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基于改进多粒子群算法的电力系统无功优化
被引量：
21
1
作者
赵娜
张伏生
+1 位作者
魏平
刘学
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期463-467,共5页
将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对原粒子群算法进行了如下改进:通过增强粒子群间的协同作用、引入惯性因子以及扰动的策略,来平衡集中强化...
将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对原粒子群算法进行了如下改进:通过增强粒子群间的协同作用、引入惯性因子以及扰动的策略,来平衡集中强化搜索和分散多样化搜索过程.对IEEE 6节点和IEEE 30节点系统分别进行无功优化计算,并与传统粒子群算法进行了比较,结果表明,该算法求得的有功损耗较原状态降低了近1/5,且电压合格率为100%,具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法.
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关键词
无功优化
改进多粒子群算法
协同作用
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职称材料
题名
基于改进多粒子群算法的电力系统无功优化
被引量：
21
1
作者
赵娜
张伏生
魏平
刘学
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期463-467,共5页
文摘
将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对原粒子群算法进行了如下改进:通过增强粒子群间的协同作用、引入惯性因子以及扰动的策略,来平衡集中强化搜索和分散多样化搜索过程.对IEEE 6节点和IEEE 30节点系统分别进行无功优化计算,并与传统粒子群算法进行了比较,结果表明,该算法求得的有功损耗较原状态降低了近1/5,且电压合格率为100%,具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法.
关键词
无功优化
改进多粒子群算法
协同作用
Keywords
reactive power optimization
improved poly-particle swarm optimization algorithm cooperative interaction
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进多粒子群算法的电力系统无功优化
赵娜
张伏生
魏平
刘学
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
21
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