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题名用于纹理特征提取的改进的LBP算法
被引量：20
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作者
刘豪
杨永全
郭仙草
宋志浩
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机构
西安工程大学计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期182-185,245,共5页
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基金
国家级创新创业项目(No.201210709052)
陕西省科技厅创新工程重大科技专项项目(No.2008ZDKG-36)
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文摘
针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。
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关键词
纹理特征提取
局部二值模式
完整局部二值模式算法(CLBP)
改进的完整局部二值模式算法(ICLBP)
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Keywords
texture feature extraction
local binary patterns
Complete Local Binary Pattern algorithm （CLBP）
ImprovedComplete Local Binary Pattem algorithm（ICLBP）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于非线性扩散和多特征融合的提花针织物疵点检测
被引量：5
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作者
史伟民
简强
李建强
汝欣
彭来湖
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机构
浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室
浙江理工大学龙港研究院有限公司
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期86-94,共9页
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基金
国家重点研发计划重点专项课题(2017YFB1304005)
浙江省公益技术研究计划项目(LGG21E050024)
+1 种基金
浙江理工大学科研启动基金项目(18022224-Y)
浙江省博士后科研项目特别资助项目(ZJ2020004)。
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文摘
为解决提花针织物的复杂纹理在疵点检测过程中易造成检测干扰和疵点误判的问题,提出一种基于非线性扩散和多特征融合的疵点检测方法。采用改进PM模型对提花针织物的花纹和强纹理边缘进行抑制,首先利用梯度差异将疵点图像分为纹理区域及疵点区域,然后结合各区域特点选择对应的扩散方程,依据梯度矩阵计算概率子集、相关准则来确定梯度阈值,实现分区域扩散。根据提花针织物的纹理分布特性,提取改进局部二值算法(LBP)、局部熵、局部相关性等表征参数,然后进行去邻域归一化和多特征融合进一步突出疵点区域,最后利用区域生长法定位分割出疵点形态。实验验证了本文预处理方法及疵点检测方法的有效性,通过与其它预处理算法和疵点检测算法进行对比,结果表明本文算法的检测效果最好,对正常织物图像的误检率为3.3%,对含疵点织物图像检测的准确率为98.6%。
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关键词
提花针织物
PM模型
扩散方程
梯度阈值
改进局部二值算法
去邻域归一化
多特征融合
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Keywords
jacquard knitted fabric
PM model
diffusion equation
gradient threshold
improved local binary pattern
removed neighborhood normalization
multi-feature fusion
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分类号
TS181.9
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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