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改进型C4.5算法在多波束点云自动消噪中的应用
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作者 史俊明 卢清国 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期21-24,30,共5页
传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征... 传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征、区域特征、窗口特征等建立数据集合,并对连续特征属性进行离散化处理。然后构建决策树,利用信息增益率判断根节点(即确定最优属性划分),迭代更新,完成数据集合的分类,并对整体数据进行后剪枝处理。采用多种地形对本文算法训练效果进行交叉评定,证明本文算法的泛化能力和准确度较高。 展开更多
关键词 海洋测绘 多波束测深系统 改进型c4.5算法 信息增益率 属性依赖度 后剪枝
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