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结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法
被引量：
9
1
作者
张辉
朱家明
+1 位作者
陈静
吴杰
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期193-196,共4页
由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题。标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的...
由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题。标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的弱边缘具有较强的捕获能力。所以首先运用标记分水岭算法对图像进行预分割,快速准确定位目标区域边缘信息。再引入改进型Li模型算法,通过符号压力函数来指引曲线演化方向,控制演化速度大小,实现对复杂目标的完全分割。实验结果表明:全局信息和边缘信息都能被获得,该组合算法对医学图像中的复杂目标的分割效果较满意。
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关键词
医学图像分割
标记分水岭
改进型li模型
符号压力函数
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题名
结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法
被引量：
9
1
作者
张辉
朱家明
陈静
吴杰
机构
扬州大学信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期193-196,共4页
文摘
由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题。标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的弱边缘具有较强的捕获能力。所以首先运用标记分水岭算法对图像进行预分割,快速准确定位目标区域边缘信息。再引入改进型Li模型算法,通过符号压力函数来指引曲线演化方向,控制演化速度大小,实现对复杂目标的完全分割。实验结果表明:全局信息和边缘信息都能被获得,该组合算法对医学图像中的复杂目标的分割效果较满意。
关键词
医学图像分割
标记分水岭
改进型li模型
符号压力函数
Keywords
Medical image segmentation
Mark watershed
Modified
li
model
Sign pressure function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法
张辉
朱家明
陈静
吴杰
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
9
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