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基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案
被引量：
14
1
作者
洪翠
连淑婷
+1 位作者
黄晟
郭谋发
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期8-15,29,共9页
为快速检测及可靠识别直流配电网故障,提出一种基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案。通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数,基于此在一定的条件下修改经验小波函数的相频响应,使之尽...
为快速检测及可靠识别直流配电网故障,提出一种基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案。通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数,基于此在一定的条件下修改经验小波函数的相频响应,使之尽可能与故障电流的局部相频特性相匹配;运用改进经验小波变换分解电流,计算细节分量c_(3)的模极大值,构造故障检测判据;设计一种权重自学习网络,依据数据对分类任务的重要性分配不同的权重,嵌套于多视角深度矩阵分解模型前端,运用改进多视角深度矩阵分解模型对电流分量c_(1)—c_(3)、极间电压u_(dc)这4个视角的数据进行故障特征提取,通过软分配层实现故障的分类。仿真测试结果表明,所提故障检测方案能够满足故障检测速动性、可靠性的要求,故障分类准确度高,为后续故障处理奠定了良好基础。
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关键词
直流配电网
故障检测与分类
改进
经验小波变换
改进多视角深度矩阵分解
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职称材料
题名
基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案
被引量：
14
1
作者
洪翠
连淑婷
黄晟
郭谋发
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福州大学计算机与大数据学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期8-15,29,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51677030)。
文摘
为快速检测及可靠识别直流配电网故障,提出一种基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案。通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数,基于此在一定的条件下修改经验小波函数的相频响应,使之尽可能与故障电流的局部相频特性相匹配;运用改进经验小波变换分解电流,计算细节分量c_(3)的模极大值,构造故障检测判据;设计一种权重自学习网络,依据数据对分类任务的重要性分配不同的权重,嵌套于多视角深度矩阵分解模型前端,运用改进多视角深度矩阵分解模型对电流分量c_(1)—c_(3)、极间电压u_(dc)这4个视角的数据进行故障特征提取,通过软分配层实现故障的分类。仿真测试结果表明,所提故障检测方案能够满足故障检测速动性、可靠性的要求,故障分类准确度高,为后续故障处理奠定了良好基础。
关键词
直流配电网
故障检测与分类
改进
经验小波变换
改进多视角深度矩阵分解
Keywords
DC distribution network
fault detection and classification
improved empirical wavelet transform
improved multi-view deep matrix factorization
分类号
TM713 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案
洪翠
连淑婷
黄晟
郭谋发
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022
14
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