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改进多维本质时间尺度分解的厂级振荡检测
被引量：
1
1
作者
王宇红
高志兴
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第10期1835-1840,共6页
随着现代工业的发展,控制回路的厂级振荡检测已成为控制性能评估的重要研究内容。针对多维本质时间尺度分解(MITD)算法在分解复杂的多维信号时无法较好地提取原信号的局部特征的问题,提出了一种改进的多维本质时间尺度分解(IMITD)。该...
随着现代工业的发展,控制回路的厂级振荡检测已成为控制性能评估的重要研究内容。针对多维本质时间尺度分解(MITD)算法在分解复杂的多维信号时无法较好地提取原信号的局部特征的问题,提出了一种改进的多维本质时间尺度分解(IMITD)。该算法通过对信号进行端点延拓、选取多维信号基线节点和增加筛选内循环的方法,更好地保留了原信号局部特征和时频信息,在控制回路的厂级振荡检测上提高了检测的准确性。仿真信号和工业实例验证了改进的多维本质时间尺度分解算法在工业多回路振荡检测中的优越性。
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关键词
多维
信号处理
改进多维本质时间尺度分解
厂级振荡检测
模态混叠
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题名
改进多维本质时间尺度分解的厂级振荡检测
被引量：
1
1
作者
王宇红
高志兴
机构
中国石油大学(华东)控制科学与工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第10期1835-1840,共6页
文摘
随着现代工业的发展,控制回路的厂级振荡检测已成为控制性能评估的重要研究内容。针对多维本质时间尺度分解(MITD)算法在分解复杂的多维信号时无法较好地提取原信号的局部特征的问题,提出了一种改进的多维本质时间尺度分解(IMITD)。该算法通过对信号进行端点延拓、选取多维信号基线节点和增加筛选内循环的方法,更好地保留了原信号局部特征和时频信息,在控制回路的厂级振荡检测上提高了检测的准确性。仿真信号和工业实例验证了改进的多维本质时间尺度分解算法在工业多回路振荡检测中的优越性。
关键词
多维
信号处理
改进多维本质时间尺度分解
厂级振荡检测
模态混叠
Keywords
Multidimensional signal processing
improved multivariate intrinsic time-scale decomposition
plant-wide oscillation detection
mode mixing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进多维本质时间尺度分解的厂级振荡检测
王宇红
高志兴
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022
1
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