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题名基于改进复制动态演化博弈模型的最优防御策略选取
被引量：15
- 1
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作者
黄健明
张恒巍
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机构
信息工程大学三院
数学工程与先进计算国家重点实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期170-182,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61303074
No.61309013)
+1 种基金
河南省科技计划基金资助项目(No.12210231003
No.13210231002)~~
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文摘
针对同一博弈群体之间存在策略依存性,通过引入激励系数,改进传统复制动态方程,完善复制动态速率计算方法,构建基于改进复制动态的网络攻防演化博弈模型。利用改进复制动态方程进行演化均衡求解,采用雅可比矩阵的局部稳定分析法对所求均衡点进行稳定性分析,得到不同条件下的最优防御策略。研究结果表明,同一群体的不同策略之间既存在促进作用,也存在抑制作用。通过实验仿真验证了所提模型和方法的准确性和有效性,为解决现实社会中的信息安全问题提供了新的理论支撑。
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关键词
策略依赖性
激励系数
改进复制动态
复制动态速率
雅可比矩阵
最优防御策略
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Keywords
strategy dependency, strength coefficient, improving replicator dynamic, replicator dynamic rate, Jacobian matrix, optimal defense strategy
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分类号
TP390
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进复制动态演化博弈模型的行人与机动车冲突
被引量：5
- 2
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作者
刘荣
王凤兰
吕良东
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机构
空军工程大学基础部
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第30期12486-12491,共6页
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基金
国家自然科学基金(11801564)
空军工程大学基础部科研基金(JK2019102)。
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文摘
针对现实社会中过街行人与机动车冲突的安全问题,研究人车双方最优策略的选取方法。根据人车双方冲突的实际背景,建立了人车冲突博弈矩阵,通过设置策略影响因子,给出策略之间的激励系数,利用改进复制动态方程进行均衡求解。研究发现改进复制动态中激励系数的值不同,得到博弈演化的收敛速度不同。利用MATLAB为实验平台,验证了策略之间既促进又抑制的关系对演化博弈过程的各种影响,突出了改进复制动态演化模型的合理性与优越性。为现实社会中过街行人与机动车冲突的安全问题提供了理论参考和依据。
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关键词
改进复制动态
稳定策略
激励系数
人车冲突
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Keywords
improving replicator dynamic
stabilization strategy
incentive coefficient
pedestrian-vehicle conflict
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分类号
TP390
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进演化博弈模型的网络防御决策方法
被引量：3
- 3
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作者
马润年
张恩宁
王刚
马宇峰
翁江
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机构
空军工程大学信息与导航学院
国防科技大学通信学院试验训练基地
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期1970-1980,共11页
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基金
国家自然科学基金(61902426)。
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文摘
针对网络防御决策的误差干扰和实时响应问题,该文提出一种改进演化博弈模型(IEGM)和网络防御决策方法。首先,借鉴经典伺服系统模型,用微分假设量化表示防御方对攻击策略的短期预测效应,加快模型收敛速度,提升防御决策效率。其次,分析攻防博弈中的误差产生机理,量化定义网络防御中的观测误差,提出改进复制动力学方程,加强模型对信息偏差的容忍度。在此基础上,建立改进演化博弈模型,证明了模型能够收敛至纳什均衡解的微小ε-邻域,给出了相应的稳定性分析,并设计了一种网络防御决策方法。理论分析和仿真结果表明,所提模型能够克服观测误差影响,给出偏差数量级在0.01%的最优防御纯策略,且在强干扰环境下,防御决策的响应速度相较于其他3种经典决策模型最高可以提升64.06%。改进模型和防御决策方法能够有效提升防御决策的响应时效性和对观测误差的适应性。
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关键词
网络防御
决策方法
误差容忍
短期预测
改进复制动态
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Keywords
Network defense
Decision-making method
Error tolerance
Short-term prediction
Improved replicator dynamics
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于演化博弈的无线传感器网络入侵检测研究
被引量：7
- 4
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作者
王心怡
行鸿彦
侯天浩
郑锦程
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期97-105,共9页
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基金
国家重点研发计划(2021YFE0105500)
国家自然科学基金(62171228)项目资助。
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文摘
针对无线传感器网络易遭受内部节点攻击的问题,本文提出了一种基于演化博弈的无线传感器网络入侵检测方法。将传感器网络的攻防对抗映射到博弈过程中,建立恶意节点和簇头节点之间的攻防博弈模型,改进传统复制动态方程,使得簇头节点在演化博弈过程中考虑到其他节点的历史策略,预测恶意节点的攻击策略;同时将改进复制动态方程应用于入侵检测算法,提高算法响应时间。实验表明,与传统方法的复制动态方程相比,采用该算法使得演化博弈能够快速达到均衡,收敛速度相比传统方法提高了80%,保障了网络安全性的同时避免了传感器网络检测能量的消耗。
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关键词
无线传感器网络
入侵检测
演化博弈
改进的复制动态方程
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Keywords
wireless sensor network
intrusion detection
evolutionary game
improved replication dynamic equation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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