1
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改进多线性主成分分析网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用 |
郭家昕
程军圣
杨宇
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《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
9
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2
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基于主成分分析和神经网络聚类的城市坡道行驶工况研究 |
宋宇臻
吴智敏
阴晓峰
雷雨龙
梁益铭
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《汽车技术》
北大核心
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2025 |
0 |
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3
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基于主成分分析-BP神经网络的风电备件需求预测 |
李晓娟
张芳媛
喻玲
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《科学技术与工程》
北大核心
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2024 |
12
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4
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基于核主成分分析法的船舶中央冷却器状态评估 |
吴小豪
邹永久
刘军朴
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《舰船科学技术》
北大核心
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2025 |
0 |
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5
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结合拉曼光谱主成分分析-线性判别进行蛇纹石玉产地溯源的探索 |
叶旭
杨炯
丘志力
岳紫龙
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《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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6
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改进的主成分分析网络极光图像分类方法 |
韩冰
贾中华
高新波
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《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2017 |
11
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7
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船舶冲击环境网络预报的参数主成分分析方法 |
赵晓俊
郭君
杨俊杰
赵华讯
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《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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8
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非线性主成分分析和RBF神经网络的电力系统负荷预测 |
刘晓菲
商立群
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《电网与清洁能源》
北大核心
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2016 |
12
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9
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基于改进二维主成分分析及神经网络的人耳识别方法 |
刘嘉敏
刘强
朱晟君
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2009 |
3
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10
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用非线性化的方法对主成分分析法的改进 |
卢艳超
张彩庆
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《统计与决策》
CSSCI
北大核心
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2005 |
3
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11
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基于主成分分析的改进贝叶斯网络入侵检测研究 |
冯祖洪
李静
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《现代电子技术》
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2012 |
4
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12
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基于双层自适应集成残差主成分分析的复杂非线性过程监测 |
唐徐佳
卢伟鹏
颜学峰
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《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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13
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基于核主成分分析与长短时记忆网络的水电机组监测预警 |
王勇飞
李晓飞
孙雨欣
张健
郭鹏程
王仁本
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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14
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基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型研究 |
江山
吴海鹰
陈雪波
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《烧结球团》
北大核心
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2007 |
4
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15
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基于核主成分分析与改进神经网络的电力负荷中期预测模型 |
孙新程
孔建寿
刘钊
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《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
28
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16
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基于主成分自组织神经网络法的测井曲线分层技术 |
张强
胡志伟
王毛毛
周成号
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《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
2
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17
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一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络赤潮预测模型 |
徐定建
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《测绘通报》
CSCD
北大核心
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2021 |
9
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18
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基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别 |
李强
裘正定
孙冬梅
刘陆陆
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《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2005 |
36
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19
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基于RBF神经网络的非线性主元分析方法 |
贾明兴
赵春晖
王福利
毛志忠
李鸿儒
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2008 |
15
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20
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基于多尺度主成分分析的全网络异常检测方法 |
钱叶魁
陈鸣
叶立新
刘凤荣
朱少卫
张晗
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《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
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2012 |
43
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