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题名基于改进多点估计与最大熵的概率谐波潮流算法
被引量：12
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作者
王庆岩
孙媛媛
谢香敏
李亚辉
许庆燊
张岩
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机构
山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室
国网山东省电力公司电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期74-81,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51977123)
山东省重点研发计划资助项目(2019GGX103008)。
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文摘
随着可再生能源发电的大规模接入,电力系统中的谐波呈现出更加明显的随机性、波动性等不确定性特征。为研究电力系统的不确定性谐波水平,提出了一种基于改进多点估计与最大熵分布的概率谐波潮流算法。首先,基于离散近似理论,确定独立标准正态分布随机变量的多重采样点和权重;然后,根据随机变量空间变换,获得功率、谐波电流等任意分布随机变量的权重与采样点,并据此计算谐波电压等输出随机变量的统计特征,进而基于最大熵分布求取输出变量的概率分布。相比传统点估计结合级数展开算法,所提算法通过改进的多点估计,提升了计算效率与准确度;通过引入最大熵分布,保证了概率密度函数拟合效果。利用改进的IEEE 33节点系统验证了不同分析场景下所提方法的性能以及相比传统算法的优势,并依据该方法分析了谐波潮流计算中输入随机变量相关性对系统谐波水平的影响。
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关键词
谐波潮流
离散近似
变量空间变换
改进多点估计
最大熵
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Keywords
harmonic power flow
discrete approximation
variable space transformation
improved multi-point estimate
maximum entropy
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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