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基于改进多目标禁忌搜索算法的地下水污染抽出—处理修复系统多目标优化设计
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作者 王栋 刁文钦 +3 位作者 周俊 王贺 杨蕴 吴吉春 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第7期19-25,I0018,I0019,共9页
将改进多目标禁忌搜索算法(IMOTS)与地下水流模拟程序MODFLOW、溶质运移模拟程序MT3DMS耦合,构建了一种应用于场地地下水污染抽取—处理修复系统设计的多目标优化求解框架。IMOTS继承了禁忌搜索高效率的邻域搜索特点,通过引进小生境技... 将改进多目标禁忌搜索算法(IMOTS)与地下水流模拟程序MODFLOW、溶质运移模拟程序MT3DMS耦合,构建了一种应用于场地地下水污染抽取—处理修复系统设计的多目标优化求解框架。IMOTS继承了禁忌搜索高效率的邻域搜索特点,通过引进小生境技术确定个体拥挤度指标,选择稀松区域内的非支配解作为新的种子解,提高优化解的多样性,通过引入存档策略避免个体重复计算以提高求解效率。将IMOTS多目标优化技术应用于长三角地区某典型地下水有机污染场地的抽取—处理修复工程设计,获取了多样的、同时满足最小化修复成本与剩余污染物质量的最优权衡解集,可为典型有机污染场地修复工程的低成本、高效率运行提供最优管理策略。 展开更多
关键词 有机污染 多目标优化 抽出—处理 改进多目标禁忌搜索算法
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基于多目标遗传局部搜索算法的航空导航台频率指配
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作者 徐亚军 郝博扬 +3 位作者 高田露 张强 鲁合德 曾葆鸿 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6530-6537,共8页
随着运输航空和通用航空的快速发展,航空导航台站的频率指配问题变得越来越重要。首先提出了目前单个航空导航台站频率指配的一般算法。然后针对多个航空导航台频率率指配问题,建立了民航导航台频率指配模型。最后根据传统多目标遗传算... 随着运输航空和通用航空的快速发展,航空导航台站的频率指配问题变得越来越重要。首先提出了目前单个航空导航台站频率指配的一般算法。然后针对多个航空导航台频率率指配问题,建立了民航导航台频率指配模型。最后根据传统多目标遗传算法所存在的收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺陷,提出了优化权重分配的多目标遗传算法和基于多目标遗传局部搜索算法来解决航空导航台频率指配问题。该问题涉及多个目标,包括最小化频率干扰和最小使用频率个数指配。仿真结果表明,所提出的多目标遗传局部搜索算法能够有效地解决航空导航台频率指配问题,与传统多目标遗传算法和优化权重分配的多目标遗传算法相比,本算法在解的质量、收敛速度和稳定性方面都有显著提升。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 局部搜索 航空导航台 频率指配 禁忌搜索算法
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基于改进和声搜索算法的电网多目标差异化规划 被引量:17
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作者 宋春丽 刘涤尘 +4 位作者 吴军 王浩磊 赵一婕 潘旭东 董飞飞 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期142-148,共7页
为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优... 为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优的差异化规划方案。将和声搜索算法应用于模型的求解,引入混沌映射、动态参数设置、改进的音高调整策略以及和声寻优信息共享机制使其能够解决0-1规划问题,并提高其搜索性能。对IEEE 30节点算例的分析表明,该模型正确合理,能得到最优规划方案。与常规的遗传算法和粒子群优化算法进行对比,改进和声搜索算法收敛速度快,具有较好的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电力系统 规划 多目标差异化规划 成本 减损效益 改进和声搜索算法 可靠性 经济性 模型
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基于改进禁忌搜索算法的配电网电压无功优化控制 被引量:8
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作者 朱向阳 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第14期35-37,共3页
建立了综合考虑配电网电压质量和网络损耗两方面因素的电压无功优化控制数学模型,运用改进禁忌搜索算法(MTS)求解该模型。算法中采用的记忆指导搜索策略重点搜索了各记忆段的局部最优值,避免了全局搜索的盲目性;采用的禁忌频率限制信息... 建立了综合考虑配电网电压质量和网络损耗两方面因素的电压无功优化控制数学模型,运用改进禁忌搜索算法(MTS)求解该模型。算法中采用的记忆指导搜索策略重点搜索了各记忆段的局部最优值,避免了全局搜索的盲目性;采用的禁忌频率限制信息避免了大范围的迂回搜索,提高了新区域的搜索效率。禁忌频率的信息压缩技术节约了大量存储空间。数值对比试验表明,该文方法是合理的和可行的,具有一定的实用意义。 展开更多
关键词 配电网 电压无功控制 记忆搜索 禁忌频率 信息压缩 改进禁忌搜索算法
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WSN中基于改进麻雀搜索算法的多目标覆盖优化 被引量:15
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作者 武娟 李洪兵 +2 位作者 罗磊 崔浩 赵尚飞 《电子测量技术》 北大核心 2022年第15期48-56,共9页
针对无线传感器网络中(WSNs)节点随机部署造成覆盖不充分问题,提出了一种改进麻雀搜索-覆盖率增量(ISSA-ICR)算法。首先,ISSA针对探索者向原点收敛的问题,改进探索者位置更新方式,避免算法陷入局部最优解;其次,在算法迭代阶段引入以迭... 针对无线传感器网络中(WSNs)节点随机部署造成覆盖不充分问题,提出了一种改进麻雀搜索-覆盖率增量(ISSA-ICR)算法。首先,ISSA针对探索者向原点收敛的问题,改进探索者位置更新方式,避免算法陷入局部最优解;其次,在算法迭代阶段引入以迭代次数为自由度参数的t分布扰动以及探索者-追随者数量动态调整策略,平衡算法全局和局部搜索能力;再次,采用随机回归的越界处理策略,合理处理个体越界重定位问题,并确定节点待部署位置;最后,基于ICR策略构建节点调度优化模型以确定最终部署位置。仿真结果表明,与麻雀搜索算法、标准粒子群优化算法及自适应虚拟力扰动麻雀搜索算法相比,ISSA-ICR节点覆盖多目标优化算法分别提升了目标区域4.96%、8.81%及3.84%的覆盖率,使节点分布更均匀,同时减少了节点移动距离。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多目标优化 改进麻雀搜索算法 节点调度
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改进松鼠搜索算法的云计算多目标任务调度 被引量:6
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作者 陈孝如 曾碧卿 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第7期1990-1997,共8页
为解决现有方法在任务调度过程中由于非确定性、多项式完全性和大规模等因素导致无法有效获得全局最优解的问题,提出一种改进松鼠搜索算法(SSA)的云计算多目标任务调度方法。构建基础设施即服务(IaaS)的云模型,设计多目标任务调度算法... 为解决现有方法在任务调度过程中由于非确定性、多项式完全性和大规模等因素导致无法有效获得全局最优解的问题,提出一种改进松鼠搜索算法(SSA)的云计算多目标任务调度方法。构建基础设施即服务(IaaS)的云模型,设计多目标任务调度算法框架以及相应的多目标函数,实现成本和执行时间的最小化;引入空间变异与扩散机制对传统的SSA进行改进,实现快速收敛,利用改进型SSA求解多目标任务调度问题。在CloudSim模拟器工具包中,使用标准工作负载和合成工作负载对所提方法进行实验论证,其结果表明,所提方法的成本、执行时间以及收敛速速度均优于其它方法,实现了显著的最优权衡。 展开更多
关键词 改进松鼠搜索算法 云计算 多目标任务调度 空间变异 扩散机制 CloudSim
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基于改进禁忌搜索的多目标自动化仓库调度 被引量:19
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作者 杨文强 邓丽 +1 位作者 费敏锐 牛群 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2097-2104,共8页
针对产品质量和路径的多目标自动化立体仓库调度优化问题,为平衡解的收敛性和多样性,提出一种改进的多目标禁忌搜索算法。该算法的改进在于,一方面为Pareto解空间构造可行的初始解,改造了禁忌搜索的邻域结构;另一方面采用惩罚策略,使搜... 针对产品质量和路径的多目标自动化立体仓库调度优化问题,为平衡解的收敛性和多样性,提出一种改进的多目标禁忌搜索算法。该算法的改进在于,一方面为Pareto解空间构造可行的初始解,改造了禁忌搜索的邻域结构;另一方面采用惩罚策略,使搜索能够跳出局部最优。面向出入自动化立体仓库的产品在时间上有特定要求的工业生产过程,建立了兼顾质量和路径的多目标优化模型,并运用改进的多目标禁忌搜索算法对其实现了调度优化求解。实例仿真表明,所提算法对仓库调度优化问题在解的质量及求解效率上都取得了较好的效果。 展开更多
关键词 自动化立体仓库 调度 多目标优化 改进禁忌搜索算法 惩罚策略
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基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用 被引量:17
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作者 丁铸 马大为 +1 位作者 于存贵 张学锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1127-1131,共5页
目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能... 目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能,在问题规模较大时表现更为突出。 展开更多
关键词 运筹学 目标分配 微粒群优化算法 禁忌搜索算法 混合优化策略
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基于改进Tabu搜索算法的区域电网无功优化 被引量:9
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作者 李益华 林文南 李茂军 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1463-1468,共6页
为了满足无功优化的实时控制要求,提出了考虑静态电压稳定的区域电网无功优化方案。该方案采用改进的Tabu搜索算法,以有功网损最小为目标进行无功优化,记录优化过程中搜索得到的前10位最优网损解;然后对这10个最优网损解进行静态电压稳... 为了满足无功优化的实时控制要求,提出了考虑静态电压稳定的区域电网无功优化方案。该方案采用改进的Tabu搜索算法,以有功网损最小为目标进行无功优化,记录优化过程中搜索得到的前10位最优网损解;然后对这10个最优网损解进行静态电压稳定裕度计算,再运用模糊集理论,将网损最小和静态电压稳定裕度最大两个目标的优化问题转化为单目标优化问题。通过算例仿真,证明了改进Tabu算法适合于解决区域输电网无功优化问题,同时也验证了本文提出的考虑静态电压稳定性的区域输电网二级无功电压控制方案是可行的,有效的。 展开更多
关键词 区域电网 无功优化 有功网损 模糊集 改进禁忌搜索算法 静态电压稳定
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基于遗传禁忌搜索算法的PMU布点配置 被引量:6
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作者 马勇 陈赤培 +1 位作者 王林 姜琴 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第2期21-25,48,共6页
将遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法TS(Tabu search)相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS(Genetic Algorithm & Tabu search)用于相量测量单元优化配置。GATS算法结合了遗传算法的随机搜索能力、并行性和禁忌搜索算法... 将遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法TS(Tabu search)相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS(Genetic Algorithm & Tabu search)用于相量测量单元优化配置。GATS算法结合了遗传算法的随机搜索能力、并行性和禁忌搜索算法的记忆功能,有效地解决了遗传算法的爬山能力差、早熟的问题,提高了收敛速度及优化质量;同时遗传算法的种群操作,保留了遗传算法的多出发点的优势,弥补了禁忌搜索的单一单操作缺乏并行性的弱点。在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果。基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析。将GATS算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标。通过算例证明了算法的有效可靠。 展开更多
关键词 可观测性分析 相量测量单元 遗传算法 改进遗传算法 禁忌搜索算法
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一种新的多目标改进和声搜索优化算法 被引量:11
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作者 刘思远 柳景青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期27-30,共4页
针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系,结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性,提出了基于动态Paret... 针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系,结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性,提出了基于动态Pareto最优前沿的能够求解多目标优化问题的多目标改进和声搜索算法。通过几个典型函数的仿真测试表明,提出的算法能够高效稳定地收敛于Pareto最优前沿,获得分布均匀的Pareto解集。 展开更多
关键词 Pareto最优前沿解集 多目标优化 改进和声搜索算法 信息共享
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改进麻雀搜索算法的无人车路径规划 被引量:17
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作者 葛唱 钱素琴 《导航定位学报》 CSCD 2022年第6期107-111,共5页
针对麻雀搜索算法后期容易早熟,易陷入局部最优后搜索能力下降的不足,提出了一种结合伯努利(Bernoulli)映射和禁忌搜索算法的改进麻雀搜索算法。改进麻雀搜索算法在初始化阶段,使用Bernoulli映射初始化种群位置,取代传统算法初始化阶段... 针对麻雀搜索算法后期容易早熟,易陷入局部最优后搜索能力下降的不足,提出了一种结合伯努利(Bernoulli)映射和禁忌搜索算法的改进麻雀搜索算法。改进麻雀搜索算法在初始化阶段,使用Bernoulli映射初始化种群位置,取代传统算法初始化阶段采用随机数的方式,优化了种群分布不均,搜索范围不足的问题,同时当超过一定迭代次数全局最优值仍没有更新时再次使用Bernoulli映射对种群进行扰动增强全局搜索能力,在算法进入后期寻优阶段时使用禁忌搜索算法,应用其禁忌准则和特赦准则的结构实现良好的全局搜索能力。然后将该算法应用到无人车全局路径规划问题中,并进行了实验验证其有效性。实验结果表明改进后的麻雀搜索算法拥有更好的全局搜索能力和更高的精度。 展开更多
关键词 无人车 路径规划 改进麻雀搜索算法 混沌映射 禁忌算法
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城市轨道交通乘务交路方案编制的禁忌搜索优化方法 被引量:1
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作者 邓连波 谢子若 +2 位作者 甘书怀 张颖 任绍坤 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期164-171,共8页
针对城市轨道交通普遍采用轮乘制、日班和两头班混合等特点,对城市轨道交通乘务交路方案编制问题进行研究,旨在降低乘务成本并提高乘务效率.首先,通过分析城市轨道交通乘务交路方案的构成要素,考虑值乘时长、值乘片段接续时间和接续地... 针对城市轨道交通普遍采用轮乘制、日班和两头班混合等特点,对城市轨道交通乘务交路方案编制问题进行研究,旨在降低乘务成本并提高乘务效率.首先,通过分析城市轨道交通乘务交路方案的构成要素,考虑值乘时长、值乘片段接续时间和接续地点等要求,构建值乘片段、值乘任务构成和乘务规则约束,由此建立以乘务组数量和总接续时间等综合指标最小化为目标函数的多目标0-1整数规划模型.然后,针对该模型设计禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法进行求解,以先到先走(First-In-First-Out,FIFO)的就近指派原则得到初始解,并设计4种邻域变换策略,以提高邻域解的多样性,并构建基于多邻域结构的禁忌搜索求解算法,实现对乘务交路方案的优化.最后,以广州地铁7号线的乘务交路方案为例进行实例验证.研究结果表明:优化方案较实际运营方案的乘务作业段数和总接续时间分别降低了20%和4.94%,每个乘务作业段值乘列车数量从8.2列增加到10.3列,有效驾驶时间从5.4 h增加到5.8 h,优化方案的各项指标均得到显著提升.研究成果可以为城市轨道交通乘务计划编制提供理论和方法支持. 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务交路计划 多目标0-1整数规划 禁忌搜索算法 多邻域变换
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具有禁忌算子的遗传算法目标优化分配 被引量:12
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作者 周创明 华继学 李成海 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第2期87-91,共5页
针对地面防空作战中的多通道目标优化分配问题,给出了一种具有禁忌算子的混合遗传算法。该算法结合禁忌搜索算法和遗传算法二者的优点,既克服了禁忌算法全局搜索能力的不足,又提高了遗传算法的爬山能力,还解决了遗传算法容易陷入局部最... 针对地面防空作战中的多通道目标优化分配问题,给出了一种具有禁忌算子的混合遗传算法。该算法结合禁忌搜索算法和遗传算法二者的优点,既克服了禁忌算法全局搜索能力的不足,又提高了遗传算法的爬山能力,还解决了遗传算法容易陷入局部最优的问题,并使搜索过程具有记忆功能。仿真结果表明,该算法可有效给出求解多通道目标优化分配问题的满意解。 展开更多
关键词 目标优化分配 禁忌搜索算法 遗传算法
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改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用 被引量:8
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作者 汪佳 姚建刚 +3 位作者 孙谦 吴昊 李昀 金鑫 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期107-111,135,共6页
针对火电厂负荷优化分配问题,将同时考虑发电成本、污染排放和负荷调整时间三个方面,建立多目标优化组合模型。在优化算法上,提出一种小生境遗传禁忌搜索混合算法。此算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法"早熟"和解... 针对火电厂负荷优化分配问题,将同时考虑发电成本、污染排放和负荷调整时间三个方面,建立多目标优化组合模型。在优化算法上,提出一种小生境遗传禁忌搜索混合算法。此算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法"早熟"和解的多样性不足的问题;并结合禁忌搜索思想,使用TSR算子进行交叉操作,改进了传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题。以某火电厂2台200 MW和2台300 MW机组负荷优化分配为例,将所提混合算法与其他两种传统算法进行了对比验证,结果表明此改进混合算法的有效性。 展开更多
关键词 厂级负荷分配 多目标优化 解集 小生境遗传算法 禁忌搜索算法
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基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算 被引量:4
16
作者 唐忠 蔡智慧 黎文华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1954-1958,共5页
针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出了一种基于免疫禁忌混合算法的多目标模糊优化潮流计算的新方法。该方法运用模糊集理论来构造评价函数,实现了多目标优化问题向单目标优化问题的转化,兼顾了各子目标,保证了较高的整体优化水平... 针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出了一种基于免疫禁忌混合算法的多目标模糊优化潮流计算的新方法。该方法运用模糊集理论来构造评价函数,实现了多目标优化问题向单目标优化问题的转化,兼顾了各子目标,保证了较高的整体优化水平;采用求解精度高、使用灵活的免疫禁忌混合算法来进行单目标寻优,准确地获取了符合实际的全局最优解。通过对IEEE 30节点系统进行多次多目标最优潮流仿真计算,并将计算结果分别与单目标最优潮流计算及采用粒子群算法、免疫算法等其它算法的结果进行比较和分析,验证了该方法是解决电力系统多目标最优潮流问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 多目标 最优潮流 模糊集理论 免疫算法 禁忌搜索算法 混合算法
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基于改进多目标水母算法的低碳柔性作业车间调度方法 被引量:5
17
作者 张亮 王妮娅 +1 位作者 毛剑琳 李睿祺 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第7期1086-1092,共7页
针对柔性作业车间调度问题中多个目标之间相互冲突、难以求解的问题,设计了一种基于Pareto和改进多目标水母搜索算法的柔性作业车间调度方法。首先,建立了以最小化最大完工时间、最小能耗以及最小机器总负荷为优化目标的车间调度模型;其... 针对柔性作业车间调度问题中多个目标之间相互冲突、难以求解的问题,设计了一种基于Pareto和改进多目标水母搜索算法的柔性作业车间调度方法。首先,建立了以最小化最大完工时间、最小能耗以及最小机器总负荷为优化目标的车间调度模型;其次,使用了一种基于完工时间和机器负荷均匀分布的初始化方式,有效地提升了初始种群的质量;考虑到连续水母算法在求解离散问题时存在效率低等问题,设计了离散水母算法,提出了基于Pareto等级的被动运动方式,进一步提高了搜索效率,引入了学习的概念引导种群向Pareto前沿移动;最后,为了验证多目标改进水母算法在求解柔性作业车间调度的有效性,与NSGAII算法进行了仿真实验对比。实验结果表明:利用该算法求解MK06算例完工时间为76、机器负荷为424、能耗为565.8支配的NSGAII的结果,解的质量整体较高。研究结果表明:采用均匀分布初始化方式以及学习型引导的离散化水母算法,其初始种群分布均匀、收敛速度快、解的质量高,具有较强的寻优能力,能够有效地处理多目标柔性作业车间调度问题。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 改进多目标水母搜索算法 变邻域搜索 学习型水母算法 Pareto 时间控制函数
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小样本条件下车削加工工艺碳排放多目标预测研究 被引量:1
18
作者 杨历夏 王宇钢 +2 位作者 唐祎晖 张阴硕 穆俊珍 《机床与液压》 北大核心 2025年第1期73-79,共7页
针对低碳耗的车削加工工艺数据采集困难以及因数据样本不足造成预测精度不高的问题,提出一种小样本条件下的车削加工工艺碳排放多目标预测方法。通过中心复合实验设计确定样本数量,在保留工艺有效信息的同时减少所需实验数据。基于反向... 针对低碳耗的车削加工工艺数据采集困难以及因数据样本不足造成预测精度不高的问题,提出一种小样本条件下的车削加工工艺碳排放多目标预测方法。通过中心复合实验设计确定样本数量,在保留工艺有效信息的同时减少所需实验数据。基于反向传播神经网络构建以碳排放和加工时间为目标的预测模型,并通过改进麻雀搜索算法对反向传播神经网络的参数寻优,最终得到加工工艺多目标预测模型。最后,通过加工实验验证在小样本条件下该方法的有效性。结果表明:基于ASSA-BP的模型能以较高精度预测车削加工工艺的碳排放量和加工时间;与传统BP神经网络方法相比,文中方法的碳排放量和加工时间的预测精度均得到有效提升。 展开更多
关键词 小样本条件 车削加工工艺 碳排放多目标预测 反向传播神经网络 改进麻雀搜索算法
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一种融合神经与遗传的食物推荐算法
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作者 王客程 李然 +2 位作者 吴江 范利利 王宁 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期173-178,共6页
人们越来越注重饮食的营养与均衡,对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题,融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ,构建了一个DDNT-GA算法,生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度... 人们越来越注重饮食的营养与均衡,对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题,融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ,构建了一个DDNT-GA算法,生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度过高的个体,有效防止陷入局部最优;将适应度过低的个体去除,从而形成精英策略,筛选出最合适的个体,在实现食物营养均衡的同时提升模型的运行效率;通过优化神经网络并引入正则化Dropout策略来提高训练速度。采用改进的NSGA-Ⅱ遗传算法并融入双种群的思想,在副种群利用禁忌搜索算法,通过禁忌列表阻止相似食谱的生成,实现食谱多样化变化。实验结果表明,DDNT-GA算法与深度遗传算法(GA-D、BP-GA、NT-GA、JANUS)相比,在适应度上平均提高了11.3%,并缩短了训练时间。最终产生的食谱在食物组合上不仅变化多样,而且提高了选择食谱的效率,在消费者食谱制定上有一定的实用价值。 展开更多
关键词 食谱推荐 食物选择 双种群遗传算法 神经网络 多目标优化 禁忌搜索算法
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SVNTS算法的动态武器目标分配问题研究 被引量:24
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作者 蔡怀平 陈英武 邢立宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第31期7-10,22,共5页
动态武器目标分配(Weapon Target Assignment,WTA)问题是军事运筹学研究的重要理论问题,也是作战指挥决策中迫切需要解决的现实问题。运用约束规划方法建立了动态WTA问题的约束满足问题(ConstraintSatisfactionProb-lem,CSP)模型。提出... 动态武器目标分配(Weapon Target Assignment,WTA)问题是军事运筹学研究的重要理论问题,也是作战指挥决策中迫切需要解决的现实问题。运用约束规划方法建立了动态WTA问题的约束满足问题(ConstraintSatisfactionProb-lem,CSP)模型。提出了随机变邻域禁忌搜索(StochasticVariableNeighborhoodTabuSearch,SVNTS)算法对模型进行求解。与静态WTA模型相比,动态WTA模型通过时间优化以及匹配优化解决了武器射击时机问题,提高了武器利用效率。SVNTS算法运算速度快,解的质量基本令人满意,可用于解决较大规模的动态WTA问题。最后通过仿真实验,验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 动态武器目标分配问题 约束规划 变邻域 禁忌搜索算法
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