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改进希尔伯特–黄变换方法提取水轮机动态特征信息 被引量：17
1
作者 李辉 王瀚 +2 位作者 白亮 罗兴锜 郭鹏程 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期78-84,共7页
常规的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能较好地分析水轮机轴系信号,但经经验模态(empirical mode decomposition,EMD)分解后,在原始信号的低频区易产生虚假的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,干扰... 常规的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能较好地分析水轮机轴系信号,但经经验模态(empirical mode decomposition,EMD)分解后,在原始信号的低频区易产生虚假的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,干扰特征信息的提取,引发误判。该文提出基于能量波动的改进HHT方法及其判别条件。该方法利用分量信号能量递减原则并设定判别阈值来跟踪筛选虚假分量。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。 展开更多
关键词 水轮机 动态特征信息 经验模态分解 虚假分量改进希尔伯特–黄变换
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基于改进希尔伯特–黄变换算法的电力系统低频振荡分析 被引量：65
2
作者 杨德昌 C.Rehtanz +2 位作者 李勇 唐巍 屈瑞谦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期102-108,共7页
作为一种非线性时变信号处理方法,希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中。分析经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象。针对EMD分解过程... 作为一种非线性时变信号处理方法,希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中。分析经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象。针对EMD分解过程中的端点效应问题,通过4种端点延拓方法的比较,得出适合电力系统低频振荡信号分析的延拓方法。在介绍频率偏差法基本原理和适用范围的基础上,提出利用频率偏差法来解决EMD分解中存在的模态混叠现象,并建立基于极值点对称延拓和频率偏差原理的改进HHT算法。测试信号和仿真算例证明频率偏差法可有效地解决信号在EMD分解过程中的模态混叠现象,扩大了HHT在低频振荡信号分析中的应用范围。 展开更多
关键词 电力系统 希尔伯特黄变换 端点延拓 频率偏差法 频差因子 瞬时参数
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基于改进希尔伯特–黄变换的泄漏电流特性分析 被引量：6
3
作者 赵明鉥 刘建政 +1 位作者 王一 朱浩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期5657-5667,5743,共11页
绝缘子污秽状态在线监测,对防止污秽闪络具有重要意义。该文提出了绝缘子电弧放电的评判标准和一种基于泄漏电流特性的改进希尔伯特–黄变换:包括基于泄漏电流稳态特性提出的经验模态分解停止准则,基于泄漏电流频率特性提出的最优筛分... 绝缘子污秽状态在线监测,对防止污秽闪络具有重要意义。该文提出了绝缘子电弧放电的评判标准和一种基于泄漏电流特性的改进希尔伯特–黄变换:包括基于泄漏电流稳态特性提出的经验模态分解停止准则,基于泄漏电流频率特性提出的最优筛分次数以及基于泄漏电流脉冲特性提出的改善模态混叠新方法。通过与传统时频分析的对比研究证明了该方法更适合处理泄漏电流这类同时具有稳态特性和非稳态特性的时变信号,并用该方法对不同阶段的泄漏电流进行了分解,将分解得到的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)的标准差(standard deviation,STD)作为区域判断特征值。此外,还开发了一套泄漏电流在线监测装置并给出了整个算法的实现过程。仿真及实验结果表明,Hilbert谱中基波分量不连续、高次谐波瞬间变大反映了绝缘子表面的局部放电,基波IMF的STD与总IMF的STD之比可以作为泄漏电流区域判断的标准。 展开更多
关键词 经验模态分解 泄漏电流 停止准则 模态混叠 希尔伯特-黄变换
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基于希尔伯特-黄变换的桥梁非线性气动力识别
4
作者 张震 周光伟 陈昌萍 《厦门大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期336-345,共10页
[目的]针对桥梁涡激振动过程中非线性气动力识别的问题进行研究.[方法]提出了一种基于希尔伯特-黄变换的识别方法,首先对桥梁的时程数据进行预处理,再对处理后的数据使用经验模态分解法,在得到主导的固有模态函数后,结合随机减量法获得... [目的]针对桥梁涡激振动过程中非线性气动力识别的问题进行研究.[方法]提出了一种基于希尔伯特-黄变换的识别方法,首先对桥梁的时程数据进行预处理,再对处理后的数据使用经验模态分解法,在得到主导的固有模态函数后,结合随机减量法获得自由衰减曲线,最后通过希尔伯特变换,识别获取所需要的参数.[结果]数值算例与风洞试验显示:当桥梁处于涡振锁定区间内,本文提出的方法可以准确地识别桥梁的非线性气动力.[结论]一方面,本文提出的识别方法,可以很好地模拟出气动力的非线性形式.另一方面,本文在识别过程中,获得非线性气动力特性的相关结论:在涡振锁定区间内,桥梁的振动频率与固有频率接近;同时,桥梁的瞬时阻尼比与结构的瞬时振幅及风速有关. 展开更多
关键词 非线性系统 瞬时频率 希尔伯特-黄变换 气动效应
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基于希尔伯特-黄变换的2.2 MW风力发电机噪声特征研究 被引量：1
5
作者 何杰 张世玮 +2 位作者 孙兵川 薛明华 苏明旭 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1841-1848,共8页
在某大型风电场2.2 MW水平轴风力发电机周围,上下风向及60°夹角处布置了6个测点,实验测量风力机气动噪声,经1/3倍频分析获得了6.55~15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上,运用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(H... 在某大型风电场2.2 MW水平轴风力发电机周围,上下风向及60°夹角处布置了6个测点,实验测量风力机气动噪声,经1/3倍频分析获得了6.55~15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上,运用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)方法,结合边际谱分析获取了关键的风力机噪声时频变化特征。结果表明:与标准测点对比,同向60°测点的总声压级非常接近,风力机上风向4#测点噪声水平偏低;通过EMD得出的方差贡献率和相关系数均表明:噪声主要能量集中在770~1120 Hz频段;边际谱的主频与其对应风速间存在较好的3次方拟合关系。 展开更多
关键词 声学计量 风力发电机 噪声测试 信号处理 希尔伯特-黄变换
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改进的希尔伯特-黄变换在储层预测中的应用 被引量：15
6
作者 梁岳 顾汉明 姚知铭 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期606-615,共10页
希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型... 希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型预测的完备总体经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法对希尔伯特-黄变换加以改进:在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)过程中加入成对的辅助白噪声,降低了由信号中随机噪声引起模态混叠问题;并利用AR模型在信号端点预测出极值点并对其进行包络线拟合,较好地抑制了端点效应。应用改进后的方法提取实际地震记录的瞬时振幅和瞬时频率并进行储层预测,预测结果与测井资料所反映的储层信息吻合度很高,证明该方法能够更为准确有效地反映储层特征。 展开更多
关键词 时频分析 希尔伯特-黄变换 模态混叠 端点效应 AR模型 完备总体经验模态分解 储层预测
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改进希尔伯特-黄变换的滚动轴承故障诊断 被引量：11
7
作者 马风雷 陈小帅 周小龙 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第5期75-78,共4页
针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假固有模态函数的问题,提出一种改进希尔伯特-黄变换方法并将此方法应用于滚动轴承故障诊断中。首先,利用最小二乘支持向量机和镜像延拓相结合的方法来抑制端点效应;其次,采用... 针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假固有模态函数的问题,提出一种改进希尔伯特-黄变换方法并将此方法应用于滚动轴承故障诊断中。首先,利用最小二乘支持向量机和镜像延拓相结合的方法来抑制端点效应;其次,采用敏感固有模态函数选择算法选出反映故障特征的敏感固有模态函数;最后,利用敏感固有模态函数的包络谱进行故障诊断。通过仿真分析和应用实例可看出,该方法能够有效提取出滚动轴承故障信号的特征信息并准确诊断出引起滚动轴承的故障原因。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 包络谱 滚动轴承 故障诊断
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改进希尔伯特-黄变换的发动机轴瓦故障诊断 被引量：1
8
作者 周小龙 马风雷 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第11期71-75,共5页
针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假分量问题,提出一种改进的希尔伯特-黄变换方法,并将该方法应用于发动机轴瓦故障诊断中。以发动机声音信号为研究对象,首先利用端点优化对称延拓和镜像延拓联合法抑制端点效应... 针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假分量问题,提出一种改进的希尔伯特-黄变换方法,并将该方法应用于发动机轴瓦故障诊断中。以发动机声音信号为研究对象,首先利用端点优化对称延拓和镜像延拓联合法抑制端点效应,同时采用相关性分析法去除虚假分量,再通过快速独立分量分析法去除噪声等因素对诊断精确性的影响。通过试验研究表明,该方法能有效诊断出轴瓦损伤信号的故障原因,为轴瓦的故障诊断提供了一种全新、有效的方法。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 端点效应 虚假分量 轴瓦 故障诊断
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基于变分模态分解和希尔伯特变换的转子非平稳信号故障特征识别 被引量：6
9
作者 朱少民 夏虹 +2 位作者 尹文哲 王志超 张汲宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期825-832,共8页
为了提升传统希尔伯特黄变换在处理复杂非平稳信号时的时频分析能力,本文将变分模态分解和希尔伯特变换进行结合,提出了一种时频分析方法变分模态分解和希尔伯特变换。此外,为了对变分模态分解的模态数进行自动调整,还提出了一种基于相... 为了提升传统希尔伯特黄变换在处理复杂非平稳信号时的时频分析能力,本文将变分模态分解和希尔伯特变换进行结合,提出了一种时频分析方法变分模态分解和希尔伯特变换。此外,为了对变分模态分解的模态数进行自动调整,还提出了一种基于相关系数的希尔伯特黄变换参数优化方法,有效避免了由于希尔伯特黄变换模态数设置不合理而导致的信号分解不足和分解过剩的问题。利用转子故障信号对变分模态分解和希尔伯特变换方法的时频分析能力进行了验证,并且与传统希尔伯特黄变换的对比突出了该方法在处理非平稳信号中的优势。 展开更多
关键词 转子 非平稳信号 变分模态分解 希尔伯特黄变换 特征识别
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基于改进的希尔伯特——黄变换的岩性油藏识别方法 被引量：7
10
作者 李延 顾汉明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期341-345,6,共5页
引入归一化处理方案改进希尔伯特—黄变换(HHT),可使通过HHT获得的瞬时属性更能体现信号的本质变化特征。文中首先介绍了改进的HHT法的基本原理和分解过程,在此基础上计算地震信号的"三瞬"参数;其次,分析对比了改进HHT法、常... 引入归一化处理方案改进希尔伯特—黄变换(HHT),可使通过HHT获得的瞬时属性更能体现信号的本质变化特征。文中首先介绍了改进的HHT法的基本原理和分解过程,在此基础上计算地震信号的"三瞬"参数;其次,分析对比了改进HHT法、常规HHT法重构的瞬时振幅和从原始信号提取的瞬时振幅,得知改进HHT法重构的瞬时振幅对油层反应最敏感;然后,利用改进HHT法从春光油田实际三维叠后地震数据中提取瞬时振幅属性,该属性值的纵横向分辨率更高,可更清晰地刻画岩性油藏边界,且与研究区已知钻井、测井、试气等资料相吻合。因此,本文的改进HHT法能更有效地体现岩性油藏储层变化特征。 展开更多
关键词 岩性油藏 储层预测 希尔伯特—黄变换 瞬时振幅
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改进希尔伯特-黄变换方法在钢轨波磨检测中的应用 被引量：3
11
作者 吴传奇 柴晓冬 +1 位作者 李立明 郑树彬 《铁道标准设计》 北大核心 2021年第9期74-80,共7页
针对现有钢轨波磨检测方式检测效率低,检测精度不高而致使检测难的情况,提出利用Gocator传感器获得钢轨波磨检测数据,再通过小波变换和改进希尔伯特-黄变换对检测数据进行处理及分析的新方法。该方法以钢轨波磨检测数据为研究对象,首先... 针对现有钢轨波磨检测方式检测效率低,检测精度不高而致使检测难的情况,提出利用Gocator传感器获得钢轨波磨检测数据,再通过小波变换和改进希尔伯特-黄变换对检测数据进行处理及分析的新方法。该方法以钢轨波磨检测数据为研究对象,首先,采用Gocator传感器获得钢轨波磨检测数据;然后,使用含噪信号与降噪误差比法,将因车体振动等因素而产生的影响诊断准确性的噪声从所采数据中分离,利用小波变换和希尔伯特-黄变换对去除噪声后的数据进行处理及分析;最后结合时域和频域特征进行缺陷识别。通过仿真研究证明,含噪信号与降噪误差比法与总体平均经验模态分解的优越性。同时,实验研究表明,希尔伯特-黄变换相较于小波变换在钢轨波磨细微信号识别方面具有明显的优势,为钢轨波磨的诊断提供了一种切实可行的方法。 展开更多
关键词 钢轨波磨 Gocator传感器 小波变换 希尔伯特-黄变换 检测
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基于改进希尔伯特-黄变换的发动机敲缸异响故障研究 被引量：3
12
作者 周小龙 姜振海 马风雷 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第12期72-76,共5页
针对发动机敲缸故障信号非平稳性并伴随强烈环境噪声的特点,提出基于改进希尔伯特-黄变换的故障诊断方法。该方法以发动机敲缸声音故障信号为研究对象,首先采用快速独立分量分析法将环境噪声等影响诊断准确性的因素从所采信号中分离,再... 针对发动机敲缸故障信号非平稳性并伴随强烈环境噪声的特点,提出基于改进希尔伯特-黄变换的故障诊断方法。该方法以发动机敲缸声音故障信号为研究对象,首先采用快速独立分量分析法将环境噪声等影响诊断准确性的因素从所采信号中分离,再利用总体平均经验模态分解和希尔伯特变换求出信号希尔伯特谱和边际谱,结合时域和频域特征进行故障诊断。通过仿真实验验证了所提方法的有效性,同时,实际试验证明:通过改进希尔伯特-黄变换方法所获得的希尔伯特谱和边际谱能够清晰呈现故障信号时域和频域内的细微特性,为该类故障的诊断提供了一种切实可行的方法。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 总体平均经验模态分解 快速独立分量分析 敲缸 故障诊断
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改进的希尔伯特-黄变换在电力谐波中的应用研究 被引量：23
13
作者 刘德利 曲延滨 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期69-73,共5页
重点研究了希尔伯特-黄变换(HHT)在电力系统谐波中的应用。与现有的FFT和小波变换等电力谐波分析方法相比,HHT具有适合分析非平稳信号、自适应能力强和无基函数选择等优点,但是该算法在应用过程中存在端点效应、模态混叠等问题,一定程... 重点研究了希尔伯特-黄变换(HHT)在电力系统谐波中的应用。与现有的FFT和小波变换等电力谐波分析方法相比,HHT具有适合分析非平稳信号、自适应能力强和无基函数选择等优点,但是该算法在应用过程中存在端点效应、模态混叠等问题,一定程度限制了算法的应用及发展。提出RBF-点对称延拓方法以改善HHT的端点效应问题,然后针对模态混叠现象提出先使用陷波滤波器对信号进行预处理,再进行HHT分析。仿真结果表明改进后的HHT方法不但能有效抑制端点效应,还可以在信号基波频率能量很大时仍保证较高的分析精度。 展开更多
关键词 电力谐波分析 希尔伯特-黄变换 端点效应问题 模态混叠现象 RBF-点对称延拓方法 陷波滤波器
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基于改进的希尔伯特-黄变换的地震强震动特征提取 被引量：2
14
作者 郭亚茹 丰继华 +1 位作者 杨黎薇 钟玉盛 《世界地震工程》 北大核心 2023年第2期138-147,共10页
2021年5月21日漾濞M s6.4地震是云南近10 a以来继M s6.5鲁甸地震和M s6.6景谷地震后发生的又一次破坏性浅源地震,其震中位于滇西北地区维西-乔后断裂带附近。震源机制结果显示:此次地震属于走滑型破裂,符合区域构造特征。为进一步研究... 2021年5月21日漾濞M s6.4地震是云南近10 a以来继M s6.5鲁甸地震和M s6.6景谷地震后发生的又一次破坏性浅源地震,其震中位于滇西北地区维西-乔后断裂带附近。震源机制结果显示:此次地震属于走滑型破裂,符合区域构造特征。为进一步研究该地震强震动特征,特引入改进后的希尔伯特-黄变换(HHT),以不同角度客观分析强震动的尺度和频域特征。研究结果表明:希尔伯特-黄变换在对实际地震动记录进行特征提取后,得到的边际谱和时频谱可在一定程度上保留原始数据的主要信息,该方法可为类似破坏性浅源地震的强震动特征分析提供更有效的信息参数,保证了信号分解的稳定性,更适于处理非平稳信号,可为现代信号应用分析于强震动特征提供另一种新思路。 展开更多
关键词 加速度记录 时频特性 希尔伯特-黄变换(HHT) 漾濞地震 强震动数据
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采用改进的希尔伯特黄变换的损伤检测特征提取方法 被引量：15
15
作者 张涛 丁碧云 赵鑫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期16-23,共8页
针对损伤检测中存在的难以提取准确描述损伤信息特征的问题,提出了一种基于改进的希尔伯特黄变换的有效特征选择方法。该方法首先对信号进行小波包分解和重构,得到一系列窄带信号,然后对其分别做经验模式分解得到若干个固有模式函数,基... 针对损伤检测中存在的难以提取准确描述损伤信息特征的问题,提出了一种基于改进的希尔伯特黄变换的有效特征选择方法。该方法首先对信号进行小波包分解和重构,得到一系列窄带信号,然后对其分别做经验模式分解得到若干个固有模式函数,基于互信息量筛选出真实固有模式函数,并对真实固有模式函数分别做希尔伯特变换得到瞬时属性,最后根据瞬时属性提取相关的时频特征。在损伤检测应用中,采用前向反馈神经网络对提取的特征进行分类,结果表明,利用该方法提取的音频信号特征非常有效,综合分类性能指标F相比于原始的希尔伯特黄变换提高了7.7%。 展开更多
关键词 希尔伯特黄变换 损伤检测 特征提取 小波包分解 真实固有模式函数
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希尔伯特–黄变换在变压器局部放电脉冲识别中的应用 被引量：18
16
作者 刘双宝 吕超 +1 位作者 于继来 王立欣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第31期114-119,共6页
时频分析方法是变压器局部放电特征提取的有效手段。讨论利用小波变换方法分析非平稳信号的局限性,介绍希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的理论体系,并分别应用2种时频分析方法得到不同类型局放信号的幅值谱,从中提取了... 时频分析方法是变压器局部放电特征提取的有效手段。讨论利用小波变换方法分析非平稳信号的局限性,介绍希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的理论体系,并分别应用2种时频分析方法得到不同类型局放信号的幅值谱,从中提取了时频熵向量作为用于模式识别的特征量,模糊聚类结果显示,由希尔伯特–黄变换得到的时频熵向量具有优于小波变换的聚类特性。因此,希尔伯特–黄变换是目前变压器局放信号特征提取的有效方法。 展开更多
关键词 变压器 局部放电 希尔伯特-黄变换 小波变换
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希尔伯特黄变换中边际谱的研究 被引量：69
17
作者 钟佑明 秦树人 汤宝平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1323-1326,共4页
为了深入理解和正确掌握希尔伯特 黄变换(Hilbert HuangTransform,简称HHT)中的边际谱概念,证明了边际谱的线性性质,指出了文献中对边际谱概念的一种误解,提出了边际普与Fourier频谱之间本质区别的一种的新观点,即Fourier频谱的幅值只... 为了深入理解和正确掌握希尔伯特 黄变换(Hilbert HuangTransform,简称HHT)中的边际谱概念,证明了边际谱的线性性质,指出了文献中对边际谱概念的一种误解,提出了边际普与Fourier频谱之间本质区别的一种的新观点,即Fourier频谱的幅值只能反映频率在信号中实际存在的可能性大小,而边际谱的幅值则能真实反映频率在信号中是否存在。利用边际谱的线性性质进一步给出了边际谱的物理意义,即边际谱的幅值表示信号中某一频率在各个时刻的幅值之和。通过一个实测振动信号验证了边际谱在应用中的优越性。 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 边际谱 幅值谱
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应用希尔伯特黄变换的水下目标特征提取 被引量：19
18
作者 李秀坤 谢磊 秦宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期542-546,共5页
针对传统时频分析方法的水下目标特征提取各有其局限,采用了希尔伯特黄变换方法用于水下目标特征提取.仿真与实验数据的处理结果表明,希尔伯特黄变换方法对于信号的时频特性具有较高的分辨能力,希尔伯特边际谱能够清晰的突出目标弹性成... 针对传统时频分析方法的水下目标特征提取各有其局限,采用了希尔伯特黄变换方法用于水下目标特征提取.仿真与实验数据的处理结果表明,希尔伯特黄变换方法对于信号的时频特性具有较高的分辨能力,希尔伯特边际谱能够清晰的突出目标弹性成分;希尔伯特谱能有效地展现目标的亮点结构,时频分辨力高于小波变换.研究表明混响具有与目标信号明显不同的希尔伯特谱特征,希尔伯特谱可以有效抑制混响.结果表明希尔伯特黄变换方法是一种有效的水下目标特征提取方法. 展开更多
关键词 特征提取 希尔伯特黄变换 亮点模型 希尔伯特谱 希尔伯特边际谱
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基于希尔伯特-黄变换的电力系统谐波分析 被引量：66
19
作者 李天云 程思勇 杨梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期109-113,共5页
准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验... 准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验模态函数(intrinsic mode function,IMF)。由于不同的IMF对应不同的谐波分量,通过对每个IMF分量进行Hilbert变换(HT)及最小二乘拟和,最终可以得到各次谐波的幅值、频率和相位,从而实现电力系统谐波的准确分析。在经验模态分解过程中,采用了分段三次Hermite插值,并通过添加极值的方法减轻边缘效应的影响,使谐波分析能够更准确。仿真表明,Hermite插值比三次样条插值对谐波分析更具优势。该方法分析电力系统谐波精度高,能够取得满意的效果。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态函数 最小二乘 Herrnite插值 电力系统谐波
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希尔伯特-黄变换的端点延拓 被引量：126
20
作者 黄大吉 赵进平 苏纪兰 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-11,共11页
希尔伯特-黄变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法.该文在对HHT深入研究与充分肯定的基础上,发展了信号的镜像闭合延拓和包络的极值延拓两种方法.通过几个典型的例子检验了两种方法,并与Huang等(1998,1999)进行了比... 希尔伯特-黄变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法.该文在对HHT深入研究与充分肯定的基础上,发展了信号的镜像闭合延拓和包络的极值延拓两种方法.通过几个典型的例子检验了两种方法,并与Huang等(1998,1999)进行了比较,得到了令人满意的结果.镜像闭合延拓法根据信号端点的分布特性,把镜子放在具有对称性的极值位置,通过镜像法把镜内信号映射成一个周期性的信号,不存在端点,从根本上避免了经验模态分解和希尔伯特变换的端点问题.极值延拓法简单易行,具有与镜像闭合法相当的效果,在处理非对称波形信号时更显其优越性. 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 时间序列信号分析方法 极值延拓 镜像法 镜像闭合延拓 信号端点 EMD
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