基于系统辨识和改进多目标粒子群算法的水泥原料配比优化

1

作者 秦红斌 陈龙 +1 位作者 唐红涛 张峰 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1260-1270,共11页

为了得到高品质、低成本的水泥生料,对原料配比优化问题进行了研究。首先,针对原料氧化物含量波动和立磨工况变化的问题,提出了原料氧化物含量等效值的概念,将其作为水泥生料氧化物含量和原料配比之间的关系参数,并利用系统辨识方法对... 为了得到高品质、低成本的水泥生料,对原料配比优化问题进行了研究。首先,针对原料氧化物含量波动和立磨工况变化的问题,提出了原料氧化物含量等效值的概念,将其作为水泥生料氧化物含量和原料配比之间的关系参数,并利用系统辨识方法对其进行求解;然后,建立了以最小化原料成本和原料配比调整量为目标的原料配比多目标优化模型,将各项生料质量控制指标加入约束条件以保证解的可行性,并提出了改进多目标粒子群优化算法对模型进行求解。实验结果表明,相比于非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)和人工配比,采用所提算法优化原料配比,不仅将各项生料质量控制指标较好地控制在目标范围内,还降低了原料成本。 展开更多

关键词 水泥原料配比 原料氧化物含量等效值 系统辨识 改进多目标粒子群优化算法

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应对大规模传染病的血浆库选址分配问题和改进多目标灰狼优化算法

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作者 朱亚明 张惠珍 +1 位作者 马良 张博 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期27-33,I0007,共7页

针对医疗资源不均、人口基数大的发展中国家,如何对血浆库进行合理选址并分配,以有效保证恢复期血浆对传染病重症患者治疗的供给是亟待解决的问题。为更好应对大规模传染病对卫生安全系统带来的冲击,文章以应急血浆保障时效性最高和总... 针对医疗资源不均、人口基数大的发展中国家,如何对血浆库进行合理选址并分配,以有效保证恢复期血浆对传染病重症患者治疗的供给是亟待解决的问题。为更好应对大规模传染病对卫生安全系统带来的冲击,文章以应急血浆保障时效性最高和总成本最少为目标,建立了一个考虑多情景、容量限制、带有供应链网络及协同定位等因素的血浆库多目标LAP优化模型。根据该模型的性质特点,设计了一种改进多目标灰狼优化算法进行求解。实验结果表明,该算法能够有效获得一簇Pareto解,可权衡实际需求和对不同目标,考虑血浆时效性和成本,在Pareto解中可选择恰当的血浆库选址分配方案,对于大规模传染病下血浆库的合理选址和分配具有重要指导意义。 展开更多

关键词 大规模传染病 选址分配问题 PARETO解 改进多目标灰狼优化算法

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基于改进多目标蝗虫算法的压缩机叶轮参数优化研究

3

作者 任云鹏 李臻志 +4 位作者 宋方 李安帅 杨强辉 刘佳豪 邵佳康 《机电工程》 北大核心 2025年第5期856-865,共10页

针对常用基本算法在模型复杂的叶轮部件优化设计上寻优效果不佳等问题,提出了一种融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法(COMOGOA),对离心压缩机叶轮进行了参数优化设计。首先,分析了基本蝗虫优化算法(GOA)及多目标优化问题原... 针对常用基本算法在模型复杂的叶轮部件优化设计上寻优效果不佳等问题,提出了一种融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法(COMOGOA),对离心压缩机叶轮进行了参数优化设计。首先,分析了基本蝗虫优化算法(GOA)及多目标优化问题原理,对多目标蝗虫优化算法(MOGOA)进行了改进,融合了柯西变异和反向学习改进策略,并利用测试函数与常用优化算法对比验证了其性能;然后,以离心压缩机叶轮部件为研究对象,对其建立了理论数值模型,利用改进的COMOGOA对模型设计参数进行了寻优,并与其他优化算法进行了对比分析;最后,在考虑了数值仿真、模型假设等因素带来的误差影响情况下,利用ANSYS-CFX数值验证了仿真分析,结合叶轮气动特性及原因进一步验证了优化效果。研究结果表明:优化叶轮后,设计工况下的压缩比显著提升了4.370%,等熵效率增强了1.529%,叶轮得到了改善,从而提升了压缩机的整体性能。COMOGOA算法在叶轮部件复杂模型的优化设计中有着更为出色的寻优效果,也为此类复杂部件优化设计提供了合理参考,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 离心式压缩机 参数优化算法 融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法 ANSYS-CFX Cubic混沌模型 随机权重策略

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基于改进MOPSO算法的分拣机器人尺度优化

4

作者 黄金凤 李文 +1 位作者 李德胜 刘照普 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第4期151-155,共5页

为提高球团分拣机器人整体动力学性能,对本体机构结构参数进行尺度优化设计。首先,将机构关节驱动力矩峰值和总能耗最小作为评价指标,相邻杆长比例为优化变量;为增强粒子的多样性和收敛性,根据迭代次数引入自适应惯性权重和位置分裂策略... 为提高球团分拣机器人整体动力学性能,对本体机构结构参数进行尺度优化设计。首先,将机构关节驱动力矩峰值和总能耗最小作为评价指标,相邻杆长比例为优化变量;为增强粒子的多样性和收敛性,根据迭代次数引入自适应惯性权重和位置分裂策略,对多目标粒子群优化(MOPSO)算法予以改进并求解,并通过标准测试函数与标准MOPSO算法和NSGA-Ⅱ进行对比,验证改进MOPSO算法的优越性;最后,应用于球团分拣机器人尺度优化设计。结果表明:改进MOPSO算法得到的解优于标准MOPSO算法。 展开更多

关键词 球团分拣机器人 改进多目标粒子群优化算法 尺度优化 动力学性能

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基于改进多目标粒子群优化算法的企业再制造物流网络优化 被引量：9

5

作者 李莉 程发新 +2 位作者 程显钦 王广东 潘婷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2122-2132,共11页

为解决碳税政策下的多目标企业再制造物流网络优化问题,综合考虑设施选址与运输方式选择,建立了总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型。设计了约束处理机制改进多目标粒子群优化算法,并结合水泥企业运营管理数据验证了模型和算法的... 为解决碳税政策下的多目标企业再制造物流网络优化问题,综合考虑设施选址与运输方式选择,建立了总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型。设计了约束处理机制改进多目标粒子群优化算法,并结合水泥企业运营管理数据验证了模型和算法的有效性。将改进多目标粒子群算法与第二代约束非支配排序遗传算法比较,凸显了改进多目标粒子群算法在求解中、大规模问题时的优越性。 展开更多

关键词 再制造 物流网络优化 混合整数规划 改进多目标粒子群优化算法

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改进多目标鮣鱼优化算法求解多容量养老院选址分配问题 被引量：3

6

作者 朱亚明 张惠珍 +1 位作者 马良 许思创 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第7期2075-2081,2095,共8页

为应对未来老龄化时代的到来,完善养老服务体系,针对养老院的选址分配问题,在考虑用户满意度和覆盖率的情况下,构建多目标优化模型。首先,考虑老人对养老院的满意度、养老院相对于社区位置满意度以及养老院相对于大型医院位置满意度,构... 为应对未来老龄化时代的到来,完善养老服务体系,针对养老院的选址分配问题,在考虑用户满意度和覆盖率的情况下,构建多目标优化模型。首先,考虑老人对养老院的满意度、养老院相对于社区位置满意度以及养老院相对于大型医院位置满意度,构建了最大化平均满意度和覆盖率以及最小化建设成本的多目标选址分配模型。其次,针对模型的特点,融入两阶段思想,设计了一种改进鮣鱼优化算法对模型进行求解。实验结果表明,该算法能够快速且有效地获得一簇Pareto解,可权衡实际需求和对不同目标的偏好,考虑满意度或成本,在Pareto解中可选择恰当的养老院选址分配方案。最后,通过与其他三种算法的对比分析,验证了模型的可行性和算法的优越性。 展开更多

关键词 选址—分配问题 多容量 满意度 改进多目标鮣鱼优化算法

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双目标可重入混合流水车间调度问题的离散灰狼优化算法 被引量：23

7

作者 姚远远 叶春明 杨枫 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期190-199,共10页

可重入混合流水车间调度问题普遍存在于许多高科技制造产业中,如半导体晶圆制造和TFT-LCD面板生产过程等,但目前关于可重入调度问题的相关研究还比较少。本文设计了一种改进多目标灰狼优化算法(IMOGWO)解决最小化最大完工时间和总拖期... 可重入混合流水车间调度问题普遍存在于许多高科技制造产业中,如半导体晶圆制造和TFT-LCD面板生产过程等,但目前关于可重入调度问题的相关研究还比较少。本文设计了一种改进多目标灰狼优化算法(IMOGWO)解决最小化最大完工时间和总拖期时间最小的可重入混合流水车间调度问题,针对该问题特点对基本灰狼优化算法进行了一系列改进操作。通过对小规模测试问题基准算例的数值实验,验证了所设计的IMOGWO算法求解该调度问题的有效性。实验结果表明IMOGWO算法在非劣解的收敛性和支配性方面显著优于已有的NSGA-II和MOGWO算法,在解的分布性指标方面IMOGWO稍微优于其他两种算法。 展开更多

关键词 可重入混合流水车间调度 改进多目标灰狼优化算法 双目标优化 解码机制

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计及多元因素的故障电流受控型限流器优化配置方法

8

作者 郑峰 黄云聪 +3 位作者 梁宁 林燕贞 杨帆 刘宝谨 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第5期168-176,共9页

为进一步提高电力电子型限流器的经济性与限流效果,提出一种计及多元因素的故障电流受控型限流器(FCCL)的优化配置方法。对FCCL的故障过程展开分析,推导出计及FCCL的线路故障电流与换流站极间电压表达式。将老化因数纳入改进型限流器寿... 为进一步提高电力电子型限流器的经济性与限流效果,提出一种计及多元因素的故障电流受控型限流器(FCCL)的优化配置方法。对FCCL的故障过程展开分析,推导出计及FCCL的线路故障电流与换流站极间电压表达式。将老化因数纳入改进型限流器寿命预测模型,相较传统模型寿命预测值减少30%以上,更加精确合理。提出自变量简化策略,解决了求解过程中不同类型限流元件成本与冲击电流限制效果不平衡的问题,简化了求解过程。以成本、冲击电流限制效果、限流器预测寿命为目标函数,通过改进型多目标灰狼优化算法求得Pareto最优解集,求解效率提升26%以上。在9节点直流系统中进行优化配置算例分析,结果表明所提方法具备较高的求解效率与准确率。 展开更多

关键词 电流受控型限流器 改进型多目标灰狼优化算法 优化配置 故障冲击电流 直流配电网

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基于EV变量预处理与多目标蛇优化的微电网调度方法

9

作者 于仲安 夏强威 +1 位作者 肖宏亮 叶康 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3763-3771,共9页

针对大量电动汽车(EV)入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题,提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法。首先,通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案,按一定顺序给予这些充放电方案编号,并... 针对大量电动汽车(EV)入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题,提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法。首先,通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案,按一定顺序给予这些充放电方案编号,并采用可调度充放电时段结合分时电价的方式进行条件限定以削减变量的决策空间,实现EV变量预处理。其次,建立以等效净负荷波动性、微电网运行成本、EV用户充电成本最小为目标的微电网优化调度模型,并利用改进多目标蛇优化算法进行求解。实验结果表明,所提EV预处理方法能实现EV的有序充放电并降低多方目标值;和其他多目标算法对比,所提方法有效降低了有序充放电模式下的各目标值。综上,所提方法与改进策略能有效提高算法的求解精度,实现电网的经济调度。 展开更多

关键词 微电网 电动汽车 变量预处理 有序充放电 改进多目标蛇优化算法

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考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化方法研究

10

作者 刘静 王勇 阳静 《包装工程》 北大核心 2025年第5期197-208,共12页

目的针对传统快递物流即时配送中存在难以准时服务动态客户和配送时效性差等问题,提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,研究考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化问题。方法首先,结合快递物流即时配送网络的周期性需求和新增... 目的针对传统快递物流即时配送中存在难以准时服务动态客户和配送时效性差等问题,提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,研究考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化问题。方法首先,结合快递物流即时配送网络的周期性需求和新增订单需求,构建以物流运营成本最小和车辆使用数目最少的双目标车辆路径优化模型。其次,设计改进的多目标蚁群优化算法求解优化模型,该算法通过局部优化策略和外部档案更新机制来增强帕累托优化解的求解质量,进而提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,进一步提升算法的整体搜索性能。再次,将改进的多目标蚁群优化算法与多目标粒子群算法、多目标灰狼优化算法和多目标多元宇宙优化算法进行对比分析,验证了提出算法的有效性。最后,结合重庆市某快递物流即时配送网络进行实例优化研究,并分析探讨了不同服务时间段的划分对物流运营成本、车辆使用数目和惩罚成本等指标的影响。结果优化后的物流运营成本下降48%,车辆使用数目减少12辆,将配送中心服务时间分为3个时间段的优化方案效果最好。结论提出的模型和算法有助于降低物流运营成本并减少配送车辆的使用数目,为考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化提供方法支持和决策参考。 展开更多

关键词 动态新增订单需求 即时配送 时间窗指派 改进的多目标蚁群优化算法 帕累托优化解

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基于BAS-IMOPSO算法的风电系统储能优化配置 被引量：15

11

作者 朱娟娟 段奕琳 +1 位作者 闫群民 李召 《电力工程技术》 北大核心 2023年第2期180-187,共8页

风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system,ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。... 风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system,ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。文中考虑储能接入节点与容量不同对风电出力波动的平抑效果不同,以系统电压偏差、日有功网损和ESS配置容量为目标函数建立多目标储能优化配置模型。采用一种基于天牛须搜索算法的改进多目标粒子群优化(beetle antennae search-improved multi-objective particle swarm optimization,BAS-IMOPSO)算法求解该模型,利用基于信息熵的逼近理想解排序法在Pareto解集中选取最佳储能配置方案。在IEEE 33节点系统中对模型进行仿真验证,结果表明:BAS-IMOPSO算法优化下的ESS降低配电网电压偏差与有功网损的能力较多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法显著提高,有效改善了系统的电能质量,具有削峰填谷的作用,验证了BAS-IMOPSO算法的有效性。 展开更多

关键词 储能 风电出力波动 容量优化 荷电状态(SOC) LOGISTIC映射 天牛须搜索-改进多目标粒子群优化(BAS-IMOPSO)算法

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采煤机滚筒工作性能优化研究 被引量：5

12

作者 王宏伟 郭军军 +3 位作者 梁威 耿毅德 陶磊 李进 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期133-143,共11页

在实际生产中,截割破碎过程是多作用耦合的结果,离散元法(DEM)与多体动力学(MBD)双向耦合技术可实现煤机设备与煤壁的信息交互,符合实际生产情况,具有较大的优越性。为提高采煤机滚筒的工作性能,基于DEM−MBD双向耦合机理,结合力学性能... 在实际生产中,截割破碎过程是多作用耦合的结果,离散元法(DEM)与多体动力学(MBD)双向耦合技术可实现煤机设备与煤壁的信息交互,符合实际生产情况,具有较大的优越性。为提高采煤机滚筒的工作性能,基于DEM−MBD双向耦合机理,结合力学性能试验和模拟试验得到实际工况参数,采用仿真软件EDEM和RecurDyn建立了采煤机滚筒截割煤壁的双向耦合模型,对仿真过程中滚筒所受的转矩和截割力进行分析,证明耦合效果和截割效果较好。设计了单因素试验和正交试验,分析了滚筒运行参数对工作性能的影响规律,并利用SPSS软件得到滚筒转速、截割深度、牵引速度对截割比能耗、装煤率、载荷波动系数的影响程度,通过现场试验验证了模型的可行性。构建了以滚筒转速、截割深度、牵引速度为决策变量,以截割比能耗、装煤率和载荷波动系数为目标的多目标优化模型,利用改进多目标灰狼(MOGWO)算法和优劣解距离法(TOPSIS)对模型进行求解,得出当滚筒转速为31.12 r/min、截割深度为639.4 mm、牵引速度为5.58 m/min时,采煤机滚筒的工作性能最优,此时截割比能耗为0.4677 kW·h/^(3),装煤率为43.01%,载荷波动系数为0.3278。 展开更多

关键词 采煤机滚筒 双向耦合机理 离散元法 多体动力学 多目标优化 改进多目标灰狼优化算法 优劣解距离法

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计及蓄电池损耗特性的微网多目标优化运行 被引量：43

13

作者 胡晓通 刘天琪 +2 位作者 何川 刘舒 刘一奎 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2674-2681,共8页

为实现微网整体优化的同时计及蓄电池损耗特性,建立以综合发电成本最低、环境效益最好以及蓄电池损耗最低作为优化目标的微网多目标优化模型。引入一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算... 为实现微网整体优化的同时计及蓄电池损耗特性,建立以综合发电成本最低、环境效益最好以及蓄电池损耗最低作为优化目标的微网多目标优化模型。引入一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,通过采用全局最优自适应选取策略和基于变异算子的种群多样性维护策略,获得较好的收敛性和种群多样性。同时,通过拉丁超立方抽样产生分布更为广阔的初代粒子,从而减少算法陷入局部最优的可能性。最后以某微网作为算例,对所提模型及算法的正确性进行了验证。 展开更多

关键词 微网 优化运行 多目标 改进多目标粒子群优化算法 电池损耗特性

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基于小样本数据驱动的弹壳打凹—平底成形工艺参数优化决策方法

14

作者 梁强 李雄 +4 位作者 王海洋 王伟任 徐永航 刘新 杜彦斌 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1086-1096,共11页

针对某外贸款弹壳在调试生产中加工质量差和模具寿命短的问题,提出一种基于小样本数据驱动的弹壳打凹-平底成形工艺参数多目标优化与决策方法。首先,利用中心复合试验法设计试验,将各试验方案代入有限元模型中进行数值模拟,以仿真结果... 针对某外贸款弹壳在调试生产中加工质量差和模具寿命短的问题,提出一种基于小样本数据驱动的弹壳打凹-平底成形工艺参数多目标优化与决策方法。首先,利用中心复合试验法设计试验,将各试验方案代入有限元模型中进行数值模拟,以仿真结果为基础采用随机森林算法建立弹壳打凹-平底成形工艺参数与打凹下冲头最大等效应力、平底上冲头最大等效应力和平底成形后弹壳内圆角的多目标优化模型。其次,应用改进多目标灰狼优化算法对多目标优化模型进行寻优并获得非劣解集,采用主客观综合熵权-优劣解距离法评价决策出最优工艺参数组合。最后,采用该优化工艺参数组合进行数值模拟和工艺试验,结果显示,模拟结果与工艺试验结果吻合,弹壳底部内圆角充填饱满,模具使用寿命得到提高。 展开更多

关键词 弹壳 小样本驱动 改进多目标灰狼优化算法 打凹-平底成形

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INSGA-Ⅱ算法及其在天线综合中的应用 被引量：10

15

作者 欧阳骏 杨峰 +1 位作者 杨仕文 聂在平 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期886-889,共4页

为了加快NSGA-Ⅱ优化算法的收敛速度,提高种群多样性,使种群收敛更加均匀。该文在多目标函数优化方法NSGA-Ⅱ的分析和研究的基础上提出了3点改进措施:(1)累积排序适应度策略;(2)基于精英策略的填充门限跳选方法;(3)限定门限选择策略。... 为了加快NSGA-Ⅱ优化算法的收敛速度,提高种群多样性,使种群收敛更加均匀。该文在多目标函数优化方法NSGA-Ⅱ的分析和研究的基础上提出了3点改进措施:(1)累积排序适应度策略;(2)基于精英策略的填充门限跳选方法;(3)限定门限选择策略。实验证明:3点改进措施能够扩大原有算法的解空间,并且提供了一种更加合理的选优策略。通过对典型的数学模型的计算,表明改进方法比原有的NSGA-Ⅱ方法具有更好的种群收敛性。同时将其使用来优化综合天线线阵的方向图,并得到了很好的结果。 展开更多

关键词 天线综合 改进多目标优化算法 多目标优化算法 NSGA-Ⅱ

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基于改进NSGA-Ⅱ的船舶管路路径设计 被引量：7

16

作者 董宗然 王法胜 +1 位作者 楼偶俊 卞璇屹 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1129-1142,共14页

针对船舶机舱空间设备繁多、约束复杂,导致人工布管效率低、易出错,而现有布管算法只能生成少量布局结果,不能为管路工程师提供丰富参考等问题,提出一种用于求解船舶管路路径设计的改进多目标优化算法。用网格分解法描述障碍物和主要布... 针对船舶机舱空间设备繁多、约束复杂,导致人工布管效率低、易出错,而现有布管算法只能生成少量布局结果,不能为管路工程师提供丰富参考等问题,提出一种用于求解船舶管路路径设计的改进多目标优化算法。用网格分解法描述障碍物和主要布局约束,将管路长度、折弯数目、贴壁敷设、折弯限制、“凹兜”数目、成束布局效果作为优化目标参与个体支配关系确定和择优过程,以连接点策略和改进A*算法构建种群个体,为带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)框架引入局部爬山搜索、精英个体非支配合并、种群多样性保持等改进策略以提高算法寻优能力,提出基于改进多目标算法和人工决策进行多管路成束布局和分支管路布局的算法流程。最后,通过仿真算例和实际算例验证了所提算法的可行性和先进性。 展开更多

关键词 船舶管路路径设计 布局优化 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 改进多目标优化算法

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高铁接触网系统可靠性评估与维修计划决策 被引量：2

17

作者 池瑞 郝芃斐 +2 位作者 陈进 屈志坚 池学鑫 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期81-87,98,共8页

研究目的:针对高速铁路接触网系统四种维修方式,本文以接触网系统可靠性最高和维修费用最低为目标,建立基于维修方式组合的预防维修系统多目标优化模型,提出一种改进多目标粒子群优化算法对该模型进行求解。首先采用PWLMC混沌映射生成... 研究目的:针对高速铁路接触网系统四种维修方式,本文以接触网系统可靠性最高和维修费用最低为目标,建立基于维修方式组合的预防维修系统多目标优化模型,提出一种改进多目标粒子群优化算法对该模型进行求解。首先采用PWLMC混沌映射生成初始化种群,增强种群多样性,然后采取非线性递减的惯性权重调整策略,提高算法寻优精度和收敛速度。在种群进化过程中,对每一代粒子使用归一化越界处理方法,防止算法陷入早熟。研究结论:(1)提出的改进多目标粒子群优化算法与现有算法相比,Pareto最优解前端的分布范围更广且种群多样性及获得的最优解精度均有提高;(2)在维修次数取13的情况下,改进算法获得的维修方案及该方案下各部件的动态可靠性能均达到较理想效果;(3)改进多目标粒子群优化算法可在满足实际安全运行的要求下得到最优决策方案,有效减低接触网系统维修费用的同时提高其可靠性,为高速铁路接触网系统可靠性评估与维修计划决策提供有效方法。 展开更多

关键词 接触网系统 电气化铁路 改进的多目标粒子群优化算法 维修费用 可靠度 归一化

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