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改进希尔伯特-黄变换方法在钢轨波磨检测中的应用 被引量:3
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作者 吴传奇 柴晓冬 +1 位作者 李立明 郑树彬 《铁道标准设计》 北大核心 2021年第9期74-80,共7页
针对现有钢轨波磨检测方式检测效率低,检测精度不高而致使检测难的情况,提出利用Gocator传感器获得钢轨波磨检测数据,再通过小波变换和改进希尔伯特-黄变换对检测数据进行处理及分析的新方法。该方法以钢轨波磨检测数据为研究对象,首先... 针对现有钢轨波磨检测方式检测效率低,检测精度不高而致使检测难的情况,提出利用Gocator传感器获得钢轨波磨检测数据,再通过小波变换和改进希尔伯特-黄变换对检测数据进行处理及分析的新方法。该方法以钢轨波磨检测数据为研究对象,首先,采用Gocator传感器获得钢轨波磨检测数据;然后,使用含噪信号与降噪误差比法,将因车体振动等因素而产生的影响诊断准确性的噪声从所采数据中分离,利用小波变换和希尔伯特-黄变换对去除噪声后的数据进行处理及分析;最后结合时域和频域特征进行缺陷识别。通过仿真研究证明,含噪信号与降噪误差比法与总体平均经验模态分解的优越性。同时,实验研究表明,希尔伯特-黄变换相较于小波变换在钢轨波磨细微信号识别方面具有明显的优势,为钢轨波磨的诊断提供了一种切实可行的方法。 展开更多
关键词 钢轨波磨 Gocator传感器 小波变换 希尔伯特-变换 检测
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基于改进希尔伯特-黄变换的进动目标周期估计 被引量:1
2
作者 金家伟 阮怀林 孙兵 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第4期79-84,共6页
针对进动目标的微多普勒周期估计问题,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换的提取算法。该算法通过将希尔伯特-黄变换中的经验模态分解(EMD)替换为完备总体经验模态分解(CEEMDAN),对目标回波信号进行分解得到各本征模态函数(IMF)后,再对... 针对进动目标的微多普勒周期估计问题,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换的提取算法。该算法通过将希尔伯特-黄变换中的经验模态分解(EMD)替换为完备总体经验模态分解(CEEMDAN),对目标回波信号进行分解得到各本征模态函数(IMF)后,再对IMF进行希尔伯特谱分析,从该希尔伯特谱中提取出目标信号中的微多普勒周期。仿真表明,所采用的方法能有效地克服EMD算法噪声环境中性能较差的缺陷,在低信噪比条件下具备较好的性能。 展开更多
关键词 进动 希尔伯特 - 变换 经验模态分解 完备总体经验模态分解 周期估计
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基于希尔伯特-黄变换的高速侵彻损伤源定位
3
作者 骆英 宋成 徐晨光 《电子科技》 2025年第1期37-44,共8页
高速钝体侵彻双层结构产生的Lamb波在传播过程中受复杂结构界面和测试环境影响,导致含损伤特征的有效信号易被其他因素干扰。文中以双层钢板结构为研究对象,重点研究侵彻产生的Lamb波在钢板中的传播特性。针对非线性的冲击源信号,基于... 高速钝体侵彻双层结构产生的Lamb波在传播过程中受复杂结构界面和测试环境影响,导致含损伤特征的有效信号易被其他因素干扰。文中以双层钢板结构为研究对象,重点研究侵彻产生的Lamb波在钢板中的传播特性。针对非线性的冲击源信号,基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)对侵彻产生的瞬态非平稳信号进行分析并重构,提取了含冲击源特征的Lamb波S 0模态信号,基于误差函数的几何定位算法确定了相应的损伤源位置。结果表明,所提方法可有效剔除复杂环境中其他不相干杂波的影响,重构后的信号提高了定位精准度。 展开更多
关键词 LAMB波 双层结构 高速 侵彻 希尔伯特-变换 层间耦合 信号重构 定位
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基于希尔伯特-黄变换的2.2 MW风力发电机噪声特征研究 被引量:1
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作者 何杰 张世玮 +2 位作者 孙兵川 薛明华 苏明旭 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1841-1848,共8页
在某大型风电场2.2 MW水平轴风力发电机周围,上下风向及60°夹角处布置了6个测点,实验测量风力机气动噪声,经1/3倍频分析获得了6.55~15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上,运用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(H... 在某大型风电场2.2 MW水平轴风力发电机周围,上下风向及60°夹角处布置了6个测点,实验测量风力机气动噪声,经1/3倍频分析获得了6.55~15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上,运用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)方法,结合边际谱分析获取了关键的风力机噪声时频变化特征。结果表明:与标准测点对比,同向60°测点的总声压级非常接近,风力机上风向4#测点噪声水平偏低;通过EMD得出的方差贡献率和相关系数均表明:噪声主要能量集中在770~1120 Hz频段;边际谱的主频与其对应风速间存在较好的3次方拟合关系。 展开更多
关键词 声学计量 风力发电机 噪声测试 信号处理 希尔伯特-变换
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改进的希尔伯特-黄变换在储层预测中的应用 被引量:14
5
作者 梁岳 顾汉明 姚知铭 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期606-615,共10页
希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型... 希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型预测的完备总体经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法对希尔伯特-黄变换加以改进:在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)过程中加入成对的辅助白噪声,降低了由信号中随机噪声引起模态混叠问题;并利用AR模型在信号端点预测出极值点并对其进行包络线拟合,较好地抑制了端点效应。应用改进后的方法提取实际地震记录的瞬时振幅和瞬时频率并进行储层预测,预测结果与测井资料所反映的储层信息吻合度很高,证明该方法能够更为准确有效地反映储层特征。 展开更多
关键词 时频分析 希尔伯特-变换 模态混叠 端点效应 AR模型 完备总体经验模态分解 储层预测
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基于改进的希尔伯特-黄变换的心音信号特征分析
6
作者 刘立汉 王海滨 +2 位作者 王燕 陶婷 魏秀波 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第6期14-18,共5页
为了快速、准确地分析心音信号的特征,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换(HHT)的心音信号特征分析方法。通过对一个典型的振动信号进行经验模式分解(EMD),验证了该方法的有效性,同时针对两例标准心音进行希尔伯特谱分析并仿真得到心音... 为了快速、准确地分析心音信号的特征,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换(HHT)的心音信号特征分析方法。通过对一个典型的振动信号进行经验模式分解(EMD),验证了该方法的有效性,同时针对两例标准心音进行希尔伯特谱分析并仿真得到心音信号的时-频谱及边际谱。结果表明,该分析方法能够很好地表征心音的时频变化特性,为后续实现心音的分类与识别提供了参考。 展开更多
关键词 心音 希尔伯特-变换 经验模式分解 希尔伯特谱分析
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基于改进的希尔伯特-黄变换的地震强震动特征提取 被引量:2
7
作者 郭亚茹 丰继华 +1 位作者 杨黎薇 钟玉盛 《世界地震工程》 北大核心 2023年第2期138-147,共10页
2021年5月21日漾濞M s6.4地震是云南近10 a以来继M s6.5鲁甸地震和M s6.6景谷地震后发生的又一次破坏性浅源地震,其震中位于滇西北地区维西-乔后断裂带附近。震源机制结果显示:此次地震属于走滑型破裂,符合区域构造特征。为进一步研究... 2021年5月21日漾濞M s6.4地震是云南近10 a以来继M s6.5鲁甸地震和M s6.6景谷地震后发生的又一次破坏性浅源地震,其震中位于滇西北地区维西-乔后断裂带附近。震源机制结果显示:此次地震属于走滑型破裂,符合区域构造特征。为进一步研究该地震强震动特征,特引入改进后的希尔伯特-黄变换(HHT),以不同角度客观分析强震动的尺度和频域特征。研究结果表明:希尔伯特-黄变换在对实际地震动记录进行特征提取后,得到的边际谱和时频谱可在一定程度上保留原始数据的主要信息,该方法可为类似破坏性浅源地震的强震动特征分析提供更有效的信息参数,保证了信号分解的稳定性,更适于处理非平稳信号,可为现代信号应用分析于强震动特征提供另一种新思路。 展开更多
关键词 加速度记录 时频特性 希尔伯特-变换(HHT) 漾濞地震 强震动数据
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基于独立分量分析与希尔伯特-黄变换的轴承故障特征提取 被引量:24
8
作者 唐先广 郭瑜 丁彦春 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期45-49,共5页
滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其它能量较大振源信号的干扰。传统的希尔伯特-黄变换(HHT)对信噪比大、多频率调制信号常因不能对其所包含的固有模式函数(IMF)实现准确分离和去除调制干扰分量而失效。提出了... 滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其它能量较大振源信号的干扰。传统的希尔伯特-黄变换(HHT)对信噪比大、多频率调制信号常因不能对其所包含的固有模式函数(IMF)实现准确分离和去除调制干扰分量而失效。提出了基于HHT和独立分量分析(ICA)的滚动轴承诊断新方法。该方法首先利用经验模式分解(EMD)将滚动轴承振动信号分解成若干平稳的本征模式函数IMF分量,通过提取若干包含主要信息的IMF分量,应用带通滤波器和Hilbert变换获取IMF分量的高频包络波形,再应用ICA分离包络波形并进行频谱分析,进而判断滚动轴承的运行状况。仿真和试验分析结果验证了本方法的可行性。 展开更多
关键词 独立分量分析 希尔伯特-变换 经验模式分解 滚动轴承 特征提取
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希尔伯特-黄变换的统一理论依据研究 被引量:55
9
作者 钟佑明 秦树人 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期40-43,共4页
希尔伯特-黄变换(HHT)是上世纪末出现的一种分析非线性、非平稳信号的有效新方法,但其理论依据还不太明朗,尤其缺乏统一理论依据。从分析HHT的基本模式函数(IMF)定义入手,在H ilbert变换的Bedrosian乘积定理基础上提出了H ilbert变换的... 希尔伯特-黄变换(HHT)是上世纪末出现的一种分析非线性、非平稳信号的有效新方法,但其理论依据还不太明朗,尤其缺乏统一理论依据。从分析HHT的基本模式函数(IMF)定义入手,在H ilbert变换的Bedrosian乘积定理基础上提出了H ilbert变换的局部乘积定理,采用理论推导和物理意义分析相结合的方法对其进行了论证。然后应用这一定理对HHT中的IMF定义、瞬时频率计算公式、经验模式分解(EMD)方法及其收敛性等问题给出了统一解释,从而初步为HHT提供了一个统一理论依据。 展开更多
关键词 希尔伯特-变换 统一理论依据 局部乘积定理 经验模式分解
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水下目标的Gammatone子带降噪和希尔伯特-黄变换特征提取 被引量:7
10
作者 王曙光 曾向阳 +1 位作者 王征 王强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1704-1709,共6页
水下目标识别是水声探测中的关键技术,具有重要的应用价值。海洋环境的复杂性导致水下目标识别中存在不可回避的噪声干扰。以人耳听觉机理为基础,提出了一种结合Gammatone滤波器、小波阈值降噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的水下目标识别方... 水下目标识别是水声探测中的关键技术,具有重要的应用价值。海洋环境的复杂性导致水下目标识别中存在不可回避的噪声干扰。以人耳听觉机理为基础,提出了一种结合Gammatone滤波器、小波阈值降噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的水下目标识别方法。采用Gammatone滤波器实现人耳听觉机理的模拟,并在此基础上进行小波阈值降噪,提高系统的噪声鲁棒性,然后利用HHT进行时频分析和特征提取。利用实际水下目标数据进行识别实验,对提出的方法进行了验证。实验结果表明,提出的方法在低信噪比条件下具有良好的鲁棒性,并具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 声学 水下目标识别 人耳听觉 Gammatone滤波器 希尔伯特-变换
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希尔伯特-黄变换与小波变换在故障特征提取中的对比研究 被引量:18
11
作者 杨露 沈怀荣 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期628-632,共5页
研究了希尔伯特-黄变换(HHT)和小波变换(WT)在故障特征提取中的应用。以电源系统三相短路故障为例,针对无畸变和有畸变两种故障电压信号,采用HHT和WT提取故障特征。对比了仿真结果并分析了WT存在的问题。得出对于故障造成信号包络变化... 研究了希尔伯特-黄变换(HHT)和小波变换(WT)在故障特征提取中的应用。以电源系统三相短路故障为例,针对无畸变和有畸变两种故障电压信号,采用HHT和WT提取故障特征。对比了仿真结果并分析了WT存在的问题。得出对于故障造成信号包络变化但频率基本不变的信号,HHT比WT的故障特征提取更有效。 展开更多
关键词 信息处理技术 故障诊断 特征提取 希尔伯特-变换 小波变换
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航空发动机试飞中转静子碰摩故障信号处理的希尔伯特-黄变换(HHT)方法 被引量:11
12
作者 符娆 张群岩 赵述元 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第2期123-127,共5页
时变信号处理的新方法希尔伯特-黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的... 时变信号处理的新方法希尔伯特-黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的信号时频分析方法引入到航空发动机转静子碰摩故障振动信号处理领域。该方法的理论和算法为用MATLAB语言编写分析程序,再用仿真信号验证程序的正确性和有效性;然后对飞行试验中获得的故障振动信号进行分析。结果表明,用EMD和HT方法对航空发动机转静子碰摩故障振动信号进行时频分析是有效的。 展开更多
关键词 振动与波 航空发动机 碰摩故障 振动信号 希尔伯特-变换 经验模态分解
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希尔伯特-黄变换和小波变换用于谐波分析的比较研究 被引量:9
13
作者 王正洪 朱正伟 蒋建明 《现代电子技术》 2007年第19期118-120,123,共4页
电力系统的谐波分析方法应该有良好的计算效率,并有良好的时域和频域分辨率。迄今为止,小波变换被广泛地应用于这个领域,但是小波基的选取等问题还需要进一步研究。近几年来,希尔伯特-黄变换的应用越来越多,该方法运用简便,而且并不涉... 电力系统的谐波分析方法应该有良好的计算效率,并有良好的时域和频域分辨率。迄今为止,小波变换被广泛地应用于这个领域,但是小波基的选取等问题还需要进一步研究。近几年来,希尔伯特-黄变换的应用越来越多,该方法运用简便,而且并不涉及频率分辨率和时间分辨率的矛盾问题,是一个有很好应用前景的分析方法。把上述两种方法应用于电力系统的谐波分析,比较了两者的优缺点。结果表明,希尔伯特-黄变换有较好的计算效率,以及较好的时域和频域分辨率,但存在端点飞翼和瞬时频率轻微波动两个问题。 展开更多
关键词 电力系统 谐波分析 希尔伯特-变换 小波变换
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基于希尔伯特-黄变换的雷达数据误差修正处理技术 被引量:3
14
作者 余慧 胡绍林 李平 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期57-63,共7页
由于雷达跟踪测量数据总存在误差,而目前采用的误差处理算法修正效果并不理想,为了有效估计数据中的未知误差,提高数据处理的精度,提出了一种基于希尔伯特-黄算法的雷达误差残差诊断方法,利用得到的内蕴模态函数拟合出误差残差的特征,... 由于雷达跟踪测量数据总存在误差,而目前采用的误差处理算法修正效果并不理想,为了有效估计数据中的未知误差,提高数据处理的精度,提出了一种基于希尔伯特-黄算法的雷达误差残差诊断方法,利用得到的内蕴模态函数拟合出误差残差的特征,准确分离出设备的误差信息。通过对某雷达的实测数据分析证明该方法较其他方法对解决该类问题更为有效,且在事后高精度数据处理中具有较好的实用性。 展开更多
关键词 希尔伯特-变换 经验模态分解 误差分析 雷达 测量参数航天测控
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希尔伯特-黄变换在脉冲涡流信号消噪与识别中的应用 被引量:4
15
作者 张智军 杨博楠 杜金强 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期61-68,共8页
针对传统方法无法有效识别不同尺寸细小裂纹所产生的脉冲涡流信号,提出一种基于希尔伯特-黄变换的脉冲涡流信号消噪与识别算法。对脉冲涡流信号进行集成经验模态分解并通过归一化自相关函数及其方差特性分选出含有噪声的本征模态函数;... 针对传统方法无法有效识别不同尺寸细小裂纹所产生的脉冲涡流信号,提出一种基于希尔伯特-黄变换的脉冲涡流信号消噪与识别算法。对脉冲涡流信号进行集成经验模态分解并通过归一化自相关函数及其方差特性分选出含有噪声的本征模态函数;对含噪声的本征模态函数进行阈值消噪并与未做处理的本征模态函数重构成无噪声信号;对无噪声信号进行希尔伯特-黄变换并计算出希尔伯特边际谱;根据希尔伯特边际谱的差异识别出不同细小尺寸的表面与下表面裂纹。实验结果表明了所提方法的有效性,经过集成经验模态分解消噪,消除了噪声对脉冲涡流信号的干扰;而基于希尔伯特-黄变换的方法则能够有效识别出不同尺寸的裂纹。 展开更多
关键词 细小裂纹 脉冲涡流信号 希尔伯特-变换 集成经验模态分解 希尔伯特边际谱
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基于希尔伯特-黄变换的海杂波特性分析 被引量:2
16
作者 田振 周沫 肖春生 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第10期93-95,共3页
在雷达探测区域内,海杂波是影响雷达探测性能的主要因素。对于高分辨雷达而言,海杂波具有明显的非线性、非平稳性,针对这一特性,小波变换被广泛应用,但不可避免地具有窗函数的局限性。希尔伯特-黄变换作为一种新兴的自适应信号处理方法... 在雷达探测区域内,海杂波是影响雷达探测性能的主要因素。对于高分辨雷达而言,海杂波具有明显的非线性、非平稳性,针对这一特性,小波变换被广泛应用,但不可避免地具有窗函数的局限性。希尔伯特-黄变换作为一种新兴的自适应信号处理方法,应用简便,妥善避免了W.H e isenberg不确定性原理的限制,对于处理非线性、非平稳信号有着清晰的物理意义与应用前景。把上述两种方法应用于海杂波特性分析,比较两者的优缺点。结果表明,希尔伯特-黄变换具有更好的时频聚集性。 展开更多
关键词 海杂波 希尔伯特-变换 小波变换 时频谱
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基于希尔伯特-黄变换提取车辆轨道耦合系统时频特性 被引量:2
17
作者 陈双喜 林建辉 陈建政 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期43-47,共5页
为研究各种激扰对车辆轨道耦合系统动力学响应时频特性影响,将基于改进经验模态分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform)应用于车辆轨道耦合动力学振动信号分析中。运用改进EMD方法提取耦合系统振动响应的固有模态函数(IM... 为研究各种激扰对车辆轨道耦合系统动力学响应时频特性影响,将基于改进经验模态分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform)应用于车辆轨道耦合动力学振动信号分析中。运用改进EMD方法提取耦合系统振动响应的固有模态函数(IMF),并对其进行希尔伯特-黄变换,得到振动响应的希尔伯特时频幅值谱和边缘谱。分析表明:希尔伯特-黄变换较傅里叶变换的分辨率与精度高,能有效捕捉车轮缺陷及轨道谐波不平顺激励下车辆轨道耦合系统的调制信号;车体垂向振动加速度随轨道不平顺波长、幅值非线性变化,振动信号的轮周激励成分为调制信号,且随轨道不平顺幅值增大而减小,随轨道不平顺波长增大非线性变化。 展开更多
关键词 车辆轨道耦合动力学 轨道谐波不平顺 轮周激励 希尔伯特-变换
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基于希尔伯特-黄变换测量搅拌釜临界分散转速 被引量:1
18
作者 黄正梁 胡雨晨 +1 位作者 王靖岱 阳永荣 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1685-1691,共7页
基于希尔伯特-黄变换(HHT)分析搅拌釜壁产生的声发射(AE)信号,获得了代表气液体系运动的特征频段(10~80kHz),将其对AE信号进行重构.以重构信号能量为特征参数,根据其随搅拌转速的规律性变化,提出搅拌釜临界分散转速的测量判据,即重构... 基于希尔伯特-黄变换(HHT)分析搅拌釜壁产生的声发射(AE)信号,获得了代表气液体系运动的特征频段(10~80kHz),将其对AE信号进行重构.以重构信号能量为特征参数,根据其随搅拌转速的规律性变化,提出搅拌釜临界分散转速的测量判据,即重构信号能量由平稳突然增大时所对应的搅拌转速为临界分散转速.与目测法相比,该方法平均相对偏差小于2.86%,具有较高的精度.研究发现,外循环破坏了搅拌釜内的径向流动,不利于气液分散,导致临界分散转速变大.根据不同外循环条件下的实验结果,建立外循环搅拌釜临界分散转速的预测关联式,平均相对偏差小于0.65%.该研究结果表明,声发射结合HHT的方法可以准确实现临界分散转速的测量. 展开更多
关键词 希尔伯特-变换(HHT).外循环 临界分散转速 声发射 搅拌釜
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基于希尔伯特-黄变换的地震信号时频谱分析 被引量:10
19
作者 侯斌 桂志先 +2 位作者 胡敏 王鹏 陈小军 《勘探地球物理进展》 2009年第4期248-251,290,共5页
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是分析非线性、非稳定信号的一种新方法,能清晰地刻画地震信号的时频能量分布。首先将信号分解为有限数量的固有模态函数I MF,再对这些I MF求解瞬时频率,进而获得信号的时频谱。应用理论... 希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是分析非线性、非稳定信号的一种新方法,能清晰地刻画地震信号的时频能量分布。首先将信号分解为有限数量的固有模态函数I MF,再对这些I MF求解瞬时频率,进而获得信号的时频谱。应用理论模型和实际地震道数据进行了试算,并与S变换谱进行了对比,证明该方法比S变换具有更好的时频域刻画能力。对实际二维地震剖面做HHT变换求得希尔伯特谱,提取分频剖面分析认为,HHT瞬时谱具有一定的油气检测能力。 展开更多
关键词 希尔伯特-变换 固有模态信号 经验模态分解 时频谱
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希尔伯特-黄变换轴瓦异响故障诊断 被引量:1
20
作者 马风雷 郑永涛 姜振海 《长春工业大学学报》 CAS 2014年第1期55-59,共5页
根据汽车发动机信号非线性、非平稳性特点,分别对正常以及轴瓦异响发动机信号进行HHT,得到希尔伯特谱与时频分布三维图。将引起异响的高频成分从异响信号中分离,再通过对高频成分的分析找出故障原因。结果表明,正常发动机固有频率为210... 根据汽车发动机信号非线性、非平稳性特点,分别对正常以及轴瓦异响发动机信号进行HHT,得到希尔伯特谱与时频分布三维图。将引起异响的高频成分从异响信号中分离,再通过对高频成分的分析找出故障原因。结果表明,正常发动机固有频率为210Hz,轴瓦异响发动机频率主要集中在500,1 500和2 700Hz,通过对比加速度谱分析结果,判断出轴瓦异响的原因是轴瓦磨损。 展开更多
关键词 希尔伯特-变换 轴瓦 故障诊断
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