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一种基于遗传算法改进粒子群算法的光储氢并网型微电网容量配置优化模型研究
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作者 徐展鹏 陈福新 +1 位作者 杨雪凡 卢琴芬 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期144-153,共10页
以并网型光储氢微电网为研究对象,为提升其可再生能源消纳能力、碳减排能力和经济性,提出一种基于遗传算法改进粒子群算法的容量配置优化模型。优化模型目标函数为最大年综合利润,不仅将投资运维、绿证交易和碳交易机制引入系统运行成... 以并网型光储氢微电网为研究对象,为提升其可再生能源消纳能力、碳减排能力和经济性,提出一种基于遗传算法改进粒子群算法的容量配置优化模型。优化模型目标函数为最大年综合利润,不仅将投资运维、绿证交易和碳交易机制引入系统运行成本和收益,且提出一种基于电氢储能实时收益系数的协调控制策略,使得光氢利润基于分时电价进行实时变化、储能设备的出力顺序根据实时收益系数来优化;优化变量为光、氢与储能的容量;优化方法为遗传算法改进的粒子群优化算法,其在改进粒子群优化算法引入遗传算法的思想,对粒子种群的位置进行选择、交叉与变异操作,提高全局优化能力。通过优化设计实例与影响因素分析实例,验证了优化模型的有效性。 展开更多
关键词 光氢储微电网 并网 容量配置 遗传算法 改进粒子群优化算法
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基于发现概率地对空雷达干扰源分配的改进型遗传算法
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作者 卿朝进 何林锶 +3 位作者 王子龙 张银杰 赵桂毅 林辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期21-28,35,共9页
针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,... 针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。 展开更多
关键词 改进遗传算法 发现概率 干扰资源分配 雷达干扰
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改进型C4.5算法在多波束点云自动消噪中的应用
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作者 史俊明 卢清国 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期21-24,30,共5页
传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征... 传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征、区域特征、窗口特征等建立数据集合,并对连续特征属性进行离散化处理。然后构建决策树,利用信息增益率判断根节点(即确定最优属性划分),迭代更新,完成数据集合的分类,并对整体数据进行后剪枝处理。采用多种地形对本文算法训练效果进行交叉评定,证明本文算法的泛化能力和准确度较高。 展开更多
关键词 海洋测绘 多波束测深系统 改进C4.5算法 信息增益率 属性依赖度 后剪枝
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采用改进遗传算法的无线电能传输系统参数优化设计 被引量:2
4
作者 杨阳 章治 +2 位作者 吴雪钰 曹嘉亿 郑晅 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第4期93-104,共12页
针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT... 针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。 展开更多
关键词 无线电能传输 LCC-S 拓扑结构 改进遗传算法 谐振参数优化
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基于改进自律分散控制的换流器型电网频率/电压调整与功率分配策略 被引量:1
5
作者 王烁哲 韩民晓 +1 位作者 范溢文 孙天奎 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第13期4980-4991,I0004,共13页
换流器型电网中的构网型换流器多通过下垂方式实现功率分配,这种下垂特性造成频率/电压存在偏差且功率分配不均,需要在系统层面引入二次协调控制策略。对此,该文首先明确换流器型电网的协调控制目标,充分考虑通信延时和换流器的惯性与... 换流器型电网中的构网型换流器多通过下垂方式实现功率分配,这种下垂特性造成频率/电压存在偏差且功率分配不均,需要在系统层面引入二次协调控制策略。对此,该文首先明确换流器型电网的协调控制目标,充分考虑通信延时和换流器的惯性与阻尼特性,建立基于事件触发的改进修正方程,设计适用于换流器型电网的事件触发函数,并通过构造李雅普诺夫函数证明所提方法的收敛性,给出事件触发函数中各参数的确定原则;进一步,提出有功-频率、无功-电压自律分散控制方法。所提方法可以在保持各构网型换流器下垂关系不变的基础上,实现换流器型电网频率/电压的二次调节,在满足电网尽可能通过跟网型换流器消纳可再生能源的同时,优化各构网型换流器的有功/无功功率分配关系。最后,采用MATLAB/Simulink仿真软件搭建模型,以包含4台构网型换流器、2台跟网型换流器的换流器型电网为例,在系统稳态、新能源电站或负载功率变化和通信线路故障等多种工况下,对多换流器自律分散协同策略进行仿真研究,结果表明,通过采用该文的改进方法,能在满足换流器型电网控制目标的同时,极大程度地降低各换流器之间的通信压力。 展开更多
关键词 换流器电网 构网换流器 自律分散控制 事件触发 改进一致性算法
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基于改进粒子群算法的自适应构网型变流器控制策略 被引量:6
6
作者 段玉 朱子民 +3 位作者 王小云 陈杰 马健 南东亮 《广东电力》 北大核心 2024年第2期10-17,共8页
构网型控制是一种改善新能源高渗透率下电力系统稳定性问题的技术手段。针对传统构网型变流器均采用固定参数控制而未能发挥出最佳调频效果这一问题,基于构网型变流器控制参数可调的特点,提出一种自适应控制策略,以优化构网型变流器的... 构网型控制是一种改善新能源高渗透率下电力系统稳定性问题的技术手段。针对传统构网型变流器均采用固定参数控制而未能发挥出最佳调频效果这一问题,基于构网型变流器控制参数可调的特点,提出一种自适应控制策略,以优化构网型变流器的输出并改善电力系统的动态特性。首先,通过仿真实验得到典型构网型变流器虚拟惯量和阻尼系数在大功率事件下对系统动态特性的影响;其次,研究典型构网型变流器的频率曲线与功角曲线,提出包含频率偏差和频率变化率的自适应构网型变流器控制策略;然后,通过改进粒子群算法对自适应控制策略涉及参数进行整定;最后,基于MATLAB/Simulink搭建的微电网模型,验证所提控制策略的稳定性与鲁棒性。仿真结果表明,所提控制策略可以自适应改变控制参数,使构网型变流器的输出能够满足系统各个阶段的不同需求,优化电力系统的动态特性。 展开更多
关键词 构网变流器 自适应控制 改进粒子群算法 参数整定 电力系统稳定
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U型障碍物多方向多层填充的移动机器人改进蚁群算法 被引量:2
7
作者 陈青桢 龚家宝 +1 位作者 于潇雁 邵宇飞 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期721-728,共8页
针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中典型的U型障碍物死锁问题,提出了一种U型障碍物多方向多层填充的改进蚁群算法。首先证明了路径规划的最优解不会进入U型障碍物之中;其次证明了运用此多方向多层填充法在填充U型障碍物解决死锁问... 针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中典型的U型障碍物死锁问题,提出了一种U型障碍物多方向多层填充的改进蚁群算法。首先证明了路径规划的最优解不会进入U型障碍物之中;其次证明了运用此多方向多层填充法在填充U型障碍物解决死锁问题的同时,不会造成原有通路的阻塞,具有原通路保持性,且填充的迭代次数与迭代总时间少;之后对填充图形的迭代次数给出了理论性的判定,此填充方法不仅适用于U型障碍物还适用于其它可填充区域,且其对于可填充区域可实现完全填充;最后将此填充方法与蚁群算法结合。仿真结果表明,改进蚁群算法相比于传统蚁群算法有效率提升。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 改进蚁群算法 U障碍物 多方向多层填充法
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基于改进型粒子群优化算法的非对称级联开关电容多电平逆变器
8
作者 张枫鑫 叶远茂 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期51-59,共9页
针对粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法在应用到逆变器的特定谐波、消除脉宽调制SHEPWM(vselective harmonic elimination pulse-width modulation)所存在的全局搜索能力差、且容易陷入局部最优等问题,提出1种改进型PSO... 针对粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法在应用到逆变器的特定谐波、消除脉宽调制SHEPWM(vselective harmonic elimination pulse-width modulation)所存在的全局搜索能力差、且容易陷入局部最优等问题,提出1种改进型PSO。通过在搜索过程中引入遗传算法中的垂直交叉运算,以及采用精英保留策略来提高算法的全局搜索能力、局部搜索能力和保留优秀的个体,由此提高开关角精确度,改善SHEPWM的性能。使用所提算法对新型非对称级联开关电容多电平逆变器的SHEPWM非线性超越方程进行求解,解决了传统数值法对初值依赖性高及传统PSO求解开关角精确度低等问题。仿真及实验结果验证了所提拓扑结构的可行性和所提算法应用到SHEPWM中的有效性。 展开更多
关键词 开关电容 多电平逆变器 非对称级联 特定谐波消除脉宽调制 改进粒子群优化算法
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基于改进型鱼群算法的番茄光环境调控目标值模型 被引量:17
9
作者 胡瑾 闫柯 +3 位作者 何东健 张海辉 辛萍萍 陶彦蓉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期260-265,共6页
针对光温耦合条件下番茄光环境调控目标值难以快速、精确获取的问题,在光温嵌套光合速率试验结果基础上,为提高人工鱼群算法寻优速度,基于视野和步长动态调整思想,提出了改进型鱼群算法的光温耦合寻优方法,对不同温度下光饱和点进行快... 针对光温耦合条件下番茄光环境调控目标值难以快速、精确获取的问题,在光温嵌套光合速率试验结果基础上,为提高人工鱼群算法寻优速度,基于视野和步长动态调整思想,提出了改进型鱼群算法的光温耦合寻优方法,对不同温度下光饱和点进行快速精准寻优,建立了番茄光环境调控目标值模型,模型决定系数为0.999 9。验证试验结果表明,不同温度下光饱和点的模型计算值与实测值高度线性相关,相关系数为0.988,最大相对误差在±2%内,明显优于遗传算法构建模型的相对误差(±6%)。快速、动态获取不同温度下光饱和点,对设施光环境精准调控效率具有重要意义。 展开更多
关键词 番茄 改进鱼群算法 光环境调控 目标值模 温度 光饱和点
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基于支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型 被引量:11
10
作者 辛萍萍 张珍 +3 位作者 王智永 胡瑾 邵志成 张海辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期249-256,共8页
提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型,为CO_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为... 提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型,为CO_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用改进型鱼群算法实现二氧化碳饱和点寻优,获得不同温度、光子通量密度组合条件的CO_2饱和点,进而构建CO_2优化调控模型。异校验结果表明,CO_2饱和点实测值与预测值相关系数为0.965,最大相对误差3.056%。提出的CO_2优化调控模型可动态预测CO_2饱和点,为实现设施CO_2精准调控提供了可行思路。 展开更多
关键词 CO2优化调控模 支持向量机算法 改进鱼群算法 光合速率 CO2饱和点
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基于改进型自适应遗传算法求解设备多行布局问题 被引量:10
11
作者 周娜 宓为建 +1 位作者 徐子奇 舒帆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1924-1929,共6页
对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adapt... 对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA),实现了交叉概率和变异概率的非线性自适应调整.最后,对算法进行了实验对比分析.结果表明,所提出的算法能快速有效地获得问题的近似最优解,稳定性好,对解决设备多行布局组合优化问题具有实用价值. 展开更多
关键词 设备布局 自由换行 净行间距 改进自适应遗传算法
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改进型人工鱼群算法及复杂函数全局优化方法 被引量:17
12
作者 黄华娟 周永权 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第1期194-197,共4页
在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精... 在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智能算法。 展开更多
关键词 改进人工鱼群算法 复杂函数 全局优化 智能算法
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改进型Voronoi图和动态权值A*算法的无人机航迹规划 被引量:8
13
作者 张淘沙 鲁艺 +1 位作者 张亮 吕跃 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第2期156-160,共5页
针对实际作战环境中的不同威胁等级和不同威胁实体的威胁源,提出了改进型的Voronoi图,并建立了基于改进型Voronoi图的航迹规划空间;基于A*算法的估价函数在不同阶段对指标的敏感度不同,在传统的启发式A*搜索算法基础上提出了动态权值A*... 针对实际作战环境中的不同威胁等级和不同威胁实体的威胁源,提出了改进型的Voronoi图,并建立了基于改进型Voronoi图的航迹规划空间;基于A*算法的估价函数在不同阶段对指标的敏感度不同,在传统的启发式A*搜索算法基础上提出了动态权值A*搜索算法,提高了航迹搜索的效率,实现了航迹搜索过程快速性和准确性的结合。最后通过Matlab仿真计算出由动态权值A*算法得到的最优航迹,并进行了航迹的平滑处理,仿真表明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 改进Voronoi图 动态权值A*算法 航迹平滑
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改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用 被引量:23
14
作者 贾兆红 倪志伟 赵鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期31-33,共3页
文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。
关键词 改进遗传算法 数据挖掘 数据库 关联规则 农业气象数据库 人工智能 机器学习
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改进型模拟退火算法在设备布局设计中的应用 被引量:12
15
作者 齐继阳 竺长安 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期241-243,共3页
由于设备布局问题是NP完全问题,它在有限合理的时间内难以求得最优解,因此问题的求解只能依赖于各种启发式方法。文章针对传统的模拟退火算法经常出现迂回搜索,导致搜索效率低,解的质量差这一现象,通过在传统模拟退火算法搜索过程中增... 由于设备布局问题是NP完全问题,它在有限合理的时间内难以求得最优解,因此问题的求解只能依赖于各种启发式方法。文章针对传统的模拟退火算法经常出现迂回搜索,导致搜索效率低,解的质量差这一现象,通过在传统模拟退火算法搜索过程中增加记忆功能,来避免迂回搜索,将改进的模拟退火算法应用于设备布局的研究中,通过实例证明改进的模拟退火算法解的质量有了很大提高。 展开更多
关键词 设备布局 模拟退火算法 改进模拟退火算法
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基于改进型蚁群算法的最优路径问题求解 被引量:15
16
作者 胡耀民 刘伟铭 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期105-110,共6页
如何向用户提供"高质量"的最优路径是导航系统应解决的关键问题.针对该问题,文中提出了带多个路径质量约束的最优路径数学模型.为求解该模型,在蚁群算法的基础上重新设计信息素局部更新规则和全局更新规则,引入信息素更新算子... 如何向用户提供"高质量"的最优路径是导航系统应解决的关键问题.针对该问题,文中提出了带多个路径质量约束的最优路径数学模型.为求解该模型,在蚁群算法的基础上重新设计信息素局部更新规则和全局更新规则,引入信息素更新算子,动态调整、增加最优路径上信息素的规则,并通过改进能见度启发因子,得到改进型蚁群算法.仿真实验证明,改进后的蚁群算法具有良好的寻优性和收敛性,能准确找出路网中满足路径质量约束的最优路径. 展开更多
关键词 路径规划 最优路径 改进蚁群算法 路径质量
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基于改进型蚁群算法的无线电能传输网组网 被引量:11
17
作者 孙跃 杨芳勋 戴欣 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期146-151,164,共7页
以无线电能传输方式实现空间上任意分布的多负载实时电能供给时,电能传输空间尺度受限和电能传输效率低下.为此,文中提出一种无线电能传输网架构.在分析其拓扑结构的基础上,构建了组网的数学模型,以达成在确保电能传输效率的同时通过中... 以无线电能传输方式实现空间上任意分布的多负载实时电能供给时,电能传输空间尺度受限和电能传输效率低下.为此,文中提出一种无线电能传输网架构.在分析其拓扑结构的基础上,构建了组网的数学模型,以达成在确保电能传输效率的同时通过中继的方式实现一定尺度范围内的无线电能传输.建立了磁共振耦合电能传输的系统模型,并讨论系统的传输效率特性.在组网方法上,从信息素动态更新机制方面对蚁群算法进行改进,以抑制算法早熟收敛,保证对可行域进行迅速而全面的搜索.通过仿真试验,验证了改进型蚁群算法在组建无线电能传输网的可行性. 展开更多
关键词 无线电能传输网 感应耦合电能传输 磁共振耦合 改进蚁群算法 组网
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基于改进型多目标粒子群算法的晶圆制造系统瓶颈工作站调度 被引量:8
18
作者 周炳海 胡新宇 孙超 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期63-68,共6页
为了尽可能提高瓶颈工作站利用率,在获得较高系统产能的同时得到一个合理的制造周期,构建了以最小化瓶颈工作站的平均加权提前/拖期时间和最小化瓶颈工作站流程时间为优化目标的改进型多目标粒子群算法,并对瓶颈工作站进行了性能分析.... 为了尽可能提高瓶颈工作站利用率,在获得较高系统产能的同时得到一个合理的制造周期,构建了以最小化瓶颈工作站的平均加权提前/拖期时间和最小化瓶颈工作站流程时间为优化目标的改进型多目标粒子群算法,并对瓶颈工作站进行了性能分析.将准时交货和快速生产要求分别映射为瓶颈工作站平均加权提前/拖期时间和流程时间,并构建了多目标优化模型.通过改进速度和位置的更新机制,对陷入局部最优的粒子进行交叉操作,设计了用于瓶颈工作站调度的改进型多目标粒子群算法.在不同作业规模下从算法的稳定性、Pareto前沿质量、收敛速度及运行时间出发,进行了调度仿真试验.结果表明该算法对提高瓶颈工作站的调度性能是有效的、可行的. 展开更多
关键词 半导体晶圆制造系统 瓶颈 工作站 调度 改进多目标粒子群算法
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空中交通管制中改进型冲突探测算法研究与应用 被引量:12
19
作者 陈晨 崔德光 程朋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期250-253,共4页
航路区飞行中的冲突探测由于误差的存在,决定了只能采用基于概率的冲突探测算法。文章对基于布朗运动的二维冲突概率算法进行了仿真分析,得出各种因素对冲突概率的影响效果。在此基础上对算法进行了三维扩展,给出了实际应用的流程。该... 航路区飞行中的冲突探测由于误差的存在,决定了只能采用基于概率的冲突探测算法。文章对基于布朗运动的二维冲突概率算法进行了仿真分析,得出各种因素对冲突概率的影响效果。在此基础上对算法进行了三维扩展,给出了实际应用的流程。该改进型算法已经实际应用于空中交通管制指挥监测系统(ATCCMS)中,运行结果表明改进型算法是满足有效性和实时性要求的。 展开更多
关键词 空中交通管制 改进冲突探测算法 冲突概率 布朗运动 仿真分析 三维扩展 飞机 飞行安全
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基于改进型遗传算法的企业配电网检修计划系统 被引量:4
20
作者 黄亮亮 罗安 +1 位作者 刘秋英 李强 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2010年第2期77-80,共4页
本文从企业配电网实际情况出发,以经济性最好为目标,提出企业配电网检修计划数学模型,根据线路因数与设备参数制定多种约束条件,采用改进型遗传算法进行优化,最终以线路电量损失最小为最优检修计划方案,并提出了企业配电网检修计划系统... 本文从企业配电网实际情况出发,以经济性最好为目标,提出企业配电网检修计划数学模型,根据线路因数与设备参数制定多种约束条件,采用改进型遗传算法进行优化,最终以线路电量损失最小为最优检修计划方案,并提出了企业配电网检修计划系统模型,大大提高了企业配电网的能量管理水平。 展开更多
关键词 企业配电网 检修计划 改进遗传算法
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