,提出基于改进万有引力搜索算法的最小二乘支持向量机故障诊断方法.将所提方法应用于TE过程中进行验证,并与标准万有引力搜索算法——最小二乘支持向量机诊断结果进行比较,实验结果表明,改进万有... 针对现有故障诊断方法诊断精度低等问题,提出基于改进万有引力搜索算法的最小二乘支持向量机故障诊断方法.将所提方法应用于TE过程中进行验证,并与标准万有引力搜索算法——最小二乘支持向量机诊断结果进行比较,实验结果表明,改进万有引力搜索算法——最小二乘支持向量机有良好的诊断精度和泛化能力,诊断有效. 展开更多
关键词 故障诊断 最小二乘支持向量机 改进万有引力搜索算法 TE过程
在线阅读 下载PDF
基于区域特征的SCM多聚焦图像融合算法
6
作者 毕晓君 刁鹏飞 陈春雨 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3721-3728,共8页
针对人眼对图像局部区域更敏感的特点,提出一种基于图像区域特征的自适应脉冲发放皮层模型(SCM)的多聚焦图像融合算法。该方法将多聚焦图像融合过程分为2个阶段:第1阶段基于图像的源图像局部区域特征对比,融合相同区域及优越区域;然后采... 针对人眼对图像局部区域更敏感的特点,提出一种基于图像区域特征的自适应脉冲发放皮层模型(SCM)的多聚焦图像融合算法。该方法将多聚焦图像融合过程分为2个阶段:第1阶段基于图像的源图像局部区域特征对比,融合相同区域及优越区域;然后采用SCM模型对2幅图像的差异区域进行融合并相应的提出一种融合准则;为得到最佳的模型融合参数,采用引力搜索算法进行智能寻优,且为了提升算法的求解性能采用2种自改进策略。仿真实验采用3组标准图片对算法进行验证,本文算法均取得较好的融合效果,验证本文所提算法的有效性。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 脉冲发放皮层模型 区域特征 改进引力搜索算法
在线阅读 下载PDF
IGSA优化LSSVM的短期风电功率预测研究 被引量:6
7
作者 凤志民 田丽 +1 位作者 吴道林 李从飞 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第11期1699-1705,共7页
提出一种基于改进引力搜索算法(Improved Gravitational Search Algorithm,IGSA),优化LSSVM的短期风电功率预测方法。对引力搜索算法采用混沌映射学习策略初始化种群位置,引入全局记忆策略来改进速度公式,提高最优解质量,利用高斯变异... 提出一种基于改进引力搜索算法(Improved Gravitational Search Algorithm,IGSA),优化LSSVM的短期风电功率预测方法。对引力搜索算法采用混沌映射学习策略初始化种群位置,引入全局记忆策略来改进速度公式,提高最优解质量,利用高斯变异算子及贪婪策略来更新最优解位置。为对比不同核函数对LSSVM预测模型性能的影响,选取了4种常用的核函数(RBF,Sigmoid,Poly及Linear)构建LSSVM预测模型,并用IGSA优化构建的模型。以安徽某一风电场实测数据为例,仿真结果表明,选择RBF核函数的IGSA-LSSVM模型的风电预测性能优于其它核函数;同时,与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)相比,以及与GA,PSO和GSA优化LSSVM相比,IGSA优化LSSVM方法对短期风电功率预测具有更好的稳定性和更高的准确性。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 引力搜索算法 最小二乘支持向量机 改进引力搜索算法
在线阅读 下载PDF
EEMD-IGSA-BP的电机轴承故障诊断方法研究 被引量:1
8
作者 杨青 孙明晓 +1 位作者 李烨 李晨龙 《沈阳理工大学学报》 CAS 2016年第6期66-71,共6页
为了提高轴承故障诊断的准确性与快速性,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、BP神经网络与改进引力搜索算法(IGSA)相结合的故障诊断方法。以电机轴承故障诊断为例,对电机轴承的故障信号采用EEMD分解,利用经过IGSA优化BP神经网络的权值、... 为了提高轴承故障诊断的准确性与快速性,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、BP神经网络与改进引力搜索算法(IGSA)相结合的故障诊断方法。以电机轴承故障诊断为例,对电机轴承的故障信号采用EEMD分解,利用经过IGSA优化BP神经网络的权值、阈值对故障特征进行诊断。试验结果表明所提方法具有更快的诊断速度和更高的诊断率,能够有效地对电机轴承故障进行诊断。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 BP神经网络 改进万有引力搜索算法 电机轴承 故障诊断
在线阅读 下载PDF
IGSA-KPCA邻域建模的多模过程故障检测方法
9
作者 季冰 杨青 张景异 《沈阳理工大学学报》 CAS 2016年第1期22-26,共5页
为提高多模过程故障检测的准确率,提出改进引力搜索算法-核主元分析邻域建模的故障检测方法。首先应用及时学习算法在参考数据集中找到待检数据的相关数据,再将相关数据和待检数据作为核主元分析检测模型的输入进行故障检测。核主元分... 为提高多模过程故障检测的准确率,提出改进引力搜索算法-核主元分析邻域建模的故障检测方法。首先应用及时学习算法在参考数据集中找到待检数据的相关数据,再将相关数据和待检数据作为核主元分析检测模型的输入进行故障检测。核主元分析模型中的参数对故障检测性能有较大影响,提出改进引力搜索算法对模型中参数进行优化,提高检测性能。将所提方法应用于青霉素多模过程进行实验验证,仿真结果表明所提方法在多模过程故障检测中用时短、准确率高。 展开更多
关键词 多模过程故障检测 及时学习算法 改进引力搜索算法 核主元分析 青霉素过程
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部