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题名一种改进式遗传算法优化分数阶PID控制器
被引量：9
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作者
陈超波
胡莉
马颖
高嵩
杨雪辉
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机构
西安工业大学电子信息工程学院
山东航天电子技术研究所
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出处
《西安工业大学学报》
CAS
2016年第6期510-516,共7页
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基金
兵器预研支撑基金(62201070317)
陕西省国际科技合作重点项目(2015KW-024)
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文摘
为提高伺服控制系统的精度及响应速度.基于改进Oustaloup近似,采用改进式遗传算法对控制参数进行整定,提出了一种基于改进式遗传算法优化的分数阶PID控制器.在控制器的参数编码、适应度函数设计和进化机制选择上,引入竞争因子和优劣空间,选用自适应调节交叉概率和变异概率的方式,加快了优良子群的遗传进化,消除了传统遗传算法早熟和收敛性差等缺陷.将优化的整定结果应用到伺服系统模型中.通过时域性能仿真分析,结果表明:提出的改进式遗传算法分数阶控制器与传统PID控制器相比,具有更低的超调、更快的响应速度和更小的稳态误差,控制系统的动、静态性能显著优化,系统鲁棒性增强.
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关键词
分数阶PID
改进式遗传算法
伺服系统
变异概率
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Keywords
fractional order PID controller
improved genetic algorithm
servo system
mutation rate
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进多种群遗传算法的核电热力系统参数优化
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作者
鹿纯彬
邢天阳
朱小良
胥建群
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机构
东南大学能源与环境学院
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出处
《汽轮机技术》
北大核心
2024年第3期212-216,共5页
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文摘
核电机组二回路热力系统是将热能转化为机械能并进行发电的关键部分,在保证安全的基础上提高其效率具有重要意义。对此,首先根据热平衡法建立热力系统的数学模型。其次,在多种群遗传算法的基础上增加并行机制与协同策略,结合自适应策略提出一种改进多种群遗传算法,并利用测试函数测试其寻优性能。最后,以机组循环热效率为目标函数,回热再热抽汽流量为决策变量,在约束条件下采用改进算法对热力系统进行优化设计。结果表明:改进多种群遗传算法比标准遗传算法与多种群遗传算法更有效率且收敛精度高;采用该优化算法后,机组循环热效率提高了1.18%。
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关键词
核电热力系统
改进式多种群遗传算法
参数优化
循环热效率
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Keywords
nuclear power thermal system
improved multi-population genetic algorithm
parameter optimization
circulation thermal efficiency
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分类号
TL48
[核科学技术—核技术及应用]
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