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改进型Delta并联机构连续刚度映射 被引量:3
1
作者 徐东涛 孙志礼 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1465-1469,共5页
基于机构势能的Hessian矩阵定义机构的刚度矩阵,建立了改进型Delta并联机构的连续刚度模型.这种模型与以往刚度模型区别在于,它不仅考虑了驱动铰链、被动铰链刚度和各个部件重力对机构刚度的影响,还考虑了机构位形变化和在广义外力下各... 基于机构势能的Hessian矩阵定义机构的刚度矩阵,建立了改进型Delta并联机构的连续刚度模型.这种模型与以往刚度模型区别在于,它不仅考虑了驱动铰链、被动铰链刚度和各个部件重力对机构刚度的影响,还考虑了机构位形变化和在广义外力下各个杆件弹性变形对刚度的影响,所以该映射模型更具有一般性和精确性.最后结合刚度矩阵瑞利商定义了并联机构刚度性能判定指标λ,通过刚度性能判定指标λ在工作空间不同位置和不同受力情况下的分布,对改进型Delta机构的刚度性能进行分析和讨论. 展开更多
关键词 并联机构 改进Delta机构 刚度映射 能量守恒原理 刚度特性
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考虑杆件弹性变形的改进型Delta并联机构刚度特性分析 被引量:9
2
作者 徐东涛 孙志礼 于晓光 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期294-298,共5页
基于传统的机构刚度映射矩阵,建立了改进型Delta并联机构的刚度模型。模型不仅考虑了驱动铰链刚度和外载荷对机构刚度的影响,还考虑了构件重力和在约束力下杆件弹性变形对刚度的影响,更具有一般性和精确性。由于用刚度矩阵来评价机构刚... 基于传统的机构刚度映射矩阵,建立了改进型Delta并联机构的刚度模型。模型不仅考虑了驱动铰链刚度和外载荷对机构刚度的影响,还考虑了构件重力和在约束力下杆件弹性变形对刚度的影响,更具有一般性和精确性。由于用刚度矩阵来评价机构刚度性能不够直观,提出了以机构弹性变形来评价机构刚度特性的方法。利用虚功原理计算出机构各个约束铰链上静态约束力,利用叠加原理计算出每个杆件约束反力和重力作用下的弹性变形量。然后,通过坐标变换法计算出机构的综合弹性变形量,进而分析了机构的刚度特性。 展开更多
关键词 改进Delta机构 刚度映射 刚度特性 弹性变形 坐标变换法
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基于耦合的Henon和Sine映射及彩色图像加密
3
作者 牛士铭 薛茹 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6809-6820,共12页
针对现有混沌映射模型的混沌空间小及混沌能力弱的问题,通过耦合二维Henon混沌映射模型和Sine混沌映射模型,设计一种新的二维混沌映射模型,通过耦合Sine混沌映射模型和Logistic混沌映射模型,设计一种新的一维混沌映射模型。针对使用单... 针对现有混沌映射模型的混沌空间小及混沌能力弱的问题,通过耦合二维Henon混沌映射模型和Sine混沌映射模型,设计一种新的二维混沌映射模型,通过耦合Sine混沌映射模型和Logistic混沌映射模型,设计一种新的一维混沌映射模型。针对使用单一置乱方法进行图像加密时安全性能不高的问题,通过使用Lorenz映射设计一种随机选择置乱算法的方法。使用设计的两种混沌映射及置乱选择方法,提出一种彩色图像加密方案。仿真实验结果表明:所提方法具有较大的置乱范围、较高的安全性和良好的图像加密效果,对常见的攻击有较强的抵抗力,且易于实现。 展开更多
关键词 改进Henon映射 改进Sine映射 图像加密 置乱 混沌
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一种高安全性的级联型混沌扩频序列 被引量:5
4
作者 陈紫强 舒亮 谢跃雷 《电讯技术》 北大核心 2016年第5期476-482,共7页
针对传统一维混沌映射产生序列复杂度低、保密性不理想等问题,提出了一种基于Logistic改进型映射和Cubic映射的级联型混沌序列。新序列的混沌映射表达式由原来的低次一阶差分方程扩展为高次二阶差分方程,映射迭代过程由单级迭代变为二... 针对传统一维混沌映射产生序列复杂度低、保密性不理想等问题,提出了一种基于Logistic改进型映射和Cubic映射的级联型混沌序列。新序列的混沌映射表达式由原来的低次一阶差分方程扩展为高次二阶差分方程,映射迭代过程由单级迭代变为二级交叉迭代,从而提高了混沌系统的复杂性。对新序列的非线性动力学混沌特性和扩频通信性能进行了仿真对比,结果表明新序列具有混沌吸引子结构更加复杂、初值敏感性更强、序列复杂度更高、安全性更好的特点,最后验证了新混沌序列具有和传统一维混沌序列相当的扩频特性。 展开更多
关键词 扩频通信 混沌序列 Logistic改进映射 Cubic映射
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基于Cat-Logistic模型的安全网络编码方法研究 被引量:4
5
作者 徐光宪 高嵩 华一阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期150-154,共5页
在Cat-Logistic模型的基础上提出一种安全网络编码方法。构造Cat-Logistic映射模型,根据该模型生成三级密钥信息,对密钥信息进行迭代处理,通过取余的方式将密文信息传送给随机数生成器,产生种子秘钥增强编码的安全性。加密数据经过混沌... 在Cat-Logistic模型的基础上提出一种安全网络编码方法。构造Cat-Logistic映射模型,根据该模型生成三级密钥信息,对密钥信息进行迭代处理,通过取余的方式将密文信息传送给随机数生成器,产生种子秘钥增强编码的安全性。加密数据经过混沌系统生成加密信息,运用信宿列表译码算法将接收到的数据信息整合成信源密文,利用混沌序列解密得到原始信息。理论分析与仿真实验结果表明,该方法对多种窃听和污染攻击具有较强的抵抗能力。 展开更多
关键词 安全网络编码 CAT映射 改进Logistic映射 混沌序列 列表译码
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新型Elman混沌神经网络的流量预测 被引量:5
6
作者 党小超 郝占军 门健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期172-174,共3页
根据实际网络中测量得到的网络流量数据,提出一种改进型Elman神经网络模型——季节性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过程中引入混沌搜索机制,利用Tent映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,以减少数据冗余,解决局部收敛问题。... 根据实际网络中测量得到的网络流量数据,提出一种改进型Elman神经网络模型——季节性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过程中引入混沌搜索机制,利用Tent映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,以减少数据冗余,解决局部收敛问题。实验结果表明,该模型及其算法有效提高了网络的训练速度及网络流量的预测精度。 展开更多
关键词 改进Elman神经网络 网络流量 混沌搜索 网络流量预测 TENT映射
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一个基于自组织特征映射网络的混合神经网络结构(英文) 被引量:4
7
作者 戴群 陈松灿 王喆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1329-1336,共8页
将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严... 将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严重缺陷.提出此集成型网络的动机是,利用BP-SOM良好的知识解释能力和ICBP网络良好的推广性和自适应性构造一个ICBP-SOM模型,它具有良好的知识表示能力和极具竞争力的推广性能.在6个基准数据集上的实验结果验证了这一集成型网络的可行性和有效性. 展开更多
关键词 神经网络 反向传播网络 改进的圆反向传播网络 自组织特征映射 BP—SOM 分类
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基于改进SOM神经网络的异网电信用户细分研究 被引量:1
8
作者 刘铭 张双全 何禹德 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期17-24,共8页
在对用户价值认知的基础上,电信运营商对用户进行正确分类是其了解用户的重要手段。电信运营商可以将用户分为不同的类别,并以此制定差别化服务政策,从而进行差异化营销来提高企业效益。本文首先对异网电信用户进行了细分研究,为提高分... 在对用户价值认知的基础上,电信运营商对用户进行正确分类是其了解用户的重要手段。电信运营商可以将用户分为不同的类别,并以此制定差别化服务政策,从而进行差异化营销来提高企业效益。本文首先对异网电信用户进行了细分研究,为提高分类的准确率,在传统自组织映射神经网络基础上,对学习速度和权重向量初始值的确定进行了改进,提出了改进的自组织映射神经网络;同时采用改进的自组织映射神经网络对某省电信运营商提供的用户数据进行仿真。仿真结果表明:改进的自组织映射神经网络在兼顾稳定性的同时,很好地解决了自组织过慢问题,提高了用户分类的准确率,大幅度减小误差。最后根据分类结果为电信运营商实施差异化营销提供了基本规则。 展开更多
关键词 改进自组织映射 异网电信用户 细分研究
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改进混沌方程及其在保密VoIP系统中的应用与实现 被引量:2
9
作者 杨轶 荣锋 武志刚 《电讯技术》 北大核心 2022年第7期971-977,共7页
传统二维Henon混沌映射由于复杂度低、混沌区间小,在应用于加密算法时存在安全隐患。针对这一问题提出了一种改进型Henon映射,相较传统映射混沌区间提升了82.35%,复杂度提升了60.8%,更加适用于混沌保密通信系统的设计。在ARM平台上,基... 传统二维Henon混沌映射由于复杂度低、混沌区间小,在应用于加密算法时存在安全隐患。针对这一问题提出了一种改进型Henon映射,相较传统映射混沌区间提升了82.35%,复杂度提升了60.8%,更加适用于混沌保密通信系统的设计。在ARM平台上,基于改进型Henon映射设计实现了一种保密通信系统。其中,加密端由音频编解码芯片产生明文数字话音信号,主控芯片使用二值混沌序列对其进行流密码加密,并通过以太网芯片完成密文话音在IP网的传输,解密端在帧同步后通过逆过程实现话音回放。实现结果表明,在计算精度范围内系统对密钥敏感性强,加密前后话音信号统计相关特性低于0.3,保密效果较好。 展开更多
关键词 VOIP系统 保密通信 改进Henon映射 混沌方程
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改进的黑猩猩算法优化LSTM的短期电力负荷预测 被引量:8
10
作者 高超 孙谊媊 +2 位作者 赵洪峰 邓林鲜 魏鹏飞 《现代电子技术》 2022年第21期122-126,共5页
针对电力负荷随机性强、预测精度不高的问题,提出一种基于改进型黑猩猩优化算法(ICOA)优化长短时记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型。为了避免标准的黑猩猩算法求解LSTM参数优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,首先通过Sin混... 针对电力负荷随机性强、预测精度不高的问题,提出一种基于改进型黑猩猩优化算法(ICOA)优化长短时记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型。为了避免标准的黑猩猩算法求解LSTM参数优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,首先通过Sin混沌映射初始化黑猩猩种群,增强种群多样性,提高初始解的质量;其次,提出一种非线性收敛因子,均衡算法的全局与局部搜索能力,提高收敛速度;然后,引入反向学习策略和柯西高斯变异对最优黑猩猩进行扰动变异,提高算法局部和全局的开发能力,进而提高算法的寻优能力;最后,利用ICOA对LSTM网络的隐含层神经元数、学习率等参数进行优化,自动寻找最优参数,建立ICOA⁃LSTM负荷预测模型。结合某地区的实际数据进行预测分析,结果表明,与Elman、LSTM、PSO⁃LSTM、WOA⁃LSTM、COA⁃LSTM预测方法相比,文中所提方法的收敛速度和预测精度均有大幅提升。 展开更多
关键词 短期负荷预测 长短时记忆网络 改进黑猩猩优化算法 Sin混沌映射 收敛因子 反向学习
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基于Logistic映射与矩阵像素置乱加密算法研究 被引量:6
11
作者 杨永波 李栋 《现代电子技术》 2022年第16期139-144,共6页
混沌系统在图像加密技术领域逐渐被广泛应用,相对于传统方法,通过混沌系统对信息加密,可有效提高信息加密的安全性和效率。为了得到安全性更好和效率更高的加密算法,通过对传统加密方法即矩阵的像素置乱变换加密算法原理的分析,文中提... 混沌系统在图像加密技术领域逐渐被广泛应用,相对于传统方法,通过混沌系统对信息加密,可有效提高信息加密的安全性和效率。为了得到安全性更好和效率更高的加密算法,通过对传统加密方法即矩阵的像素置乱变换加密算法原理的分析,文中提出一种新的改进型Logistic混沌映射算法。该方法对图像的像素进行置乱,让其形成随机序列,再通过Logistic映射迭代产生随机序列,用合适的方法生成密匙信息;然后,与明文信息进行异或运算,形成密文信息,得到一个新的基于Logistic混沌映射的图像加密方案。为了更清楚地验证新加密算法的优越性,对该算法进行安全性、效率等方面的性能分析比较。结果表明,文中加密算法能有效地对抗各种干扰,有非常好的密码学特性,安全性得到极大提高。 展开更多
关键词 图像加密 改进Logistic映射 混沌系统 随机序列 异或运算 性能比较
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BP混沌混合神经网络在光纤陀螺温度漂移预测中的应用 被引量:6
12
作者 潘华 李安 胡柏青 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2006年第6期73-75,共3页
提出使用BP混沌混合神经网络建立FOG温度漂移模型的方法。该方法在BP算法中采用了改进型Logistic-Map映射生成的混沌变量,能够避免陷入局部最小,可迅速达到全局最优。应用该方法分析某型FOG温度漂移实测数据,结果表明其具有良好的预测... 提出使用BP混沌混合神经网络建立FOG温度漂移模型的方法。该方法在BP算法中采用了改进型Logistic-Map映射生成的混沌变量,能够避免陷入局部最小,可迅速达到全局最优。应用该方法分析某型FOG温度漂移实测数据,结果表明其具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 光纤陀螺 温度漂移预测 BP混沌混合神经网络 改进型logistic-map映射
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一种电能质量扰动监测与识别新方法 被引量:22
13
作者 曹健 林涛 +1 位作者 徐遐龄 刘林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第31期125-133,共9页
为了能够为各类电能扰动事件的本质研究和有效治理提供准确、可靠的依据,提出基于时频原子变换(timefrequency transform,TFT)和改进型自组织映射神经网络(improved self-organizing map,ISOM)的电能质量扰动在线监测与识别新方法。TFT... 为了能够为各类电能扰动事件的本质研究和有效治理提供准确、可靠的依据,提出基于时频原子变换(timefrequency transform,TFT)和改进型自组织映射神经网络(improved self-organizing map,ISOM)的电能质量扰动在线监测与识别新方法。TFT具有自适应复带通滤波特性,其频窗中心与频窗半径解耦及频窗宽度不受中心频率的约束,可以灵活调整。通过设置恰当的频域窗口,TFT可有效抑制邻近频率分量的相互干扰,且有较好的动态响应速度。TFT能准确监测电力系统波形中电能质量事件,并为类型识别提供物理意义明确、指标具体的实时模式特征。依据TFT提取的特征向量,ISOM可准确识别单一或同时存在的多重电能质量事件,并对其严重程度进行直观表达,能动态反映电能质量事件各自的发展变化轨迹。仿真验证结果表明了所提出方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电能质量 时频原子变换 模式识别 改进自组织映射神经网络
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多载频类随机相位编码雷达信号设计与特性分析 被引量:2
14
作者 黄琼丹 李勇 付银娟 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期947-951,共5页
基于OFDM技术的多频多相编码(multifrequency complementary phase coded,简称MCPC)宽带雷达信号具有控制简单、生成便利和良好的频谱利用率等优点,己成为雷达信号研究领域的重要发展方向和研究热点。用基于改进型Logistic及分段Logisti... 基于OFDM技术的多频多相编码(multifrequency complementary phase coded,简称MCPC)宽带雷达信号具有控制简单、生成便利和良好的频谱利用率等优点,己成为雷达信号研究领域的重要发展方向和研究热点。用基于改进型Logistic及分段Logistic映射的混沌二相码调制MCPC信号各载频的相位,把混沌信号类随机的性质引入到MCPC信号中,设计出多载频类随机相位编码(multifrequency random-like phase coded,简称MRPC)雷达信号,并对MRPC信号的模糊函数、截获因子、峰均包络功率比(PMEPR)等进行了分析。给出了混沌序列的初值、MRPC信号的载频数及码元个数对PMEPR的影响关系,以便于选择合适的初值、载频数和码元数。仿真结果表明,设计出的新信号既具有MCPC信号的优点,又具有类噪声雷达信号图钉型的模糊函数和良好的抗干扰及低截获(LPI)性能,而且分段Logistic MRPC信号的性能优于改进型Logistic MRPC信号。 展开更多
关键词 类随机 改进Logistic映射 分段Logistic映射 MRPC 模糊函数 PMEPR
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混沌序列在安全网络编码算法中的应用研究 被引量:5
15
作者 徐光宪 吴巍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1212-1214,共3页
为提高网络编码的安全性提出了一种在信源处使用混沌序列与信源信息相结合,在信宿处列表译码的安全网络编码算法。该算法使用改进型Logistic映射产生混沌序列对信源消息进行处理,传输过程保持原有网络编码体制不变,可以抵抗多种窃听和... 为提高网络编码的安全性提出了一种在信源处使用混沌序列与信源信息相结合,在信宿处列表译码的安全网络编码算法。该算法使用改进型Logistic映射产生混沌序列对信源消息进行处理,传输过程保持原有网络编码体制不变,可以抵抗多种窃听和污染攻击。经过系统仿真及理论分析可知,该算法舍弃部分带宽来保证网络的安全性,以较小的开销达到了信息论安全的要求。最终实现了混沌序列在安全网络编码算法中的应用。 展开更多
关键词 安全网络编码 改进Logistic映射 混沌序列 列表译码 系统仿真
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NBJ抑制的QC-LDPC协同混沌DSSS方案 被引量:1
16
作者 李思佳 毛玉泉 +1 位作者 李波 郑秋容 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期125-130,共6页
为改善低信噪比窄带干扰条件下的信息传输性能,在现阶段宽带数据链的基础上,提出了一种结合QC-LDPC和混沌DSSS的协同窄带干扰抑制方案。该方案在提出单位阵取反变换的直积构造方法来生成校验矩阵的基础上,采用Moore-Penrose逆——满秩... 为改善低信噪比窄带干扰条件下的信息传输性能,在现阶段宽带数据链的基础上,提出了一种结合QC-LDPC和混沌DSSS的协同窄带干扰抑制方案。该方案在提出单位阵取反变换的直积构造方法来生成校验矩阵的基础上,采用Moore-Penrose逆——满秩分解方法完成了QC-LDPC的编码;针对直序扩频系统,在分析了改进型Logistic映射序列性能的基础上,使用混沌扩频序列提高抗干扰能力。仿真验证了该方案的有效性,结果表明:在JSR为20dB时,与现阶段传输标准相比,该方案可以获得8.2dB的信噪比增益。 展开更多
关键词 准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC) 直接序列扩频(DSSS) MOORE-PENROSE逆 改进Logistic映射 通用数据链
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LED灯饰效果处理与优化方法
17
作者 张红霞 魏晓光 +1 位作者 姜志旺 周慧琴 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第36期10857-10862,共6页
为解决大型LED灯饰实时控制系统中,截取计算机屏幕图像速度慢和图像数据量大的问题,在屏幕DC方法的基础上,结合内存映射文件技术,设计一种提高屏幕图像采集效率的新方法;同时在保证视频图像效果的基础上,使用改进型八叉树颜色量化算法... 为解决大型LED灯饰实时控制系统中,截取计算机屏幕图像速度慢和图像数据量大的问题,在屏幕DC方法的基础上,结合内存映射文件技术,设计一种提高屏幕图像采集效率的新方法;同时在保证视频图像效果的基础上,使用改进型八叉树颜色量化算法有效降低视频图像颜色数据量,提高控制系统的实时性。实验结果表明,该LED灯饰效果优化方法既有较快的屏幕图像截取速率,又在降低图像位数的前提下保证了图像视觉效果,在LED灯饰实时信息处理显示系统中应用良好。 展开更多
关键词 LED灯饰 屏幕DC 内存映射文件 改进八叉树
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LED灯饰效果处理与优化方法
18
作者 乔蕊 李靖 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期198-202,共5页
为解决大型LED灯饰实时控制系统中截取计算机屏幕图像速度慢和图像数据量大的问题,在屏幕DC(Device Context)方法的基础上,结合内存映射文件技术,设计一种提高屏幕图像采集效率的新方法;同时在保证视频图像效果的基础上,使用改进型八叉... 为解决大型LED灯饰实时控制系统中截取计算机屏幕图像速度慢和图像数据量大的问题,在屏幕DC(Device Context)方法的基础上,结合内存映射文件技术,设计一种提高屏幕图像采集效率的新方法;同时在保证视频图像效果的基础上,使用改进型八叉树颜色量化技术有效降低视频图像颜色数据量,提高监控系统的实时性。实验结果表明,该LED灯饰效果优化方法既有较快的屏幕图像截取速率,又在降低图像位数的前提下保证了图像视觉效果。在LED灯饰实时信息处理显示系统中应用良好。 展开更多
关键词 LED灯饰 屏幕DC 内存映射文件 改进八叉树
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一种基于均匀分布策略的NSGAⅡ算法 被引量:9
19
作者 乔俊飞 李霏 杨翠丽 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1325-1334,共10页
针对局部搜索类改进型非劣分类遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)计算过程中种群分布不均的问题,提出一种基于均匀分布的NSGAⅡ (NSGAⅡ based on uniform distribution, NSGAⅡ-UID)多目标优化算法.首先,... 针对局部搜索类改进型非劣分类遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)计算过程中种群分布不均的问题,提出一种基于均匀分布的NSGAⅡ (NSGAⅡ based on uniform distribution, NSGAⅡ-UID)多目标优化算法.首先,该算法将种群映射到目标函数对应的超平面,并在该平面上进行聚类以增加解的多样性.其次,为了提高解的分布性,将映射平面进行均匀分区.当分段区间不满足分布性条件时,需要激活分布性加强模块.与此同时在计算过程中分段区间可能会出现种群数量不足或无解的状况,为了保证每个区间所选个体数目相同.最后,采用将最优个体进行极限优化变异的方法来获得缺失个体.实验结果显示该算法可以保证种群跳出局部最优且提高收敛速度,并且在解的分布性和收敛性方面均优于文中其他多目标优化算法. 展开更多
关键词 改进非劣分类遗传算法 映射 聚类 分布性加强 局部变异
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降低DCO-OFDM系统峰均功率比的IGA-SLM算法 被引量:1
20
作者 李天屿 李蔚泽 +1 位作者 洪文昕 陈建飞 《光通信研究》 北大核心 2020年第4期17-19,78,共4页
针对可见光通信中直流偏置光-正交频分复用(DCO-OFDM)系统存在的高峰均功率比(PAPR)问题,可采用选择性映射算法来降低系统的PAPR。由于选择性映射算法只能在有限组相位旋转序列里选择局部最优,因此引入遗传算法来搜索全局最优解,同时针... 针对可见光通信中直流偏置光-正交频分复用(DCO-OFDM)系统存在的高峰均功率比(PAPR)问题,可采用选择性映射算法来降低系统的PAPR。由于选择性映射算法只能在有限组相位旋转序列里选择局部最优,因此引入遗传算法来搜索全局最优解,同时针对遗传算法容易产生过早收敛的问题,文章提出自适应调整机制、自适应多点交叉机制、最优解保护机制和立即淘汰机制来改进遗传算法,进而提出改进型遗传选择性映射算法(IGA-SLM)。仿真结果表明,该算法可显著降低可见光通信DCO-OFDM系统的PAPR。 展开更多
关键词 可见光通信 直流偏置光-正交频分复用系统 峰均功率比 改进遗传选择性映射算法
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