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基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测
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作者 王巍 李哲 +3 位作者 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 《推进技术》 北大核心 2025年第1期219-227,共9页
为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。 展开更多
关键词 压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力
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基于LDA与改进布谷鸟算法的CNN-GRU网络木材染色配方预测 被引量:1
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作者 管雪梅 崔宏博 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第28期12268-12276,共9页
为了精准预测木材染色配色配方,提出一种线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和改进布谷鸟算法(improved cuckoo search,ICS)与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)... 为了精准预测木材染色配色配方,提出一种线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和改进布谷鸟算法(improved cuckoo search,ICS)与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的混合神经网络模型。该模型通过LDA处理光谱信息对其进行分类降维;利用CNN提取重要特征;将这些特征输入GRU中进行训练;网络中的超参数由ICS算法进行寻优。该模型的表现通过多种评估标准进行测量,包括决定系数R^(2)以及国际色差计算公式(CIEDE2000)等。在与多种传统模型的比较中,模型表现出优异的性能。此外,该模型的参数数量相对较少,计算效率高,且稳定性和可靠性良好。结果表明:将该模型应用于通过光谱信息进而预测木材染色配色配方问题上显示出了明显优势。 展开更多
关键词 深度学习 木材染色 改进布谷鸟算法(ics)
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改进布谷鸟算法在装配序列规划中的应用研究
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作者 秦红斌 王玲军 +1 位作者 唐红涛 孔仁杰 《机床与液压》 北大核心 2024年第2期12-17,共6页
针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基... 针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基于零件编号、装配方向、装配工具的3层编码方案;设计基于最小装配成本的初始化策略与随机初始化策略相结合的混合种群初始化策略,提高种群质量;改进种群进化和搜索方式,将种群分为3个子群,并分别采用自适应步长飞行、标准步长飞行和交叉、变异的方式进行种群更新,提高算法的收敛速度和求解精度。最后通过实例应用及与其他算法的比较,验证了所提出的改进布谷鸟算法在求解装配序列规划问题上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 装配序列规划 改进布谷鸟算法 多目标优化 适应度函数
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逐维改进的布谷鸟搜索算法 被引量:92
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作者 王李进 尹义龙 钟一文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2687-2698,共12页
布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进... 布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进的布谷鸟搜索算法.在改进算法的迭代过程中,针对解采用逐维更新评价策略.该策略将各维的更新值与其他维的值组合成新的解,并采用贪婪方式接受能够改善解质量的更新值.实验结果说明,改进策略能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量.与相关的改进布谷鸟搜索算法以及其他演化算法的比较结果表明,改进算法在求解连续函数优化问题上是具有竞争力的. 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 逐维改进 函数优化 多维函数 干扰现象
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基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究 被引量:25
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作者 李东生 高杨 雍爱霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期899-905,共7页
该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模... 该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比DCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的寻优能力。 展开更多
关键词 协同式敌我识别 干扰资源 资源分配 改进离散布谷鸟算法
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改进布谷鸟算法在结构可靠性分析中的应用 被引量:8
6
作者 秦强 冯蕴雯 薛小锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期979-984,共6页
在计算过程中,标准布谷鸟算法(cuckoo search algorithm,CS)中的参数是保持不变的,这影响了该算法的收敛性和计算精度。为了克服这一缺陷,首先探讨了标准CS中飞行步长和淘汰概率两个关键参数的变化规律对该算法全局搜索与局部搜索能力... 在计算过程中,标准布谷鸟算法(cuckoo search algorithm,CS)中的参数是保持不变的,这影响了该算法的收敛性和计算精度。为了克服这一缺陷,首先探讨了标准CS中飞行步长和淘汰概率两个关键参数的变化规律对该算法全局搜索与局部搜索能力的影响,然后对这两个参数进行了自适应改进,同时,提出了一个具有全局最优导向的搜索方程以进一步提高CS的局部搜索能力和收敛速度。利用改进后的CS与人工神经网络响应面法相结合进行结构可靠性分析。算例分析说明,与标准CS以及粒子群算法和遗传算法相比,所提出的改进CS在进行结构可靠性分析中,能够有效地减少计算时间并提高解的精度。 展开更多
关键词 改进布谷鸟算法 人工神经网络 响应面法 结构可靠性
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基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法 被引量:10
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作者 陈磊 郑燊聪 +2 位作者 蒋禹齐 陈红坤 唐经广 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第20期99-106,共8页
针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进... 针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数依次辨识流程。最后,利用Matlab平台搭建了风电场多机等值仿真模型,比较了所提依次辨识方法与同时辨识方法在风电场参数辨识中的效果,分析了改进混沌布谷鸟算法与传统粒子群算法、布谷鸟算法的性能差异。结果表明:所提方法将风机参数辨识平均误差由11.07%降低至2.41%,提高了风电场动态特性拟合度,验证了其用于风电场多机等值参数辨识的有效性。 展开更多
关键词 风电场 双馈风机 多机等值 参数辨识 改进混沌布谷鸟算法
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改进布谷鸟算法在成败型产品可靠性抽样检验方案设计中的应用研究 被引量:3
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作者 郭志明 李长福 +3 位作者 姬广振 刘勤 钱云鹏 胡冰甦 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期758-765,共8页
成败型产品可靠性抽样检验方案设计一直是可靠性试验领域亟待解决的问题之一,使用元启发式算法进行求解是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的元启发式算法,以其简单高效而获得了广泛应用。提出了以风险距离为目标的成败型... 成败型产品可靠性抽样检验方案设计一直是可靠性试验领域亟待解决的问题之一,使用元启发式算法进行求解是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的元启发式算法,以其简单高效而获得了广泛应用。提出了以风险距离为目标的成败型产品可靠性抽样检验方案设计模型,之后对标准布谷鸟算法的机理进行了阐述,并针对算法局部寻优能力差的问题,提出了一种两阶段发现概率方法来协调算法的全局搜索能力和局部搜索能力,最后结合具体的算例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 改进布谷鸟算法 可靠性抽样检验方案 成败型产品 风险距离 整数优化
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基于改进布谷鸟算法与SVM的矿用变压器故障诊断 被引量:7
9
作者 盖超会 王成刚 《煤炭工程》 北大核心 2019年第11期134-137,共4页
矿用变压器主要用于含有易燃气体和煤尘的矿井中,为采煤机、运输车及照明系统提供电源。针对目前矿用变压器故障诊断准确率不高的情况,提出了一种基于改进布谷鸟算法和支持向量机(SVM)的矿用变压器故障诊断方法。首先引入改进的布谷鸟... 矿用变压器主要用于含有易燃气体和煤尘的矿井中,为采煤机、运输车及照明系统提供电源。针对目前矿用变压器故障诊断准确率不高的情况,提出了一种基于改进布谷鸟算法和支持向量机(SVM)的矿用变压器故障诊断方法。首先引入改进的布谷鸟算法对支持向量机参数进行寻优,获得具有最佳参数的支持向量机模型,然后利用支持向量机对变压器故障进行分类来实现变压器故障的诊断,最后,通过算例仿真对所提算法和检测方法进行了验证,Matlab仿真结果表明:利用改进布谷鸟算法和诊断模型得到的矿用变压器故障诊断准确率要高于传统的矿用变压器故障诊断方法。 展开更多
关键词 矿用变压器 故障诊断 支持向量机 改进布谷鸟算法
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融合跳数修正与动态布谷鸟搜索的改进DV⁃Hop算法 被引量:3
10
作者 任克强 温晓珍 《现代电子技术》 2021年第5期21-26,共6页
针对DV⁃Hop算法定位精度低的问题,提出一种跳数量化与布谷鸟搜索优化相结合的改进DV⁃Hop算法。改进算法首先利用修正因子对节点间的跳数进行修正,以减小由最小跳数不准确所引起的累积误差;然后将网络中节点的通信区域划分为3个互不相交... 针对DV⁃Hop算法定位精度低的问题,提出一种跳数量化与布谷鸟搜索优化相结合的改进DV⁃Hop算法。改进算法首先利用修正因子对节点间的跳数进行修正,以减小由最小跳数不准确所引起的累积误差;然后将网络中节点的通信区域划分为3个互不相交的子区域,并利用几何方法修正跳距;最后引入能动态调整搜索步长的混合布谷鸟搜索算法,代替极大似然估计法计算节点坐标,进一步优化定位效果。实验结果表明,在不影响硬件成本的前提下,相比于DV⁃Hop算法和Cuckoo Search DV⁃Hop算法,改进算法的平均定位误差有明显下降,节点定位精度更佳。 展开更多
关键词 改进DV⁃Hop算法 跳数修正 跳距修正 布谷鸟搜索 无线传感器网络 节点定位
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局部阴影下自适应预测-布谷鸟双层MPPT方法
11
作者 汤义勤 张冰烨 +1 位作者 陈威 王雪燕 《中国测试》 北大核心 2025年第5期180-188,共9页
针对局部阴影条件下光伏发电系统输出功率-电压特性曲线呈多峰特性,鉴于智能优化最大功率跟踪方法存在依赖初始化信息与跟踪性能难以平衡的问题,该文提出一种自适应预测-布谷鸟双层最大功率跟踪方法。首先,该方法通过分析功率-电压特性... 针对局部阴影条件下光伏发电系统输出功率-电压特性曲线呈多峰特性,鉴于智能优化最大功率跟踪方法存在依赖初始化信息与跟踪性能难以平衡的问题,该文提出一种自适应预测-布谷鸟双层最大功率跟踪方法。首先,该方法通过分析功率-电压特性曲线中极值点可能存在的区域,采用上层模糊预测的粒子更新机制定位最大功率点邻域范围。其次,该方法基于改进布谷鸟算法,以三次插值函数拟合曲线引导下层粒子进行精确搜索,提高方法的跟踪速度和总体效率。同时,该方法利用转换器变量的等效关系,在开环条件下直接控制系统输出电压,提高方法的通用性。最后,通过仿真验证,与其他前沿智能优化最大功率跟踪方法相比,所提出的自适应预测-布谷鸟双层方法具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 局部阴影 智能优化算法 自适应预测 改进布谷鸟算法
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基于改进布谷鸟算法的导热系数反演 被引量:2
12
作者 严俊 周焕林 +1 位作者 余波 陈豪龙 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第12期1667-1671,1677,共6页
文章建立了以改进布谷鸟算法为基础的非线性二维稳态热传导反问题的数学模型;以计算温度和测量温度之间的接近程度为目标函数,通过改进布谷鸟算法极小化目标函数反演导热系数;讨论了单元数量、测点数量、鸟巢数量、测量误差对结果的影... 文章建立了以改进布谷鸟算法为基础的非线性二维稳态热传导反问题的数学模型;以计算温度和测量温度之间的接近程度为目标函数,通过改进布谷鸟算法极小化目标函数反演导热系数;讨论了单元数量、测点数量、鸟巢数量、测量误差对结果的影响。研究结果表明:增加单元数量,迭代次数减少,计算结果更精确;增加测点数量,迭代次数增加;增加鸟巢数量,迭代次数减少;随着测量误差的增大,结果精度降低并且迭代次数增多。数值算例验证了改进布谷鸟算法反演导热系数的准确性和有效性。 展开更多
关键词 热传导 反问题 导热系数 改进布谷鸟算法 边界元法
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基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量:1
13
作者 任璐 李海洋 贺兴时 《河北科技大学学报》 CAS 2015年第5期511-516,共6页
步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步... 步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步长让其更新;其次,将逐维更新评价策略引入修正后的自适应步长布谷鸟搜索算法。实验结果表明,该算法不仅平衡了全局寻优能力和寻优精度之间的矛盾而且具有较好的收敛速度。 展开更多
关键词 算法理论 布谷鸟搜索算法 逐维改进 自适应步长 进化曲线
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改进的布谷鸟MT反演算法 被引量:7
14
作者 王鹏飞 王书明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期217-225,13,共10页
由于大地电磁(MT)数据的反演是高度非线性的,传统的全局优化算法收敛速度慢,且易陷入局部极值。为此,提出一种结合单纯形法的全局布谷鸟算法(ICS)反演MT数据。针对布谷鸟算法(CS)精于探索、疏于开发的特点,引入粒子群算法中的全局最优解... 由于大地电磁(MT)数据的反演是高度非线性的,传统的全局优化算法收敛速度慢,且易陷入局部极值。为此,提出一种结合单纯形法的全局布谷鸟算法(ICS)反演MT数据。针对布谷鸟算法(CS)精于探索、疏于开发的特点,引入粒子群算法中的全局最优解,加强算法的局部搜索能力;同时结合单纯形法对较差鸟巢进行改进,进一步提高寻优精度。理论和实测数据反演结果表明,改进后的算法反演结果更稳定,收敛速度更快,求解精度更高。 展开更多
关键词 大地电磁 改进布谷鸟算法 粒子群优化算法 单纯形法
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改进布谷鸟算法求解双资源约束柔性车间调度问题 被引量:9
15
作者 罗浩嘉 潘大志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2295-2300,共6页
针对双资源约束的柔性车间调度问题(DRCFJSP),以优化最大完工时间为目标,设计出一种具有改进解码方案的布谷鸟算法对其进行求解。由于DRCFJSP除了需要考虑机器的分配,还需要兼顾工人的加工情况,所以改进了传统解码方式以避免机器和工人... 针对双资源约束的柔性车间调度问题(DRCFJSP),以优化最大完工时间为目标,设计出一种具有改进解码方案的布谷鸟算法对其进行求解。由于DRCFJSP除了需要考虑机器的分配,还需要兼顾工人的加工情况,所以改进了传统解码方式以避免机器和工人在加工时间上的冲突,同时在解码时尽可能利用机器和工人的空闲时间。在布谷鸟算法核心框架下,将布谷鸟种群随机划分为三个子群,每个子群采用不同Lévy飞行方式独立进行寻优,并通过差分算子实现子群间信息交流,不仅增强了算法的全局搜索能力,也平衡了算法的局部搜索能力。最后通过基准测试算例进行实验仿真分析并与其他算法进行对比,验证了改进布谷鸟算法和改进解码方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 柔性车间调度 双资源约束 布谷鸟算法 改进解码方法
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基于破圈法与改进布谷鸟算法的两阶段配电网重构 被引量:4
16
作者 班波 袁至 《现代电子技术》 2023年第3期161-166,共6页
针对传统智能优化方法在配电网重构过程中初始种群效果较差,并且难以获得全局最优解以及效率较低的问题,提出破圈法与改进布谷鸟算法相结合的两阶段重构方法。首先,以配电网的系统网损、负荷均衡和电压偏差三大综合指标为目标函数,建立... 针对传统智能优化方法在配电网重构过程中初始种群效果较差,并且难以获得全局最优解以及效率较低的问题,提出破圈法与改进布谷鸟算法相结合的两阶段重构方法。首先,以配电网的系统网损、负荷均衡和电压偏差三大综合指标为目标函数,建立多目标数学模型。其次,使用两阶段重构方法寻优,第一阶段使用破圈法快速求解配电网重构的初步解集,并将其作为第二阶段的初始种群;第二阶段对布谷鸟算法进行改进,使用基本环网编码策略,有效地减小了解空间,避免了大量的不可行解,并引入鲸鱼优化算法的气泡网搜索和螺旋搜索来避免早熟现象,有效地提高了算法的全局搜索能力。最后,使用含分布式电源的IEEE 33节点系统和Taipower 84进行仿真,结果表明该两阶段重构方法具有初始种群优、搜索能力强、收敛速度快的优点。 展开更多
关键词 配电网重构 两阶段 破圈法 改进布谷鸟算法 多目标 鲸鱼优化算法 智能算法 基本环网编码策略
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基于改进布谷鸟算法的集装箱码头配载优化研究 被引量:1
17
作者 王永金 黄鹏飞 +2 位作者 陈麒龙 储雨峰 张宁 《中国航海》 CSCD 北大核心 2023年第3期65-71,共7页
为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型。将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的... 为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型。将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的莱维飞行阶段,分别从种群整体、当代最优、自身个体中抽取鸟巢信息,建立不同的鸟巢位置更新模式;其次,采用动态机制控制发现概率P_(a);最后计算每个鸟巢的适应度,来找到最优解。试验表明:改进的布谷鸟算法可以有效找到最优解,优化结果相比较于标准的布谷鸟算法提升25%,该方法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 集装箱船舶 配载 改进布谷鸟算法
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改进布谷鸟算法在协同干扰资源分配中的应用 被引量:14
18
作者 柳向 李东生 吴世俊 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第2期84-90,共7页
针对敌方雷达网的多干扰机协同干扰资源分配问题,提出了一种基于二维整数编码的改进布谷鸟(ICS)算法。首先,根据不同干扰样式在不同恒虚警检测器中的干扰效果差异,从压制概率公式出发,构建目标函数;然后,根据分配原则建立干扰资源分配模... 针对敌方雷达网的多干扰机协同干扰资源分配问题,提出了一种基于二维整数编码的改进布谷鸟(ICS)算法。首先,根据不同干扰样式在不同恒虚警检测器中的干扰效果差异,从压制概率公式出发,构建目标函数;然后,根据分配原则建立干扰资源分配模型;最后,利用ICS算法对模型寻优求解,并给出具体求解步骤。仿真结果表明:ICS算法收敛速度快,全局寻优能力强,能很好地解决雷达干扰资源协同优化分配问题。 展开更多
关键词 雷达网 改进布谷鸟算法 协同干扰 资源分配
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基于改进布谷鸟算法的电力系统最优调度研究 被引量:7
19
作者 于永进 梁荣波 +1 位作者 厉美璇 刘婧文 《智慧电力》 北大核心 2019年第5期65-70,共6页
在布谷鸟算法的基础上提出了一种改进的多目标布谷鸟优化算法,并利用此算法优化求解考虑经济性和环保性的电力系统最优调度模型。其主要的改进策略为在原算法的基础上引入粒子群算法中的交流算子促进鸟巢之间的交流,同时将发现概率和步... 在布谷鸟算法的基础上提出了一种改进的多目标布谷鸟优化算法,并利用此算法优化求解考虑经济性和环保性的电力系统最优调度模型。其主要的改进策略为在原算法的基础上引入粒子群算法中的交流算子促进鸟巢之间的交流,同时将发现概率和步长2个固定参数设置为动态量提高算法的收敛速度,在鸟巢位置更新过程中采用非支配排序和计算拥挤距离的方法来维护档案集,产生最优解后,利用模糊数学集的满意度评价理论获得折中最优解。算法分析结果表明改进后的算法具有较好的寻优速度和精度,同时能有效提高全局收敛性以及保证Pareto非劣解的多样性。 展开更多
关键词 最优调度 改进布谷鸟算法 交流算子 非支配排序
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含风电场的可用输电能力改进布谷鸟算法 被引量:2
20
作者 李辉 朱军飞 +3 位作者 陈浩 蒋东荣 曹天蓝 张昭阳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第5期211-218,共8页
随着风电渗透率的提高,电网不确定性因素急剧增加,传统可用输电能力计算方法已难以满足现有电网对安全、稳定、经济、实时运行等方面的要求。为此,利用拉丁超立方采样生成具有相关性的风速样本,建立可用输电能力的概率最优潮流模型。为... 随着风电渗透率的提高,电网不确定性因素急剧增加,传统可用输电能力计算方法已难以满足现有电网对安全、稳定、经济、实时运行等方面的要求。为此,利用拉丁超立方采样生成具有相关性的风速样本,建立可用输电能力的概率最优潮流模型。为保证计算精度和速度,构建基于混沌初始化、变异算子和动态发现概率的改进布谷鸟搜索算法。通过IEEE-30节点系统仿真分析,评估风速相关性对可用输电能力的影响,证明了改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 可用输电能力 改进布谷鸟搜索算法 相关性 概率最优潮流 混沌初始化 变异算子
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