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改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化
被引量：
10
1
作者
于军琪
高之坤
+2 位作者
赵安军
周敏
虎群
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期421-431,共11页
针对冷却水系统优化问题提出一种改进并行粒子群(IPPSO)算法,以系统能耗最小为优化目标,以系统中各设备的运行参数为优化变量进行求解.在该算法中,采用随机和混沌序列机制分别对两个种群的粒子进行初始化,使两种群在产生初期便具有不同...
针对冷却水系统优化问题提出一种改进并行粒子群(IPPSO)算法,以系统能耗最小为优化目标,以系统中各设备的运行参数为优化变量进行求解.在该算法中,采用随机和混沌序列机制分别对两个种群的粒子进行初始化,使两种群在产生初期便具有不同特征;并根据两种群特点,采用不同惯性权重改进策略,提高算法搜索能力;同时利用一种新迁移算子对种群间个体进行交换,增强粒子多样性,使种群向更高层次进化;此外,考虑到系统设备运行数量为整数且受到系统设计总台数的限制,引入穷举法机制对系统中设备部分运行参数进行求解,减少最优解验证工作量,缩短优化时间.最后对某实际冷却水系统进行了详细测试,结果表明,使用IPPSO算法对设备运行参数优化后,冷却水系统总能耗降低12.49%,具有较好的节能效果.同时相比于其他算法,IPPSO能得到更好的优化策略,且在收敛性、计算复杂度和鲁棒性方面具有优势.
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关键词
冷却水系统
运行参数
改进并行粒子群算法
节能优化
性能分析
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职称材料
题名
改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化
被引量：
10
1
作者
于军琪
高之坤
赵安军
周敏
虎群
机构
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
中国建筑西北设计研究院有限公司
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期421-431,共11页
基金
西安咸阳机场三期扩建工程绿色能源站系统智能管控咨询与顾问项目技术服务项目(20210103)
国家重点研发计划项目(2017YFC0704100)资助。
文摘
针对冷却水系统优化问题提出一种改进并行粒子群(IPPSO)算法,以系统能耗最小为优化目标,以系统中各设备的运行参数为优化变量进行求解.在该算法中,采用随机和混沌序列机制分别对两个种群的粒子进行初始化,使两种群在产生初期便具有不同特征;并根据两种群特点,采用不同惯性权重改进策略,提高算法搜索能力;同时利用一种新迁移算子对种群间个体进行交换,增强粒子多样性,使种群向更高层次进化;此外,考虑到系统设备运行数量为整数且受到系统设计总台数的限制,引入穷举法机制对系统中设备部分运行参数进行求解,减少最优解验证工作量,缩短优化时间.最后对某实际冷却水系统进行了详细测试,结果表明,使用IPPSO算法对设备运行参数优化后,冷却水系统总能耗降低12.49%,具有较好的节能效果.同时相比于其他算法,IPPSO能得到更好的优化策略,且在收敛性、计算复杂度和鲁棒性方面具有优势.
关键词
冷却水系统
运行参数
改进并行粒子群算法
节能优化
性能分析
Keywords
cooling water system
operation parameters
improved parallel particle swarm optimization algorithm
energy saving optimization
performance analysis
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TK124 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化
于军琪
高之坤
赵安军
周敏
虎群
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
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