一种基于生成对抗网络和改进差分进化算法的分布式电源优化方法

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作者 龚伟 肖健梅 王锡淮 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页

通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分... 通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分进化算法全局搜索能力较弱的缺点,提出了一种改进型差分进化算法,引入动态缩放因子及交叉概率,加入局部搜索策略,提高了算法的收敛速度和搜索精度。最后基于IEEE 33节点配电网进行仿真分析,验证了改进型差分进化算法能够有效改善配电网的电压分布及支路损耗。 展开更多

关键词 生成对抗网络 分布式电源 改进差分进化算法 多目标优化

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基于改进差分进化算法的动态防空资源分配优化 被引量：2

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作者 罗天羽 邢立宁 +3 位作者 王锐 王凌 石建迈 孙昕 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1285-1297,共13页

面对动态防空资源分配问题中存在的空袭目标突现和雷达、发射车等资源受干扰现象,在综合考虑雷达、发射车和导弹等武器装备性能的基础上,基于目标集、资源集建立了最小化目标总拦截价值与生存概率的混合整数决策模型。提出了一种新的改... 面对动态防空资源分配问题中存在的空袭目标突现和雷达、发射车等资源受干扰现象,在综合考虑雷达、发射车和导弹等武器装备性能的基础上,基于目标集、资源集建立了最小化目标总拦截价值与生存概率的混合整数决策模型。提出了一种新的改进差分进化算法进行求解,采用反向学习策略生成初始解,确保初始种群的质量,设计了一种快速修复与重构的启发式规则作用于多阶段,以提升算法的搜索能力。仿真实验验证了该算法具有求解时间和求解精度上的优越性。该研究能使武器系统在动态事件的随机影响下,保持高效的作战能力和决策效果。 展开更多

关键词 防空作战 动态防空资源分配 反向学习 改进差分进化算法

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基于改进差分进化算法的自由曲面测量路径优化 被引量：5

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作者 王冠中 王士军 冉川东 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第3期51-56,共6页

为解决传统差分进化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解以及由于个体选择的随机性导致求优稳定性差的问题,文章通过引入多重启动策略,多次运行算法并使用不同的随机种子,增加算法对空间的探索性,在一定程度上解决算法易陷入局部最优... 为解决传统差分进化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解以及由于个体选择的随机性导致求优稳定性差的问题,文章通过引入多重启动策略,多次运行算法并使用不同的随机种子,增加算法对空间的探索性,在一定程度上解决算法易陷入局部最优解问题;通过使用新的突变策略,在求优稳定性提高了约10%;通过引入参数自适应调节机制,动态地调整算法参数的取值,使收敛速度提高了约10%,并提高了算法的鲁棒性。 展开更多

关键词 改进差分进化算法 自由曲面 自适应调节 突变策略 多重启动 路径优化

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基于改进差分进化算法的阵列侧向测井反演 被引量：16

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作者 李智强 范宜仁 +2 位作者 邓少贵 季秀峰 李虎 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1199-1204,共6页

针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法。在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平... 针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法。在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平均进化代数为差分进化代数的1/8,其最优适应度也仅为差分进化最优适应度的一半。通过对阵列侧向模型进行反演计算,表明该算法满足电测井反演的需求。改进差分进化方法可有效地解决传统优化方法反演结果对初值的依赖性问题。 展开更多

关键词 改进差分进化算法 阵列侧向 反演 鲁棒性

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基于改进差分进化算法的圆阵稀布方法 被引量：7

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作者 包子阳 陈客松 +1 位作者 何子述 韩春林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期497-499,共3页

针对稀布圆形阵列的天线单元,使旁瓣电平尽量降低的问题,应用改进的差分进化算法,取角度差值为个体元素,进行阵列孔径、单元个数、最小间隔一定的稀布优化排列,减小了差分进化算法的搜索空间,提高了搜索效率。仿真结果表明:该方法可有... 针对稀布圆形阵列的天线单元,使旁瓣电平尽量降低的问题,应用改进的差分进化算法,取角度差值为个体元素,进行阵列孔径、单元个数、最小间隔一定的稀布优化排列,减小了差分进化算法的搜索空间,提高了搜索效率。仿真结果表明:该方法可有效地提高收敛速度、降低圆阵的旁瓣电平。 展开更多

关键词 雷达工程 稀布圆形阵列 改进差分进化算法 旁瓣电平

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改进差分进化算法在非线性模型预测控制中的应用 被引量：10

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作者 刘振泽 许洋 王峰明 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期680-685,共6页

为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时,传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小,计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题,对传统的差分进化算法进行了改进.通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进... 为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时,传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小,计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题,对传统的差分进化算法进行了改进.通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进化算法的收敛速度,同时采用多种突变策略增加种群的多样性,有效克服了传统差分进化算法容易陷入局部极小的缺点.在简单三容液位系统上的仿真实验结果证明了该算法的有效性和可行性,在工业应用中具有较好的应用前景. 展开更多

关键词 非线性系统 改进差分进化算法 模型预测控制 三容液位控制系统

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基于改进差分进化算法的机载激光雷达波形分解 被引量：6

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作者 赖旭东 袁逸飞 +1 位作者 徐景中 王明威 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期381-390,共10页

全波形机载激光雷达数据记录了完整的回波波形,包含了目标的立面细节和后向散射系数等信息,但是这些信息无法在未经处理的情况下直接获取,波形分解是处理波形数据以提取有效信息的重要方法。针对波形分解中常用的参数优化算法对初值敏感... 全波形机载激光雷达数据记录了完整的回波波形,包含了目标的立面细节和后向散射系数等信息,但是这些信息无法在未经处理的情况下直接获取,波形分解是处理波形数据以提取有效信息的重要方法。针对波形分解中常用的参数优化算法对初值敏感,易陷于局部最优的缺点,提出一种基于改进差分(Modified Differential Evolution,MDE)算法的波形分解方法:以广义高斯函数为模型,在预估初值后,将全局优化的MDE算法用于参数优化,最终生成点云。实验结果表明,与基于其他优化算法的波形分解方法相比,该方法在分解精度以及点位精度等方面都有提高。 展开更多

关键词 激光雷达 全波形 波形分解 参数优化 改进差分进化算法

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改进差分进化算法辨识加药凝絮过程参数 被引量：3

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作者 唐德翠 邓晓燕 +4 位作者 朱学峰 邹振裕 罗永恒 李展峰 徐廷国 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期483-485,493,共4页

针对标准差分进化算法收敛速度慢,容易陷入局部最优从而导致收敛精度不高的缺点,提出将DE/rand/1和DE/best/1线性加权相结合以及自适应重构交叉概率因子的改进差分进化算法。该算法中变异策略采用将DE/rand/1和DE/best/1通过线性模拟退... 针对标准差分进化算法收敛速度慢,容易陷入局部最优从而导致收敛精度不高的缺点,提出将DE/rand/1和DE/best/1线性加权相结合以及自适应重构交叉概率因子的改进差分进化算法。该算法中变异策略采用将DE/rand/1和DE/best/1通过线性模拟退火加权策略相结合,交叉因子则根据进化代数自适应重构,使得算法在初期重视全局搜索能力以找到全局最优可能解,后期重视局部收敛速度,以提高算法寻优能力和收敛速度。最后将该算法和其他改进差分进化算法用于城市供水水处理过程的加药凝絮参数辨识中,仿真结果表明,该算法相对于其他3种算法具有更快的收敛速度和更好的收敛精度,所得模型对检验数据的误差平方和很小,表明该模型准确可靠,为投药过程的前馈反馈控制和水厂的优化运行打下了良好基础,具有很好的实际意义。 展开更多

关键词 改进差分进化算法 城市供水 加药凝絮 参数辨识

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基于改进差分进化算法的液压自抗扰控制器设计 被引量：3

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作者 陈鑫 李东 曾冰 《机床与液压》 北大核心 2021年第23期92-97,共6页

液压伺服系统由于控制精度高、功率密度大受到广泛应用,但其自身在运行中存在较大的扰动和非线性,使其精确位置控制存在一定的难度。自抗扰控制器(ADRC)是一种新型的控制器,它对于强不确定性和非线性有较好的控制能力,但它是一个多参数... 液压伺服系统由于控制精度高、功率密度大受到广泛应用,但其自身在运行中存在较大的扰动和非线性,使其精确位置控制存在一定的难度。自抗扰控制器(ADRC)是一种新型的控制器,它对于强不确定性和非线性有较好的控制能力,但它是一个多参数非线性控制器,其优化设计的难度远远高于PID等传统控制器。提出一种改进差分进化算法,使用了一种新型的目标函数,并将其应用在液压伺服系统的自适应自抗扰控制器设计中。仿真实验结果证明:改进差分进化算法相比较于其他方法具有更强的全局搜索能力,设计的自抗扰控制器能更好地适应液压伺服控制的需要。 展开更多

关键词 液压伺服系统 扰动 非线性 自抗扰控制器 改进差分进化算法

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改进差分进化算法在大型工件平面度评定中的应用 被引量：11

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作者 厉玉康 王玉琳 黄海鸿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2659-2667,共9页

生产线上检测大型复杂工件平面度误差时,存在检测面积较大、数据量较多的问题,为了提高检测效率及精度,采用优化算法提高其平面度误差评定速度。提出将差分进化(DE)算法应用在其平面度误差的评定中,并提出将粒子群(PSO)算法的优化方法... 生产线上检测大型复杂工件平面度误差时,存在检测面积较大、数据量较多的问题,为了提高检测效率及精度,采用优化算法提高其平面度误差评定速度。提出将差分进化(DE)算法应用在其平面度误差的评定中,并提出将粒子群(PSO)算法的优化方法融入差分进化算法的框架,改进变异操作以提高标准DE算法的收敛速度。介绍了大型工件平面度误差评定采用最小区域法的数学模型,阐述了改进的DE算法的原理和实现步骤,最后以叉车外壁板为例,通过对外壁板平面度误差的评定以验证算法的收敛速度与精度。结果表明,改进的DE算法在大型工件平面度误差评定中收敛结果稳定,误差接近于0;精度较遗传算法提高36.83%;收敛速度较遗传算法提高58.33%,较标准的DE算法提高28.57%。可以很好地应用在大型工件平面度误差检测中,提高检测效率。 展开更多

关键词 大型复杂工件 平面度误差 改进差分进化算法 误差评定

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基于改进差分进化算法的信道均衡 被引量：6

11

作者 宋一川 张兴隆 +1 位作者 牛萌 杨敏 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第8期36-40,45,共6页

提出了一种改进差分进化算法,该算法在传统差分进化基础上,增加了动态参数调整机制,获得了更好的收敛精度和收敛速度,并进一步将其用于衰落信道的均衡。与线性最小均方误差算法以及传统差分进化算法相比,该算法可以获得更低的误码率和... 提出了一种改进差分进化算法,该算法在传统差分进化基础上,增加了动态参数调整机制,获得了更好的收敛精度和收敛速度,并进一步将其用于衰落信道的均衡。与线性最小均方误差算法以及传统差分进化算法相比,该算法可以获得更低的误码率和更快的收敛速度。文中还利用Simulink软件完成了算法模型的搭建与优化工作,进一步部署在嵌入式硬件平台上进行测试。仿真与测试结果表明:该均衡算法较传统算法具有更快的收敛速度和收敛精度,可以有效补偿衰落信道引起的信号畸变。 展开更多

关键词 信道均衡 改进差分进化算法 误码率 收敛速度

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基于改进差分进化算法的机械手轨迹控制 被引量：7

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作者 史义 袁庆霓 +1 位作者 田桂栋 王鑫 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第10期103-105,共3页

为提高机械手系统的轨迹控制精度,提出了一种基于改进差分进化算法(Differential Evolution, DE)的机械手轨迹控制方法。以单关节机械手为研究对象,首先,假设其做摆线运动,同时采用PD控制方法跟踪机械手实际运动轨迹;然后,提出改进差分... 为提高机械手系统的轨迹控制精度,提出了一种基于改进差分进化算法(Differential Evolution, DE)的机械手轨迹控制方法。以单关节机械手为研究对象,首先,假设其做摆线运动,同时采用PD控制方法跟踪机械手实际运动轨迹;然后,提出改进差分进化算法,优化整个运动过程中机械系统消耗的能量,进而得到一组最优的离散偏差;最后,对这些离散偏差使用三次样条插值法,从而得到连续的机械手实际的运动轨迹。与差分进化算法进行仿真对比,该控制方法得到的机械手运动轨迹精度更高、消耗的能量更少。 展开更多

关键词 单关节机械手 改进差分进化算法 轨迹控制 三次样条插值法

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基于改进差分进化算法的船舶电力系统能量管理 被引量：4

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作者 杨泽鑫 肖健梅 +1 位作者 王锡淮 高迪驹 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第10期1705-1713,共9页

为了提高船舶电力系统运行的经济性和环保性,提出一种基于改进差分进化算法的能量管理优化策略。建立含有轴带发电机的船舶电力系统能量管理数学模型,在考虑船舶电力系统运行限制以及温室气体排放(Greenhouse Gas,GHG)限制的条件下,以... 为了提高船舶电力系统运行的经济性和环保性,提出一种基于改进差分进化算法的能量管理优化策略。建立含有轴带发电机的船舶电力系统能量管理数学模型,在考虑船舶电力系统运行限制以及温室气体排放(Greenhouse Gas,GHG)限制的条件下,以最小运行消耗为目标,采用改进差分进化算法,使用实数编码,对船舶航行速度和运行机组启停状态、功率分配进行优化调度。以某客渡船的航行数据为例,实验结果证明了该方法的有效性。与已有方案相比,应用所提出方法的船舶电力系统运行成本更低,温室气体排放量得到了有效的控制,船舶电力系统的工作效率和船舶燃油经济性得到显著改善。 展开更多

关键词 船舶电力系统 能量管理 轴带发电机 改进差分进化算法 温室气体排放

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基于改进差分进化算法的伺服驱动系统摩擦参数辨识研究 被引量：2

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作者 张名扬 冯显英 +2 位作者 李沛刚 岳明君 杜付鑫 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第7期35-37,42,共4页

非线性摩擦力是影响伺服驱动系统定位精度的主要因素之一,摩擦补偿技术可以有效抑制摩擦力对伺服驱动系统的影响。Stribeck摩擦模型作为一种常用的摩擦模型,能够比较精确的描述系统摩擦力的特性,其精确程度与摩擦参数的准确度密切相关,... 非线性摩擦力是影响伺服驱动系统定位精度的主要因素之一,摩擦补偿技术可以有效抑制摩擦力对伺服驱动系统的影响。Stribeck摩擦模型作为一种常用的摩擦模型,能够比较精确的描述系统摩擦力的特性,其精确程度与摩擦参数的准确度密切相关,所以辨识摩擦参数的方法至关重要。论文以常规伺服驱动系统为研究对象,提出了一种基于改进差分进化算法的摩擦辨识方法,并与常规差分进化算法和遗传算法进行了仿真对比。辨识结果表明,基于改进差分进化算法的摩擦参数辨识方法辨识速度更快,精确度更高。 展开更多

关键词 Stribeck摩擦模型 改进差分进化算法 遗传算法 参数辨识

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电动汽车排放的改进差分进化算法 被引量：1

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作者 卜凡靖 王耀南 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期110-116,共7页

文章针对增程式电动汽车增程器燃油经济性和CO、HC排放问题进行优化。首先,将问题利用归一化和加权平均的方法转化为单一目标问题,以增程器外特性、功率区间需求和其他特性参数作为约束条件,利用MATLAB软件基于map图进行建模和仿真,使... 文章针对增程式电动汽车增程器燃油经济性和CO、HC排放问题进行优化。首先,将问题利用归一化和加权平均的方法转化为单一目标问题,以增程器外特性、功率区间需求和其他特性参数作为约束条件,利用MATLAB软件基于map图进行建模和仿真,使用改进的差分进化算法予以实现。最后,在AVL Puma Open台架实验平台上对HWFET工况下的增程器燃油经济性和CO、HC排放运用文章所提出的策略进行实验验证。实验结果表明,以增程器的燃油经济性和CO、HC排放为目标,可以实时精确地控制发动机转速、发电机转矩,有效实现降低整车油耗和排放。 展开更多

关键词 增程器 CO、HC排放 燃油经济性 改进差分进化算法

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基于改进差分进化算法的分布式发电系统调度 被引量：1

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作者 施丽 曾鸣 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期1034-1043,共10页

针对分布式发电(DG)系统调度的经济成本和环境成本,提出了一种新的改进差分进化算法。首先对建筑物DG系统进行优化设计,在考虑建筑中电能和热能需求以及分布式发电技术特性的基础上,确定技术最优组合、容量和运营计划;其次,针对DG调度... 针对分布式发电(DG)系统调度的经济成本和环境成本,提出了一种新的改进差分进化算法。首先对建筑物DG系统进行优化设计,在考虑建筑中电能和热能需求以及分布式发电技术特性的基础上,确定技术最优组合、容量和运营计划;其次,针对DG调度中存在的整数规划限制及非线性等式约束问题,提出了改进的差分进化算法来解决混合整数非线性规划(MINLP)问题,对所设计的DG系统进行经济和环境成本的最小化调度,并与传统方法进行比较。结果表明,文中所提出的方法在经济性和收敛时间上都明显优于传统算法。研究结果可以应用于同时包含发电、供热、储电、储热的完善的分布式发电系统,可为分布式发电系统商业部门的运营提供参考。 展开更多

关键词 分布式发电 调度 改进差分进化算法 混合整数非线性规划

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采用多目标改进差分进化算法的环境经济发电调度 被引量：3

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作者 胡斌 王国平 李国强 《陕西电力》 2013年第1期24-27,共4页

针对差分进化算法在迭代过程中可能出现的早熟收敛问题,在算法中加入早熟判定系数和混沌优化,提出了改进差分进化算法;将改进差分进化算法扩展到多目标规划领域,形成了多目标改进差分进化算法,并应用于多目标环境经济发电调度。根据模... 针对差分进化算法在迭代过程中可能出现的早熟收敛问题,在算法中加入早熟判定系数和混沌优化,提出了改进差分进化算法;将改进差分进化算法扩展到多目标规划领域,形成了多目标改进差分进化算法,并应用于多目标环境经济发电调度。根据模糊集方法从帕累托前沿中选择最优折衷解。以6机系统为例进行仿真计算,结果验证了本文所提多目标改进差分进化算法在解决环境经济发电调度中的可行性和有效性。 展开更多

关键词 环境经济调度 多目标改进差分进化算法 帕累托最优 折衷解

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基于改进差分进化算法的含风电场的电力系统无功优化

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作者 孟显 王艳君 +1 位作者 安艳丽 白杰 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期506-508,共3页

含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题。针对其存在易陷入局部最优的缺点,提出了改进的差分进化算法。在基本差分进化算法中,融入递增二次函数交叉算子以增加算法的收敛速度。当算法陷入早熟后,对... 含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题。针对其存在易陷入局部最优的缺点,提出了改进的差分进化算法。在基本差分进化算法中,融入递增二次函数交叉算子以增加算法的收敛速度。当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值。仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性。 展开更多

关键词 改进差分进化算法 风电场 无功优化

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基于改进差分进化算法的RBF神经网络在股指预测中的应用 被引量：5

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作者 韩颖 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1397-1401,共5页

为了提高径向基函数(RBF)神经网络的预测性能,文章提出改进的差分进化算法(IDE),通过引入混合变异策略和局部算子来增强算法的收敛速率和局部搜索能力,用改进的差分进化算法对径向基函数神经网络的网络结构参数进行优化,建立了IDE-RBF... 为了提高径向基函数(RBF)神经网络的预测性能,文章提出改进的差分进化算法(IDE),通过引入混合变异策略和局部算子来增强算法的收敛速率和局部搜索能力,用改进的差分进化算法对径向基函数神经网络的网络结构参数进行优化,建立了IDE-RBF神经网络股指预测模型,并以上证综指为例进行了实证分析。实证结果表明,IDE-RBF神经网络的预测效果明显优于其他预测模型。 展开更多

关键词 股指预测 改进差分进化算法 RB F神经网络 混合变异策略 局部算子

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基于改进差分进化算法的配电网无功优化 被引量：7

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作者 肖冰 陈国伟 +2 位作者 安国军 刘长树 吴兰旭 《电测与仪表》 北大核心 2015年第17期63-67,共5页

采用改进差分进化算法(Improved Differential Evolution Algorithm,IDEA)求解配电网无功优化问题。该算法引入基于反学习的种群初始化方法,使算法得到的初始种群具有多样性,能够充分提取搜索空间的信息;引入高斯扰动机制到交叉操作中,... 采用改进差分进化算法(Improved Differential Evolution Algorithm,IDEA)求解配电网无功优化问题。该算法引入基于反学习的种群初始化方法,使算法得到的初始种群具有多样性,能够充分提取搜索空间的信息;引入高斯扰动机制到交叉操作中,提高了在维尺度上的种群多样性;在进化过程中融入人工蜂群搜索思想,引入蜂群加速进化与侦查操作策略,使算法能快速跳出局部最优,避免了早熟问题。建立了配电网无功优化数学模型,并采用IDE算法对IEEE30节点系统求解该模型,并与基本DE算法进行对比,仿真结果证明了所提IDE算法具有更佳的性能,能够有效的求解配电网无功优化的问题。 展开更多

关键词 改进差分进化算法 无功优化 反学习 高斯扰动 人工蜂群

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