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题名改进增广最小二乘的轧机垂振系统参数辨识
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作者
张瑞成
张泽斌
梁卫征
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第9期22-25,29,共5页
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基金
河北省自然科学基金(F2018209201)。
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文摘
数字孪生是物理实体的数字化表现,它通过数学模型实时监测和控制物理实体,因此对数学模型的精度要求非常高。针对轧机垂振系统模型精度低的问题,提出了改进增广最小二乘法对轧机垂振系统进行辨识。建立了垂振系统数学模型,并通过系统离散化推导出动力学方程,确定了辨识模型的结构。以现场采集的数据为基础,采用改进最小二乘法对模型参数进行辨识。实验结果表明,实测振幅与机理模型输出振幅的均方根误差为0.82,而与辨识模型输出振幅的均方根误差只有0.62,有效提高了模型的精度。
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关键词
轧机垂振系统
参数辨识
改进增广最小二乘
数字孪生
现场数据
辨识模型
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Keywords
Vertical Vibration System of Rolling Mill
Parameter Identification
Improved Augmented Least Squares
Digital Twin
Field Data
Identification Model
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG333
[金属学及工艺—金属压力加工]
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