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不协调目标信息系统中基于改进差别信息树的分布属性约简
被引量：
3
1
作者
龙柄翰
徐伟华
张晓燕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期115-119,共5页
在信息系统不协调的背景下,文中研究了如何有效地求解分布属性约简的问题。利用分布协调集的判定定理,提出了一种在不协调目标信息系统背景下进行分布属性约简的新方法。受到差别矩阵和差别信息树的启发,在该方法中构造了一种利用改进...
在信息系统不协调的背景下,文中研究了如何有效地求解分布属性约简的问题。利用分布协调集的判定定理,提出了一种在不协调目标信息系统背景下进行分布属性约简的新方法。受到差别矩阵和差别信息树的启发,在该方法中构造了一种利用改进的差别信息树进行分布属性约简的算法。该信息树实现了对差别矩阵中的非空元素以及冗余信息的压缩储存,极大简化了时间复杂度及空间复杂度。
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关键词
不协调
信息
系统
分布属性约简
分布协调集
改进差别信息树
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职称材料
深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类
被引量：
5
2
作者
龚健虎
张跃进
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期468-474,共7页
针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分...
针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分类方法。利用AWB算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度;采用改进DIT进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率;利用CloudSim仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。
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关键词
云计算
大数据
深度属性加权贝叶斯
改进差别信息树
模糊分类
属性约简
洗牌算法
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职称材料
题名
不协调目标信息系统中基于改进差别信息树的分布属性约简
被引量：
3
1
作者
龙柄翰
徐伟华
张晓燕
机构
重庆理工大学理学院
西南大学数学与统计学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期115-119,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61472463,61402064,61772002)
重庆市自然科学基金项目(cstc2015jcyjA40053)
重庆市教委科技项目(KJ1709221)资助
文摘
在信息系统不协调的背景下,文中研究了如何有效地求解分布属性约简的问题。利用分布协调集的判定定理,提出了一种在不协调目标信息系统背景下进行分布属性约简的新方法。受到差别矩阵和差别信息树的启发,在该方法中构造了一种利用改进的差别信息树进行分布属性约简的算法。该信息树实现了对差别矩阵中的非空元素以及冗余信息的压缩储存,极大简化了时间复杂度及空间复杂度。
关键词
不协调
信息
系统
分布属性约简
分布协调集
改进差别信息树
Keywords
Inconsistent system
Distribution attribute reduction
Distribution coordination set
Improved discernibility information tree
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类
被引量：
5
2
作者
龚健虎
张跃进
机构
广东培正学院数据科学与计算机学院
华东交通大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期468-474,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11862006、61862025)。
文摘
针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分类方法。利用AWB算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度;采用改进DIT进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率;利用CloudSim仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。
关键词
云计算
大数据
深度属性加权贝叶斯
改进差别信息树
模糊分类
属性约简
洗牌算法
Keywords
cloud computing
big data
deep attribute weighting Bayesian
improved differential information tree
fuzzy classification
attribute reduction
shuffling algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
不协调目标信息系统中基于改进差别信息树的分布属性约简
龙柄翰
徐伟华
张晓燕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
2
深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类
龚健虎
张跃进
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
5
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职称材料
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