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题名基于改进布谷鸟优化的模糊聚类图像分割
被引量：6
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作者
朱春
李林国
郭剑
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机构
南京邮电大学计算机学院
江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第6期278-282,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61300239
61572261)
+2 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2014M551635)
江苏省博士后科研资助计划项目(1302085B)
江苏省政府留学基金(JS-2014-085)资助
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文摘
模糊C均值聚类算法(FCM)是一种应用非常广泛的聚类算法,但是它受初始聚类中心影响较大,容易陷入局部最优。在标准布谷鸟算法(CS)的基础上提出改进布谷鸟优化算法(ICS),将发现概率P由固定值转变成随迭代次数逐渐减小的变量,这样不仅可以提高搜索种群的质量,而且保证了算法的收敛。因此,可以将改进布谷鸟优化算法用于FCM算法聚类中心生成的过程(ICS_FCM),从而有效地避免FCM陷入局部最优。改进的算法具有良好的聚类效果和运行速度。实现基于改进布谷鸟优化的FCM图像分割,并与基于模拟退火的FCM算法(SA_FCM)进行对比。由实验结果可知,该算法(ICS_FCM)不仅取得了较好的分割效果,效率上也有明显的提高。
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关键词
图像分割
改进布谷鸟优化算法
模糊C均值聚类
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Keywords
Image segmentation
Improved cuckoo search algorithm
Fuzzy C-means clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名列车节能运行决策问题的模拟优化研究
被引量：1
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作者
程帅
李守义
明波
余蓉
司政
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机构
西安理工大学水利水电学院
西安热工研究院有限公司
西安理工大学自动化与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期214-221,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.51579208
No.51409207
+1 种基金
No.51309190)
中央财政支持地方高校发展专项(No.106-5X1205)
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文摘
轨道交通运输耗能巨大,研究列车节能操作运行具有重要的理论意义和实用价值。从节能角度出发,分析列车运行过程中的能量转换机制,建立单列车耗能最低优化模型、多列车节能优化模型及列车延误多目标优化控制模型,针对模型本身及其约束条件的复杂性,提出基于改进布谷鸟优化算法与动态搜索方法的"模拟优化"求解方法,对列车节能运行决策问题进行求解,并通过与其他同类算法的比较,阐述了所提方法的优越性。得到列车在不同运行工况下的最优节能运行控制策略,确定各情况下列车运行的最优速度距离曲线,结果符合实际情况。改进算法的搜索效率更高,研究思路与模型对于列车节能操作运行具有一定的借鉴意义,所提出的针对复杂优化模型的求解方法合理有效,适用性强,有一定的参考价值。
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关键词
列车节能优化
模拟优化
改进布谷鸟优化算法
动态搜索
多目标优化
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Keywords
train energy-saving optimization
simulation optimization
improved cuckoo search algorithm
dynamic search
multi-objective optimization
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分类号
U268.46
[机械工程—车辆工程]
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