期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于特征融合与局部判别映射的苹果叶部病害识别方法
被引量：
6
1
作者
李超
彭进业
张善文
《广东农业科学》
CAS
2016年第10期134-139,F0003,共7页
针对利用植物病害叶片图像特征识别病害类别的复杂性,提出一种基于特征融合与局部判别映射的植物叶部病害识别方法。首先,在中心对称局部二值模式(CS-LBP)的基础上,设计了一种自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP),由此分割病害叶片的...
针对利用植物病害叶片图像特征识别病害类别的复杂性,提出一种基于特征融合与局部判别映射的植物叶部病害识别方法。首先,在中心对称局部二值模式(CS-LBP)的基础上,设计了一种自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP),由此分割病害叶片的病斑图像;然后提取并融合病斑图像的纹理、形状和颜色特征;再利用局部判别映射算法对融合特征进行维数约简;最后利用支持向量机进行病害类别分类。在3种常见苹果病害叶片图像数据库上进行病害识别验证试验,结果表明,该方法能够有效识别苹果叶部病害,平均识别率高达96%以上。
展开更多
关键词
植物病害识别
特征融合
自适应中心对称
局部
二值模式(ACS-LBP)
支持向量机(SVM)
改进
局部
判别
映射
(
ldp
)
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于特征融合与局部判别映射的苹果叶部病害识别方法
被引量：
6
1
作者
李超
彭进业
张善文
机构
西北大学信息科学与技术学院
西京学院信息工程学院
出处
《广东农业科学》
CAS
2016年第10期134-139,F0003,共7页
基金
国家自然科学基金(61473237)
陕西省教育厅自然科学研究项目(2013JK887)
文摘
针对利用植物病害叶片图像特征识别病害类别的复杂性,提出一种基于特征融合与局部判别映射的植物叶部病害识别方法。首先,在中心对称局部二值模式(CS-LBP)的基础上,设计了一种自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP),由此分割病害叶片的病斑图像;然后提取并融合病斑图像的纹理、形状和颜色特征;再利用局部判别映射算法对融合特征进行维数约简;最后利用支持向量机进行病害类别分类。在3种常见苹果病害叶片图像数据库上进行病害识别验证试验,结果表明,该方法能够有效识别苹果叶部病害,平均识别率高达96%以上。
关键词
植物病害识别
特征融合
自适应中心对称
局部
二值模式(ACS-LBP)
支持向量机(SVM)
改进
局部
判别
映射
(
ldp
)
Keywords
plant disease recognition
feature fusion
adaptive center symmetric local binary pattern （ACS LBP）
support vector machines （SVM）
local discriminant projection （
ldp
）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征融合与局部判别映射的苹果叶部病害识别方法
李超
彭进业
张善文
《广东农业科学》
CAS
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
