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基于改进孤立森林算法的交通流异常数据检测模型
被引量：
4
1
作者
宫晓婞
董培信
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期61-69,90,共10页
针对交通流异常数据实时检测问题,提出一种基于改进孤立森林算法与K-Means++算法相结合的交通流异常数据检测模型。首先,使用交通流量和交通流速度数据构建交通流序列;然后,利用改进孤立森林算法,构建交通流数据的异常评分模型,并通过K-...
针对交通流异常数据实时检测问题,提出一种基于改进孤立森林算法与K-Means++算法相结合的交通流异常数据检测模型。首先,使用交通流量和交通流速度数据构建交通流序列;然后,利用改进孤立森林算法,构建交通流数据的异常评分模型,并通过K-Means++算法构建滑动窗口计算出异常评分的阈值,以此来实现对交通流数据异常值的实时检测;最后,通过实例分析验证模型的合理性和可行性。研究结果表明:改进孤立森林算法与K-Means++结合的方法可以准确地确定异常评分的阈值进而检测出异常数据;该模型与仅考虑交通流流量的模型、传统孤立森林模型相比,AUC分别高出29.7%和5.3%,与其他常用的LOF、ABOD、OCSVM方法相比,AUC均有所提高。该模型准确率明显提升,在交通流异常数据检测中具有更好的适用性,能够为交通管理部门提供交通状况检测支持,提高交通管理效率。
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关键词
交通工程
异常检测模型
改进孤立森林算法
交通流数据
K-Means++
算法
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职称材料
非侵入式负荷在线监测系统的设计
被引量：
2
2
作者
陈张平
李真
+2 位作者
施永涛
郑小青
屈雷涛
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第2期50-54,135,共6页
结合高频电信号采集器、网络传输平台等硬件设备搭建了非侵入式电信号采集装置,该装置可屏蔽各类噪声从而实现高频率电信号采集,并通过网络实现数据传输,降低数据传输线材成本。在获取到电信号数据后,通过在上位机的数据接收与存储软件...
结合高频电信号采集器、网络传输平台等硬件设备搭建了非侵入式电信号采集装置,该装置可屏蔽各类噪声从而实现高频率电信号采集,并通过网络实现数据传输,降低数据传输线材成本。在获取到电信号数据后,通过在上位机的数据接收与存储软件,实现了电信号高频数据的完整接收并按一定的规则进行存储。测试结果表明,所建立的网络负荷识别准确率达到98.7%,满足在线监测需求。
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关键词
离散傅里叶变换
改进孤立森林算法
LSTM网络
非侵入式负荷监测
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职称材料
题名
基于改进孤立森林算法的交通流异常数据检测模型
被引量：
4
1
作者
宫晓婞
董培信
机构
大连海事大学交通运输工程学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期61-69,90,共10页
基金
国家自然科学基金项目(71974023)。
文摘
针对交通流异常数据实时检测问题,提出一种基于改进孤立森林算法与K-Means++算法相结合的交通流异常数据检测模型。首先,使用交通流量和交通流速度数据构建交通流序列;然后,利用改进孤立森林算法,构建交通流数据的异常评分模型,并通过K-Means++算法构建滑动窗口计算出异常评分的阈值,以此来实现对交通流数据异常值的实时检测;最后,通过实例分析验证模型的合理性和可行性。研究结果表明:改进孤立森林算法与K-Means++结合的方法可以准确地确定异常评分的阈值进而检测出异常数据;该模型与仅考虑交通流流量的模型、传统孤立森林模型相比,AUC分别高出29.7%和5.3%,与其他常用的LOF、ABOD、OCSVM方法相比,AUC均有所提高。该模型准确率明显提升,在交通流异常数据检测中具有更好的适用性,能够为交通管理部门提供交通状况检测支持,提高交通管理效率。
关键词
交通工程
异常检测模型
改进孤立森林算法
交通流数据
K-Means++
算法
Keywords
traffic engineering
anomaly detection model
improved isolation forest algorithm
traffic flow data
K-Means++algorithm
分类号
U491.112 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
非侵入式负荷在线监测系统的设计
被引量：
2
2
作者
陈张平
李真
施永涛
郑小青
屈雷涛
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第2期50-54,135,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(51877058)
浙江省产学合作协同育人项目(202063)。
文摘
结合高频电信号采集器、网络传输平台等硬件设备搭建了非侵入式电信号采集装置,该装置可屏蔽各类噪声从而实现高频率电信号采集,并通过网络实现数据传输,降低数据传输线材成本。在获取到电信号数据后,通过在上位机的数据接收与存储软件,实现了电信号高频数据的完整接收并按一定的规则进行存储。测试结果表明,所建立的网络负荷识别准确率达到98.7%,满足在线监测需求。
关键词
离散傅里叶变换
改进孤立森林算法
LSTM网络
非侵入式负荷监测
Keywords
discrete Fourier transform
improved Isolated Forest algorithm
LSTM network
non-intrusive load monitoring
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进孤立森林算法的交通流异常数据检测模型
宫晓婞
董培信
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
2
非侵入式负荷在线监测系统的设计
陈张平
李真
施永涛
郑小青
屈雷涛
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022
2
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职称材料
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