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基于改进GEP的农网短期负荷预测
被引量：
4
1
作者
霍利民
尹金良
+3 位作者
樊云飞
谢云芳
范新桥
朱永利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期193-197,共5页
针对传统基因表达式程序设计(GEP)算法初始种群的产生是随机的,变异率不能在进化的过程中做适应性的调整,对基因的好坏没有标识,在解决相类似的问题时不能利用以往的运行结果的缺点进行了改进,提出了过度繁殖、环境因子选择,自适应变异...
针对传统基因表达式程序设计(GEP)算法初始种群的产生是随机的,变异率不能在进化的过程中做适应性的调整,对基因的好坏没有标识,在解决相类似的问题时不能利用以往的运行结果的缺点进行了改进,提出了过度繁殖、环境因子选择,自适应变异率,信息素标识基因的好坏,借鉴以往程序运行得到的数学模型的方法,并将改进后的基因表达式程序设计(IGEP)算法应用于农村配电网短期负荷预测中。预测过程是先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后运用改进后的基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为样本,分别对平日(周一到周五)和周末的未来时刻的负荷进行分时短期预测。算例表明改进后的基因表达式程序设计算法具有较高的效率,比遗传程序设计(GP)和基因表达式程序设计(GEP)算法具有更好的预测效果。
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关键词
基因
表达式
遗传
程序
设计
改进基因表达式程序
农村配电网
电力系统
短期负荷预测
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职称材料
题名
基于改进GEP的农网短期负荷预测
被引量：
4
1
作者
霍利民
尹金良
樊云飞
谢云芳
范新桥
朱永利
机构
河北农业大学机电工程学院
华北电力大学电力工程系
河北农业大学教务处
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期193-197,共5页
文摘
针对传统基因表达式程序设计(GEP)算法初始种群的产生是随机的,变异率不能在进化的过程中做适应性的调整,对基因的好坏没有标识,在解决相类似的问题时不能利用以往的运行结果的缺点进行了改进,提出了过度繁殖、环境因子选择,自适应变异率,信息素标识基因的好坏,借鉴以往程序运行得到的数学模型的方法,并将改进后的基因表达式程序设计(IGEP)算法应用于农村配电网短期负荷预测中。预测过程是先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后运用改进后的基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为样本,分别对平日(周一到周五)和周末的未来时刻的负荷进行分时短期预测。算例表明改进后的基因表达式程序设计算法具有较高的效率,比遗传程序设计(GP)和基因表达式程序设计(GEP)算法具有更好的预测效果。
关键词
基因
表达式
遗传
程序
设计
改进基因表达式程序
农村配电网
电力系统
短期负荷预测
Keywords
gene expression
genetic programming（GP）
design
improved gene expression programming（IGEP）
countryside distribution network
power system
short-term load forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进GEP的农网短期负荷预测
霍利民
尹金良
樊云飞
谢云芳
范新桥
朱永利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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