语谱图改进完全局部二值模式的语音情感识别 被引量：10

1

作者 许良凤 刘泳海 +2 位作者 胡敏 王晓华 任福继 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期25-32,共8页

提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和... 提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和改进完全局部二值模式幅值特征的分块直方图特征,之后串联两种特征作为新的融合特征改进完全局部二值模式符号幅值特征。最后,基于支持向量机对3种特征进行决策级幂指数加权融合完成语音情感识别。实验表明,改进完全局部二值模式幅值特征和融合特征可以在降低直方图特征维度的同时提高系统的识别性能;幂指数加权融合方法,扩大分类器间的差距,并使分类性能较好的分类器获得较大的权重,最终有效的提升了语音情感识别系统的性能。与其他算法相对比,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 语音情感识别 改进完全局部二值模式 幂指数加权融合 完全局部二值模式

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改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法 被引量：7

2

作者 李杰超 张潇宵 王凯 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第26期11232-11239,共8页

为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高... 为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高斯混合模型结合进行背景建模和目标检测,以抑制阴影的干扰;同时将LBP算子的纹理和颜色融入Camshift算法中,结合Kalman滤波进行目标运动状态的预测,最终实现对监视场景中运动目标的可靠、稳定跟踪。采集行人、车辆及航空器等不同类目标进行实验,验证了本文方法不仅能够稳定、精确地跟踪运动目标,同时可适用于场景雾天低能见度条件下的目标跟踪。 展开更多

关键词 视频实景监视 改进局部二值模式(lbp)算子 CAMSHIFT 目标跟踪 KALMAN滤波

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一种改进型局部二值模式的维吾尔文定位算法 被引量：7

3

作者 李敏强 哈力旦.阿布都热依木 闫轲 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期43-47,53,共6页

针对自然场景中复杂的背景纹理对文本区域检测的干扰,提出了一种改进型局部二值模式(ULBP)提取算法,用于维吾尔文文本特征提取,并用获得的特征向量对候选维吾尔文本区域进行分类。本算法首先利用同质化映射来构建图像的同质化空间;然后... 针对自然场景中复杂的背景纹理对文本区域检测的干扰,提出了一种改进型局部二值模式(ULBP)提取算法,用于维吾尔文文本特征提取,并用获得的特征向量对候选维吾尔文本区域进行分类。本算法首先利用同质化映射来构建图像的同质化空间;然后,在同质化空间利用角点检测快速获取候选文本区域;最后,在候选文本区域里提取ULBP特征,把这些特征导入训练后的支持向量机(SVM)即可获得精确的文本区域。实验结果表明:ULBP特征对维吾尔文本区域具有较高的区分度,且能使误检率降低到8.3%,鲁棒性较强。 展开更多

关键词 维吾尔文文本定位 自然场景 改进型局部二值模式 支持向量机

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改进局部二值模式在磨粒图像识别中的应用

4

作者 王国德 张培林 +1 位作者 任国全 寇玺 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期76-79,共4页

局部二进制模式(LBP)是一种有效的图像纹理描述算子,但传统的LBP算子的二进制序列是通过邻域内各像素的灰度值与邻域中心像素灰度值的比较得出的,这种比较过于简单容易导致纹理信息的丢失。提出一种改进的LBP算子来提取图像的纹理特征,... 局部二进制模式(LBP)是一种有效的图像纹理描述算子,但传统的LBP算子的二进制序列是通过邻域内各像素的灰度值与邻域中心像素灰度值的比较得出的,这种比较过于简单容易导致纹理信息的丢失。提出一种改进的LBP算子来提取图像的纹理特征,并将其应用于严重滑动磨粒、疲劳剥块和层状磨粒3种典型磨粒的识别中。结果表明:与其他算法相比,提出的算法能更有效地提取磨粒的纹理特征,提高了识别精度。 展开更多

关键词 磨粒识别 改进局部二值模式 纹理特征

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一种局部二值模式图像特征点匹配算法 被引量：8

5

作者 王强 李柏林 +1 位作者 罗建桥 陈小艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期268-272,共5页

针对图像匹配问题进行了研究,提出了一种改进BRIEF算法的特征点匹配算法。该算法利用随机点与特征点之间的差分大小和差分幅值关系来生成特征点描述算子。针对BRIEF对噪声敏感问题,因为小的像素幅值差分更易受到噪声影响,为了抑制噪声,... 针对图像匹配问题进行了研究,提出了一种改进BRIEF算法的特征点匹配算法。该算法利用随机点与特征点之间的差分大小和差分幅值关系来生成特征点描述算子。针对BRIEF对噪声敏感问题,因为小的像素幅值差分更易受到噪声影响,为了抑制噪声,通过设置小像素差分阈值,差分在阈值内的设置为不确定位,然后通过其邻域均值来决定不确定位的值。特征点匹配使用描述算子之间的汉明距离进行比较来完成。实验将BRIEF和ORB算法进行了比较,证明该算子具有更高的判别性,计算简单且具有很好的噪声抑制性能,运行速度快,匹配准确率更高。 展开更多

关键词 BRIEF ORB 特征点匹配算子 局部二值模式

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基于局部二值模式的作物叶部病斑检测 被引量：4

6

作者 李超 彭进业 +1 位作者 孔韦韦 张善文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期233-237,共5页

根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式(WTCSLBP)的基础上,提出了一种作物病斑检测方法。首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定... 根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式(WTCSLBP)的基础上,提出了一种作物病斑检测方法。首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定病斑判断阈值,然后将待检测叶片图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该检测窗是否有病斑。在三种苹果病害叶片图像数据库上的实验结果表明,该方法能够有效检测作物病斑分布特性。与中心对称LBP(CS-LBP)和WTCSLBP相比,该方法具有更少的特征维数和更高的正确识别率。 展开更多

关键词 局部二值模式(lbp) 窗阈值中心对称lbp(WTCSlbp) 作物病害叶片 叶片病斑检测

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基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法 被引量：11

7

作者 谢佩 吴小俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2056-2061,2092,共7页

为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearlet_ULBP特征)的协作表示方法——Shearlet_ULBP CRC用于人脸识别。首先,人脸图像通过Shearlet变换分解,... 为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearlet_ULBP特征)的协作表示方法——Shearlet_ULBP CRC用于人脸识别。首先,人脸图像通过Shearlet变换分解,得到多尺度多方向的幅值域图谱,再经过简单的平均融合,获得融合后的幅值域图谱;然后,通过ULBP算子结合分块的方法获得该Shearlet变换后融合图像的直方图特征;最后,结合协作表示的方法来分类所提取到的特征。该方法可以提取到图像更丰富的边缘以及纹理信息,在ORL、Extended Yale B和AR人脸数据库上进行测试,在图像无遮挡的情况下识别率都达到了99%以上,在有遮挡情况下也都达到了91%以上的识别率。实验结果表明,所提方法不仅对于光照、姿态和表情变化具备较强的鲁棒性,同时能在一定程度上处理人脸图像中存在遮挡的情形。 展开更多

关键词 SHEARLET变换 均匀局部二值模式算子 人脸识别 图像融合 协作表示

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非局部二值模式人脸表示与识别方法 被引量：2

8

作者 王宇 林成德 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期207-211,共5页

人脸表示/特征提取是人脸识别技术中最重要的步骤,局部二值模式(LBP)在人脸识别问题中受到了越来越多的关注和研究.为了克服原始LBP算子存在的固有缺陷,本文在其基础上提出了非局部二值模式NLBP算子.相对于原始LBP算子,新的NLBP算子能... 人脸表示/特征提取是人脸识别技术中最重要的步骤,局部二值模式(LBP)在人脸识别问题中受到了越来越多的关注和研究.为了克服原始LBP算子存在的固有缺陷,本文在其基础上提出了非局部二值模式NLBP算子.相对于原始LBP算子,新的NLBP算子能够实现多尺度分析能力,突出了人脸的关键特征,并能增强人脸表示与识别的鲁棒性.实验验证了新NLBP算子的有效性. 展开更多

关键词 人脸识别 人脸表示 局部二值模式lbp

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一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法 被引量：8

9

作者 王凯丽 张艳红 +1 位作者 肖斌 李伟生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2519-2526,共8页

局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部... 局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部二值模式(Two Dimensional Local Binary Pattern,2DLBP)方法,并用于纹理图像识别.首先以旋转不变均匀LBP特征图为基础,引入滑动窗口和LBP模式对的概念,统计LBP模式图的上下文信息,构造出2DLBP特征;然后改变LBP中的半径参数,构造图像的多分辨率2DLBP特征,并利用支持向量机(SVM)的分类方法进行纹理分类;最后选取Brodatz、CURe T、UIUC、FMD四个公开纹理库分别进行纹理分类测试.理论验证表明该方法具有良好的通用性,可以与LBP的其他变型结合成为新的图像特征构造方法.同时,实验结果表明,本文提出方法具有较好的纹理图像分类能力. 展开更多

关键词 局部二值模式(lbp) 纹理图像 上下文信息 纹理图像分类

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用于纹理特征提取的改进的LBP算法 被引量：20

10

作者 刘豪 杨永全 +1 位作者 郭仙草 宋志浩 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期182-185,245,共5页

针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_... 针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 纹理特征提取 局部二值模式 完整局部二值模式算法(Clbp) 改进的完整局部二值模式算法(IClbp)

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结合改进的LBP和LDP的人脸表情识别 被引量：5

11

作者 龚劬 叶剑英 华桃桃 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期197-200,共4页

提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互... 提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互补,先对图像分块子区域用改进的LBP进行特征提取,再用LDP对脸部子区域进行特征提取,最后把改进的LBP提取的特征和LDP提取的特征按顺序串接起来作为总特征,用最近邻进行分类。在JAFFE表情库进行了实验,证明提出的方法能够有效地提高人脸表情的识别率。 展开更多

关键词 表情识别 局部二值模式 中心化二值模式 KIRSCH算子 局部定向模式

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自适应阈值局部特征融合的人脸识别 被引量：5

12

作者 齐美彬 田中贺 蒋建国 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期468-472,512,共6页

针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)提取图像纹理特征时阈值不能自适应以及缺少方向信息的问题,文章提出了一种自适应阈值局部特征融合的人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,提取每个子块自适应阈值均匀模式的局部... 针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)提取图像纹理特征时阈值不能自适应以及缺少方向信息的问题,文章提出了一种自适应阈值局部特征融合的人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,提取每个子块自适应阈值均匀模式的局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)特征和局部梯度编码(local gradient coding,LGC)特征;然后,将2种局部特征串联在一起融合为1种特征,得到每个子块的直方图特征,把每个子块图像的信息熵作为直方图加权系数,将所有子块图像的直方图乘以各自的加权系数,连接得到整幅人脸图像的直方图特征;最后用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行识别分类。在ORL、Yale、FERET(be、bj、bf子库)人脸数据库上进行试验,该人脸识别算法分别得到了99.0%、98.7%、87.5%、93.0%、88.5%的识别率,正确识别率较高,算法对其他纹理分类、目标识别也具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 人脸识别 自适应阈值 局部二值模式(lbp) 局部梯度编码(LGC) 信息熵

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ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用 被引量：3

13

作者 陈文兵 毛军杰 +1 位作者 陈允杰 周林义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期199-204,209,共7页

纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。... 纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。将江苏地区2010年—2017年500张浓雾天气形势图作为数据集,采用Chi统计法匹配测试数据与基准数据的相似度进行天气分类。实验结果表明,该算法的准确率、虚警率及临界成功指数分别为0.884、0.15和0.76,均优于LBP算法,具有较高的识别准确性与可靠性。 展开更多

关键词 改进的局部二值模式 纹理特征 特征提取 图像匹配 天气形势图

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基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别 被引量：5

14

作者 刘海媚 王玲 李兰花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期177-181,共5页

针对方向边缘幅值模式(POEM)忽略了块与块之间的像素问题,提出一种基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别方法。该方法首先用梯度算子提取出人脸的方向图和幅值图,将具有相同量化方向上的幅值累加,然后利用尺度块LBP算子提取每幅累加幅... 针对方向边缘幅值模式(POEM)忽略了块与块之间的像素问题,提出一种基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别方法。该方法首先用梯度算子提取出人脸的方向图和幅值图,将具有相同量化方向上的幅值累加,然后利用尺度块LBP算子提取每幅累加幅值图的分块直方图特征,并将所有直方图特征串联起来作为最终的识别特征,最后采用WPCA降维方法提高算法的有效性。实验结果表明,该算法的鲁棒性高于其他对比算法,运用降维处理后能以较低的特征维数达到良好的识别性能。 展开更多

关键词 人脸识别 梯度 尺度块局部二值模式(lbp) 特征提取 直方图 降维

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局部定向模式在人脸识别中的应用 被引量：3

15

作者 高现文 付炜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期198-201,共4页

人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征... 人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征直方图,对特征直方图采用Chi距离测度进行比较识别。实验证明,该方法在Yale人脸数据库和YaleB人脸数据库相比局部二值模式有更好的识别率,说明该方法对光照有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 局部二值模式(lbp) 局部定向模式(LDP) Chi距离测度 特征直方图

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改进MB-LBP特征与LPP算法在带钢表面缺陷识别上的应用 被引量：6

16

作者 陈小芳 于凤芹 陈莹 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第4期156-160,共5页

针对带钢表面缺陷识别率受到光照变化、纹理复杂多样以及噪声干扰而导致误识别率高的问题,提出一种新的带钢表面缺陷识别算法。首先从增加邻域联系的角度改进多块局部二值模式(MB-LBP)特征,缓解提取过程中因所选子窗口尺寸大小不同而造... 针对带钢表面缺陷识别率受到光照变化、纹理复杂多样以及噪声干扰而导致误识别率高的问题,提出一种新的带钢表面缺陷识别算法。首先从增加邻域联系的角度改进多块局部二值模式(MB-LBP)特征,缓解提取过程中因所选子窗口尺寸大小不同而造成的保留图像细节与去除噪声之间的平衡性问题;其次将改进的MB-LBP特征与梯度方向直方图(HOG)特征线性加权得到融合特征,弥补MB-LBP特征没有表征缺陷边缘和方向的缺点,从而更全面地表征复杂的缺陷纹理;最后通过同时增加全局信息和监督信息改善的局部保持投影(LPP)算法将高维的融合特征非线性映射到低维的本质特征空间中,减少融合特征冗余对分类器识别率的影响。在NEU数据集上仿真实验结果表明:算法对光照变化、纹理复杂多样、以及噪声具有一定的鲁棒性,在信噪比为50 d B情况下将带钢表面缺陷识别准确率提高了5. 17%。 展开更多

关键词 机器视觉 改进多块局部二值模式特征 融合特征 局部保持投影 带钢表面缺陷识别

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基于分块阈值LBP算法的光学薄膜表面缺陷分割 被引量：4

17

作者 李浩然 陆金桂 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期594-599,共6页

为提高光学薄膜缺陷检测的能力和精度,提出一种基于局部二值模式(LBP)的改进算法。通过对采集到的图像进行分块分析,计算全图和各小块离散度,并进行对比。将分块离散度>全图离散度的视为缺陷与背景共存的模块,以该模块中间像素灰度... 为提高光学薄膜缺陷检测的能力和精度,提出一种基于局部二值模式(LBP)的改进算法。通过对采集到的图像进行分块分析,计算全图和各小块离散度,并进行对比。将分块离散度>全图离散度的视为缺陷与背景共存的模块,以该模块中间像素灰度均值作为LBP阈值进行图像处理;分块离散度≤全图离散度的视为平稳模块,将全图灰度均值作为LBP阈值进行图像处理。实验结果表明:该算法能有效地检测出光学薄膜的缺陷,同时也避免了噪声的干扰,证明该算法用于检测光学薄膜缺陷的可行性。 展开更多

关键词 光学薄膜 缺陷检测 局部二值模式(lbp) 分块离散度 全图离散度 lbp阈值

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基于改进LBP的单样本人脸识别算法 被引量：6

18

作者 张辉 刘新 《计算机应用与软件》 2017年第12期220-223,282,共5页

针对人脸识别难题,提出一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)算子的单样本人脸识别算法。采用Bernser算法与LBP算子结合的BLBP算子,最后利用Chi平方统计方法计算直方图的相似度。在识别时,采用的是核实式的一对一匹配,根据训练的阈值... 针对人脸识别难题,提出一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)算子的单样本人脸识别算法。采用Bernser算法与LBP算子结合的BLBP算子,最后利用Chi平方统计方法计算直方图的相似度。在识别时,采用的是核实式的一对一匹配,根据训练的阈值,判断两张比对的人脸图像是否为同一个人。所提出的算法在实际人脸图像和FERRET人脸数据库下的人脸识别中,与原LBP算法相比识别率有所提高。实验结果表明,改进后的LBP算子有较好的去噪能力,在实际的人脸识别中能获得更好的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 局部二值模式(lbp) Bernser算法 单样本

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基于LBP的TLD目标跟踪改进算法 被引量：5

19

作者 杨娇 陈强 +1 位作者 周玲 孙海静 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第11期136-138,143,共4页

针对跟踪—学习—检测(TLD)对光照变化敏感、易受目标遮挡、快速运动导致目标模糊这些因素的影响,提出了基于局部二值模式(LBP)的TLD目标跟踪改进算法。首先,将LBP算法与最近邻分类器相结合,使得改进后的最近邻分类器可以获取与跟踪目... 针对跟踪—学习—检测(TLD)对光照变化敏感、易受目标遮挡、快速运动导致目标模糊这些因素的影响,提出了基于局部二值模式(LBP)的TLD目标跟踪改进算法。首先,将LBP算法与最近邻分类器相结合,使得改进后的最近邻分类器可以获取与跟踪目标更接近的边界框,且当目标具有良好的纹理属性时,改进后的最近邻分类器具有更好的分类效果;其次,若TLD算法选取的跟踪目标在跟踪过程中受到遮挡,或者晃动,则使用Kalman滤波器预测目标所在区域,可以缩小跟踪器的检测范围,增强算法的效率。实验结果表明:改进后的跟踪算法与常规TLD相比,鲁棒性更好,精度更高,跟踪速度更快。 展开更多

关键词 跟踪-学习-检测(TLD) 跟踪算法 局部二值模式(lbp) 卡尔曼滤波器

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基于改进的LBP方法相结合的尿液细胞识别研究

20

作者 秦颖博 孙杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期102-104,107,共4页

分析和比较在RGB和HSI两种不同色彩坐标系统下使用支持向量机对尿液细胞进行识别分类的效果,以及使用色彩特征参数与纹理特征参数进行综合识别分类尿液细胞的效果。提出一种改进的局部二元模式(LBP)纹理特征提取方法。实验结果表明提出... 分析和比较在RGB和HSI两种不同色彩坐标系统下使用支持向量机对尿液细胞进行识别分类的效果,以及使用色彩特征参数与纹理特征参数进行综合识别分类尿液细胞的效果。提出一种改进的局部二元模式(LBP)纹理特征提取方法。实验结果表明提出的HSI颜色特征、基于改进的LBP法提取的纹理特征与支持向量机(SVM)相结合的方法在尿液细胞识别分类中效果良好。 展开更多

关键词 支持向量机 图像处理 机器学习 局部二值模式（lbp） 目标识别

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